极限学习机分类预测第2页

Python深度学习框架：用神经网络预测股市，科学or玄学？

小伙伴们，今天我们不谈K线，不谈MACD，我们来聊聊如何用Python的深度学习框架，让神经网络帮你"算命"——啊不，是预测股市走势！

西蒙斯.果·2025-03-25 22:24

C语言动态内存管理深度解析与嵌入式开发实战

嵌入式风险：分配耗时不可预测（μs~ms级），禁止在中断服务程序（ISR）中使用。内存碎片化（频繁分配小块内存导致空闲内存不连续）。int*p=(int*)malloc(5*sizeof(

BuffaloBit·2025-03-25 21:49

低代码平台中的原子组件

具备完整的自包含功能逻辑可复用性：可在不同场景中重复使用而不产生副作用标准化接口：遵循统一的属性/事件规范二、原子组件的层级架构[原子组件]→[分子组件]→[有机体组件]→[模板]→[页面]典型原子组件分类

冬冬小圆帽·2025-03-25 21:17

百亿红利市场年增速超20%，3亿银发族带动中老年奶粉三大内卷方向

据预测，2030年我国老龄化人口数量将达到4亿，2050年这一人口规模将上升至超过5亿。另外一方面，新生儿人口数量不断下滑。2023年我国全年出生人口902万人，同比上一年下降54万人。

AgeClub·2025-03-25 21:43

【机器学习】什么是逻辑回归？

逻辑回归（LogisticRegression）是一个用于分类问题的统计学模型，尽管名字里有“回归”二字，它其实是用来做分类的，不是做数值预测的。

不加冰的红茶要热的·2025-03-25 20:36

新手村：逻辑回归-01.什么是逻辑回归-初识速学

学生思考方向：问题痛点：如果仅依赖sklearn的LogisticRegression类直接调用模型，你可能无法理解以下关键问题：模型如何将输入特征映射到分类结果？参数（如权

嘉羽很烦·2025-03-25 19:32

【C++】多态 - 含3个案例

目录一、多态分类二、多态区别三、多态基本语法四、多态原理五、案例1：计算机类六、纯虚函数和抽象类七、案例2：制作饮品八、虚析构和纯虚析构九、案例3：电脑组装需求分析及实现多态是C++面向对象三大特性之一一

XYN5114·2025-03-25 19:31

PyTorch 深度学习实战（8）：Transformer 与机器翻译（基于本地中英文文本文件）

在上一篇文章中，我们探讨了循环神经网络（RNN）及其在文本分类中的应用。

进取星辰·2025-03-25 18:58

分位数回归+共形预测：Conformalized Quantile Regression实现更可靠的预测区间

预测不确定性量化在数据驱动决策过程中具有关键作用。无论是评估医疗干预的风险概率还是预测金融市场的价格波动范围，我们常需要构建预测区间——即以特定置信度包含目标真值的概率区间。

·2025-03-25 18:03

【行业应用篇】【2024年中国人工智能各行业应用研究报告】

目录前言行业分类对照表各行业AI应用详解（A-T分类）总结与展望前言•背景：人工智能技术快速发展，正深刻改变各行业的生产生活方式。

再见孙悟空_·2025-03-25 18:51

Python使用SVC算法解决乳腺癌数据集分类问题——寻找最佳核函数

Python使用SVC算法解决乳腺癌数据集分类问题——寻找最佳核函数最佳内核模板解决思路代码最佳内核您的任务是选择最佳内核，使用SVC算法解决乳腺癌数据集的分类问题。

啥都鼓捣的小yao·2025-03-25 17:18

NLP高频面试题（十三）——什么是大模型幻觉，如何解决大模型幻觉

本文将深入分析大模型幻觉产生的原因、分类与检测方法，并提出有效的解决策略，帮助更好地理解并应对这一挑战。一、什么是大模型幻觉？大模型幻觉（Hallucination）是指大型语言模型在生成文本时，

Chaos_Wang_·2025-03-25 17:47

【转载】大模型DeepSeek在数据治理中的典型应用场景及实现路径

https://blog.csdn.net/qq_30776147/article/details/145792201一、数据治理核心痛点与DeepSeek的适配性**治理维度传统痛点DeepSeek优势数据分类人工标注效率低

海持Alvin·2025-03-25 17:16

Linux操作系统CentOS如何更换yum镜像源

简介CentOS，是基于RedHatLinux提供的可自由使用源代码的企业级Linux发行版本；是一个稳定，可预测，可管理和可复制的免费企业级计算平台。

待续301·2025-03-25 17:45

HCIA动态路由

动态路由的缺点：额外占用硬件资源安全风险选路错误的风险2.动态路由的分类1.基于AS进行分类----IGP内部网关协议----EGP外部网关协议1.AS：自制系统AS:自制系统标准编号0-65535其中

