杂草集

APL语言的计算机基础

作为一种独特的编程语言，APL采用了一套特殊的字符集，以简洁而强大的语法使得程序员能够以极高的效率进行复杂的计算操作。在这篇文章中，我们将探讨A
司雨澜·2025-04-08 06:07

亚马逊多账号风控防护体系构建指南

一、复合型环境隔离技术解析1.1硬件指纹防护体系主板级防护：建议采用TPM2.0安全芯片存储设备指纹（如IntelvPro技术）显卡特征混淆：通过OpenGL指令集重定向实现GPU指纹动态化时钟偏移技术
跨境卫士情报站·2025-04-08 05:03

内核小碎碎-第三集 pr_info

使用示例：pr_info("%s[%#x]\t[%pa-%pa],%pabytes%sflags:%#x\n",type->name,idx,&base,&end,&size,nid_buf,flags);追踪：#definepr_info(fmt,...)__pr(__pr_info,fmt,##__VA_ARGS__)#define__pr(func,fmt,...)\do{\if((func
jingshaoyou·2025-04-08 04:25

用于预训练BERT的数据集——wiki数据集问题以及存在的其他问题

问题1：出现"fileisnotazipfile"原因是链接已经失效。解决方法：打开下面链接自行下载，需要魔法。下载完解压到特定位置。下载链接：项目首页-Wikitext-2-v1数据包下载:Wikitext-2-v1数据包下载本仓库提供了一份Wikitext-2-v1的标准数据包，方便无法通过亚马逊网址下载的用户获取-GitCode修改load_data_wiki函数中data_dir的路径，如
成为不掉头发的工程师·2025-04-08 04:24

基于人工智能与机器学习等多种方法的研究内容

机器学习技术能利用复杂的算法在大规模、异质性数据集中进行运行,在生物医学方面、人类基因组项目、癌症全基因组项目、等项目上都表现出了巨大的潜力，收集并分析与医学疗法和患者预后相关的大量数据集或能将医学转化称为一种数据驱动
生信课堂·2025-04-08 03:51

结合人工智能、机器学习等热门科研技术的生物医药研发，进入发展新阶段。

机器学习技术能利用复杂的算法在大规模、异质性数据集中进行运行,在生物医学方面、人类基因组项目、癌症全基因组项目、等项目上都表现出了巨大的潜力，收集并分析与医学疗法和患者预后相关的大量数据集或能将医学转化称为一种数据驱动
mzxcasfnws·2025-04-08 03:51

LLM架构与关键技术解析

预训练和后训练数据集的准备与优化是构建高效LLM的关键步骤，数据质量直接影响模型的性能和泛化能力。
XianxinMao·2025-04-08 02:18

从代码学习深度学习 - RNN PyTorch版

本篇博客将通过一个基于PyTorch的RNN实现，结合《TheTimeMachine》数据集，带你从零开始理解RNN的构建、训练和预测过程。我们将逐步剖析代码，
飞雪白鹿€·2025-04-08 00:05

信息系统规划方法

用于管理信息系统规划的方法很多，主要是关键成功因素法（CriticalSuccessFactors，CSF）、战略目标集转化法（StrategySetTransformation,SST）和企业系统规划法
梦醉天下·2025-04-07 23:23

条件生成对抗网络（CGAN）概念解析与用法实例：生成以假乱真的特定数字图像

目录1.前言2.CGAN原理2.1条件信息的嵌入2.2生成器和判别器2.3损失函数3.CGAN的实例：生成以假乱真的特定数字图像3.1导入必要的库3.2定义超参数3.3加载数据集3.4定义生成器3.5定义判别器
橙色小博·2025-04-07 19:00

es基本概念

以下是其主要组成部分和工作方式：1.集
小诸葛的博客·2025-04-07 18:25

分布式微服务系统架构第95集：基于 Redisson 延迟队列，springboot，springcloud启动过程，策略模式

加群联系作者vx：xiaoda0423仓库地址：https://webvueblog.github.io/JavaPlusDoc/https://1024bat.cn/事件类型策略模式重构目标原问题策略模式方案多个if-else处理不同事件类型每种事件类型用一个独立的策略类处理修改时容易误改其他逻辑新增类型只需增加一个策略类方法臃肿，难测试单一职责原则，每个策略只管自己逻辑结构说明swift复制编
掘金-我是哪吒·2025-04-07 17:48

