机机器学习第14页

SpringBoot 集成 Caffeine（咖啡因）最优秀的本地缓存

咖啡因）最优秀的本地缓存本地缓存为什么用Caffeine做本地缓存SpringBoot2.0+如何集成Caffeine引入依赖开启缓存容器配置驱逐策略开发使用参考博客本地缓存百度百科：本地缓存是指将客户机本地的物理内存划分出一部分空间用来缓冲客户机回写到服务器的数据

Listening_Wind·2025-03-12 16:03

【模型调优的深入分析与Python实践】

模型调优的深入分析与Python实践一、模型调优的定义与目标模型调优（ModelTuning）是通过系统化调整机器学习模型的超参数和结构参数，使模型在特定数据集上达到最佳性能的过程。

蝉叫醒了夏天·2025-03-12 15:30

机器学习模型-从线性回归到神经网络

在当今的数据驱动世界中，机器学习模型是许多应用程序的核心。无论是推荐系统、图像识别，还是自动驾驶汽车，机器学习技术都在背后发挥着重要作用。

Earth explosion·2025-03-12 15:57

神经网络探秘：原理、架构与实战案例

无论你是机器学习初学者，还

二川bro·2025-03-12 14:56

linux学习(十六)(集装箱(ulimits,cgroups,容器运行时,Docker))

容器通常与虚拟机（VM）进行比较。但是，与需要整个作系统来运行应用程序的VM不同，容器共享主机系统的用户空间。这就是为什么它们更轻、更快。在Lin

solomonzw·2025-03-12 13:48

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2-脏位跟踪

介绍随着云方案中的GPU越来越受欢迎，越来越需要确保将虚拟机从一个物理主机迁移到另一个物理主机保持合理的性能。这不仅仅是为了减少用户的影响，也是为了避免在迁移VM时出现TCP请求超时等问题。

程序员王马·2025-03-12 13:15

鸿蒙HarmonyOS 实战：加载状态管理、观察者模式—LoadState

脚手架说明与源码1、状态机LoadState使用一个状态机，分别对应网络请求过程中的Loading（发起请求）、Loaded(请求成功)、LoadError(请求失败)

不停留的码牛·2025-03-12 12:45

VBox启动虚拟机的时候，提示错误：由于下述物理网卡未找到

选择服务安装4.从磁盘安装，浏览VBOX安装的目录，找到VirtualBox\drivers\network\netlwf\VBoxNetLwf.inf5.返回属性窗口可以看到安装成功的服务最后再重新打开虚拟机启动就可以正常选择到网卡了

想变瘦的测试何同学·2025-03-12 11:37

机器学习背后的数学芝士

在当今快速发展的科技领域，机器学习作为人工智能的核心技术之一，正在深刻地改变我们的生活和工作方式。本文将了解一下机器学习背后的关键数学芝士。

小技工丨·2025-03-12 11:36

在centos7虚拟机上离线更新dify

2.前期准备联网设备A、已经部署过dify的离线设备B（centos7虚拟机）3.具体步骤3.1在联网设备A上下载最新的dify项目gitclonehttps://github.com/langgeniu

hongyinvjianke·2025-03-12 11:32

OTP单片机调试工具

大部分的OTP单片机开发流程是先用仿真器进行仿真，f仿真完成之后再烧录OTP单片机芯片进行验证，但是很多少时候会发现有一个问题，仿真器仿真都是OK的，但是一旦焊接在板上了，就往往发现有问题，因为硬件条件变化

zhongvv·2025-03-12 10:58

渗透测试环境搭建，包含常用命令（Android&IOS）

硬件环境Android设备（需root）（虚拟机也可以)iOS设备（需越狱）网络环境没有特别要求操作系统环境Mac+Xcode操作环境Linux或Unix环境Android软件环境android开发环境

程序员的世界你不懂·2025-03-12 10:56

FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。: ‘UIAutomationCore.dll‘解决方案

爱编程的喵喵·2025-03-12 10:25

应广单片机adc_应广单片机选型表-2014

Series系列型号FPPA核心数OTPROM(KWord)RAM(Byte)ADC(bit*ch)I/OLCD(bit*ch)PWMINTSpecialFunctionsPackageRe.PMS150-S081160-6--1-SOP82501C，12C509PMC150-S081160-6--1-SOP8131，513PMC153-S141164-12--2-SOP14153，2511，16

weixin_39866974·2025-03-12 10:54

应广单片机adc_台湾应广单片机单片机PMC131 带12位ADC、采用FPPATM技术

PMC131台湾应广一级代理现货批发长期供应带12位ADC、采用FPPATM技术、单核心8位单片机PMC131替代松翰SN8P2711芯片PIN对PIN，引脚功能及脚位完全兼容，仅需更换code，不改PCB