Girrzy·2025-03-25 16:10

生成式AI驱动的高分子材料研发与应用

以聚合物为例，传统依赖实验试错或量子计算的设计方法面临周期长、成本高、多目标优化困难等瓶颈，而生成式AI通过“数据驱动+智能生成”范式，可快速预测材料性能、生成新型分子结构，加速从实验室到产业化的进程。

keyan_889·2025-03-25 15:29

DeepSeek 使用窍门与提示词写法指南

一、通用提示词技巧窍门分类技巧说明示例提示词明确需求用“角色+任务+要求”明确目标作为健身教练，为30岁上班族设计一周减脂计划，需包含饮食和15分钟居家训练结构化提问分步骤、分模块提问第一步：列出Python

V文宝·2025-03-25 13:49

机器学习_回归算法详解

机器学习中的回归算法用于预测连续数值输出（目标变量），通过学习输入特征（自变量）与目标变量之间的关系。以下详细介绍几种常见的回归算法及其工作原理，并提供相应的代码示例。

V文宝·2025-03-25 13:19

C++输入和输出：控制台I/O（键盘和屏幕）及文件I/O详细笔记

从控制台I/O（键盘和屏幕）到文件IO记录明白C++输入和输出）输入和输出概述1、CPP输入输出的管理：2、流类库3、流对象的建立和使用及输入输出的实现4、Ostream对象cout及其部分类方法4.1

QQ烟雨徐行·2025-03-25 13:44

2025年三个月自学手册网络安全（黑客技术）

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维

网安kk·2025-03-25 12:39

神经网络解决非线性二分类

这份Python代码实现了一个简单的神经网络，用于解决复杂的非线性二分类问题。具体步骤包含生成数据集、定义神经网络模型、训练模型、测试模型以及可视化决策边界。

欣然～·2025-03-25 12:37

如何利用Python进行股票价格预测？有哪些有效的算法和模型

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化（4）：通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化（5）：通过接口查询订单，查询账户资产股票量化，Python炒股，CSDN

财云量化·2025-03-25 12:06

气膜科技，突破极限：高海拔施工的全新解决方案—轻空间

在高海拔地区施工，严峻的自然环境一直是工程建设的巨大挑战。强风、低温、雨雪频发，不仅影响施工效率，还可能对工程质量造成威胁。传统建筑结构难以应对这些复杂问题，而气膜结构凭借其卓越的防风防雨能力、出色的保温性能，以及高效便捷的施工方式，正在成为高海拔地区建设的新选择。卓越防护，轻松应对极端气候在高海拔地区，突如其来的大风和降雨往往给施工带来不确定性。气膜结构采用高强度膜材，整体封闭无梁无柱，极大地提

Qspace丨轻空间·2025-03-25 11:04

基于机器学习的股票预测及股票推荐系统的设计与实现

usp1994·2025-03-25 11:04

Python预测股票市场的未来价格及成交量（最最最基础版）

zgpa_train.csv中存放着训练数据，zgpa_test.csv为测试数据，根据训练数据预测测试数据中未来的开盘价，收盘价，最高价，最低价及成交量。算法要求：要求至少使用一种机器学习算法。

DHC丶·2025-03-25 11:33

数据库锁机制

一、数据库锁的分类数据库锁机制根据不同的维度可分为多种类型：按锁的粒度划分：行级锁（Row-LevelLock）：锁定单行数据，粒度最细，并发度高，如InnoDB引擎的行锁。

Linda L·2025-03-25 10:27

【设计模式】常用的设计模式详解

常用设计模式常用设计模式介绍设计模式的分类工厂模式工厂模式1.场景介绍案例代码参考链接常用设计模式介绍设计模式的分类创建型模式（Creational）：关注对象的实例化过程，包括了如何实例化对象、隐藏对象的创建细节等

色空大师·2025-03-25 10:19

AI开发：用模型来识别手写数字的完整教程含源码 - Python 机器学习

scikit-learn是一个强大的Python机器学习库，提供多种分类、回归、聚类算法，适用于从数据预处理到模型评估的全流程。它支持简单一致的API，适合快速构建和测试模型。

minstbe·2025-03-25 09:47

Maven工具学习使用（四）——仓库

仓库分类对于Mavne来说，仓库只分为两类：本地仓库和远程仓库。

螺旋小蜗·2025-03-25 09:46

基于ISSA-CNN-BiGRU-SelfAttention多变量时序预测（多输入单输出）Matlab

基于ISSA-CNN-BiGRU-SelfAttention的多变量时序预测模型研究一、引言1.1研究背景与意义在当今信息化、数字化飞速发展的时代，多变量时序预测在诸多领域都发挥着至关重要的作用。

默默科研仔·2025-03-25 09:45

产品经理如何管理需求池

管理需求池的核心在于多渠道需求采集、科学分类排序、动态更新监控以及跨部门协同沟通与持续改进。

·2025-03-25 09:44

YOLO编程：开启计算机视觉的神奇之门

目录一、从神奇的AI应用说起二、YOLO是什么三、YOLO的独特优势（一）速度为王（二）精度可靠（三）部署便捷四、YOLO的工作流程揭秘（一）图像分割与网格划分（二）目标预测与数据输出（三）结果筛选与最终确定五

