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深入微服务架构 | 微服务与k8s架构解读

也就是说，如果每个服务都要同时修改，那么它们就不是微服务，因为它们紧耦合在一起；如果你需要掌握一个服务太多的上下文场景使用条件，那么它就是一个有上下文边界的服务，这个定义来自DDD领域驱动设

程序员威子·2025-04-06 22:49

深度学习入门：从神经网络基础到简单实现

想象一下，当你第一次学习骑自行车时，大脑会不断接收来自视觉、平衡感等多方面的信号，经过一系

Evaporator Core·2025-04-06 22:48

【Python进阶】深入Python魔法方法：解锁比init更强大的getattr等高级用法

今天，老唐将带您学习“高阶魔法”，这里不仅有：__getattr__实现动态方法生成__call__让实例变身函数__enter__/__exit__构建智能管家更有来自Flask、PyTorch等顶级项目的魔法方法实现解析

唐叔在学习·2025-04-06 21:12

蓝桥杯2023年第十四届省赛真题-子矩阵

题目来自DOTCPP：暴力思路（两个测试点超时）：题目要求我们求出子矩阵的最大值和最小值的乘积，我们可以枚举矩阵中的所有点，以这个点为其子矩阵的左上顶点，然后判断一下能不能构成子矩阵。

西北180的狼·2025-04-06 20:34

C++异常处理机制

noexcept4.标准库中的异常类5.自定义异常四、如何编写可维护的代码1.使用RAII确保资源安全2.避免在构造函数和析构函数中抛出异常3.利用异常规范说明来提高代码可读性4.使用异常安全的设计模式五、来自

贫道绝缘子·2025-04-06 18:19

Python异步编程入门指南

在传统的同步编程模型中，如果一个任务需要等待（比如，等待来自网络的响应），整个程序都会被挂起直到该任务完成。这会浪费大量的CP

认真写程序的强哥·2025-04-06 16:12

计算加速技术比较分析：GPU、FPGA、ASIC、TPU与NPU的技术特性、应用场景及产业生态

截至2025年4月，加速器市场需求呈指数级增长，主要驱动因素来自人工智能(AI)、机器学习(ML)、高性能计算(HPC)及边缘计算应用的广泛部署。

deephub·2025-04-06 15:33

用Python进行SQLite数据库操作

简单的介绍SQLite数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件，也就是说没有独立的维护进程，所有的维护都来自于程序本身。

weixin_34309435·2025-04-06 08:20

Netty在Android开发中的应用实战系列（三）——— 心跳处理，断线重连

本文来自阿钟的投稿，阅读大约10分钟一、客户端添加心跳处理这里就需要提到一个netty重要的IdleStateHandler，用于处理心跳机制；为当前连接通道设置读、写、读写空闲超时时间，当达到了设定的时间那么就会回调

刘桂林·2025-04-06 04:51

【面试篇】Kafka

其主要应用场景包括：日志收集：可以收集和聚合来自不同来源的日志数据，方便进行集中存储和分析。消息队列：作为异步消息传递系统，解耦生产者和消费者，提高系统的可扩展性和响应性能。

小样vvv·2025-04-06 04:19

PyTorch 深度学习 || 5. 生成模型 | Ch5.1 概率主成分分析(Probabilistic Principal Component Analysis, PPCA )

与传统的主成分分析相比，概率主成分分析模型以生成模型的方式提供来自分布的样本。1.隐变量分布对原始分布的影响作用要获取变量x\mathbfxx的分布p

Mr_LeeCZ·2025-04-05 23:46

数据采集卡的各参数介绍

举例：8通道的数据采集卡可以同时采集8个不同的信号（比如来自8个传感器的数据）。2.采样率（SamplingRate）含义：每秒采集信号的次数，通常以每秒的采样次数（S/s）表示。比喻

山歌寥哉·2025-04-05 16:00

基于RISC-V的HSM方案

安全之安全(security²)博客目录导读本篇博客，我们聚焦RISC-V2024中国峰会上RISC-V的一个HSM（HardwareSecurityModule）实现方案，来自芯来科技王松老师。

安全二次方·2025-04-05 11:53

什么是推理大模型？DeepSeek R1推理大模型与DeepSeek V3模型的区别是什么？什么时候该使用推理大模型？

本文原文来自DataLearnerAI官方博客：什么是推理大模型？DeepSeekR1推理大模型与DeepSeekV3模型的区别是什么？什么时候该使用推理大模型？

数据学习（Datalearner）·2025-04-05 08:36

React：React-Native开源项目

项目地址：https://github.com/fbsamples/f8app2、Reading来自饿了么RN大神开源的reading项目,已经完成A

苹果醋3·2025-04-05 07:32

探索AWS Bedrock的强大功能：如何轻松集成AI模型

AmazonBedrock作为一项完全托管的服务，提供了来自多个顶尖AI公司的高性能基础模型（FMs），例如AI21Labs、Anthropic、Cohere等。

afTFODguAKBF·2025-04-05 06:55

快速上手 AWS Bedrock Chat 模型集成与应用

AmazonBedrock是一个完全托管的服务，汇集了来自AI21Labs、Anthropic、Cohere、Meta、StabilityAI和Amazon等领先AI公司提供的高性能基础模型（FoundationModels

