林轩田机器学习技法课程第15页

蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言

具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Pvthon、Perl等至少一门语言:对目前主流的深度学习平台:tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验;熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法

飞300·2025-03-07 10:59

深圳传音控股AI算法岗内推

1扎实的数学基础，熟练掌握机器学习相关的数学知识。2熟悉常用的机器学习算法，掌握常用的深度学习模型与编程实践。3熟悉Pytorch或TensorFlow等深度学习框架，有一定项目经验。

飞300·2025-03-07 10:57

基于NLP的客户意见分析：从数据到洞察

在这个专栏中，你将会找到：●深入解析：每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用，包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发等。●实战案例：通过丰富的实战案例，带你一步步实现

Echo_Wish·2025-03-07 10:47

R语言机器学习系列-随机森林回归代码解读

回归问题指的是因变量或者被预测变量是连续性变量的情形，比如预测身高体重的具体数值是多少的情形。整个代码大致可以分为包、数据、模型、预测评估4个部分，接下来逐一解读。1、包部分，也就是加载各类包，包括随机森林包randomForest，数据相关包tidyverse、skimr、DataExplorer，模型评估包caret。2、数据部分，主要是读取数据，处理缺失值，转换变量类型。3、模型部分。为了对

Mrrunsen·2025-03-07 09:33

【每日一练】python文件读.写.追加基本用法

"""本节课程内容：1.打开一个文件，模式为写入2.用传参方式写入文件内容3.如何追加文件内容4.如何读取新写入的文件5.牢记操作完一定要关闭程序使用close()函数Ps：如果写完文件后就读取文件，需要使用

程之编·2025-03-07 03:01

DeepSeek独立部署对垂直行业影响力分析

1.教育深化应用场景场景1：个性化学习路径生成描述：根据学生的学习风格（视觉型、听觉型等）、薄弱科目和兴趣，生成定制化课程。

懂AI的老郑·2025-03-07 03:57

神经网络ＶＳ决策树

神经网络（NeuralNetworks）和决策树（DecisionTrees）是两种不同的机器学习算法，各自具有独特的优点和适用场景。

Persistence is gold·2025-03-07 01:16

深度神经网络——决策树的实现与剪枝

概述决策树是一种有用的机器学习算法，用于回归和分类任务。“决策树”这个名字来源于这样一个事实：算法不断地将数据集划分为越来越小的部分，直到数据被划分为单个实例，然后对实例进行分类。

知来者逆·2025-03-07 00:39

【Gaussian Model】高斯分布模型

检测阶段：计算概率判断异常点3.示例代码4.高斯分布异常检测的优缺点优点缺点5.适用场景6.结论高斯分布模型用于异常检测（GaussianModelforAnomalyDetection）在数据分析和机器学习任务中

HP-Succinum·2025-03-07 00:36

深入浅出地理解-随机森林与XGBoost模型

2.3随机森林的参数调整三、XGBoost：高效且强大的Boosting方法3.1Boosting的基本原理3.2XGBoost的优化3.3XGBoost的优点四、随机森林与XGBoost的对比五、总结在机器学习的实战中

HP-Succinum·2025-03-07 00:06

php网站建设实训引言_网站建设实训心得体会

因为这是我比较感兴趣的课程，所以对于所学的知识非常珍惜，也很欣慰，因为学到了很多对以后工作和生活很有帮助的知识。我们这一小组做的主要内容为建设一个网上商店的网站，网上商店的名称是“衣之谷”。

weixin_39571179·2025-03-07 00:31

芯科科技通过全新并发多协议SoC重新定义智能家居连接

MG26系列SoC现已全面供货，为开发人员提供最高性能和人工智能/机器学习功能致力于以安全、智能无线连接技术，建立更互联世界的全球领导厂商SiliconLabs（亦称“芯科科技”，NASDAQ：SLAB

电子科技圈·2025-03-06 23:56

全面阐述某系统设计所实现的质量属性战术

一、文档说明在完成了《软件架构体系》课程中关于六种软件质量属性的内容之后就上学期开发的**系统进行反思，阐述设计开发时所实现的质量属性战术，说明原因。

a4254353213·2025-03-06 23:24

【Python编程】Python交互式应用框架巅峰对决 —— Streamlit vs Gradio

它们各有独特的设计理念和适用场景，以下是基于功能特性、开发效率和应用场景的对比分析：一、核心定位与功能对比特性GradioStreamlit核心目标快速部署机器学习模型交互界面构建数据科学和复杂交互应用输入

木亦汐丫·2025-03-06 23:54

英语esl语言课程等级105c,留学加拿大高中，ESL从什么等级读起?ESL和雅思如何换算?...

