机器问答第26页

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zbc-·2024-08-23 02:31

人工智能中的语言模型演变

设计这些模型的目的是为了理解、人类语言的生成和处理，从自然语言处理到机器翻译甚至创意写作，这些模型日趋复杂且多功能，应用范围从自然语言处理到机器翻译，甚至创意写作。

机器之心AI·2024-08-23 01:27

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集中的样本分为K个不同的类别。该算法的基本思想是通过不断迭代地更新类别的中心点，将每个样本分配给离其最近的中心点所代表的类别。算法步骤：随机选择K个样本作为初始的K个类别中心点。将每个样本分配到离其最近的类别中心点所代表的类别。根据分配结果，更新每个类别的中心点为该类别内所有样本的平均值。重复步骤2和步骤3，直到中心点不再更新或达到最大迭代次数。优点

weixin_63207763·2024-08-23 01:25

观看这些动画片，请家长关好门，别让小孩子偷看

《机器人9号》机器人9号（伊利亚•伍德ElijahWood饰）突然醒来，发

电影大湿·2024-08-22 23:25

人世间值得|2023年7月复盘和2023年8月计划

2023年7月复盘学习·成长✓嗨学课堂✓趁早ppt:学习结束，打卡84天，并写学习感想✓2023年7月复盘和2023年8月计划✓每周复盘✓《我爱问连岳之少年问答》2*写了梦想清单*看书《小强升职记》体验

美艳部落光荣·2024-08-22 23:39

04.并发和互斥.md

文章目录4.1什么是并发4.2互斥的实现4.3硬件互斥4.3.1中断禁用4.3.2专用机器指令4.3.2.1比较交换指令4.3.2.2exchange指令4.3.3使用机器指令完成互斥4.4操作系统层面的软件互斥

夜月行者·2024-08-22 22:08

什么是ChatGPT

它是基于Transformer架构的，拥有超过350GB的参数，可以进行各种自然语言处理任务，如语音识别、机器翻译、对话生成和问答等。

丨逐风者丨·2024-08-22 20:48

机器学习与数学

星河涛声天净沙·2024-08-22 19:39

Guidance AI: 智能决策的新里程

guidanceAguidancelanguageforcontrollinglargelanguagemodels.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gu/guidance是一个开源项目，旨在利用人工智能和机器学习的力量

周琰策Scott·2024-08-22 19:22

Flask实战开发——问答平台（五）用户注册与登录

一、注册信息校验1、使用表单验证（flask-wtf）pipinstallflask-wtf2、在蓝图buleprints文件下新建forms.py文件importwtformsfromwtforms.validatorsimportEmail,Length,EqualTo,InputRequiredfrommodelsimportUserModel,EmailCaptchaModelfromex

小陈从不熬夜·2024-08-22 18:18

加速自动驾驶模型迭代，数据存算一体是关键

自动驾驶的每一个业务阶段都会涉及到AI深度学习算法和算力的参与，机器视觉，深度学习，传感器技术等均在自动驾驶领域发挥着重要的作用。

virtaitech·2024-08-22 17:11

微信机器人 (WechatRobot) 开源项目安装与使用指南

微信机器人(WechatRobot)开源项目安装与使用指南WechatRobot个人微信号自动回复、陪聊、查天气、查垃圾分类。新增查看今日新闻和知乎热榜功能。

齐添朝·2024-08-22 17:10

拼多多优惠券去哪里寻找，网购达人教你如何领取拼多多隐藏优惠券

比如各种领券APP，微信公众号，返利机器人，微信的一些优惠券信息群等等。其实这种优惠券是拼多多商家的一种站外推广手段，从诞生到现在已经有十几年了。

高省APP夜雨导师·2024-08-22 17:11

Facebook的时间机器：回溯社交媒体的历史

1.社交媒体的起源与早期模式社交媒体的历史可以追溯到互联网的早期发展阶段。在Web1.0时代，互联网主要是一个信息发布平台，用户主要是被动地接收信息。但随着Web2.0的兴起，互联网逐渐转变为一个互动和参与的平台，社交媒体应运而生。Facebook作为这一时代的先驱，成为了全球范围内最受欢迎的社交媒体平台。2.Facebook的初创与早期发展2004年，马克·扎克伯格和他的同学们在哈佛大学创建了F