计算机系统---性能指标(1)CPU与GPU

一、计算机CPU的性能指标1.架构设计（Architecture）指令集架构（ISA）x86架构（CISC复杂指令集）：Intel/AMD主流架构，兼容Windows生态，代表产品如Intel酷睿、AMD
MzKyle·2025-04-07 17:46

YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10系列项目最全项目合集（已更新81个项目，持续更新中）

专栏亮点：涵盖81个实战项目，帮助你从数据集标注、增强到模型训练、评估与部署，掌握全流程技术。支持最新的YOLOv5、YOLOv8及YOLOv10模型训练与推理，提供性能优化和应用场景指导。使用P
深度学习YOLO目标检测实战项目·2025-04-07 16:13

IIS报错解决

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、IIS上部署网站报错记录二、解决办法1.启用32位应用程序2.VisualStudio2010(VC++10.0)SP1安装总结一、IIS上部署网站报错记录未能加载文件或程序集或它的某一个依赖项
我是小智·2025-04-07 15:32

深入浅出Nacos核心用法：服务发现与配置管理实战指南

Nacos（NamingandConfigurationService）作为阿里巴巴开源的一款集服务发现、配置管理和服务管理于一体的平台，正在成为云原生时代的重要基础设施。
风铃儿~·2025-04-07 14:28

SpringCloud

一、SpringCloud简介SpringCloud是在SpringBoot基础上构建的，用于快速构建分布式系统的通用模式的工具集。
武昌库里写JAVA·2025-04-07 13:25

金九银十，23届秋招信息超全汇总表！各大名企优质岗位持续更新中···

二、未来在手-快手2023届秋季校园招聘启动三、龙旗科技2023届校园招聘-旗思妙想创未来四、集创北方2023届校园招聘研发提前批正式启动！五、京东方2023全球校园招聘正式启动！
程序员老舅·2025-04-07 12:50

处理百万级数据，Python列表、Pandas、MySQL哪个更快？

一、Python列表Python列表是一种内置的数据结构，支持多种操作，如索引、切片、迭代等，对于小型数据集来说，Python列表是非常方便且高效
cda2024·2025-04-07 12:49

腾讯云智测试开发面经

第一轮面试第一轮面试技术面，面试官是导师，面试时长40多分钟1）自我介绍2）数组和列表的区别3）了解哪些数据库4）进程和线程的区别5）了解哪些Linux命令，有没有接触过Linux操作系统6）深挖项目，用到的数据集是多大
Jasmin Tin Wei·2025-04-07 10:33

谷云科技iPaaS×DeepSeek：构建企业智能集成的核心底座

行业洞察：智能集
谷云科技RestCloud·2025-04-07 06:11

windows批处理命令，执行一个python文件，将命令保存为xxxx.bat文件

python文件，将命令保存为xxxx.bat文件手动创建一个文本文件，然后将下面的命令代码复制粘贴进去，完成后，修改文件后缀为.bat或者.cmdREM是注释，程序员自己查看的文件内容需要将编码字符集设置为
王焜棟琦·2025-04-07 05:07

C#使用代码打印PDF文件，批量打印PDF，代码调用打印机打印

需要安装的nuget包：PdfiumViewer.CorePdfiumViewer.Native.x86.v8-xfaPdfiumViewer.Native.x86_64.v8-xfa我本地程序集框架:
王焜棟琦·2025-04-07 05:07

