李宏毅机器（深度）学习笔记

深挖vue3基本原理之四 —— 组合式 API

四、组合式API的底层实现机制和设计4.1组件实例上下文深度剖析interfaceComponentInternalInstance{uid:number//唯一标识符（组件树定位关键）type:ConcreteComponent
ZhooooYuChEnG·2025-02-11 10:14

Milvus向量数据库操作教程

Milvus是一款专为向量数据设计的数据库，它具备高性能、高可用和易扩展的特点，主要用于处理由深度神经网络和其他机器学习模型生成的大规模嵌入向量[162][165]。
2401_85763639·2025-02-11 10:43

DeepSeek大模型技术解析：从架构到应用的全面探索

官网：https://www.deepseek.com/1、DeepSeek大模型简介DeepSeek大模型是由北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的一款
模型优化师·2025-02-11 10:11

deepseek学习笔记

原计划是基于BERT或者GPT做一些自然语言处理的应用研究，deepseek出来之后，决定使用deepseek来做，相信能够获得更好的效果。1、deepseek的论文deepseek的论文《DeepSeek-R1:IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning》于2025年1月下旬同步发布在了github和arxiv上。
wsnzou·2025-02-11 10:40

AWS 云安全深度剖析：如何有效监测 SSH 暴力攻击

由于开源、低成本、可靠性和灵活性等优势，云基础设施主要由基于linux的机器主导，然而，它们也不能幸免于黑客的攻击，从而影响云的安全性。攻击Linux机器最流行的方法之一是通过SSH通道。
运维有小邓@·2025-02-11 10:39

Transformer：基于注意力机制的序列转换模型

这篇论文提出了一种全新的神经网络架构——Transformer，它完全基于注意力机制，摒弃了传统的循环（RNN）和卷积（CNN）网络结构，用于序列转换任务，如机器翻译和英语成分句法分析等。Trans
金外飞176·2025-02-11 09:07

DeepSeek这样提问更加精确！

DeepSeek并不会自动推断出你想要的深度或具体答案。如果你能进一步说明你对区块链的了解程度
即兴小索奇·2025-02-11 09:34

大学英语精读第三版（第五册）学习笔记（原文及全文翻译）——7B -Three Days to See（假如给我三天光明）

Unit7B-ThreeDaystoSeeThreeDaystoSeeHelenKellerSometimesIhavethoughtitwouldbeanexcellentruletoliveeachdayasifweshoulddietomorrow.Suchanattitudewouldemphasizesharplythevaluesoflife.Weshouldliveeachdaywi
预见未来to50·2025-02-11 09:33

AWS 云安全性：检测 SSH 暴力攻击

由于开源、低成本、可靠性和灵活性等优势，云基础设施主要由基于linux的机器主导，然而，它们也不能幸免于黑客的攻击，从而影响云的安全性。攻击Linux机器最流行的方法之一是通过SSH通道。
ManageEngine卓豪·2025-02-11 09:01

02.10：机器学习开个头

机器学习不比日语，其对我而言有更加实际且真切的价值。流量分析对于机器学习和深度学习用得很多，这是我学习的一个方面，不说学得多深，但是至少有所了解。这算是主要原因。
TheYeah·2025-02-11 09:01

Python时间魔法：当你按下暂停键的代码世界

traveler=time_machine()print(next(traveler))#回到1920年print(next(traveler))#穿越到2050年这不是普通的函数，而是一台可以随时暂停的时间机器
虫洞没有虫·2025-02-11 09:31

【LeetCode 刷题】动态规划(3)-打家劫舍

此博客为《代码随想录》动态规划章节的学习笔记，主要内容为动态规划打家劫舍问题的相关题目解析。
Bran_Liu·2025-02-11 09:00

如何利用 AWS 预测分析功能做精准财务规划？

一、AWS预测分析功能简介AWS预测分析主要依托AWSCostManagement（成本管理工具）和机器学习算法，帮助企业更清晰地了解
Anna_Tong·2025-02-11 09:00