Roc_z7·2024-08-22 17:06

诗经问答2020-11-10（小雅甫田之什1）

1、问：《甫田》写了什么？答：这首诗描写的是西周时期的农民耕种土地时的景象，诗中很多细节描写的栩栩如生，比如：家人一起过来送饭的情景。另外，这首诗与前面两首，在《毛诗》看来，都有“思古”的意思，也就是说，诗的内容是描写了古代劳动或祭祀的场面，这与前面很多表达个人情感的诗是不相同的。2、问：《大田》写了什么？答：这首诗与上一首比较相似，描写了农民一年四季耕种土地的情景，有春天的播种，有夏天的除虫，也

译古堂·2024-08-22 16:50

【Python】探索 SHAP 特征贡献度：解释机器学习模型的利器

SHAP，全称为SHapleyAdditiveexPlanations，是一种解释机器学习模型输出的方法。它基于合作博弈论中的Shapley值，通过计算每个特征对预测结果的贡献度，帮

音乐学家方大刚·2024-08-22 15:57

嵌入式软件开发之------浅析制作ARMv8 native gcc 编译器（十）

或者具体点说，很多人开发的产品是基于ARM、MIPS的嵌入式设备，在自己的电脑上或服务器（通常是X86机器）使用交叉编译工具（gcc），来编译产品软件。

surquer·2024-08-22 15:55

机器学习--序列到序列模型总结

序列到序列（Seq2Seq）模型的发展历程中，随着技术的进步和研究的深入，出现了多种不同的架构。这些架构在编码器-解码器结构的基础上逐步演化，融合了多种改进策略和创新方法。以下是总结出的主要Seq2Seq模型架构：1.基础的RNNSeq2Seq模型编码器和解码器：最早的Seq2Seq模型使用简单的RNN（RecurrentNeuralNetwork）作为编码器和解码器。工作原理：编码器将输入序列编

Ambition_LAO·2024-08-22 14:53

AI基础知识 | AI常用算法有哪些?分别有哪些适用场景？

模型是一种相对抽象的概念，在机器学习领域特指通过各种算法对数据训练后得到的中间件，当有新的数据后会有相应的结果输出，这个中间件就是模型。模型会因算法和训练数据的不同而产生变化。

哒哒将军令·2024-08-22 14:03

【机器学习第十二章——计算学习理论】

机器学习第十二章——计算学习理论12.计算学习理论12.1基础知识12.1可能学习近似正确假设（PAC）12.3有限假设空间12.4VC维12.计算学习理论12.1基础知识从理论上刻画了若干类型的机器学习问题中的困难和若干类型的机器学习算法的能力这个理论要回答的问题是

方寸星河yu·2024-08-22 14:21

你还不知道的行业内幕，抖音网购优惠券以及返利佣金是什么？

比如各种领券APP，微信公众号，返利机器人，微信的一些优惠券信息群等等。其实这种优惠券是抖音网购商家的一种站外推广手段，从诞生到现在已经有十几年了。

高省APP夜雨导师·2024-08-22 14:41

多模态大模型：技术原理与实战 OpenAI一鸣惊人带来的启示

知识革命(1980s-1990s):涌现出机器学习、神

AI大模型应用之禅·2024-08-22 12:40

Linux下的分布式锁

一：什么是分布式锁1、定义在分布式系统中，一个应用部署在多台机器当中，在某些场景下，为了保证数据一致性，要求在同一时刻，同一任务只在一个节点上运行，即保证某个行为在同一时刻只能被一个线程执行；在单机单进程多线程环境