国内学生留学加拿大高中，一般都得先学习ESL课程，ESL是EnglishasaSecondLanguage的缩写，ESL课程是英语非母语学生的语言过渡课程。

weixin_39579726·2025-03-06 22:49

机器学习平台系列（一） - 初探 Jupyter Notebook 认证机制

最近准备调研下JupyterNotebook的单用户安全机制（认证）以及如何实现多租户，以便集成到公司的云平台，进而作为基于大数据平台的机器学习平台的一部分。

窝窝和牛牛·2025-03-06 22:45

《机器学习实战：从数据清洗到云端部署的可视化进阶指南（三）》

▍前言：阶段核心突破当前已完成模型开发与优化升级核心任务，成功将理论模型转化为工业级解决方案。本阶段基于前期标准化数据，实现从基础模型构建到高性能算法迭代的跨越式发展。▍章节回顾：攻坚与优化成果3.模型开发阶段算法实现：逻辑回归：搭建分类基线（LogisticRegression，准确率基准）支持向量机：对比线性核与RBF核性能差异（F1-score提升12%）K近邻：动态优化邻居数（k=5时验证

庸俗今天不摸鱼·2025-03-06 21:11

java面向对象 vs 面向函数：90%的开发者不知道的秘密，你选对了吗？

关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！

墨瑾轩·2025-03-06 19:54

2025全球机器学习技术大会即将召开：汇聚全球AI顶尖专家，共话未来技术趋势

由CSDN与Boolan联合主办的「2025全球机器学习技术大会」（MLSummit2025）将于4月18日至19日在上海虹桥西郊庄园丽笙大酒店隆重举行。

·2025-03-06 18:36

详解：Grok中文版 _Grok 3 国内中文版本在线使用

作为该公司核心技术之一，GrokAI专注于推动人工智能在各行各业的实际应用，尤其在数据分析、自然语言处理（NLP）、自动化决策、机器学习等领域表现出色。Grok的最大亮点在于其强大的数据处理能力。

·2025-03-06 18:35

【好书推荐7】《机器学习平台架构实战》

是Yu欸·2025-03-06 18:41

Python 机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明

Python机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明目录Python机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明一、简单介绍二、评估指标与评分1、牢记最终目标2、二分类指标1

仙魁XAN·2025-03-06 18:38

微服务效率工具 goctl 深度解析（上）

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。

u012804784·2025-03-06 18:07

基于hive的电信离线用户的行为分析系统

通过收集电信用户的通话记录、上网行为、短信使用等多源数据，利用Hive数据仓库工具进行数据存储和处理，采用数据挖掘和机器学习算法对用户行为进行分析。实验结果表明，该系统

赵谨言·2025-03-06 17:29

【精华推荐】AI大模型学习必逛的十大顶级网站

1.CourseraCoursera是一个在线学习平台，提供各类AI和机器学习课程，包括斯坦福大学的机器学习课程和深度学习专项课程。通过视频讲解

大模型入门学习·2025-03-06 17:58

【大模型学习】第八章深入理解机器学习技术细节

目录引言一、监督学习（SupervisedLearning）1.定义与工作原理2.常见任务3.应用场景示例：房价预测二、无监督学习（UnsupervisedLearning）1.定义与工作原理2.常见任务3.应用场景示例：客户细分三、强化学习（ReinforcementLearning）1.定义与工作原理2.常见应用场景3.应用场景示例：游戏AI四、集成学习（EnsembleLearning）1.

