LLM工程

R+VIC 模型融合实践技术应用及未来气候变化模型预测

目前，无论是工程实践或是科学研究中都存在很多著名的水文模型如SWAT/HSPF/HEC-HMS等。

weixin_贾·2025-03-11 12:24

使用LangChain访问个人数据第一章-简介

需要学习提示词工程的同学请看面向开发者的提示词工程需要学习ChatGPT的同学请查看搭建基于ChatGPT的问答系统需要学习LangChian开发的同学请查看基于LangChain开发应用程序正文在大数据时代

明志刘明·2025-03-11 12:24

使用LangChain访问个人数据第八章-总结

需要学习提示词工程的同学请看面向开发者的提示词工程需要学习ChatGPT的同学请查看搭建基于ChatGPT的问答系统需要学习LangChian开发的同学请查看基于LangChain开发应用程序本部分前几个章节请查看使用

明志刘明·2025-03-11 12:24

基于 LangChain 开发应用程序第一章-简介

需要学习提示词工程的同学请看面向开发者的提示词工程需要学习ChatGPT的同学请查看搭建基于ChatGPT的问答系统本部分章节目录如下：基于LangChain开发应用程序第一章-简介基于LangChain

明志刘明·2025-03-11 12:23

历史文章汇总

地址TCP、HTTP、WebSocket、SOCKS5、DNS协议实现git地址实现DNS协议java版java实现socks5Txlcn手写分布式id生成器git地址手写分布式id生成器手写可视化逆向工程

Nuan_Feng·2025-03-11 11:45

七个合法学习黑客技术的平台，让你从萌新成为大佬

网站涵盖多种主题，包括密码破解、网络侦察、漏洞利用、社会工程学等。

黑客白帽子黑爷·2025-03-11 10:13

一篇文章了解CI/CD管道全流程

DevOps工程师经常会因为CI/CD中

黄蓝v社·2025-03-11 10:41

“大语言模型微调”（Fine-tuning）与“大语言模型应用”（LLM Applications）之间的区别

1.概念与定义大语言模型微调微调指的是在一个经过大规模预训练的通用语言模型基础上，利用针对性较强的小规模数据集对模型进行进一步训练，从而使模型在特定领域或任务上表现得更优秀。目标：使模型更好地适应特定任务（如医疗问答、法律咨询、编程辅助等），提高准确性和专业性。方法：可以是全参数微调，也可以采用参数高效微调（如LoRA、Adapter、PrefixTuning等），后者只调整部分参数而保持原有权重

AI Echoes·2025-03-11 09:06

ArcGIS 工程文件到 ArcGIS Pro 的无缝迁移：详细步骤与技巧

然而，对于许多已经习惯了传统ArcGIS的用户来说，如何将以往制作的ArcGIS工程文件顺利迁移到ArcGISPro中，成为了他们亟待解决的问

白水先森·2025-03-11 09:33

【大模型开发】深入解析 DeepSpeed：原理、核心技术与示例代码

深入解析DeepSpeed：原理、核心技术与示例代码DeepSpeed是由微软开源的高性能深度学习训练优化引擎，专注于帮助研究人员和工程团队在分布式环境中高效地训练超大规模模型。

云博士的AI课堂·2025-03-11 08:57

【大模型开发】大模型背后的基础组件与生态概览

支撑大模型开发与部署的关键组件与生态系统当今大模型（LLM,LargeLanguageModel）在工业与学术界的应用日益广泛，从ChatGPT、BERT到DeepSeek等新兴模型，背后离不开一整套成熟的技术生态和工具链支持