晁好刚·2025-03-12 10:54

应广单片机adc_(1条消息) 应广单片机adc和pwm例程

应广单片机Otp单核系列主要有以下几个系列,15x系列为纯iO,13x系列为带12bit的adc,17x系列为带8bit的adc,现在我用pms132B写个adc/pwm例程,方便大家快速上手.不多说,

皆苦52·2025-03-12 10:54

单片机-STM32U5系列各模式下的功耗

手树·2025-03-12 10:23

Python训练的机器学习模型【保存】和【加载】的方法？

一.为什么要保存训练好的模型由于传统训练机器学习模型，需要耗费大量的人力和资源。因此，将训练好的模型保存成为一件特别重要的事情。

福葫芦·2025-03-12 09:22

软件实施工程师面试

说简单通俗点，开发就是研发生产电视机的，我们实施就是给买电视机的人去进行安装调试，试运行完了签验收单收款和后期的日常维护1.必会技能嘴：会说话数据库，还有Linux系统，WindowsServer系统，

XYZLHL·2025-03-12 09:48

【漫话机器学习系列】129.主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）

主成分分析（PCA）：降维与特征提取的强大工具1.什么是主成分分析（PCA）？主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种常见的数据降维技术，主要用于将高维数据投影到低维空间，同时尽可能保留数据的主要信息。PCA通过线性变换，将原始特征变量转换为一组新的变量，这些新变量被称为主成分（PrincipalComponents）。在这张图中，我们可以看到PCA的核心概

IT古董·2025-03-12 09:17

OTP单片机调试工具之—应广单片机ADC调试案例

上一篇文章说到了‘OTP单片机调试工具’的大概使用方法，现在做一个案例来说明情况。

zhongvv·2025-03-12 08:45

保姆级别&使用Python实现“机器学习“案例

从安装到运行手把手教学，保证不迷路～零基础友好版教程第一步：安装必备工具包别慌！这里有两种安装方式，选你顺手的方式1：用代码自动安装（推荐新手）直接在你的Python代码最前面加这几行，运行时会自动安装：#把这坨代码贴在文件最前面！importsysimportsubprocess#需要装的包列表packages=['numpy','pandas','matplotlib','scikit-lea

dami_king·2025-03-12 08:45

利用busybox和mkfs.jffs2制作根文件系统

PC机系统：Ubuntu12.04LTS目标板：海思3518CFlash类型：SPIFlash（16M）Busybox：BusyBox-1.16.1.tgz嵌入式交叉编译工具链：arm-hisiv100nptl-linux-gcc

浪子--赟·2025-03-12 08:44

传输分析_基于可重构智能表面的MIMO传输：系统设计，分析和实现

但是，超大规模MIMO技术需要包含大量射频链路收发机，太赫兹通信也需要复杂昂贵的器件支撑，这些都面临高硬件成本和高能耗的严峻挑战。2

徐柚柚·2025-03-12 08:12

智能制造中的工业大数据分析实践

智能制造中的工业大数据分析实践关键词:智能制造，工业大数据，数据分析，机器学习，深度学习，预测性维护，质量控制，生产优化文章目录智能制造中的工业大数据分析实践1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3

AI天才研究院·2025-03-12 08:12

人工智能机器学习算法分类全解析

目录一、引言二、机器学习算法分类概述（一）基于学习方式的分类1.监督学习（SupervisedLearning）2.无监督学习（UnsupervisedLearning）3.强化学习（ReinforcementLearning

power-辰南·2025-03-12 07:08

00_01 python机器学习_环境搭建

机器学习环境的搭建Windows+Python3Python3下载地址python环境设置安装尽量安装在自定义目录下,方便查找,其他选项都用默认值就行.安装成功后,cmd里输入python校验.下载用于机器学习的虚拟环境的包

辛　欣·2025-03-12 07:03

从零开始搭建私有云服务器

从零开始搭建私有云服务器1.准备工作硬件要求：一台性能足够的服务器（可以是物理机或虚拟机）。建议配置：至少4核CPU、8GB内存、100GB硬盘。

6v6-博客·2025-03-12 06:23

机器学习入门指南：从 TensorFlow 到 PyTorch

机器学习入门指南：从TensorFlow到PyTorch机器学习（MachineLearning）是人工智能的核心领域之一，近年来在图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域取得了巨大进展。