好多渔鱼好多·2025-03-06 16:57

C语言综合案例：学生成绩管理系统

综合案例：学生成绩管理系统需求：1.存储最多50名学生的信息（不使用结构体）2.每个学生包含学号（字符数组）姓名（字符数组）3门课程成绩（一维数组）3.实现功能菜单添加学生信息显示所有学生信息计算学生平均分查找最高分科目退出系统代码

kk努力学编程·2025-03-06 16:26

北京大学DeepSeek课程1《DeepSeek与AIGC应用》

北京大学发布的《DeepSeek与AIGC应用》报告及配套教程，系统介绍了DeepSeek技术特性、AIGC应用场景及实践方法，主要包含以下核心内容：PDF完整版下载北京大学DeepSeek课程《DeepSeek

daly520·2025-03-06 15:17

Milvus 数据批量导入实战：Python代码解析

Milvus作为一款高性能的向量数据库，在人工智能、机器学习等领域有着广泛的应用。

修破立生·2025-03-06 14:09

山东科技大学计算机科学与技术研究生导师,山东科技大学-计算机科学与工程学院...

孙忠林，男，教授，硕士生导师，1982年7月本科毕业于东北工学院计算机科学与工程专业，1997年7月取得山东科技大学计算机应用技术专业硕士学位。2009年7月取得山东科技大学安全工程技术专业博士学位。

weixin_39898380·2025-03-06 14:39

计算机网络子网划分路由配置实验报告,洛阳理工学院+计算机网络+实验5子网划分路由配置...

洛阳理工学院实验报告院别计算机与信息班级工程学院课程名称计算机网络实验名称实验五子网划分路由配置实验目的：1.理解子网划分原理，能够正确为网络中的计算机以及设备配置划分子网后的IP地址以及掩码。

weixin_39654352·2025-03-06 14:09

Trading星周二Space回顾：「关税+爆仓」双重绞杀，加密市场「过山车」

本期主题聚焦近期加密市场的剧烈波动，特邀上海曼昆律师事务所创始人刘红林律师、村头CBDX'sSpace创始人普达特、资深交易员喊单哥老0G、TradingBaseAI创始人Mr.Z等嘉宾，围绕政策、行情

·2025-03-06 14:52

L1与L2正则化：防止过拟合的双刃剑

标题：L1与L2正则化：防止过拟合的双刃剑文章信息摘要：L1和L2正则化是防止机器学习模型过拟合的两种关键技术。

XianxinMao·2025-03-06 14:31

手写数字识别项目：从原理到实践

一、手写数字识别原理手写数字识别主要依赖于模式识别和机器学习技术。其基本原理是将手写数字的图像转换为计算机能够处理的数字信号，然后通过特征提取和分类算法来判断该数字的具体值。常用的特征提取

北屿升：·2025-03-06 13:29

Python从0到100（十八）：面向对象编程应用

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-03-06 11:12

智能云图库项目实战（4）---空间模块

‍♂️个人主页：@rain雨雨编程微信公众号：rain雨雨编程✍作者简介：持续分享机器学习，爬虫，数据分析希望大家多多支持，我们一起进步！

rain雨雨编程·2025-03-06 11:38

【西瓜书《机器学习》七八九章内容通俗理解】

第七章：贝叶斯分类器7.1贝叶斯决策论基础核心概念：贝叶斯分类器是基于概率来做分类决策的。简单来说，就是根据已知的一些条件，去计算每个类别出现的概率，然后选择概率最大的那个类别作为分类结果。就好比你在猜一个盒子里装的是红球还是蓝球，你可以根据之前从这个盒子里摸球的一些经验（比如摸出红球的次数多），来判断这次盒子里更有可能是红球还是蓝球。例子：假如你要判断一幅图片是猫还是狗。你知道在所有的图片数据里