云博士的AI课堂·2025-03-11 08:56

LangChain 发布政策详解

技术背景介绍LangChain是一个用于构建和部署大型语言模型（LLM）应用的生态系统。

VYSAHF·2025-03-11 08:25

前端开发使用的安卓模拟器_【译】移动开发中的仿真器与模拟器

仿真器(Emulator)，又称仿真程序，在软件工程中指可以使计算机或者其他多媒体平台(掌上电脑，手机)能够运行其他平台上的程序

weixin_39976748·2025-03-11 07:52

Dubbo应用接入

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>一、应用配置1、pom文件引入下面的jar包com.niwodai.infdubbo-cat-extend3.0.02、如果要对全局dubbo服务加监控

weixin_34281477·2025-03-11 07:22

领域大模型之微调技术和最佳实践

在本指南中，您将了解LLM架构、微调过程以及如何为NLP任务微调自己的预训练模型。-介绍-大型语言模型（LLM）的特别之处可以概括为两个关键词——大型和通用。

程序员莫玛·2025-03-11 07:17

LangChain大模型应用开发指南-大模型Memory不止于对话

【一一AGI大模型学习所有资源获取处一一】①人工智能/大模型学习路线②AI产品经理资源合集③200本大模型PDF书籍④超详细海量大模型实战项目⑤LLM大模型系统学习

喝不喝奶茶丫·2025-03-11 06:45

2025年渗透测试面试题总结-长某亭科技-安全服务工程师（一面）（题目+回答）

目录长某亭科技-安全服务工程师（一面）1.SQL注入原理与代码层面成因原理代码层面成因漏洞触发场景2.XSS漏洞原理（代码层面）原理代码层面成因漏洞触发场景3.OWASPTop10漏洞（2023版）4.

独行soc·2025-03-11 05:04

如何对大模型进行微调？从原理到实战全解析

随着大语言模型（LLM）的快速发展，微调（Fine-tuning）已成为将通用模型转化为垂直领域专家的核心技术。

挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-11 05:32

句子改写器在线转换的原创性提升策略

在文本处理领域，"句子改写器在线转换"的原创性提升并非单纯依赖工具升级，而是需要融合算法优化、人工干预与策略设计的系统工程。

hjehheje·2025-03-11 05:27

MVC设计模式

MVC设计模式MVC设计模式MVC设计模式优点MVC设计模式缺点MVC设计模式MVC（ModelViewController）是软件工程中的一种软件架构模式，它把软件系统分为模型、视图和控制器三个基本部分

保护眼睛·2025-03-11 04:52

《Python实战进阶》No20: 网络爬虫开发：Scrapy框架详解

No20:网络爬虫开发：Scrapy框架详解摘要本文深入解析Scrapy核心架构，通过中间件链式处理、布隆过滤器增量爬取、Splash动态渲染、分布式指纹策略四大核心技术，结合政府数据爬取与动态API逆向工程实战案例

带娃的IT创业者·2025-03-11 03:15

【RAG 论文】Program-of-Thoughts（PoT）提示：让 LLM 生成 Python 代码来解决复杂的数字计算问题

论文：ProgramofThoughtsPrompting:DisentanglingComputationfromReasoningforNumericalReasoningTasks⭐⭐⭐⭐TMLR2023Code：Program-of-Thoughts|GitHub论文速读文章提出了PoTPrompting方法，PoT可以看作是CoT（Chain-of-Thoughts）的改进，该方法通过生

yubinCloud·2025-03-11 03:12

LLM论文笔记 20: How to think step-by-step: A mechanistic understanding of chain-of-thought reasoning

Arxiv日期：2024.5.16机构：IIT关键词CoT本质LLM推理本质核心结论1.CoT推理的功能组件尽管不同阶段的推理任务具有不同的推理需求，模型内部的功能组件几乎是相同的（共享而非独享）不同的神经算法实际上是由类似归纳头

Zhouqi_Hua·2025-03-11 03:10

《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程-提示词原则

编写Prompt的原则本章的主要内容为编写Prompt的原则，在本章中，我们将给出两个编写Prompt的原则与一些相关的策略，你将练习基于这两个原则来编写有效的Prompt，从而便捷而有效地使用LLM。

evil-tomato·2025-03-11 02:09

如何添加示例到提示中进行查询分析

在我们的查询分析变得越来越复杂时，LLM（大型语言模型）可能难以理解在某些场景下到底应该如何响应。为了提升性能，我们可以在提示中添加示例来指导LLM。

dgay_hua·2025-03-11 02:39

AI Prompt 提示词工程入门指南：新手小白快速上手

而提示词工程（PromptEngineering），即如何设计有效的提示词，已经成为一项重要技能。

机器学习司猫白·2025-03-11 02:37

LLM Weekly（2025.02.17-02.23）

本文是LLM系列文章，主要是针对2025.02.17-02.23这一周的LLM相关新闻与文章、GitHub资源分享。网络新闻Grok3Beta——推理代理的时代。

