杂谈理解第5页

Python 基本语法全解析：从安装到应用

本篇博客将带你从安装Python到理解其基础语法，再到实际应用中常见的内置函数、文件操作及第三方库的使用。1.Python安装与环境配置在开始编写Python程序之前，你首先需要在你的电脑上

木觞清·2025-03-05 14:15

RTB业务分析

在电商平台自有的广告投放系统中，通常只有一个DSP，或者可以理解为一个内部化的DSP，并不会像开放的AdExchange那样支持多个第三方DSP竞价。为什么电商平台的DSP只有一个？

百里自来卷·2025-03-05 14:14

java中JUC工具类

以下内容有AI回答生成内容，以及自己理解添加的内容，只用作了解记录。java的JUC（java.util.concurrent）包是java并发编程的核心工具包，提供了丰富的多线程和并发编程工具类。

小野喵喵。·2025-03-05 14:44

iOS基础开发知识速览 - 理解你要逆向的目标

iOS基础开发知识速览-理解你要逆向的目标正如上一篇文章结尾所预告的，在完成环境搭建后，我们需要了解iOS开发的基础知识。

自学不成才·2025-03-05 13:38

零基础也能看懂的ChatGPT等大模型入门解析！大模型入门到精通，看这篇就够了！

本文笔者结合自己的理解，用通俗易懂的语言对复杂的概念进行了总结，与大家分享~什么是ChatGPT？

大模型微调实战·2025-03-05 12:27

ai垂直领域和水平领域如何理解?

在AI领域中，"垂直领域"和"水平领域"是两个相关但不同的概念。垂直领域（VerticalDomain）：指的是在特定行业或领域中应用人工智能技术和解决方案的情况。在垂直领域中，AI技术被专门应用于解决该领域内的具体问题。例如，医疗保健、金融、零售、交通运输等都是垂直领域。在这些领域中，AI技术被用于医学诊断、风险评估、销售预测、智能交通管理等特定领域的应用。水平领域（HorizontalDoma

王摇摆·2025-03-05 12:21

深度解析DeepSeek集成智能机器人：技术革新与实战指南

其核心价值在于将自然语言理解、环境感知与动态决策能力深度融合，推动智能机器人从“单一功能工具”向“家庭全能助手”的跨越式发展23。

量子纠缠BUG·2025-03-05 11:13

串口通讯Serial Communication

本文将对C#串口通信的关键知识点进行总结，帮助读者更好地理解和应用这一技术。一、串口通信基础1.1串口通信简介串口通信（SerialCommunication）是通过串行接

A_nanda·2025-03-05 10:40

AI创业机遇：垂直领域无限可能

2.核心概念与联系2.1AI与垂直领域AI在垂直领域的应用，需要理解AI与垂直领域的关系。AI可以为垂直领域提供智

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-05 10:08

React Refs：深入理解与最佳实践

ReactRefs：深入理解与最佳实践引言在React中，refs是用于访问DOM元素或组件实例的一种方式。与类组件的ref属性不同，函数组件的ref需要使用useRef钩子。

froginwe11·2025-03-05 10:07

页面对象实现自动化测试，playwright框架

2.理解页面对象模型的重要性使用POM确保

程序员的世界你不懂·2025-03-05 09:06

大模型研究：DeepSeek版本比较说明

它基于海量代码数据进行训练，对各类编程语言的语法、语义有深入理解。能快速准确地完成代码补全、代码生成、代码解释、代码纠错等任务，在编程场景中为开发者提供高效的辅助。

程序猿学长·2025-03-05 09:33

【大模型学习】第二章大模型技术中的Prompt

目录摘要1.意义与价值1.1降低技术门槛1.2提升模型灵活性1.3优化资源利用率2.核心思想与方法论2.1理解模型机制2.2结合上下文2.3迭代优化3.Prompt的典型构成3.1目标说明3.2输入数据

好多渔鱼好多·2025-03-05 09:33

Efficient Large Language Models: A Survey

高效的大型语言模型综述摘要1引言2模型为中心的方法3数据为中心的方法4LLM框架5结论摘要大型语言模型（LLM）在自然语言理解、语言生成和复杂推理等重要任务中表现出了非凡的能力，并有可能对我们的社会产生重大影响

UnknownBody·2025-03-05 09:00

Kubernetes服务暴露的4种方法——ClusterIp、NodePort、LoadBalancer 和 Ingress

当我们的客户开始探索Kubernetes时，这个问题出现了很多，当我试图回答它时，我意识到问题的一部分在于可能的答案的数量，以及理解它们所需的概念。

未来AI编程·2025-03-05 08:27

MATLAB中的A*算法路径规划实战指南

文章附带MATLAB代码示例，帮助读者通过实际操作深入理解A算法在路径规划中的应用。1.MATLAB路径规划应用概述路径规划作为移动机器人、无人机和其他自

MCPlayer542·2025-03-05 08:55

2025 AI表单数据分析工具

它旨在帮助用户快速轻松地理解复杂的Excel数据。无论您是学生还是商业专业人士，该工具都可以帮您轻松处理表单数据分析，无需专业数据分析和代码技能。

javainthinking123·2025-03-05 07:51

关于易语言编程的思路

以下是一些关于易语言编程的思路：理解易语言的特点中文语法：易语言使用中文作为编程语言，其语法结构与汉语类似，例如“如果……那么……否则……”“循环……直到……”等，这使得初学者更容易理解程序逻辑。