游戏乐趣·2025-03-06 11:07

机器学习笔记

1概述1.1简介机器学习（MachineLearning）是计算机科学的子领域，也是人工智能的一个分支和实现方式。

有涯小学生·2025-03-06 10:35

七个合法学习黑客技术的平台，让你从萌新成为大佬

3、OffensiveSecurity一个专门提供网络安全培训和认证的公司，课程

黑客白帽子黑爷·2025-03-06 10:31

机器学习—赵卫东阅读笔记（一）

第一章：机器学习基础1.1.2机器学习主要流派1.符号主义2.贝叶斯分类——基础是贝叶斯定理3.联结主义——源于神经学，主要算法是神经网络。

走在考研路上·2025-03-06 10:29

python和单片机能一块学吗_现在学单片机还有前途吗

0培训班现状观察如今的软件职业培训行业发展如火如荼，变着花样推出各种前端定向就业班，Python就业班，UI设计班等培训课程，这样的广告更是铺天盖地，席卷整个网络世界。

weixin_39927288·2025-03-06 09:55

Python在机器学习与数据分析领域的深度应用：从基础到实战

Python作为一门强大而灵活的编程语言，凭借其丰富的库和工具，在机器学习和数据分析领域扮演着举足轻重的角色。

CodeJourney.·2025-03-06 09:54

职坐标AIGC课程实战项目深度解析

内容概要在人工智能技术加速渗透各行业的背景下，职坐标IT培训体系中的AIGC课程以实战项目经验为核心，构建了从基础理论到产业落地的立体化培养框架。

职坐标在线·2025-03-06 09:21

C++课程设计【宿舍管理查询软件】

宿舍管理查询软件一、题目描述二、源码以及说明宿舍管理查询软件设计与实现1.系统设计思路1.1功能需求1.2数据结构2.系统实现3.代码说明3.1数据结构3.2功能实现3.3文件存储4.示例运行输入输出5.总结其他QT文章推荐一、题目描述（一）问题描述为宿舍管理人员编写一个宿舍管理查询软件，程序设计要求：(1)采用交互工作方式；(2)可以增加、删除、修改信息；(3)可实现按关键字（姓名、学号、房号）

三雷科技·2025-03-06 08:50

Scrum中文网学员分享 | AI/AIGC产品经理实战训练营学习心得

公司邀请了Scrum中文网AI/AIGC产品专家给我们分享了AI/AIGC产品经理实战课程。

豆瓣如意·2025-03-06 08:49

汇编_28-课程设计1

1.官方答案assumecs:codedatasegmentdb'1975','1976','1977','1978','1979','1980','1981','1982','1983'db'1984','1985','1986','1987','1988','1989','1990','1991','1992'db'1993','1994','1995';以上是表示21年的21个字符串dd16

芦苇King·2025-03-06 07:42

Python神器 Jupyter Notebook

它适用于数据分析、可视化、机器学习等多种场景，尤其在数据科学领域中广受欢迎。二、安装与配置JupyterNotebook可以通过多种方式进行安装，其中最常见的是通过安装A

懒大王爱吃狼·2025-03-06 07:10

费曼学习法11 - NumPy 的 “线性代数” 之力：矩阵运算与应用 (应用篇)

线性代数不仅是图像处理的基石，也在机器学习、物理模拟、工程计算等众多领域扮演着核心角色。它提供了一套强大的数学工具，用于描述和解决多维

修昔底德·2025-03-06 03:06

通往 AI 之路：Python 机器学习入门-线性代数

2.1线性代数（机器学习的核心）线性代数是机器学习的基础之一，许多核心算法都依赖矩阵运算。本章将介绍线性代数中的基本概念，包括标量、向量、矩阵、矩阵运算、特征值与特征向量，以及奇异值分解（SVD）。

一小路一·2025-03-06 02:27

SQL注入系列课程（3）SQL注入高阶

1.Fuzz模糊测试实战在进行SQL注入攻击时，Fuzz测试是一种常用的技术。通过自动化工具生成大量测试用例，尝试发现潜在的SQL注入漏洞。实战步骤：1.准备环境-安装Fuzz测试工具，如BurpSuite、ZAP等。-准备目标网站或应用。2.配置工具-配置Fuzz测试工具，指定要测试的参数和数据类型。-设置payloads（测试数据）。3.执行测试-运行Fuzz测试，观察响应结果。-分析异常响应

Alfadi联盟萧瑶·2025-03-06 02:25

推荐频道

林轩田机器学习技法课程