UnknownBody·2025-03-11 01:59

Django工程获取请求参数的几种方式

在Django中获取请求参数的完整方法如下：一、GET请求参数获取defview_func(request):#获取单个参数（推荐方式）name=request.GET.get('name','default')#带默认值age=request.GET.get('age',0)#获取多个同名参数（如复选框）ids=request.GET.getlist('ids[]')#返回列表#获取所有参数al

计算机软件程序设计·2025-03-11 01:27

「MySQL 数据库优化」降低存储与查询成本的最佳实践

图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO

网罗开发·2025-03-11 00:24

【人工智能】农业工程与信息技术文献推荐

李升伟整理1.农业物联网与智能化管理《农业物联网导论》作者：李道亮内容简介：本书系统介绍了农业物联网的基本概念、技术架构及其在农业生产中的应用，包括传感器网络、远程监控、智能决策支持系统等。《农业信息智能获取技术》作者：岳峻、傅泽田、高文内容简介：重点探讨了如何利用信息技术获取农业数据，包括遥感技术、无人机监测和传感器网络的应用。2.农业大数据与决策支持《农业大数据：理论与实践》作者：梅方权内容简

lisw05·2025-03-11 00:23

培养哪些特质才能在工作中出类拔萃？

芯片工程师以脱口秀领域顶尖人物——李诞为例，聊聊强者的共性。（1）常人难以想象的工作量无论哪个领域，天赋当然重要。但，以大多数人的努力程度，压根到不了拼天赋的程度。你的量够吗？

晏小北·2025-03-10 22:41

【脑洞小剧场】零帧起手创业小公司之第一次下午茶

场景一：UI工程师的“

Foyo Designer·2025-03-10 22:10

大语言模型(LLM)入门学习路线图，从零基础到精通，理论与实践结合的最佳路径！

Github项目上有一个大语言模型学习路线笔记，它全面涵盖了大语言模型的所需的基础知识学习，LLM前沿算法和架构，以及如何将大语言模型进行工程化实践。

ai大模型应用开发·2025-03-10 22:39

spring AOP详解

文章目录AOP1环境准备1.1工程及接口创建1.2工程存在的问题1.2.1问题1.2.2解决思路2AOP面向切面编程2.1AOP概述2.2AOP原理分析3基于注解的AOP3.1入门示例3.2使用流程3.3

web15085415935·2025-03-10 22:06

Vue 3 组件库版本管理与发布策略：语义化版本控制与自动化发布流程 - 打造稳定可信赖的组件库生态

引言各位前端工程领域的探索者，欢迎再度莅临Vue3+现代前端工程化系列技术博客的进阶课堂！

Neo Evolution·2025-03-10 21:05

解密DeepSeek-R1模型微调实战：VIP专属技巧助你轻松掌握行业核心技术

引言大模型微调已成为AI工程师的核心竞争力，但90%的学习者卡在以下痛点：❌开源数据集质量参差不齐❌实验环境搭建耗时易出错❌行业级调优方案闭源难获取CSDN大模型VIP专项计划针对上述问题，提供：✅金融

竹木有心·2025-03-10 19:16

代码照进现实：对公司管理策略的技术性解构

一晃工作十年，阅历渐丰，隐约发现其实社会中的一些现象其实和软件工程的一些理念有异曲同工之妙，今天就先拿笔者听闻的一些公司管理策略（套路）来简单说说。事件1-系统吞吐量困境这两年部门走了不少人，但

