权重矩阵第11页

即插即用的注意力机制21种

1、SEBlock(Squeeze-and-Excitation)功能：自适应学习通道权重，增强重要通道特征。出处：SENet#SEBlock(PyTorch)classSEBlock

@Mr_LiuYang·2025-02-25 14:40

华为OD机试真题---服务器广播

给出一个N×N的数组（矩阵），代表N个服务器，matrix[i][j]==1表示服务器i和服务器j直接连接，matrix[i][j]!=1表示服务器i和服务器j不直接连接。

努力努力再努力呐·2025-02-25 12:25

机器学习数学基础：22.对称矩阵的对角化

一、核心概念详解（一）内积定义与公式：在nnn维向量空间中，对于向量x⃗=(x1,x2,⋯ ,xn)\vec{x}\=(x_1,x_2,\cdots,x_n)x=(x1,x2,⋯,xn)和y⃗=(y1,y2,⋯ ,yn)\vec{y}\=(y_1,y_2,\cdots,y_n)y=(y1,y2,⋯,yn)，内积记作(x⃗,y⃗)(\vec{x},\vec{y})(x,y)，其计算公式为(x⃗,y⃗

@心都·2025-02-25 06:45

算力网架构数字经济高质量发展引擎

从芯片制程突破到量子计算前沿探索，技术矩阵的持续迭代支撑着算力供给的可扩展性与可靠性提升，而标准体系与安全可信机制的完善则为产业链协同提供了制度保障。算力应用场景核

智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

差分矩阵

输入一个n行m列的整数矩阵，再输入q个操作，每个操作包含五个整数x1,y1,x2,y2,c，其中(x1,y1)和(x2,y2)表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。

理工大猪猪·2025-02-25 03:50

子矩阵的和

输入一个n行m列的整数矩阵，再输入q个询问，每个询问包含四个整数x1,y1,x2,y2，表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。对于每个询问输出子矩阵中所有数的和。

风有点大·2025-02-25 02:48

AcWing 798.差分矩阵

输入一个n行m列的整数矩阵，再输入q个操作，每个操作包含五个整数x1,y1,x2,y2,c，其中(x1,y1)和(x2,y2)表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。

m0_74854377·2025-02-25 02:18

44、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-6、自动优化，就是把原来的权重更新的部分用面向对象的方式再写一次

importnumpyasnpnp.random.seed(1)data=np.array([[0,0],[0,1],[1,0],[1,1]])target=np.array([[0],[1],[0],[1]])#weights_0_1=np.random.rand(2,3)#weights_1_2=np.random.rand(3,1)weights_0_1=np.array([[0.1,0.2

小宇爱·2025-02-25 01:40

逻辑回归分类python实例_Python逻辑回归原理及实际案例应用

前言目录1.逻辑回归2.优缺点及优化问题3.实际案例应用4.总结正文在前面所介绍的线性回归,岭回归和Lasso回归这三种回归模型中,其输出变量均为连续型,比如常见的线性回归模型为:其写成矩阵形式为:现在这里的输出为连续型变量

Zcc四月·2025-02-25 01:40

【AI-38】为什么开源的是预训练好的模型权重，而不是预训练模型呢？

开源预训练好的模型权重而不是整个预训练模型，主要有以下几方面原因：知识产权与商业考量保护核心技术与数据：模型开发者可能希望保护模型的某些核心技术细节、独特算法或私有数据，这些是模型的关键竞争力所在。

W Y·2025-02-25 01:38

使用 DeepSeek 和 Streamlit 构建 AI 驱动的 SQL 查询应用程序

知识大胖·2025-02-25 01:06

奇异值分解求线性方程组的最小二乘解

线性方程组一般考虑两类：非齐次线性方程组：Ax=b齐次线性方程组：Ax=0A是m*n矩阵，x是n*1的向量，b是m*1的向量。此类问题可以很方便地采用SVD奇异值分解来求解。

果壳中的robot·2025-02-24 23:57

OpenCV每日函数图像过滤模块 (3) boxFilter函数

一、概述使用箱形滤镜模糊图像，该函数使用内核平滑图像：其中非归一化箱形滤波器可用于计算每个像素邻域上的各种积分特征，例如图像导数的协方差矩阵（用于密集光流算法等）。

