E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
权限修饰符+特征修饰符
【C++动态规划】2547. 拆分数组的最小代价|2019
令trimmed(subarray)作为子数组的一个
特征
,其中所有仅出现一次的数字将会被移除。例如,trimmed([3,1,2,4,3,4])=[3,4,3,4]。
闻缺陷则喜何志丹
·
2025-01-28 14:55
c++
动态规划
算法
leetcode
拆分
数组
最小
如何编写一个MyBatis插件?
插件主要用于以下几个场景:记录日志性能监控
权限
控制SQ
java1234_小锋
·
2025-01-28 13:51
java
java
开发语言
类和对象—封装及导语—C++
1.类和对象定义C++面向对象的三大
特征
封装,继承,多态。对象C++认为万事万物皆为对象,对象有其属性和行为。
逐光沧海
·
2025-01-28 11:38
C++
c++
开发语言
【elasticsearch】如何更新许可证(License)
在Elasticsearch中,**许可证(License)**用于控制集群的功能和
权限
。
risc123456
·
2025-01-28 11:04
Elasticsearch
elasticsearch
jenkins
大数据
python
权限
不够无法写入_解决python使用pip安装模块的
权限
问题
ubuntu16.04下默认的python和pip1.ubuntu16.04默认安装了两个版本的python,python2.7和python3.5,可以使用python-V查看版本命令行中python是2.7版本,python3是python3.5版本请注意,系统自带的python千万不能卸载!2.ubuntu默认没有装pip,我们一般用sudoapt-getinstallpip,这样安装的是p
weixin_39922929
·
2025-01-28 09:28
python权限不够无法写入
Pycharm报错Python error: PermissionError: [Errno 13] Permission denied:
看了大部分博客说是因为文件
权限
问题,或者文件被手动打开,这两个方法都试了试后,无效。解决问题的方法:配置Python编译器时将ScriptPat
码农界的小小学生
·
2025-01-28 09:56
python
note: This error originates from a subprocess,and is likely not a problem with pip异常
权限
问题,导致pip无法执行子进程。系统问题:系统依赖或工具(如gcc、make)
嚯呀怪怪怪
·
2025-01-28 08:17
pip
后端
python
运维
pycharm
服务器
读书笔记--分布式服务架构对比及优势
随着企业各业务数字化转型工作的推进,之前在传统的单一系统(或单体应用)模式中,每个系统都要做这些公共的功能或模块,比如用户管理,
权限
认证,日志,邮件,财务等等,随着企业各大应用系统的不断扩展,各垂直业务板块逐步沉淀形成各自的核心业务的数字化能力
一望无际的大草原
·
2025-01-28 08:47
读书笔记
服务中心
后端
读书笔记
分布式架构
共享服务
#深度学习:从基础到实践
它通过构建由多个隐藏层组成的神经网络模型,能够从海量数据中自动学习
特征
和表征,在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展。
single_ffish
·
2025-01-28 07:41
深度学习
gpt
神经网络
生成对抗网络
1024程序员节
【深度学习|地学应用】遥感与深度学习:揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析
揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析文章目录【深度学习|地学应用】遥感与深度学习:揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析前言一、使用高分6号遥感影像结合深度学习对梦柯冰川的研究方向1.冰川边界自动化提取2.冰川变化动态监测3.冰川分类与分布
特征
分析二
985小水博一枚呀
·
2025-01-28 06:38
深度学习地学应用
深度学习
人工智能
Ruby Dir 类和方法详解
通过使用Dir类,可以轻松地完成以下任务:列出目录内容搜索文件处理文件
权限
等等二、
froginwe11
·
2025-01-28 06:38
开发语言
在Linux上安装Chrome浏览器时遇到的问题
在Linux上安装Chrome浏览器时遇到的问题一、
权限
报错二、找不到文件报错三、架构不符报错四、依赖关系报错一、
权限
报错运行:dpkg-igoogle-chrome-stable_current_amd64
花牧w
·
2025-01-28 06:03
Linux
ubuntu
chrome
搭建Hadoop与Hive环境