小辛学西嘎嘎·2024-08-22 12:39

焦点团队网络初级第30期张瑞宾持续分享第12天 20210831（周2）

焦点第2节课的复盘，在田老师的安排下由马老师主持，马老师运用了问答式的方式，让每个人从自身的理解去阐述五聚焦的细节。

张瑞宾·2024-08-22 11:01

每天一个数据分析题（四百九十三）- 主成分分析与因子分析

变量个数C.主成分载荷矩阵D.解释方差比例数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:34

每天一个数据分析题（四百九十一）- 主成分分析与因子分析

C.最小方差正交旋转D.最大方差正交旋转数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:33

2月17日阿尔法蛋到我家

今天给孩子买了个阿尔法蛋机器人，孩子还算比较喜欢，就是人机对话还是不太理想，孩子问它的好多问题还是不会。能简单的播放相关资料。

心如止水8888·2024-08-22 10:03

【机器学习】探索数据矿藏：Python中的AI大模型与数据挖掘创新实践

前言：探索数据矿藏1.数据获取与预处理：AI大模型的燃料1.1数据获取：多样性与规模并重1.2数据清洗与处理：提升数据质量1.3特征工程：挖掘数据的深层次信息1.4自动化特征工程：AI与特征工程的结合2.模型训练与优化：构建智能的大脑2.1模型选择：大模型的基础构建2.2模型训练：从数据到智能的转化2.3⚙️模型优化：精益求精的智能化提升2.4模型解释与可视化：揭示黑盒的内部3实际应用案例：AI大

C_GUIQU·2024-08-22 10:55

【人工智能】Python融合机器学习、深度学习和微服务的创新之路

1.引言1.1人工智能的现状与发展趋势1.2机器学习、深度学习和神经网络的基本概念1.3微服务架构在人工智能中的作用2.机器学习的演变与创新2.1机器学习的历史回顾2.2传统机器学习算法的优势与不足2.3

C_GUIQU·2024-08-22 09:53

《Python机器学习项目实战》书籍介绍

文章目录书籍介绍主要内容书籍目录书籍介绍《Python机器学习项目实战》带领大家在构建实际项目的过程中，掌握关键的机器学习概念！使用机器学习，我们可完成客户行为分析、价格趋势预测、风险评估等任务。

袁袁袁袁满·2024-08-22 09:23

使用Git的基本方式

它可以是本地仓库（在开发者的本地机器上）或远程仓库（在服务器上）。提交（Commit）：提交是Git中最基本的操作。它表示将代码的一次变更保存到代码仓库中。

weixin_63207763·2024-08-22 09:52

机器学习中的没有免费午餐定理

嘿，各位机器学习的爱好者们！今天，让我们一起深入探讨机器学习中那个神秘而又重要的概念——没有免费午餐定理。

qq_36566678·2024-08-22 09:48

大话LLM之向量数据库

向量数据库是一种专门设计的存储系统，旨在高效处理和查询高维向量数据，通常用于人工智能和机器学习应用中，以实现快速准确的数据检索。好的，今天我们就来聊聊人工智能和向量数据库的事儿。

强哥之神·2024-08-22 09:17

全面认识AI Agent，一文读懂AI智能体的架构指南

AIAgent的设计理念是赋予机器自主性、适

Python_金钱豹·2024-08-22 08:12

TensorFlow

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它提供了一个强大的工具集，用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。

weixin_63207763·2024-08-22 07:39

又接到移动的“优惠”电话

话筒那头传来的是一位美女的声音，不像是机器人说的话。但是电话一接通她就一直在说，也没有跟我互动，还没等我回应，她说完就自己挂断电话了。

紫花地丁·2024-08-22 06:38

新手必看！如何在windows下安装Python(Python入门教程)

第一步：下载Python安装包在Python的官网www.python.org中找到最新版本的Python安装包，点击进行下载，请注意，当你的电脑是32位的机器，请选择32位的安装包，如果是64位的，请选择