2025年Python领域最新国际动态与技术趋势解析（截至2025年2月）

一、AI与Python的深度融合：从模型部署到开发工具OpenAI与谷歌的模型竞赛OpenAI近期推出的免费推理模型o3-mini在数学代码生成和物理模拟领域表现突出，尤其在Python生态中，开发者可通过
虫洞没有虫·2025-02-11 08:57

ROS应用之AMCL话题与消息接口

AMCL话题与消息接口前言在机器人定位与导航中，AMCL（AdaptiveMonteCarloLocalization）作为自适应蒙特卡洛定位算法的核心组件，承担着位置和姿态估计的重要职责。
古月居GYH·2025-02-11 08:26

深度学习｜表示学习｜Batch Normalization 详解：数学、代码与经验总结｜22

如是我闻：在深度学习模型中，BatchNormalization（简称BN）是一种常用的技术，能有效加速训练并提高模型的稳定性。
漂亮_大男孩·2025-02-11 08:56

【Git/Github】 版本控制软件学习笔记 --基础命令与功能

Git/Github版本控制软件学习笔记--基础命令与功能文章目录Git/Github版本控制软件学习笔记--基础命令与功能Git文件基本状态已存在目录初始化仓库连接远程仓库克隆远程仓库文件暂存提交更新将更改推送到远程服务器本地仓库同步远程仓库忽略文件移除文件查看提交历史撤销操作打标签参考
小陈加油中····2025-02-11 08:56

TensorFlow 学习笔记--基础文本分类

电影评论文本分类官网的教程代码有一些问题：1.调用文件夹时，官网的调用方式有错。2.调用vectorize_layer没有返回，3.模型编译时，metics写错了。4.最后新的数据要转为张量才能用来预测。这笔记里代码里都改过来了文章目录电影评论文本分类导入库下载IMDB数据集加载数据集对训练数据进行预处理创建神经网络模型编译模型训练模型评估模型导出模型对新数据进行预测参考：[基本文本分类](htt
小陈加油中····2025-02-11 08:55

AI分支知识之机器学习，深度学习，强化学习的关系

机器学习，深度学习，强化学习的关系这一篇文章我们来探讨下AI领域中机器学习（ML）、深度学习（DL）和强化学习（RL）的关系。
王钧石的技术博客·2025-02-11 08:55

[硬件选型] 工业镜头参数和选型

本文由丶布布原创，首发于CSDN，转载注明出处现在的付出，都会是一种沉淀，只为让你成为更好的人✨文章预览：一.前言二.镜头的分类三.镜头的重要参数四.镜头选型实战演练一.前言光学镜头在机器视觉系统中具有非常重要的地位
丶布布·2025-02-11 08:25

2025最新主流深度学习算法全解析

深度学习：开启智能时代的钥匙在当今数字化时代，深度学习无疑是人工智能领域中最为耀眼的明星。它如同一把神奇的钥匙，开启了智能时代的大门，让计算机从简单的数据处理迈向了复杂的智能决策。
lucky_syq·2025-02-11 08:25

强化学习关键技术：重要性采样深度剖析

判断采样好坏的方法（一）偏差（Bias）（二）方差（Variance）（三）有效样本数量（EffectiveSampleSize）（四）与真实值对比（如果已知）四、重要性采样公式推导五、代码示例六、案例分析（一）机器人路径规划
进一步有进一步的欢喜·2025-02-11 08:21

编程语言的未来

它们是软件开发的核心，为程序员提供了与机器沟通的桥梁。那么，在技术不断进步的未来，编程语言的走向又将如何呢？
胡图不迷糊·2025-02-11 07:48

聚类算法概念、分类、特点及应用场景【机器学习】【无监督学习】

概念机器学习聚类算法‌是一种无监督学习方法，旨在将数据集分割成不同的类或簇，使得同一簇内的数据对象相似性尽可能大，而不同簇之间的数据对象差异性也尽可能大。
飞火流星02027·2025-02-11 07:18