GEAWfaacc·2025-04-05 06:25

linux内核系统调用宏SYSCALL_DEFINE

注：源码来自内核版本3.13在Linux的系统中，系统调用在内核的入口函数都是以sys_xxx命名的（如：sys_read），但是如果在内核源码去搜索相关函数时，很遗憾，搜索不到sys_xxx函数的定义

抱一观复·2025-04-05 05:45

一文读懂数据仓库：从概念到技术落地

集成性：它整合了多个数据源的数据，这些数据源可能来自不同的系统、不同的数据库，甚至不同的部门。通过数据清洗、转换和加载

编程在手天下我有·2025-04-04 20:50

QML ECMAScript 语法介绍

文章目录基本语法变量基本类型类型转换对象函数和循环打印输出内置对象来自QML的基本类型ECMAScript语言的标准是由Netscape、Sun、微软、Borland等公司基于JavaScript和JScript

码农飞飞·2025-04-04 19:16

工业物联网体系架构中的关键组件工业网关

以下是工业网关的详细介绍：工业网关的功能数据采集与汇聚工业网关能够实时采集来自多个工业设备的数据，包括设备的运行参数、生产数据、环境参数等。

王盼达·2025-04-04 19:15

C#接口

例如，使用接口可以在类中包括来自多个源的行为。该功能在C#中十分重要，因为该语言不支持类的多重继承。此外，如果要模拟结构的继承，也必须使用接口，因为它们无法实际从另一个结构或类继承。可使

老刘编程·2025-04-04 19:40

2025 AI智能数字农业研讨会在苏州启幕，科技助农与数据兴业成焦点

币之互联万物·2025-04-04 14:38

区块链3.0：拥抱EOS

此文章来自区块链技术社区，未经允许拒绝转载。EOS是当下最火的区块链技术，被社会广泛看好为下一代区块链3.0。

链客区块链技术问答社区·2025-04-04 12:55

机器学习的数学基础：必备的线性代数和概率论

1.背景介绍机器学习（MachineLearning）是一种利用数据训练算法来自动发现隐藏规律和模式的技术。它广泛应用于各个领域，如图像识别、自然语言处理、推荐系统等。

AI天才研究院·2025-04-04 12:55

探寻谢志辉与韵之队的文学宇宙

韵之队：文学与现实交织的独特团队韵之队以谢志辉为队长，他来自江西南昌文港小镇，拥有多重身份，不仅是北京墨海书画院高级院士，还是北京诗词学会会员、中华诗词学会会员等。在文学领域，他以超现实主义风格

中国新闻·2025-04-04 12:22

符号的诗意与科学的狂想——论“＝－≈＝∞”的独创性我发明的新等式这就是永动机

3.无限可能来自误差放大：每次0.618%的小误差，通过分形递归无限次叠加，最终变成完

qq_36719620·2025-04-04 07:50

远程服务器下载llama模型

-3.1-8B-Instruct模型：gitclonehttps://你的用户名:你的访问令牌@hf-mirror.com/meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct用户名，令牌来自

jianbiao1483·2025-04-04 04:03

HybridVLA：一个统一视觉-语言-动作模型中的协同扩散和自回归

25年3月来自北京大学、北京智源研究院和香港城市大学的论文“HybridVLA:CollaborativeDiffusionandAutoregressioninaUnifiedVision-Language-ActionModel

三谷秋水·2025-04-04 04:33

请求头中的Origin和Referer

Origin：主要用于跨域请求，告诉服务器请求来自哪个站点用于跨域请求APIReferer：用于告诉服务器用户是从哪一个页面链接跳转过来的（上一页的url）用于图片防盗链

编辑done·2025-04-03 22:53

Kafka(Go)教程(三)---Kafka 相关概念介绍

来自：指月https://www.lixueduan.com原文：https://www.lixueduan.com/post/kafka/03-kafka-introduction/本文为Kafka入门教程

探索云原生·2025-04-03 21:49

LIVE 预告 | 南洋理工张含望：因果推理在计算机视觉中的进展

自从贝叶斯网络之父JudeaPeal吹响“因果革命”的号角以来，因果科学在人工智能领域越来越深入人心，我们因果科学社区也已汇聚了数百名来自中国AI学术界、产业界的各路专家和青年才俊。

智源社区·2025-04-03 17:55

【机器学习面试经验与互联网公司推荐】

对于算法岗位，通常要求应聘者来自985或211高校，拥有硕士学历，发表过顶会论文，并具备大厂实习经验或AI创业公司实习背景。

A half moon·2025-04-03 15:13

Mybatis 如何自定义缓存？

MyBatis通过实现org.apache.ibatis.cache.Cache接口来自定义二级缓存，我们可以集成各种第三方缓存(如Redis,Ehcache,Memcached等）或实现自己特定的缓存逻辑