6v6-博客·2025-03-12 06:23

仓储系统货位优化毕业论文【Flexsim仿真】

一、内容简介由堆垛机、货架、输送系统、管理系统、控制系统等组成的传统堆垛式仓储系统因为其成熟的技术和推广方式、高效等特点广泛的应用在物流、车间、制造等行业。

aikelele·2025-03-12 04:35

【Kubernets】Kubernetes 的基础知识，Pod是什么？和容器的关系？多个容器如何在同一个 Pod 里协作？

1.Kubernetes的核心概念(1)Node（节点）定义：Node是Kubernetes集群中的工作机器，可以是物理机或虚拟机。

{⌐■_■}·2025-03-12 03:31

我要写整个中文互联网界最牛逼的JVM系列教程 | 「JVM与Java体系架构」章节：如何看待Java上层技术与JVM？

前言面向人群及参考书目Java及JVM简介Java发展的重大事件虚拟机与Java虚拟机JVM的整体结构Java代码执行流程JVM的架构模型JVM的生命周期JVM的发展历程从上面可以看到，这一章节的内容分量还是比较充足的

李阿昀·2025-03-12 03:31

人工智能学习

//-----初探-----//人工智能三大核心要素数据/算法/算力人工智能是通过机器来模拟人类认知能力的技术机器学习/神经网络/深度学习(多层隐藏层神经网络)tf1.14python3.5keras2.1.5

星月IWJ·2025-03-12 03:59

向量空间与范数

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！

Shockang·2025-03-12 03:56

互信息详解

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！

Shockang·2025-03-12 03:56

QP 问题（Quadratic Programming, 二次规划）

QP问题是线性规划（LP，LinearProgramming）的扩展形式，广泛应用于最优控制、机器学习、金融优化、信号处理等领域。一、QP问题的数学定义标准形式的QP问题如下：min⁡x12xTQx

BineHello·2025-03-12 02:22

机器学习中的谱方法（Spectral Methods）与核方法（Kernel Methods）

文章目录机器学习中的谱方法（SpectralMethods）与核方法（KernelMethods）1.谱方法（SpectralMethods）核心思想关键技术示例：谱聚类2.核方法（KernelMethods

Cachel wood·2025-03-12 01:44

基于Pytorch深度学习——Softmax回归

并且由于李沐老师的代码能力很强，以及视频中讲解代码的部分较少，所以这里将代码进行尽量逐行详细解释并且由于pytorch的语法有些小伙伴可能并不熟悉，所以我们会采用逐行解释+小实验的方式来给大家解释代码大家都知道二分类问题我们在机器学习里面使用到的是逻辑回归这个算法

EchoToMe·2025-03-12 00:08

Python 在深度学习中的应用

深度学习是机器学习的一个分支，它通过构建和训练深层神经网络来实现对数据的学习和理解。Python作为一种简洁、易读、功能强大的编程语言，在深度学习领域得到了广泛的应用。

2501_90435375·2025-03-12 00:38

Bert的使用

dataloaderfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Datasetfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#给X,Y和分割比例，分割出来一个训练集和验证机的

巨鹿..·2025-03-12 00:31

基于PyTorch的深度学习——机器学习1

监督学习是最常见的一种机器学习类型，其任务的特点就是给定学习目标，这个学习目标又称标签、标注或实际值等，整个学习过程就是围绕如何使预测与目标更接近而来的。

Wis4e·2025-03-12 00:31

考研复习之记忆方法

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-03-11 23:51

OPPO机器学习算法岗（AI智能体）内推

专注于以端设备为中心的AI智能体研究与应用，研究方向包括但不限于智能体与多智能体框架、大模型推理与规划、大模型工具使用等。1、负责大模型驱动的AI智能体框架的实现、评估与优化，并参与构建产品原型；2、设计微调方案、适配算法和调优工程方案，结合智能体应用，实现最佳效果与性能；3、跟踪与研究AI智能体相关前沿技术，并针对大模型推理与规划、工具使用、结构化输出等提出创新性方案。推荐码：X3448036

飞300·2025-03-11 23:19

2025年工业智能对讲机有多智能？数据采集+AI不在话下！

在工业通信领域，对讲机始终是不可替代的即时交互工具。但传统设备仅能实现基础语音传输的局限性，已难以满足现代工业对效率与智能化的需求。

AORO_BEIDOU·2025-03-11 22:18

模型优化前沿趋势与行业应用实战

随着自动化机器学习（AutoML）与边缘计算技术的深度融合，模型开发范式正从人工调参转向自动化、自适应优化。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

RTX4070Ti巅峰性能与温控揭秘

本文将从核心架构创新、实机性能表现及散热技术突破三大维度展开分析：首先解析DLSS3帧生成技术对4K分辨率下光线追踪游戏帧率的提升效果，通过《赛博朋克2077》《瘟疫传说：安魂曲》等主流3A大作的实测数据验证其动态表现