少年祭酒·2024-08-22 05:54

wechat-frida PC微信机器人框架 python（支持gpt聊天、自动回复好友消息)

wechat-frida1、介绍wechat-frida是一款使用frida框架hook微信PC端的python聊天机器人框架。（支持http调用、chatgpt聊天、自动回复好友消息等)。

dao696·2024-08-22 04:48

超详细的 Linux 环境下 Anaconda 安装与使用教程

超详细的Linux环境下Anaconda安装与使用教程前言在数据科学和机器学习领域，Anaconda是一个非常受欢迎的发行版，提供了许多常用的包和工具。

Chauvin912·2024-08-22 04:47

时光老师：如何化解焦虑「年赚100万的秘密（31）」

关键词：问答我是时光老师，在【能量布场】和你聊如何快乐賺钱的故事。001问：为啥道理我都明白，就是做不到？答：很多道理，只有等你被生活毒打过几次才会明白，苦口婆心是没用的。

崖柏收藏家林彩娟·2024-08-22 03:53

数字孪生进行工厂数字化集中管理的案例

可视化三维可视化虚拟仿真三维仿真工业元宇宙3d仿真工业仿真软件一、现状广东某玻璃厂从创业到成为行业的领军者历经了20年，随着智能化在制造业的发展，工厂车间依然存在着数据孤岛、生产过程缺乏监控及工作效率低等问题，数据管理难以跟上工厂车间机器上装备的各种传感器所产生的海量数据

厦门邦展Bestshowsz·2024-08-22 03:11

【逆运动学】六轴机器人运动学逆解上位机控制

六轴机器人逆运动学上位机控制文章目录六轴机器人逆运动学上位机控制最终效果准备软件编写编写流程软件界面部分代码串口通信协议示例：为什么要分成高八位和低八位：串口数据格式代码串口连接代码运动学逆解计算步骤逆解代码最终效果通过开发的上位机软件

真果粒wrdms·2024-08-22 03:10

深入了解Python中的NumPy库（一）

作为NumericalPython的缩写，NumPy提供了支持多维数组与矩阵运算的功能，是数据分析、机器学习、数据科学等领域的核心工具之一。

小高要坚强·2024-08-22 02:06

tiktok mssdk, gorgon(08404), khronos, ladon, 如果有人需要一个机器人来为 tiktok 创建一个全新的账户，其中包含电子邮件和手机号码以及所有算法签名 +

Ifsomeoneneedsabottocreateabrandnewaccountfortiktokwithemailandmobilenumberandallalgorithmicsignatures+mssdk

sonuabb·2024-08-22 02:34

在人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力

专注于人工智能和数据科学：掌握机器学习、深度学习和数据科学的基础知识和工具，如T

roc-ever·2024-08-22 02:04

机器人建图算法2.1从栅格占据地图到ESDF地图

机器人建图算法2.1从栅格占据地图到ESDF地图前言论文解读示意图说明伪代码说明算法流程总结前言最基础的地图是占据栅格地图Occupancymap，每个格子标明了该位置是否被物体占据。

RuiH.AI·2024-08-22 02:33

内网渗透——内网信息收集

目录一、内网信息收集简介1.对当前机器角色进行判断2.对当前机器所处网络环境及拓扑结构进行判断分析3.对当前机器所处区域进行判断二、本机信息收集1.手动收集2.相关查询命令（1）获取本机网络配置信息（2

「已注销」·2024-08-21 23:48

逻辑回归C参数选择，利用交叉验证实现

常见的交叉验证方法三、k折交叉验证四、C参数和k折交叉验证的关系五、代码实现1.导入库2.k折交叉验证选择C参数3.建立最优模型总结前言逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于二分类问题的统计模型和机器学习算法

吃什么芹菜卷·2024-08-21 21:03

【Python机器学习】NLP的部分实际应用

自然语言处理在现实中非常多的应用，下表是其中的一些例子：应用示例1示例2示例3搜索web文档自动补全编辑拼写语法风格对话聊天机器人助手行程安排写作索引用语索引目录电子邮件垃圾邮件过滤分类优先级排序文本挖掘摘要知识提取医学诊断法律法律断案先例搜索传票分类新闻事件检索真相核查标题排字归属剽窃检测文字取证风格指导情感分析团队士气监控产品评论分类客户关怀行为预测金融选举预测营销创作电影脚本诗歌歌词如果在索

zhangbin_237·2024-08-21 21:00

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