-在安装过程中,为系统分配必要的网络、用户和
权限
。2.安装Java开发环境:-下载适合您的系统的JavaJDK版本。-使用命令或GUI工具安装JavaJDK。
达达玲玲
·
2025-01-28 05:28
hadoop
hive
大数据
预训练语言模型
这种学习能力使得预训练模型可以捕获数据的复杂结构和
特征
,并且在后续的特定任务上进行微调,从而提高模型在目标任务上的性能。
Algorithm_Engineer_
·
2025-01-28 04:51
基础知识和深度学习
语言模型
人工智能
自然语言处理
Linux内核漏洞CVE-2024-1086的风险评估与修复方法
CVE-2024-1086是一个Linux内核的
权限
提升漏洞,该漏洞源于netfilter组件中的nf_tables部分。
博览文库
·
2025-01-28 04:21
linux
运维
Typescript新特性关键字readyonly详细解读
readonly
修饰符
:首先是一个关键字,对类中的属性成员进行修饰,修饰后,该属性成员,就不能在外部被随意的修改了一构造函数中,可以对只读的属性成员的数据进行修改(()=>{//定义一个类型classPerson
黑码小帅
·
2025-01-28 03:38
自己总结
typescript
javascript
前端
html
css
vue.js
vue
YOLOv9改进,YOLOv9检测头融合ASFF(自适应空间
特征
融合),全网首发
摘要一种新颖的数据驱动的金字塔
特征
融合策略,称为自适应空间
特征
融合(ASFF)。它学习了在空间上过滤冲突信息以抑制不一致的方法,从而提高了
特征
的尺度不变性,并引入了几乎免费的推理开销。
挂科边缘
·
2025-01-28 02:32
YOLOv9改进
YOLO
目标检测
人工智能
深度学习
计算机视觉
自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合
代码:#导入必要的库importtorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据集:二维数据,其中第一列是
特征
x,第二列是目标值ydata=[[
〖是♂我〗
·
2025-01-28 02:00
线性回归
算法
回归
使用 PyTorch 实现逻辑回归:从数据到模型保存与加载
1.数据准备逻辑回归的核心是通过学习数据中的
特征
与标签之间的关系来进行分类。在本示例中,我们手动创建了一个简单的二维数据集,包含两类数据点。第一类数据点的标签为0,第二类数据点的标签为1。
弥树子
·
2025-01-28 02:29
pytorch
逻辑回归
人工智能
【机器学习】 自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测
一、使用tensorflow框架实现逻辑回归1.数据部分:首先自定义了一个简单的数据集,
特征
X是100个随机样本,每个样本一个
特征
,目标值y基于线性关系并添加了噪声。
加德霍克
·
2025-01-28 01:26
tensorflow
逻辑回归
人工智能
python
作业
第 1 章 服务架构演进史
原始分布式时代调用远程方法面临的问题与解决方案:远程的服务在哪里——服务发现有多少个——负载均衡网络出现分区、超时或服务出错怎么办——熔断、隔离、降级方法的参数与返回结果如何表示——序列化协议信息如何传输——传输协议服务
权限
如何管理
沉登c
·
2025-01-28 01:24
凤凰架构
架构
解决.NET程序通过网盘传到Linux和macOS不能运行的问题
解决方法:这是文件
权限
的问题。当你通过U盘将文件传输到虚拟机的macOS和Linux系统时,文件的
权限
和所有权可能得到了保留或正确设置。
Lu01
·
2025-01-28 01:54
linux
运维
服务器
macos
【Linux】 冯诺依曼体系与计算机系统架构全解
初识指令指令进阶
权限
管理yum包管理与vim编辑器GCC/G++编译器make与Makefile自动化构建GDB调试器与Git版本控制工具Linux下进度条冯诺依曼体系是现代计算机设计的基石,其统一存储和顺序执行理念推动了计算机的发展
是店小二呀
·
2025-01-28 00:45
Linux
linux
系统架构
unity
算法种常见的混沌映射是什么
一、定义与
特征
1.定义混沌映射是描述非线性系统中,通过简单规则产生的复杂、不可预测的行为。这些系统对初始条件非常敏感,即使是微小的初始差异也会导致系统结果的巨大不同,这种现象称为“混沌”。
搏博
·
2025-01-27 23:39
算法
算法
人工智能
机器学习
启发式算法
策略模式
构建高可用系统设计OpenStack、Docker、Mesos和Kubernetes(简称K8s)
一、业务层根据主要业务范畴的分类和
特征
提取,抽象出独立的业务系统,分别统计系统的用户角色群体、访问量、计算量。
葡萄爱
·
2025-01-27 21:31
openstack
docker
kubernetes
Linux-------sudo:转让root用户
权限