Python爬虫基础教程详解：原理、常用库与抓取股票数据可视化案例

其工作原理类似于搜索引擎的爬虫，它们通过遍历网页并提取所需信息来构建数据集。Pytho
小榆讲python·2025-04-07 05:34

mysql 创建 utf-8 数据库_mysql 创建数据库 utf-8

MariaDB创建，更改，删除数据库命令1234567创建新的MySQL数据库创建具有特定字符集的MySQL数据库(UTF8)删除现有的MySQL数据库仅在不存在的情况下创建MySQL数据库仅当存在MySQL
Andy区块链·2025-04-07 05:02

Visual C# .NET产品概述(转）

原文VisualC#.NET是一套综合工具集，用于为MicrosoftWindows?和Web创建XMLWeb服务和基于Microsoft.NET的应用程序。
zl_3143·2025-04-07 04:31

从代码学习深度学习 - NLP之文本预处理 PyTorch版

文章目录前言1.文本预处理理论知识1.1文本清洗与标准化1.2分词（Tokenization）1.3词频统计与词汇表构建1.4序列表示与批次生成1.5预处理的意义2.文本预处理的核心代码解析2.1读取数据集：
飞雪白鹿€·2025-04-07 03:50

llama.cpp 和 vLLM 的详细对比分析

核心定位维度llama.cppvLLM设计目标轻量化边缘计算，突破硬件限制（如手机/树莓派）企业级高性能推理，优化GPU吞吐量和显存管理技术栈C++实现，支持多级量化（1.5-bit到8-bit）和跨平台指令集优化
MC数据局·2025-04-06 23:53

GPU 上的 Reduction（归约）和 Scan（前缀和）优化：LLVM、GPU 指令集与架构差异

在GPU上进行Reduction（归约）和Scan（前缀和）运算，如果想要最大化性能，不仅仅是写一个Kernel就完事了，还需要深入了解：LLVM优化机制GPU指令集（如shuffle、DPP、LDS、
codebat_raymond·2025-04-06 22:17

TypeScript面试题集合【初级、中级、高级】

TypeScript是JavaScript的超集，由Microsoft开发，它添加了可选的静态类型和基于类的面向对象编程。
智绘前端·2025-04-06 21:43

NLP任务之文本分类(情感分析)

目录1加载预训练模型对应的分词器2加载数据集3数据预处理4构建数据加载器DataLoader5定义下游任务模型6测试代码7训练代码#做（中文与英文的）分类任务，Bert模型比较合适，用cls向下游任务传输数据
Hiweir ··2025-04-06 19:57

NLP任务之翻译

目录1加载预训练模型的分词器2加载本地数据集3数据预处理4创建数据加载器5定义下游任务的模型6测试代码7训练代码8.保存与加载训练好的模型#加载预训练的翻译分词器之前需要先安装一个第三方库#-后面接的是清华源
Hiweir ··2025-04-06 19:57

机器学习项目实战 项目详解 + 数据集 + 完整源码+ 项目报告

前言本专栏为大家整理了一些机器学习项目，内包含了各种不同的入门级机器学习项目，包含项目的源代码、数据集、以及详细的讲解，每个项目都带有完整的代码+数据集+报告项目链接【机器学习项目实战（一）】基于随机森林的航空公司用户满意度分析
怀逸同学·2025-04-06 18:25

当AI助理接管云计算-走向智能运维的新时代

该技术通过快速分析用于药物发现的海量数据集，其应用跨多个行业，包括制造、客户服务、物流和医疗保健。在金融领域，代理人工智能被用来分析市场趋势、评估投资机会并制定个性化的财务计划。代
是垚不是土·2025-04-06 18:52