坐望云起·2025-02-24 17:15

矩阵转置 C语言

用二维数组作为函数参数，编程计算并输出n×n阶矩阵的转置矩阵。其中，n的值不超过10，n的值由用户从键盘输入。

2501_90645732·2025-02-24 16:37

为什么词向量和权重矩阵dot运算就能得到想要的效果呢？

词向量（WordEmbeddings）和权重矩阵的点积运算之所以能够帮助我们实现特定的效果，主要是因为它们在神经网络架构中扮演的角色以及背后的数学原理。

cjl30804·2025-02-24 15:02

九转金丹炼矩阵 - 矩阵置零（标记优化）

金丹炉的入口处有一块巨大的石碑，上面刻着一行文字：“欲破此炉，需以九转金丹之力，炼矩阵之零，标记优化定乾坤。”哪吒定睛一看，石碑上还有一行小字：“矩阵中，需要将包含0的行和列全部置为0。”

轻口味·2025-02-24 15:28

蓝桥杯真题训练五一 4/5

1217垒骰子矩阵快速幂op[i]表示的是与i的对面的数。如果有面互斥，就在矩阵中标记为零，否则标记为4，代表顶和底确定的时候可以有四种情况。（矩阵乘法）就是快速幂里面的乘法变成了矩阵乘法。

iuk11·2025-02-24 10:55

LLM的MoE架构的“动态路由”为什么能训练出来？

以下是具体原因和技术原理的解析：一、动态路由的可微分性与端到端优化门控网络的可训练性动态路由的核心是门控网络（GatingNetwork），它是一个可训练的神经网络，通过输入数据生成专家权重分布。

互联网之路.·2025-02-24 09:46

基于大模型的 SDL 需求阶段安全需求挖掘实战指南 —— 四步法实现从业务需求到风险矩阵的智能转换

随着大模型技术的发展，我们可以利用其强大的自然语言处理和知识图谱能力，实现从业务需求到风险矩阵的智能转换。本文将介绍一种基于大模型的四步法，帮助安全团队高效挖掘安全需求。

大F的智能小课·2025-02-24 08:09

【51单片机】矩阵键盘_51单片机4×4矩阵键盘

提高代码的效率代码实现矩阵按键显示对应数字main.cDelay.cDelay.hLCD1602.cLCD1602.hMatrixKey.cMatrixKey.h矩阵按键密码矩阵键盘介绍在键盘中按键数量较多时

2401_87555477·2025-02-24 04:12

pytorch torch.triu函数介绍

torch.triu是PyTorch提供的一个函数，用于生成矩阵的上三角部分。它的名称来源于"triangularupper"（上三角形），作用是将矩阵的下三角部分置为零，只保留对角线及其上方的元素。

qq_27390023·2025-02-24 02:28

LLaMA-Factory|微调大语言模型初探索(3)，qlora微调deepseek记录

QLoRA在模型加载阶段通过4-bit量化大幅减少了模型权重的显存占用。QLoRA通过反量化到BF16进行训练，在保持计算精度的同时，进一步节省显存和提高效率。QLoRA在加载、训练、以及权重

闻道且行之·2025-02-24 01:49

TikTok 多账号管理与自动化运营：矩阵系统功能全解析

本文将对TikTok矩阵系统的核心功能进行全面解析，帮助内容创作者和品牌了

@ V:ZwaitY09·2025-02-24 00:39

C语言常用算法归纳，零基础小白赶紧学起来！

累乘二、非数值计算常用经典算法1.穷举2.排序（1）冒泡排序（2）选择排序三、数值计算常用经典算法1.级数计算2.一元非线性方程求根（1）牛顿迭代法（2）二分法四、其他常见算法1.迭代法2.进制转换3.矩阵转置

浪里个浪的1024·2025-02-23 23:04

leetcode之hot100---240搜索二维矩阵II（C++）

思路一：通过遍历主对角线上元素判断查找方向主对角线遍历：遍历主对角线上的每个元素（matrix[i][i]），其中i的范围是[0,min(m,n)-1]。如果目标值小于当前主对角线元素，说明目标值可能在当前元素的左上区域（即当前行的左侧或当前列的上方）。如果目标值大于主对角线上的所有元素，则需要在剩余的行和列中继续查找。二分查找辅助函数：binarySearchRow：在给定的行范围[0,colL

axxy2000·2025-02-23 22:58

运筹说第130期 | 对策论引言

第2小节是矩阵对策的基本理论。介绍了矩阵对策的纯策略、矩阵对策的混合策略和矩阵对策的基本定理。第3小节是矩阵对策的解法。分别介绍了图解法、方程组法和线性规划法3种矩阵对策的求解方法。