在Linux命令上让渡根用户
权限
个其他用户的命令二、使用步骤1.修改/etc/sudoersvim/etc/sudoers//打开该目录下的sudoers文
醉卧考场君莫笑
·
2025-01-27 20:54
linux系统课程学习
Linux系统管理----用户
权限
在Linux操作系统中,root的
权限
是最高的,相当于windows的administrator,拥有最高
权限
,能执行任何命令和操作。
小科比000
·
2025-01-27 20:52
linux
Linux
权限
命令-修改文件的所属组
Linux
权限
命令-修改文件的所属组在Linux系统中,可以通过chgrp命令来修改文件或目录的所属组。本文将介绍chgrp命令的语法、实操以及各种方法之间的区别,以帮助读者更加深入地掌握这个命令。
李乾星
·
2025-01-27 20:21
Liunx自学笔记
linux
服务器
运维
【开发日记】记一次使用uniapp实现音视频通话打包的问题
问题排查之前在调试的时候用的都是uniapp官方的标准基座,所以此时manifest.json文件中的模块配置是不生效的,生效的一直只要
权限
部分,所以导致了这次问题。
二饭
·
2025-01-27 20:20
开发日记
uni-app
音视频
【深度学习】Squeeze-and-Excitation (SE) 模块优势解读
Squeeze-and-Excitation(SE)模块优势解读文章目录1概念辨析—下采样和上采样2Squeeze-and-Excitation(SE)3压缩(Squeeze)4激励(Excitation)5scale操作6相乘
特征
融合
理想不闪火
·
2025-01-27 19:46
深度学习入门到精通系列讲解
正则表达式php详解,详解正则表达式
通俗讲,就是用一个字符串来描述一个
特征
,用其去验证另一个字符串是否符合该
特征
的公式1.2正则表达式的组成正则表达式由:分隔符、表达式、
修饰符
三部分组成。
白苏艾
·
2025-01-27 19:16
正则表达式php详解
深入了解:标签体系——企业运营中不可或缺的一环
唯有深入洞察用户的
特征
与差异化需求,因人而异地制定精细化运营活动,满足不同用户的需求,才能实现用户LTV最大化。标签体系,正是实现用户需求理解与洞察绕不开的关键第一步。一、标签的本
·
2025-01-27 18:05
人工智能
类与对象---通俗易懂掌握Java面向对象编程的核心概念
目录一、面向对象编程(oop)及类与对象理解二、类1.类的定义定义类的方法:三、对象对象的创建引用成员对象四、类的方法1.类的方法基本结构1️⃣访问
修饰符
2️⃣返回值类型3️⃣方法名4️⃣参数列表5️⃣
艺杯羹
·
2025-01-27 18:35
杂谈java~
java
开发语言
Linux的文件系统
一、结构Linux文件系统采用树形结构依次描述各个目录的功能:/:根目录,所有目录的顶点boot:存放系统的启动程序bin:存放二进制可执行命令sbin:和bin相似,但只有拥有管理员
权限
的人可以使用lib
KLllr
·
2025-01-27 17:27
Linux笔记
linux
YOLOv8改进策略【Backbone/主干网络】| CVPR 2024替换骨干网络为 UniRepLKNet,解决大核 ConvNets 难题
UniRepLKNet提出了独特的大核设计能有效捕捉图像
特征
,在多模态任务中展现出强大的通用感知能力。
Limiiiing
·
2025-01-27 17:57
YOLOv8改进专栏
YOLO
网络
目标检测
深度学习
计算机视觉
架构设计(6)软件质量属性与架构评估方法ATAM与CBAM
软件质量属性系统质量属性(QualityAttributes)是指系统设计和架构中具有的关键非功能性
特征
。这些属性直接影响系统的性能、可用性、安全性等方面,是评估和设计系统架构的重要考虑因素。
CoderIsArt
·
2025-01-27 16:19
架构设计研究
架构
软件质量属性
架构评估
SLAM源码分析(八)
vP1:参考帧中归一化后的
特征
点;vP2:当前帧中归一化后的
特征
点;基本原理:|x'||h1h2h3||x||y'|=a|h4h5h6||y|简写:x'=aHx,a为一个尺度因子1||h7h8h9||1
wang_yq0728
·
2025-01-27 15:46
1024程序员节
slam
oracle行列级
权限
控制(VPD)
oracle行列级
权限
控制(VPD)一、背景在数据访问中一般的访问
权限
控制是通过创建视图实现的,基于某个基础表创建不同的视图,将视图的查询
权限
赋予特定的数据查询方,使得不同的用户只能访问到特定的数据。
天选之子123
·
2025-01-27 15:43
ORACLE
oracle
数据库
ORB-SLAM2源码学习:Initializer.cc⑨: Initializer::FindHomography找到最好的单应矩阵H
前言该函数功能的实现依赖于之前学习的三个函数
特征
点的坐标归一化、计算单应矩阵H以及它的评分函数。
PaLu-LvL
·
2025-01-27 14:09
计算机视觉
#
ORB-SLAM2