·2025-03-05 07:00

面试题——Java中的锁

文章目录谈谈你对线程安全的理解？1、synchronized关键字是怎么用的？1.1构造方法可以使用synchronized关键字修饰么？1.2使用String作为锁对象，会有什么问题？

m0_67265654·2025-03-05 06:13

AI大模型学习笔记-- 大模型应用技术架构

AI大模型学习笔记--大模型应用技术架构大模型就像是大脑，就像孩子从小学习说话和认知世界一样，通过大量的数据学习，能够理解语言、识别图像、玩游戏、写作、作曲等。

AI大模型-搬运工·2025-03-05 06:39

Rust编程基础教程：Web开发入门

因此，对于新手而言，理解Rust编程语言的基本概念及特性，掌握

AI天才研究院·2025-03-05 05:33

似然函数与极大似然估计

本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文1.似然函数：直观理解与数学定义核心概念似然函数是机器学习中参数估计的基石，它从数据与模型之间的关系出发，提供了一种优化参数的数学框架。

Shockang·2025-03-05 05:31

SpringAI赋能Java开发打造智能应用

想象一下，你的Java应用能够：理解自然语言自动生成代码智能分析数据提供个性化推荐这就是SpringAI带来的变革！它是Spring官方推出的AI集成框架，让你的Java应用轻松获得AI能力。

java技术小馆·2025-03-05 04:55

《数据仓库》读书笔记：第11章非结构化数据和数据仓库

大致保留书中结构，一部分根据自己的理解进行调整。如发现问题，欢迎批评指正。

search-lemon·2025-03-05 03:16

凤凰架构-向微服务迈进

周志明《凤凰架构：构建可靠的大型分布式系统》https://icyfenix.cn/向微服务迈进，目的->前提->边界->治理目录目的：微服务的驱动力前提：微服务需要的条件边界：微服务的粒度治理：理解系统复杂性静态的治理发展的治理软件研发中任何一项技术

七路灯·2025-03-05 03:13

凤凰架构：构建清晰的分布式系统架构

本文将介绍凤凰架构的核心原则和示例源代码，帮助读者理解如何构建可靠的分布式系统。微服务架构凤凰架构采用微服务架构作为基础。微服务架构将一个大型应用程序拆分成一组小型、自

CxzLoop·2025-03-05 02:37

在Vue中使用Sass

简单理解就是,CSS预处理是一种专门的编程语言，通过该语言进行Web页面设计，然后再编译成正常的CSS文件，以供项目使用。

郭宝·2025-03-05 02:31

DeepSeek 提示词技巧深度解析：从原理到实践

深度掌握AI交互：DeepSeek提示词技巧全解析突破认知：重新理解AI对话的本质在与DeepSeek等大语言模型交互时，我们需要建立全新的对话范式。

悠悠空谷1615·2025-03-05 02:00

深入理解 Transformer：用途、原理和示例

深入理解Transformer：用途、原理和示例一、Transformer是什么Transformer是一种基于注意力机制（AttentionMechanism）的深度学习架构，在2017年的论文“AttentionIsAllYouNeed

范吉民(DY Young)·2025-03-05 01:55

Python 正则表达式

本文将深入探讨Python中的re库，包括基本语法、常见用法、高级技巧以及一些最佳实践，旨在帮助读者更全面地理解和运用正则表达式。什么是正则表达式？

偶尔也有风_·2025-03-05 00:20

java继承后赋值返回_Java基础进阶第三天单例模式、继承、final

今日任务1、能够理解单例设计模式2、能够独立使用继承3、能够独立使用final关键字1.代码块1.1.代码块的概念和格式代码块，就是使用大括号括起来的一段代码；书写格式：{代码；}1.2.代码块的分类1.2.1

weixin_39757212·2025-03-04 23:15

C++初阶——类与对象（上篇）

一、写在前面类与对象是C++不同于C语言的一个板块，内容很多，笔者把这部分分为三篇博客来讲解，希望能够帮助各位读者更容易地理解这些知识点。弄清楚这一部分之后，C++就算是成功入门了。

Clrove.11·2025-03-04 23:45

创建者模式——单例模式

3.1单例模式（Singleton）单例模式（Singleton）是一种非常简单且容易理解的设计模式。

yiyiqwq·2025-03-04 23:14

MLM: 掩码语言模型的预训练任务

MLM:掩码语言模型的预训练任务掩码语言模型（MaskedLanguageModel,MLM）是一种用于训练语言模型的预训练任务，其核心目标是帮助模型理解和预测语言中的上下文关系。

