权重随机

一学就会的深度学习基础指令及操作步骤（5）使用预训练模型

文章目录使用预训练模型加载预训练模型图像加载与预处理预测使用预训练模型查看模型库和常用模型加载预训练模型fromtorchvision.modelsimportvgg16#VGG16模型架构的定义fromtorchvision.modelsimportVGG16_Weights#VGG16的预训练权重配置
小圆圆666·2025-03-11 19:53

总结一下c++的STL容器各个容器的特点和常用方法

序列容器1.std::vector特点：动态数组，支持随机访问，可通过下标直接访问元素，访问效率高（时间复杂度为\(O(1)\)）。
已是上好佳·2025-03-11 19:52

针对AF调试过程中PD多窗机制是如何打分的

以下是其打分机制的核心逻辑和调试要点：1.多窗口布局与权重分配窗口划分根据Sensor的PDAF像素分布，将画面划分为多个区域（例如
爱写BUG的长歌·2025-03-11 17:07

Python：每日一题之错误票据

全年所有票据的ID号是连续的，但ID的开始数码是随机选定的。因为工作人员疏忽，在录入ID号的时候发生了一处错误，造成了某个ID断号，另外一个ID重号。你的任务是通过编程，找出断号的ID和重号的ID。
努力的敲码工·2025-03-11 13:04

C++随机数

目录一、名著参考二、详解1.rand()函数2.time(0)3.srand(time(0))4.获取指定范围内的随机数（含指定位数）一、名著参考可以使用cstdlib头文件中的rand()函数来获得随机整数
宁玉AC·2025-03-11 12:28

《Natural Actor-Critic》译读笔记

Theactor的更新通过使用Amari的自然梯度方法进行策略梯度的随机估计来实现，而评论家则通过线性回归同时获得自然策略梯度和价值函数的附加参数。
songyuc·2025-03-11 11:21

主存储器、SRAM 与 DRAM 的工作原理及相关技术

的工作方式DRAM的刷新机制与地址引脚复用技术DRAM行列（Row/Column）优化原则及行缓冲器容量的计算1.主存储器中SRAM与DRAM的工作方式1.1SRAM的工作方式基本原理：SRAM（静态随机存储器
海大超级无敌暴龙战士·2025-03-11 11:48

“大语言模型微调”（Fine-tuning）与“大语言模型应用”（LLM Applications）之间的区别

方法：可以是全参数微调，也可以采用参数高效微调（如LoRA、Adapter、PrefixTuning等），后者只调整部分参数而保持原有权重
AI Echoes·2025-03-11 09:06

Python第十六课：深度学习入门 | 神经网络解密

Keras构建手写数字识别模型可视化神经网络的训练过程掌握防止过拟合的基础策略一、神经网络基础（大脑的数字化仿生）1.神经元对比生物神经元人工神经元树突接收信号输入层接收特征数据细胞体整合信号加权求和（∑(权重
程之编·2025-03-11 09:03

Day08-综合练习

importjava.util.Random;publicclasstest3{/*定义方法实现随机产生一个5位的验证码验证码格式：长度为s前四位是大写字母或者小写字母最后一位是数字*///方法：//在一堆没有什么规律的数据中随机抽取
坚持学习每一天·2025-03-11 07:22

Qt基础之四十一：记一次QVector的bad alloc问题追踪

与其他容器相比，QVector在随机访问元素时具有出色的性能，同时在尾部添加和删除元素时依然高效
草上爬·2025-03-11 04:26

朗之万动力学（Langevin dynamics）

它是由法国物理学家保罗·朗之万（PaulLangevin）于1908年提出的，用于描述布朗运动，即微小粒子在流体中的随机运动。
xwhking·2025-03-11 03:17

从零开始学C语言文件操作：理论与代码详解

doitforjoyanddoitforever文件操作一、为什么要使用文件二、什么是文件三、二进制文件和文本文件四、文件的打开和关闭（一）流和标准流（二）文件指针（三）文件的打开与关闭函数五、文件的顺序读写六、文件的随机读写七
愚润泽·2025-03-11 03:43

C++ 各种容器的详细说明 (td::vector、std::list、std::deque、std::set、std::map 和 std::unordered_map)

它在内存中连续存储元素，支持快速随机访问。主要特
david_bang_1980·2025-03-11 01:29

简单的双色球随机号码程序

//如果unique为0（即isUnique返回0），则循环继续，重新生成随机数，直到生成一个唯一的随机数为止。
huangdou666·2025-03-11 00:51

Midjourney绘图参数详解：从基础到高级的全面指南

2.提示权重控制--iw参数用于控制文本提示对图像的影响程度，默认值为0.25，可
码上飞扬·2025-03-10 23:16

AI工作流到底好不好用！2025年主流AI工作流工具对比与深度洞察

一、痛点：AI工具的“隐形门槛”与用户需求鸿沟操作复杂性与学习成本高多数AI工具标榜“智能”，但用户常因复杂的参数设置、晦涩的术语（如“风格迁移权重”“模型微调”）而却步。例如Mid
Jing_saveSlave·2025-03-10 19:45

yolov5代码详解--1.python代码脚本

下面对每个命令行参数进行详细介绍，说明它们在检测推理过程中的含义和作用：--weights指定模型权重文件的路径（或多个路径），也可以是远程T
三炭先生·2025-03-10 16:51