C++代码实现简单的通讯录管理系统

该代码是我学习1周C++写出来的，诸多不完美之处还需后续改善//使用数组实现#defineMAX1000//最大人数，使用宏常量#include#include#includeusingnamespacestd
Jo乔戈里·2025-02-11 07:46

Ada语言的人工智能

这一领域涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个方面，而在这些技术的背后，一种历史悠久且极具实用性的编程语言——Ada，正逐渐引起人们的关注。
赵旖琅·2025-02-11 07:45

【Python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘openpyxl‘

博主档案：广东某985本硕，SCI顶刊一作，深耕深度学习多年，熟练掌握PyTorch框架。
高斯小哥·2025-02-11 07:14

Qt+海康虚拟相机的调试

做机器视觉项目的时候，在没有相机或需要把现场采集的图片在本地跑一下做测试时，可以使用海康的虚拟相机调试。
光谷码农·2025-02-11 07:12

2025年智慧城市解决方案下载：AI-超脑中台，体系架构整体设计

2025年，随着人工智能、物联网、大数据等新兴技术的深度融合，智慧城市解决方案正迈向更高层次的智能化和协同化阶段。其中，AI-超脑中台作为核心架构的一部分，为城市智能化运行提供了强大支撑。
百家方案·2025-02-11 06:09

学习笔记&&每日一题——缺失的第一个正数

给你一个未排序的整数数组nums，请你找出其中没有出现的最小的正整数。请你实现时间复杂度为O(n)并且只使用常数级别额外空间的解决方案。示例1：输入：nums=[1,2,0]输出：3解释：范围[1,2]中的数字都在数组中。示例2：输入：nums=[3,4,-1,1]输出：2解释：1在数组中，但2没有。示例3：输入：nums=[7,8,9,11,12]输出：1解释：最小的正数1没有出现。提示：1&n
Ace＇·2025-02-11 06:08

找树左下角的值

本文参考代码随想录给定一棵树，找树最下排最左边的值递归法遇到叶子结点时，统计最大深度，且递归过程中依然需要回溯classSolution{public:intmaxDepth=INT_MIN;intresult
六毛的毛·2025-02-11 06:37

深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）

引言（1）简介：什么是深度神经网络？
CaiGuoHui1·2025-02-11 05:34

【LInux】管道详解

JohnKi原创，首发于CSDN未来很长，值得我们全力奔赴更美好的生活✨文章目录前言️‍1.进程间通信目的️‍2.管道️‍3.匿名管道3.1示例代码3.2用fork来共享管道原理3.3站在文件描述符角度-深度理解管道
JhonKI·2025-02-11 05:03

了解深度神经网络模型（Deep Neural Networks, DNN）

深度神经网络模型（DeepNeuralNetworks,DNN）深度神经网络模型是一种包含多个隐藏层的神经网络，能够通过多层次的非线性变换从数据中提取复杂特征，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。
huaqianzkh·2025-02-11 05:02

ChatTTS，一款基于Python的自然语言处理工具，适合智能聊天机器人领域！

####项目名称：ChatTTS  #####项目介绍  ChatTTS是一个基于Python的自然语言处理工具，用于构建智能聊天机器人。
m0_75259337·2025-02-11 05:28

深度学习赋能 DeepSeek：搜索引擎优化的创新征程

随着人工智能浪潮兴起，深度学习技术为搜索引擎优化带来全新变革。本文以DeepSeek这款AI驱动的搜索引擎为例，深入探究深度学习如何重塑搜索体验，提升搜索的质量与效率。
power-辰南·2025-02-11 04:57

编译器简介

嵌入式产品的处理器芯片，软件在上面运行的原理是0101二进制码组成的指令集；例如我们的应用是计算两个数的和，我们的程序如果用C++编写可能如下所示：intsum(inta,intb){returna+b;}在机器的世界里
工程有解·2025-02-11 04:56