冰糖心书房·2025-04-03 15:42

【编程之路】按指定大小合并数据块

按指定大小合并数据块1.函数combine(source,maxsize)的功能2.文件操作部分3.示例流程4.典型应用场景5.注意事项6.改进建议本文讨论的代码段来自《PythonCookbook》的

G皮T·2025-04-03 11:44

@Transactional的使用

而AOP在默认情况下，只有来自外部的方法调用才会被AOP代理捕获，也就是，类内部方法调用本类内部的其他方法并不会引起事务行为。

yzq-3841·2025-04-03 11:12

RWKV state tuning 微调教程

本文的Statetuning方法来自RWKV社区微调项目RWKV-PEFT。开始之前，请确保你拥有一个Linux工作区，以及支持CUDA的NV

RWKV元始智能·2025-04-03 07:15

NLP高频面试题（三十一）——多模态预训练模型的主要结构、特征对齐与融合方法及对比损失函数详解

多模态学习的背景与挑战多模态学习旨在让模型同时理解和融合来自不同模态（如图像和文本）的信息，以获得更全面的语义理解。

Chaos_Wang_·2025-04-03 02:12

上市电子制造企业如何实现合规的质量文件管理？

（图片素材来自洁美科

泛微OA办公系统·2025-04-03 02:11

分析决策与最佳 BI 实践，驱动企业增长

通过整合和分析来自不同渠道的客户数据，企业可以全面了解销售过程的各个环节，及时发现问题并采取措施。全面了解销售过程：销售全

刘小奇�多·2025-04-02 22:49

细品CLUENER2020中文细粒度命名实体识别

CLUENER2020中文细粒度命名实体识别研读与总结1.CLUENER2020数据集的构建与特点1.1数据来源与标注方法CLUENER2020数据集是从THUCNews中创建的，THUCNews包含约740,000篇来自新浪新闻

Panesle·2025-04-02 22:16

复刻 OpenAI 式 DevOps 架构：AI 时代的新型 CI/CD 平台全景拆解

——来自一次Infra工程师的内部演讲传统DevOps已不适用于大模型产品的核心原因如果你今天还在用传统DevOps的思维管理大模型系统，那你会面临这些挑战：问题场景为什么传统DevOps无法胜

AI筑梦师·2025-04-02 20:34

感受一下『迅雷』的面试强度

今天还是分享一下组织内部成员最近的面经，是来自迅雷的go后端开发面经，内容涵盖Redis、分布式锁（SETNX/RedLock/可重入锁）、高可用（故障转移、脑裂防护）、数据一致性方案（事务消息、延迟双删

·2025-04-02 17:39

K8s安全体系全面剖析:从攻击面到最佳实践

1.K8s安全风险概述Kubernetes作为一个复杂的分布式系统，其安全风险主要来自以下几个方面：控制平面组件风险节点安全隐患容器运行时安全网络安全问题配置和权限管理漏洞2.K8s攻击面分析了解K8s

ivwdcwso·2025-04-02 08:12

如何利用Python-pptx 库和llama 大模型来自动化生成 PowerPoint 演示文稿

如何利用Python-pptx库和llama大模型来自动化生成PowerPoint演示文稿1、代码如下fromopenaiimportOpenAI#从openai模块导入OpenAI类importtextwrapfrompptximportPresentationfromllama_index.coreimportVectorStoreIndex

小苏分享·2025-04-02 03:09

Java Spring 框架技术从入门到放弃：Spring生态之Spring 中 Annotation 自动装配，Spring 常用注解及应用

JavaSpring框架技术从入门到放弃：Spring生态之Spring中Annotation自动装配学习笔记一、核心概念与生活案例概念Spring的Annotation自动装配是利用注解来自动完成Bean

zl515035644·2025-04-01 22:56

第十二章运动技能的形成

（一）闭锁式和开放式运动技能的区别联系区别：闭锁式运动技能指在环境稳定并可预期的环境下完成的技能（如跑步和游泳等，或能够预先评估环境，如打保龄球等），反馈信息只来自于本体感受器，基本上不因环境条件改变而改变自己的动作

2301_77107583·2025-04-01 21:47

中科大提出动作价值表征学习新方法，率先填补长期决策信息的缺失

来自中科大的研究人员在信息瓶颈（InformationBottleneck）框架下，提出了一种新颖的鲁棒动作价值表征学习方法ROUSER。

·2025-04-01 20:45

YashanDB compile_clause语法

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E5%BC%80%E5%8F%91%...compile\_clause

·2025-04-01 20:41

YashanDB算术运算符

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E5%BC%80%E5%8F%91%...YashanDB提供如下算术运算符