XianxinMao·2025-03-04 23:41

分布式和微服务的理解

分布式系统概念：分布式系统是由多个通过网络连接的节点组成的系统，这些节点分布在不同的地理位置或计算机上，它们相互协作，共同完成一个或多个任务，对用户或外部系统而言，就好像是一个单一的、统一的系统。核心特性分布性：系统的组件分布在多个节点上，数据也可能分散存储在不同的地方。例如，一个大型电商系统的用户数据可能存储在一组数据库服务器上，而商品数据存储在另一组服务器上。并发性：多个节点可以同时处理不同的

涛粒子·2025-03-04 22:38

探讨易语言编程的思路

以下是一些关于易语言编程的思路：理解易语言的特点中文语法：易语言使用中文作为编程语言，其语法结构与汉语类似，例如“如果……那么……否则……”“循环……直到……”等，这使得初学者更容易理解程序逻辑。

·2025-03-04 22:50

Java基础语法练习33（单例模式：饿汉式和懒汉式）

单例模式：1.饿汉式2.懒汉式饿汉式：步骤如下：1.构造器私有化（防止new）2.类的内部创建对象3.向外暴露一个静态的公共方法个人理解：饿（等不及）就是已经创建好了对象等你来用示例代码如下：publicclasseTon

橙序研工坊·2025-03-04 22:37

DeepSeek：大模型领域的创新力量

其核心的语言模型架构经过精心设计与优化，能够高效处理海量文本数据，实现精准的语义理解和生成。在自然语言处理任务中，无论是基础的文本翻译、问答系统

Kurbaneli·2025-03-04 22:35

数据库数据类型详解：从基础到实战

本文将详细介绍常见的数据库数据类型，并通过实例帮助大家更好地理解和应用。一、为什么数据类型重要？存储效率：不同的数据类型占用的存储空间不同。选择合适的数据类型可以节省存储空间。

还有几根头发呀·2025-03-04 21:01

C语言和设计模式（总结篇）用了多年的C

对于设计模式这样一种方法，相信不同的人有不同的理解。我在这里写的博客只是我个人对设计模式的粗浅认识。文中肯定存在很多的不足和不成熟之处，希望朋友们谅解。望大家多多指正，谢谢！

小可嵌入式·2025-03-04 21:30

Eureka Server 原理解析

EurekaServer同时也是一个EurekaClient,在不禁止EurekaServer的客户端行为时，它会向配置文件中的其他EurekaServer进行拉取注册表、服务注册和发送心跳等操作。作为服务注册中心，EurekaServer提供了以下功能。一、服务注册接口：/eureka/apps/SEVER_NAME源码如下：//com.netflix.eureka.resources.Appl

倚楼听风语·2025-03-04 20:52

代码注释模板及示例

它们可以帮助我们理解代码的功能，提高代码的可读性和可维护性。在这篇博客中，我们将探讨如何创建和使用优秀的代码注释模板。什么是代码注释模板？

无脑学c++·2025-03-04 20:48

AI Agent，大模型重要落地方向

OpenAI将AIAgent定义为，以大语言模型为大脑驱动，具有自主理解感知、规划、记忆和使用工具的能力，能自动化执行完成复杂任务的系统。

IT猫仔·2025-03-04 19:15

Eureka Server 数据同步原理解析

EurekaServer数据同步原理解析引言在分布式系统中，服务注册与发现是微服务架构的核心组件之一。

CT随·2025-03-04 19:12

大模型应用开发简易指南：Git教程助力亲自动手微调大型模型

LLM正逐步成为信息世界的新革命力量，其通过强大的自然语言理解、自然语言生成能力，为开发者提供了新的、更强大的应用开发选择。

大模型官方资料·2025-03-04 19:11

Google C++ 开源风格指南

前言GoogleC++StyleGuideGoogle开源项目风格指南-中文版对GoogleC++风格进行了总结，主要依照上面的中文版内容，此外我增加了一些旁注，方便阅读时理解，部分内容我只进行了很简单的呈现

Chandler24·2025-03-04 18:38

数栈基于Flink CEP与规则热更新扩展的深度解析

本文通过实际案例深入探讨了FlinkCEP在复杂事件处理中的核心作用，详细分析了其优缺点，并探讨了在实时计算平台中规则热更新的重要性和创新实现方式，旨在帮助读者更好地理解和应用FlinkCEP。

·2025-03-04 18:11

DAMA数据管理知识体系全接触-数据治理-大数据

1.1.2目标1）理解并支撑企

我思故我在6789·2025-03-04 18:38

让AI团队来分析股票！一份可以参考的简单研报——基于Python的CrewAI库

OpenAI将AIAgent定义为“以大语言模型为大脑驱动的系统，具备自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力，能够自动化执行完成复杂任务的系统。”

Ra1n_Su·2025-03-04 18:03

大模型学习笔记-基于《Deep Dive into LLMs like ChatGPT》

模型是什么从逻辑层面理解，模型类似于函数。给定模型一个输入，它会产生一个输出。例如，垃圾邮件识别器就是一种模型。当输入一封电子邮件时，它会输出该邮件是否为垃圾邮件的判断结果。

XiyouLinux_Kangyijie·2025-03-04 18:33

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