#
初始化
c++
计算机视觉
opencv
ubuntu
人工智能
矩阵
学习
react 封装表格组件_React-表单验证组件封装(hook)
表单验证),实现方式属个人思想,非最佳实践,欢迎指点验证插件使用:async-validator完整代码代码已打包上传NPMyarnaddrh-hook-form期望的调用方式Form组件目的表单样式
特征
可控暴漏一个验证整个表单的方法返回整个当前数据确认一下参数
weixin_39805924
·
2025-01-27 14:06
react
封装表格组件
“随机森林”及“混合随机森林和多目标粒子群优化”(RF_MOPSO),以预测目标作为学习方法并分别找到多
特征
过程的最佳参数(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客❤️❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。目录1概述2.1算例12.2算例23参考文献4Matlab代码实现1概述多目标优化问题普遍涉及到工程设计、生产制造、信息处理等应用领域。粒子群优化算法具有快速收敛、简单易行、并行搜索等特点,特别适合处理多目标优化问题。本文对多目标粒子群优化算法进行系统性的研究,结合随机森林的优势
科研_研学社
·
2025-01-27 12:56
随机森林
学习方法
matlab
OpenFGA
1.什么是OpenFGAFine-GrainedAuthorization细粒度关系型授权2.什么是细粒度授权细粒度授权(FGA)意味着能够授予特定用户在特定资源中执行特定操作的
权限
。
荭色海湾
·
2025-01-27 12:56
Openfga
java
修改hdfs路径
权限
目录一、背景二、定位问题三、解决一、背景执行insertoverwritetable报错报错内容如下:二、定位问题看报错日志获取到2个信息,一个网络问题,一个是文件
权限
问题。
chimchim66
·
2025-01-27 11:52
hdfs
hadoop
大数据
Android Automotive架构与流程:VehicleHAL,CarService,CarAPI,EVS
允许拥有
权限
的应用访问(通过汽车服务)无需任何
权限
即可访问(通过汽车服务)仅允许部分系统组件直接访问车辆属性,而车辆网络服务是把关程序。
m0_61499908
·
2025-01-27 11:20
android
架构
基于 PyTorch 的深度学习模型开发实战
个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注引言深度学习已广泛应用于图像识别、自然语言处理、自动驾驶等领域,凭借其强大的
特征
学习能力,成为人工智能的核心技术之一。
一ge科研小菜鸡
·
2025-01-27 10:47
人工智能
深度学习
Linux--
权限
Linux系统的
权限
管理是保障系统安全的重要机制,以下详细讲解
权限
相关概念及操作指令:一、基础
权限
机制1.
权限
的三元组,读(r)、写(w)、执行(x)每个文件或目录有三组
权限
,分别对应三类用户:所有者(
kyle~
·
2025-01-27 09:41
Linux
linux
运维
服务器
彩虹猫(MEMZ)病毒:揭秘与防范
本文将详细分析该病毒的
特征
、传播方式以及防范措施,帮助用户更好地了解和应对这一威胁。我最近也拿到彩虹猫的代码,我进行一个分析:一、病毒概述彩虹猫(MEMZ)病毒是一种具有较高传播性和隐蔽性的恶意软件。
小海的小窝
·
2025-01-27 08:30
web安全
安全
彩虹猫(MEMZ)病毒
论文阅读【CVPR-2022】3D Shape Variational Autoencoder Latent Disentanglement via Mini-Batch Feature Swappi
3DShapeVariationalAutoencoderLatentDisentanglementviaMini-BatchFeatureSwappingforBodiesandFaces通过小批量
特征
互换实现身体和脸部的三维形状变异自动编码器潜移默化
智尊宝人工智能社区
·
2025-01-27 06:19
人工智能
计算机视觉
计算机视觉目标检测-DETR网络
DETR使用卷积神经网络提取图像
特征
,并将其通过位置编码转换为输入序列,送入Tra
next_travel
·
2025-01-27 06:47
计算机视觉
目标检测
人工智能
使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测
鸢尾花数据集是一个经典的机器学习数据集,包含了三种不同类型的鸢尾花,每种类型由四个
特征
(花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度)描述。
辞落山
·
2025-01-27 03:02
scikit-learn
python
机器学习
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他