运筹说·2025-02-23 22:27

【hot100】240搜索二维矩阵

一、思路总体就是考搜索算法，采用了二分查找进行优化二、记忆二分查找的应用思路及写法，在二维举证中对每行应用二分查找即可，不用同时再考虑列三、代码3.1直接遍历publicbooleansearchMatrix(int[][]matrix,inttarget){for(inti=0;i=0){returntrue;}}returnfalse;}privateintsearch(int[]nums,i

鱼力舟·2025-02-23 22:56

Leetcode Day6 (图论I, dfs, bfs)

创建一个visited的模版#mxn大小的矩阵m=len(matrix)n=len(matrix[0])visited=[[Falsefor_inrange(n)]for_inrange(m)]foriinrange

比起村村长·2025-02-23 18:32

【Day2 LeetCode】滑动窗口、矩阵模拟、前缀和

一、滑动窗口1、滑动窗口移动模板对于滑动窗口算法，在解决一些子数组、子字符串问题比较常用，能够有效降低时间复杂度。该算法的关键是不断滑动，每次滑动都要维护好（更新）窗口内的状态，根据条件更新所需答案。下面给出常用的滑动窗口的伪代码模板，以字符串为例intleft=0,right=0;while(right&nums){intleft=0,right=0;//滑动窗口左、右端点ints=0,Len

银河梦想家·2025-02-23 17:24

Matlab代编电气仿真电力电子电机控制自动化新能源微电网储能能量

以下是一些关键步骤和库，可以帮助你在Python中进行这些领域的仿真：数值计算和矩阵操作：使用NumPy进行高效的数值计算和矩阵操作。仿真和控制：使用S

matlabgoodboy·2025-02-23 12:19

动态记忆网络 DeepMind的MEMO架构允许在推理时动态读写记忆矩阵，记忆容量提升40倍

为了更深入地理解MEMO架构的意义，我来详细解读一下，并探讨它在实际应用中的潜力：MEMO架构的核心思想MEMO(MemorizingoverMemorized)架构的核心思想是“层叠记忆”。传统的记忆网络通常只有一个外部记忆模块，而MEMO架构则引入了多层记忆模块，每一层记忆模块都以前一层记忆模块的输出作为输入，从而实现更复杂的记忆和推理。MEMO架构的关键组成部分多层记忆模块(Multi-La

玩人工智能的辣条哥·2025-02-23 09:24

搜索二维矩阵

hot100_74.搜索二维矩阵思路给你一个满足下述两条属性的mxn整数矩阵：每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。

TTXS123456789ABC·2025-02-23 08:43

构建多维度用户特征矩阵，开发基于Flink CEP的高风险用户识别模型

基于FlinkSQLCEP构建多维度用户特征矩阵与高风险用户识别模型，需结合实时特征计算、动态规则管理和复杂事件检测能力。

千叶真尹·2025-02-23 08:12

负载均衡算法分类以及它们的优缺点

负载均衡算法分类任务平分类：负载均衡系统将收到的任务平均分配给服务器进行处理，这里的“平均”可以是绝对数量的平均，也可以是比例或者权重上的平均。

xiaobai166·2025-02-23 04:46

Nginx 负载均衡与权重配置解析

目录前言1.权重分析2.负载均衡3.实战前言对于Nginx的讲解，更多推荐阅读：Nginx配置静态网页访问（图文界面）Nginx将https重定向为http进行访问的配置（附Demo）Nginx从入门到精通

码农研究僧·2025-02-23 04:45

【深度学习】矩阵的理解与应用

一、矩阵基础知识1.什么是矩阵？矩阵是一个数学概念，通常表示为一个二维数组，它由行和列组成，用于存储数值数据。

大数据追光猿·2025-02-23 00:47

高精度+区间dp 洛谷P1005矩阵取数游戏

两点教训：用#define自定义的东西是原模原样的替换过去在某些情况要记得加括号#definebase(1000*1000*1000)z.a[i]+=((x.a[i]+y.a[i])%base);z.a[i+1]+=(x.a[i]+y.a[i])/base;如果不加括号的话，就会变成z.a[i]+=((x.a[i]+y.a[i])%1000*1000*1000);z.a[i+1]+=(x.a[i]