大雨淅淅·2025-03-25 07:37

模型量化的原因和方法

参数的概念权重(Weights)定义：权重是连接输入特征与输出预测之间的系数。在神经网络中，每个神经元与其前一层神经元之间的连接都有一个对应的权重。作用：权重决定了输入数据对最终输出的

潇湘馆记·2025-03-25 06:27

蓝桥杯备考冲刺必刷题（C++） | 蓝桥云课 1176 小明的背包3

本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来，并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。

热爱编程的通信人·2025-03-25 06:27

Python 利用随机森林评估农业干旱的动态可预测性与关键因子

前言在61年滑动窗口的73年时间片中，基于随机森林（RandomForest,RF）模型计算农业干旱动态可预测性的解释方差（以决定系数R2乘以100%表示，即R2×100%）。

有梦想的Frank博士·2025-03-25 05:22

MarsCode AI为什么适合教育场景

在教育场景中展现出独特优势，其技术架构与功能设计精准契合教学需求，具体优势如下：‌一、个性化学习支持‌‌动态难度调节‌根据学生代码提交历史自动调整题目难度（新手→专家模式），匹配不同学习阶段需求‌13利用LSTM神经网络预测知识盲点

test猿·2025-03-25 03:32

mysql

SQL通用语法SQL可以单行或多行书写，以分号结尾SQL可以使用空格或者缩进来增强语句的可读性MySQL数据库的SQL语句不区分大小写注释的使用：单行注释：--注释内容或者#注释内容多行注释/**/SQL分类分类说明

wjm041006·2025-03-25 03:30

Kafka 面试备战指南

答：Producer：消息生产者Consumer：消息消费者Broker：服务节点，存储消息Topic：消息分类的逻辑概念Partition：Topic的物理分片，保证

宋发元·2025-03-25 02:26

（前端开发）网页制作案例

HTML（index.html）A宝学成在线首页课程职业规划A宝前端开发后端开发移动开发人工智能商业预测云计算&大数据运维&测试UI设计产品我的课程表数据可视化课程正在学习-echarts使用步骤Vue3

A宝呀·2025-03-25 02:25

DeepSORT 目标追踪算法详解

DeepSORT（DeepSimpleOnlineandRealtimeTracking）是多目标追踪（MOT）领域的经典算法，通过结合目标检测、运动预测和外观特征匹配，实现了高效、稳定的实时追踪。

reset2021·2025-03-25 02:22

【机器学习】什么是逻辑回归

首先介绍了逻辑回归在机器学习领域的重要地位，然后解释了其名称的由来和如何利用样本特征和概率之间的关系进行分类。通过与线性回归的对比，解释了概率值的概念和如何进行分类。

若兰幽竹·2025-03-25 01:20

Python, C ++开发自然灾害预警APP

该APP旨在通过实时监测、数据分析和智能预测，为用户提供自然灾害（如地震、洪水、台风等）的预警信息，帮助用户提前采取防范措施，减少灾害带来的损失。

Geeker-2025·2025-03-25 01:17

机器学习-分类模型-非线性模型

支持向量机(SVM)通过核函数处理非线性分类（如RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier

恸流失·2025-03-25 01:17

微信小程序「 Skyline-Worklet-ios-Andorid 」项目实战-05

再分别在首页、分类、探索页面最外层添加class="tab-page"的公用css。

像素粒子·2025-03-25 00:15

遵循HarmonyOS NEXT UI设计原则，打造卓越用户体验

一致性：构建熟悉且可预测的交互体验一致

·2025-03-25 00:34

《 C++ 点滴漫谈：三十一》写好递归不踩坑：C++ 递归函数的精髓与实战

本文系统讲解了递归的基本概念、分类及其工作原理，并分析了常见应用，如二分查找、快速排序和深度优先搜索。同时，针对递归的性能问题，我们探讨了优化策略，包括尾递归优化、记忆化搜索和动态规划等。

Lenyiin·2025-03-25 00:43

Python数据科学与机器学习实战 - 前言与学习路线图

想象一下：当同事还在Excel中手动处理数据时，你已经用Python自动化完成了分析；当产品经理还在猜测用户需求时，你已经通过机器学习模型精准预测

SuperMale-zxq·2025-03-25 00:40

matlab画图函数_MATLAB画图技巧与实例（四）：填充图area函数

在科研中，不管是实验数据还是做模拟预测，往往都需要给出数据的置信区间、误差限等值，在画图时需给出误差带。此时，就需要用到填充图，在MATLAB中，可以用area函数实现。

大熊小清新·2025-03-24 23:37

基于Hugging Face的Transformer实战

生态提供：30,000+预训练模型（BERT、GPT、T5等）统一的TransformerAPI接口快速实现下游任务迁移企业级部署工具（Optimum、InferenceEndpoints）‌二、文本分类实战

小诸葛IT课堂·2025-03-24 23:03

计算机网络入门：物理层与数据链路层详解

目录计算机网络入门：物理层与数据链路层详解前言第一章：物理层——信号的“搬运工”1.1物理层的核心任务专业解析中学生理解1.2物理层的“速度与极限”专业解析中学生理解第二章：数据链路层——

A宝呀·2025-03-24 22:01

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