深度学习笔记——Resnet和迁移学习

这导致网络中较早层的权重更新非常缓慢，甚至几乎不更新。梯度爆炸：梯度爆炸是指在训练深度神经网络时，
肆——·2025-03-10 15:17

Mysql 复习笔记- 基础篇9 [数据库索引概述]

索引的优缺点优点索引大大减小了服务器需要扫描的数据量索引可以帮助服务器避免排序和临时表索引可以将随机IO变成顺序IO索引对于InnoDB（对索引支持行级锁）非常重要，因为它可以让查询锁更少的元组。
void.bug·2025-03-10 15:43

GPT-4o 随机性揭秘：可控与不可控的奥秘

GPT-4o中可避免与不可避免的随机性探讨GPT-4o生成随机性的来源，从已知且可控的因素到不透明且不可控的机制。GPT-4o结果中的随机性：无可避免的现实毫无疑问，GPT-4o的输出存在随机性。
真智AI·2025-03-10 14:38

【人工智能】随机森林的智慧：集成学习的理论与实践

随机森林（RandomForest）是一种强大的集成学习算法，通过构建多棵决策树并结合投票或平均预测提升模型性能。
蒙娜丽宁·2025-03-10 13:32

Python实战项目（‌Hands-on Python Project）

2.猜数字游戏编写一个程序，让用户猜一个随机生成的数字，提供提示（如“太高了”或“太低了”）。3.待办事项列表实现一个命令行待办事项管理器，允许用户添加、删除和查看待办事项。4.文本文件分析
Linux运维老纪·2025-03-10 07:16

leetcode138.随机链表的复制

leetcode138.随机链表的复制随机链表的复制首先，我们需要一个类型为的哈希表，命名为hash，hash.first存的是旧链表的节点，hash.second存的是新链表的结点，一次遍历旧链表后，
李boyang·2025-03-10 02:16

Shell 编程：生成随机数与字符串的高效技巧

在Shell编程中，生成随机数与随机字母是一项非常常见的操作，尤其是在涉及到密码生成、令牌生成或者测试中。
vortex5·2025-03-10 00:00

《DeepSeek-V3：动态温度调节算法，开启推理新境界！》

温度，在大语言模型的世界里，是一个极为关键的参数，它掌控着模型输出的随机性。这一概念，脱胎于热力学，却在人工智能的领域中被赋予了全新的使命。当温度较低时，模型倾向于选择高概率词
·2025-03-10 00:01

数字识别项目

集成算法·Bagging·随机森林构造树模型：由于二重随机性，使得每个树基本上都不会一样，最终的结果也会不一样。
不要天天开心·2025-03-10 00:29

chatgpt赋能python：Python生成噪声：让你的声音不再单调无味

什么是噪声在音效和图形处理中，噪声是一种随机产生的信号，通常被用来模拟自然事件中的随机变化。在图像处理中，噪声常常被用来为
test100t·2025-03-10 00:57

电商业务数据测试用例参考

验证无效数据过滤规则发送爬虫请求（高频IP）清洗后数据中无该IP的日志记录2.数据处理层测试用例编号测试目标测试场景预期结果TC-003验证用户兴趣标签计算逻辑用户连续浏览3次“运动鞋”类目用户画像中“运动鞋”兴趣权重
SuperCreators·2025-03-09 22:40

详细介绍c++标准库中的vector容器

std::vector提供了高效的随机访问、动态扩展和收缩功能，是C++中最常用的容器之一。主要特性动态数组：std::vector在内部使用动态分配的数组来存储元素，因此它可以在运行时动态调整大小。
成风693·2025-03-09 21:00

复杂网络；社交网络；社区检测；节点重要性(重要节点识别)；舆论动力学模型； 传染病模型 ；蓄意攻击 、随机攻击；网络鲁棒性、脆弱性、稳定性

复杂网络社交网络社区检测节点重要性(重要节点识别)舆论动力学模型传染病模型蓄意攻击随机攻击网络鲁棒性、脆弱性、稳定性Python基本的网络分析详细私聊网络拓扑图连通性网络效率下降
xiao黄·2025-03-09 13:25

PyTorch系列教程：编写高效模型训练流程

模型训练流程PyTorch训练循环流程通常包括：加载数据批量处理执行正向传播计算损失反向传播更新权重一个典型的训练流程将这些步骤合并到一个迭代过程中，在数据集
梦想画家·2025-03-09 13:24

DeepSeek保姆级教程！零基础玩转「最强开源模型」，手把手教你成为AI高手（附实战代码+资源包）

本文从原理到实战，带你解锁DeepSeek-R1-Lite-Preview，文末免费领取模型权重+调参秘籍！”---一、DeepSeek凭什么火？
小蛋6g·2025-03-09 12:17