增强具身基础模型的通用动作

尽管有许多众包具身数据集可用，但由于不同机器人的物理具身和控制界面不同，它们的动作空间往往表现出显著的异
硅谷秋水·2025-02-11 04:25

CP2102N-A02-GQFN28学习笔记

CP2102N-A02-GQFN28学习笔记一、概述1.芯片介绍2.芯片命名规则3.电气特性以及操作条件二、功能描述USB的挂起功能三、引脚描述引脚定义表格引脚4-5D+D-引脚6VDD引脚7Vregin
比奇堡周扒皮·2025-02-11 04:25

Go_Json的序列化和反序列化

Json易于机器解析和生成，并有效的提升网络传输效率，通常程序传输时会先将数据
itzhuzhu.·2025-02-11 04:23

go语言结构体与JSON序列化

同时也易于机器解析和生成。JSON键值对是用来保存JS对象的一种方式，键/值对组合中的键名写在前面并用双引号""包裹，使用冒号:分隔，然后紧接着值；多个键值之间使用英文,分隔。
唐维康·2025-02-11 04:51

GD32F470定时器实现计时以及PWM输出、定时器失能/使能/重新初始化

GD32F470定时器初始化函数及知识点讲解我配置470主频为240Mhz，按需要在文件夹CMSIS的system_gd32f4xx.h里宏修改。
森焱森·2025-02-11 03:18

【LeetCode 刷题】贪心算法(3)-序列问题

此博客为《代码随想录》贪心算法章节的学习笔记，主要内容为贪心算法序列问题的相关题目解析。
Bran_Liu·2025-02-11 03:46

【自学笔记】AIGC基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录AIGC基础知识点总览一、AIGC概述二、AIGC的核心要素三、AIGC的关键技术1.深度学习算法2.自然语言处理（NLP）3.计算机视觉
Long_poem·2025-02-11 03:15

开启AI视觉推理新篇章：阿里云通义千问QVQ-72B-Preview模型深度解析

近年来，人工智能领域取得了显著进展，其中多模态推理模型的兴起尤为引人注目。这些模型能够理解和处理多种类型的信息，例如文本、图像和视频，从而实现更高级别的智能。而AI代码生成器等工具的出现，也为开发者提供了更加便捷的开发途径。今天，我们将深入探讨阿里云通义千问最新发布的开源多模态推理模型QVQ-72B-Preview，分析其优缺点，并展望其未来发展方向。QVQ模型：视觉推理能力的飞跃QVQ-72B-
·2025-02-11 03:57

基于PaddleX的机器学习开发指南

基于PaddleX的机器学习开发指南目录安装与初始化图像分类模块目标检测模块视频分割模块其他模块模型选择与配置一、安装与初始化为了使用PaddleX进行机器学习开发，请按照以下步骤安装所需依赖项：步骤1
大霸王龙·2025-02-11 03:45

react和vue的diff算法的差别

深度优先遍历：React采用深度优先遍历的方式，从根节点开始逐层比较。这种方式有助于尽早发现差异并进行更新。Key优化：React使用key属性来标识列表中的每个节点。
迷途小码农零零发·2025-02-11 03:44

k折交叉验证（k-fold Cross-validation）

一、基本概述交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法，一般被用于评估一个机器学习模型的表现。更多的情况下，我们也用交叉验证来进行模型选择(modelselection)。
向大厂出发·2025-02-11 03:43

Kfold交叉验证心得

1.容易给机器造成过重负担，花费大量时间。2.每一次验证的测试集（或验证集）中数据太少，很难得到准确的误报率。
野营者007·2025-02-11 02:41

Java基础学习笔记-继承

继承是面向对象的三大特性之一，继承可以解决编程中代码冗余的问题，是实现代码重用的重要手段之一。Java中只支持单继承，即每个类只能有一个直接父类。继承的语法格式如下。[访问修饰符]classextends{}>在Java中。继承通过extends关键字实现，其中SubClass称为子类，SuperClass称为父类或基类。>访问修饰符如果是public，那么该类在整个项目中可见。>若不写访问修饰符
蝴蝶不愿意·2025-02-11 02:39
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