花王江不语·2025-02-22 23:33

平均数1（acwing）c/c++/java/python

请你计算学生的平均分，其中AA的成绩的权重为3.53.5，BB的成绩的权重为7.57.5。成绩的取值范围在00到1010之间，且均保留一位小数。

xinghuitunan·2025-02-22 21:45

矩阵-矩阵置零

矩阵置零给定一个mxn的矩阵，如果一个元素为0，则将其所在行和列的所有元素都设为0。请使用原地算法。

Vacant Seat·2025-02-22 20:43

word2vec之skip-gram算法原理

的某个单词的one-hot编码（11000词汇量的总数目）output其他所有单词的概率（softmax输出也是11000）target是相近单词的one-hot形式2.Losstarget和output的矩阵的交叉熵最小

cuixuange·2025-02-22 18:52

代码随想录 day51 图论 1-6学习

99.岛屿数量卡码网题目链接（ACM模式）(opensnewwindow)题目描述：给定一个由1（陆地）和0（水）组成的矩阵，你需要计算岛屿的数量。

ggyyToLearning·2025-02-22 18:52

图论之最小生成树

Kruskal算法和Prim算法Kruskal算法从边出发，适合用于稀疏图Prim算法从顶点出发，适合用于稠密图：基本思想是从一个起始顶点开始，逐步扩展生成树，每次选择一条连接已选顶点和未选顶点的最小权重边

JNU freshman·2025-02-22 15:34

2024年华为OD机试最新题库（D卷200分完整题库）

培训但是一直在教企划书和需求矩阵RT..入职前一个月培训，但是在学些奇怪的东西。想问下大家都这样吗？匿了。

2301_79125431·2025-02-22 14:53

矩阵中的最长递增路径（Python3、c++）

文章目录leetcode329.矩阵中的最长递增路径方法：深度优先搜索DFS+记忆化思路：代码：Python3：cpp：结果：leetcode329.矩阵中的最长递增路径给定一个整数矩阵，找出最长递增路径的长度

AndyLiu1997·2025-02-22 14:52

CST六面体和四面体网格异同及应用场景

CST算法FIT（有限积分法）、TLM（传输线矩阵法）、FEM（有限元法）、MOM（矩量法）及CFD（计算流体动力学）等使用不同的网格。FIT和TLM：六面体网格。FEM：四面体网格和平面网格。

EMC仿真秀儿·2025-02-22 12:41

DeepSeek 学习路线图

一、基础知识与预备技能1.数学基础线性代数：掌握矩阵运算和向量空间，这是深度学习的核心。概率统计：理解贝叶斯理论和概率分布，用于模型训练和推理。微积分：了解优化算法中的梯度下降等概念。

CarlowZJ·2025-02-22 09:14

nginx反向代理负载均衡+Apache httpd换行解析漏洞

1.php的文件然后再文件名后插入0Anginx反向代理负载均衡反向代理方式其中比较流行的方式是用nginx来做负载均衡，下面是负载均衡的几种策略名称策略轮询（默认）按请求顺序逐一分配weight根据权重分配

今天也要用单反·2025-02-22 05:13

LLM Course系列：使用 Unsloth 高效地微调 Llama 3.1

最近发布的Llama3.1为模型提供了令人难以置信的性能水平，缩小了闭源模型和开放权重模型之间的差距。

橙狮科技·2025-02-22 04:36

看《神医扁鹊》有感

被脑控畜生脑控），想想自己的结局，心里不免有一丝的悲伤，昨天把同样内容的日记帖子发表在知乎上，立马被删除，原因当然是统治者的敏感，我只是没有想到在当今这个时代，害死扁鹊的那种人仍然停留在当代中，而且位高权重

近冬的阳光·2025-02-22 04:02

（《机器学习》完整版系列）附录 ——3、复合函数梯度的链式法则（链的次序不可交换）

首创了的链式记号，非常易记：分子右挪+分数约分，特别是它强调了链的表达次序，由于矩阵积没有交换律，故该链的次序不可交换。

人工干智能·2025-02-22 03:17

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