DNS隧道检测的原理

以下是其技术原理的详细拆解：一、DNS隧道的基本特征异常高频查询单客户端每秒>50次超长域名平均长度>100字符随机子域如xx3sa.example.com非标准记录TXT/NULL/SRV等持续心跳固定间隔存活检测二
嗨起飞了·2025-03-09 09:18

扩散模型中三种加入条件的方式：Vanilla Guidance，Classifier Guidance 以及 Classifier-Free Guidance

在生成过程中，模型从一个随机噪声开始，通过多次迭代去噪，最终生成有意义的数据，比如图像。这时候，如果需要生成特定类别的数据，比如生成猫的图像而不是狗的，就需要加入条件引导，控制生成的方向。
AIGC_ZY·2025-03-09 07:18

2025自动化采集豆瓣选电影20年代以来的推荐数据并进行结构化分析及数据缺失值处理方案

今天在豆瓣数据中采集20年代以来的电影时遇到了取得电影标题/评分/年份等大量缺失值核心功能动态分页采集：通过API参数迭代获取全量数据反爬策略：请求头模拟、Cookies自动化、随机延迟数据清洗：缺失值填充
BigWiggins·2025-03-09 06:07

2025最新Transformer模型及深度学习前沿技术应用

注意力机制的数学表达与基本公式、用机器翻译任务带你了解Attention机制、如何计算注意力权重？）
weixin_贾·2025-03-09 06:35

无人机遥控链路测试

载波频率受伪随机码发生器控制，
奚海蛟·2025-03-09 05:17

无人机遥控器扩频技术解析！

其核心原理包括：直接序列扩频（DSSS）利用高速伪随机码（PN码）调制基带信号，扩展频谱。接收端通过同步PN码解扩，恢复原始信号。优点：抗窄带干扰强，隐蔽性高；缺点：需高精度同步。
云卓SKYDROID·2025-03-09 04:00

数学建模：评价性模型学习——层次分析法（AHP模型）

一、流程介绍构建层次结构构建判断矩阵计算权重、一致性检验计算得分得出结论二、模型实现1.构建层次结构探究以下五个城市的城市旅游竞争力排名：成都、杭州、
美肚鲨ccc·2025-03-09 04:54

【数学模型】层次分析_数学建模层次分析法例题及答案(1)

即打分法解决评价问题时，只需要我们补充完成下面这张表格即可：权重方案1方案2指标1指标2指标3指标4同颜色单元格之和为1。
2401_84181253·2025-03-09 03:39

第七课：Python反爬攻防战：Headers/IP代理与验证码

本文将深入探讨Python爬虫中常见的反爬机制，并详细解析如何通过随机User-Agent生成、代理IP池搭建以及验证码识别来应对这些反爬策略。
deming_su·2025-03-09 03:28

Android 动态布局的权重问题

今天我们来探讨一个常见的问题：在动态创建的LinearLayout中，如何正确地设置子View的权重（weight），以实现预期的布局效果。
t0_54manong·2025-03-09 03:51

【numpy2】python计算BMI指数、numpy（数组、数据类型、常用属性、常见方法、索引与切片、比较运算符、基本函数、必会函数、随机数模块、赌场案例）

2numpy中数组的概念3numpy的数据类型4numpy的常用属性5numpy的常见方法6numpy的索引与切片7numpy的比较运算符8numpy的基本函数8.1numpy的必会函数8.2numpy的随机数模块
林光虚霁晓·2025-03-09 02:31

C++STL(逐渐更新中)

1.容器（Containers）序列容器vector：动态数组，支持快速随机访问，在尾部插入和删除元素效率高，自动管理内存，可动态增长或缩小。
邪恶的贝利亚·2025-03-09 02:51

R语言 决策树、svm支持向量机、随机森林

本人正在学习R语言，想利用这个平台记录自己一些自己的学习情况，方便以后查找，也想分享出来提供一些资料给同样学习R语言的同学们。（如果内容有错误，欢迎大家批评指正）1.决策树我们使用的还是RStudio自带的数据集iris。#######################决策树模型install.packages("rpart")#安装库library("rpart")dt<-function(dat
别叫我名字20·2025-03-09 01:08

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点1转换器与预估器实例化转换器fit_transform转换实例化预估器fit将训练集的特征值和目标值传进来fit运行完后，已经把这个模型训练出来了
qq_43625764·2025-03-09 01:05

决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的R语言实现

rnorm函数生成5个特征变量x1到x5，并根据这些特征变量的线性组合生成一个二分类的响应变量y；（2）将生成的数据存储在数据框中，处理缺失值，并将响应变量转换为因子类型；（3）使用决策树、朴素贝叶斯、随机森林
生信与基因组学·2025-03-09 00:18

C语言文件操作相关函数详解：fread、fwrite、fseek、ftell、fclose

无论是读取文件内容、写入数据，还是对文件进行随机访问，C标准库都提供了丰富的函数来支持这些操作。
杨咩咩ing·2025-03-08 22:40

分布式系统设计（架构能力）

服务发现：客户端定时拉取服务列表，支持权重路由和元数据过滤。配置管理：通过dataId和group动态推送配置，支持灰度发布。
时光不负追梦人·2025-03-08 20:19
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