牛马程序员_江·2025-03-10 19:15

2025最新Linux系统深度优化指南：20个核心技巧与实战案例解析

emmm形成中·2025-03-10 19:15

Centos保持运行Python程序

将工程部署到云端之后，使用ssh连接服务器输入命令启动Python程序后断开ssh后工程也就关了，针对上述情况我们需要对其进行设置，使用特殊指令运行程序，首先进入工程路径使用下面指令运行Python程序

AIOT魔法师·2025-03-10 19:44

微服务的认识与拆分

目录认识微服务单体架构微服务架构微服务拆分服务拆分原则拆分时机拆分细则微服务工程结构服务拆分实现服务调用认识微服务单体架构单体架构：顾名思义，整个项目中所有功能模块都在一个工程中开发；项目部署时需要对所

道法自然，人法天·2025-03-10 18:37

程序员必看！手把手教你玩转DeepSeek大模型的5个实战技巧

上个月在克拉玛依云计算产业园，我亲眼见到值班工程师用DeepSeek-R1大模型自动生成油田设备监测报告，原本需要3小时的工作现在10分钟就能完成。

·2025-03-10 18:59

深度学习和机器学习的差异

一、技术架构的本质差异传统机器学习（MachineLearning）建立在统计学和数学优化基础之上，其核心技术是通过人工设计的特征工程（FeatureEngineering）构建模型。

The god of big data·2025-03-10 16:28

C# 设置Word文档中图片的大小

在使用以下代码前需要创建一个C#应用程序并引用Spire.Doc.dll到工程中。对新添加的图片进行大小设置//创建Docum

luckyone906·2025-03-10 16:26

从前端程序员到大模型工程师的转型攻略

在科技日新月异的今天，人工智能（AI）特别是大规模预训练模型（大模型）的发展正引领着新一轮的技术革命。对于一位有志于从专注于用户界面设计和开发的前端程序员转向这个充满潜力领域的专业人士来说，这不仅是一次技术栈的转换，更是一个思维方式和个人职业发展的重大转变。本文将提供一个详尽的指南，帮助你顺利地完成这一过渡。第一阶段：打牢基础（第1-4周）深入了解AI与机器学习概念理解：阅读相关书籍、在线课程或观

七七Seven～·2025-03-10 15:19

中级网络工程师面试题参考示例（5）

企业园区网络设计问题：请描述一下如何设计一个企业园区网络，包括核心层、汇聚层和接入层的功能及其关键技术。解答：核心层：负责高速数据交换，通常使用高性能的三层交换机，支持高带宽和低延迟。关键技术包括路由协议（如OSPF、EIGRP）、冗余设计（如HSRP、VRRP）以及QoS（服务质量）策略。汇聚层：连接核心层和接入层，负责聚合流量并进行策略控制。关键技术包括VLAN、STP（生成树协议）、链路聚合

他不爱吃香菜·2025-03-10 15:45

中级网络工程师面试题参考示例（3）

一、企业园区网络问题1：如何实现园区网络的自动化部署和管理？请结合实际场景说明技术选型。答案要点：技术选型：SDN（软件定义网络）：通过控制器（如CiscoDNACenter）集中管理网络设备，实现策略自动下发（如VLAN、ACL）。网络自动化工具：Ansible/Python脚本批量配置交换机（如端口启用、OSPF配置），减少人工操作。场景举例：新办公楼部署时，通过自动化工具批量配置接入层交换机

他不爱吃香菜·2025-03-10 15:15

关于网络数通工程师 IPsec 协议的常见面试问题(2)。

以下是IPsec协议在面试中可能涉及的进阶问题及补充知识点，涵盖技术细节、部署优化和实际场景分析：八、协议交互流程细节IKEv1与IKEv2的区别问：IKEv2相比IKEv1有哪些改进？答：简化流程：IKEv2合并主/野蛮模式为单一交换（4条消息），减少协商时间。支持MOBIKE：允许IP地址变更时保持连接（适合移动设备）。抗DoS增强：通过Cookie机制防御洪泛攻击。NAT-T内建：无需额外扩