【WRF-Urban】WPS中有关Urban的变量设置

2、URB_PARAM：城市参数数据集。
WW、forever·2025-04-06 17:46

避免使用 SELECT *

虽然这种写法简单快捷，但实际上它可能会带来一系列的问题，尤其是在处理大型数据集或高并发应用时。
朱颜辞镜花辞树‎·2025-04-06 14:30

pandas如何处理TB级别的数据

当使用Pandas处理TB级别的数据时，由于内存限制，直接将整个数据集加载到内存中是不可行的。
若木胡·2025-04-06 11:43

YOLOv11训练：Roboflow免费数据集获取与格式转换超详细教程

YOLOv11训练：Roboflow免费数据集获取与格式转换超详细教程本教程将详细介绍如何使用Roboflow这一官方推荐的免费数据集平台，一键获取适用于YOLOv11训练的高质量数据集，并导出为VOC
wei子·2025-04-06 11:08

探秘Open-Smartwatch-OS：一款开源智能手表操作系统

该项目不仅提供了丰富的功能集，而且允许开发者自由定制、扩展，以满足各类应用场景
周琰策Scott·2025-04-06 10:05

Django - 在Pycharm中新建一个HTML后的基本操作内容

Django-在Pycharm中新建一个HTML后的基本操作内容基本步骤HTML基本步骤在页面第一行引用static静态文件夹{%loadstatic%}在title前注明字符集，css文件开头可能声明了字符集
Leeroys_Zzzz·2025-04-06 10:35

【轴承故障诊断】基于SE-TCN和SE-TCN-SVM西储大学轴承故障诊断研究（Matlab代码实现）

赠与读者1概述一、SE-TCN模型的技术原理与改进1.TCN基础架构2.SE注意力机制的引入3.SE-TCN的改进优势二、SE-TCN-SVM模型的创新设计1.模型架构2.关键改进点三、西储大学轴承数据集构成
优化算法侠_科研·2025-04-06 10:31

深度学习篇---模型训练（1）

文章目录前言一、库导入与配置部分介绍二、超参数配置简介三、模型定义1.改进残差块2.完整CNN模型四、数据集类五、数据加载函数六、训练函数七、验证函数八、检查点管理九、主函数十、执行入口十一、关键设计亮点总结
Ronin-Lotus·2025-04-06 09:21

Pytorch 第十三回：神经网络编码器——自动编解码器

在本回中，通过minist数据集来分享如何建立一个简单的自动编码器。接下来给大家分享具体思路。
Start_Present·2025-04-06 07:43

Java与Chrome下使用Selenium进行元素定位与操作详解

Selenium作为一个强大的工具集，提供了多种语言接口，Java作为其中之一，广泛用于构建自动化测试脚本。本文将深入探讨如何
杰哥的编程世界·2025-04-06 05:57

40道常见的 K8S 面试题总结

您对Kubernetes的集
2401_85957318·2025-04-06 04:21

公司论坛数据构建情感标注数据集思考

所以想思考做一个情感标注数据集，对负面的言论有快的处理方案，当然公司采用了一套成熟的流程，但是作者本人也进行了思考，从数据分析到LLM，常见的对文本处理的需求包含：1、实体抽取，实体关系分析2、文本情感分析
大泽九章·2025-04-06 01:31

多模态医学图像数据集

多模态医学图像数据集多模态医学图像数据集是指包含不同模态（如CT、MRI、PET等）的医学图像的数据集，它们可以提供更多的信息和视角，有助于医学图像分析和诊断。
蕉蕉树上有香香·2025-04-06 01:00

使用python完成手写数字识别

实现思路数据集：MNIST（包含60,000个训练样本和10,000个测试样本）深度学习框架：Keras（基于TensorFlow）模型架构：卷积神经网络（CNN）实现步骤：数据加载与预处理构建CNN模型训练模型评估模型性能保存模型并使用新数据预测代码思路数据预处理
大泽九章·2025-04-06 01:29

Base64编码的优缺点

平台无关性：Base64编码是基于ASCII字符集的，这使得它在几乎所有的操作系统和编程语言中都是可用的。数据完整性：Base64可以确保数据的完整性，因为它是基于A
uuuuu1711644·2025-04-06 00:22

基于AI大模型应用开发有哪几种方式？

优势：快速部署：无需从头开始训练模型，可以快速将AI能力集
yuanlaile·2025-04-05 23:18
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