林轩田机器学习技法课程

C语言文件操作学习笔记：从基础到实践

近期，借助课程的学习，我对C语言文件操作进行了系统且深入的学习，下面将我的学习心得和收获进行分享。
共享家9527·2025-03-06 02:55

机器学习校招面经二

快手机器学习算法一、AUC（AreaUndertheROCCurve）怎么计算？AUC接近1可能的原因是什么？
Y1nhl·2025-03-06 01:46

华为面试题及答案——机器学习(二)

21.如何评价分类模型的优劣?（1）模型性能指标准确率（Accuracy）：定义：正确分类的样本数与总样本数之比。适用：当各类样本的数量相对均衡时。精确率（Precision）：定义：预测为正类的样本中实际为正类的比例。适用：当关注假阳性错误的成本较高时（例如垃圾邮件检测）。召回率（Recall）：定义：实际为正类的样本中被正确预测为正类的比例。适用：当关注假阴性错误的成本较高时（例如疾病检测）。
麦当当MDD·2025-03-06 01:15

顺丰科技-2024 机器学习算法 面经

专栏分享：计算机小伙伴秋招春招找工作的面试经验和面试的详情知识点专栏首页：软件测试开发类面经合集主要分享：测试开发类岗位在面试互联网公司时候一些真实的经验面试code学习参考请看：数据结构面试必刷100题一面：1.自我介绍2.线程和进程的区别，什么时候用多进程，什么时候用多线程（这个属于给自挖坑了）3.实习项目问题，项目目标是怎么定的，用的什么算法
程序员奇奇·2025-03-06 00:10

基于 Python + Django 的学生成绩综合评价分析预测可视化系统

该系统利用机器学习算法（如线性回归）进行成绩预测，并通过DjangoWeb框架实现数据的展示和用户交互。二、系统功能概述学生信息管理：系统管理学生的基本信息，包括年龄、性别、爱好等，基于Dj
源码空间站11·2025-03-06 00:40

机器学习之学习笔记

机器学习-学习笔记1.简介2.算法3.特征工程3.1数据集3.2特征提取3.3特征预处理3.4特征降维4.分类算法4.1`sklearn`转换器和估计器4.2K-近邻算法（KNN）4.3模型选择与调优4.4
孤城laugh·2025-03-06 00:39

深度学习day1

深度学习day11.深度学习与机器学习的区别1.1特征提取方面1.2数据量与计算性能要求1.3算法代表2.深度学习框架之TensorFlow2.1TensorFlow基础2.2TensorFlow基础知识
孤城laugh·2025-03-06 00:39

C# Serilog：日志界的超级英雄，带你玩转日志记录

关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！
墨瑾轩·2025-03-05 23:37

编程小白冲Kaggle每日打卡（6）--kaggle学堂：＜Python＞功能和获取帮助

Kaggle官方课程链接：FunctionsandGettingHelp本专栏旨在Kaggle官方课程的汉化，让大家更方便地看懂。
AZmax01·2025-03-05 23:59

深度学习现状与未来发展趋势分析报告（深度学习还是主流吗？）

背景深度学习的概念与发展历程：深度学习（DeepLearning）是机器学习中的一类方法，源于
与光同尘 大道至简·2025-03-05 23:59

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中，无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。
蓝天资源分享·2025-03-05 22:25

【零基础到精通Java合集】第十一集：List集合框架与泛型

课程标题：List集合框架与泛型（15分钟）目标：掌握泛型在List中的应用，理解类型安全的重要性，熟练操作泛型集合0-1分钟：泛型List的意义引入以“分类储物箱”类比泛型List：明确容器内元素类型
羽轩GM·2025-03-05 21:49

《如何建立知识图谱？这些资源和工具助你一臂之力》

从书本、网络文章到各类课程，知识的获取变得前所未有的容易。但你是否有过这样的困扰：学了很多知识，却感觉它们杂乱无章，在需要的时候无法快速调用？这时候，构建个人知识图谱就显得尤为重要。
·2025-03-05 20:57

【AI深度学习基础】Pandas完全指南入门篇：数据处理的瑞士军刀 （含完整代码）

Pandas系列文章导航入门篇进阶篇终极篇一、引言在大数据与AI驱动的时代，数据预处理和分析是深度学习与机器学习的基石。
arbboter·2025-03-05 20:08

对“预训练”的理解

预训练有什么用传统的机器学习是偏数学的，对数据的量不做过多要求，而深度学习的项目通常是有大量的数据可供使用。
衣衣困·2025-03-05 18:59

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型的可解释性增强技术与应用（107）

亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
青云交·2025-03-05 18:55

AI绘画商业实战教程（附带AI工具+教程资料）SD+MJ变现教程

而且变现方式丰富，不管是接科技产品推广、平台奖励，还是开设线上科技课程，都能轻松盈利。有博主靠推广科技产品，收益
我算是程序猿·2025-03-05 18:54

零基础学习HTML(8)——pre标签、code标签

文章目录官方资料学习正文注：学习笔记基于小甲鱼学习视频，官方论坛：https://fishc.com.cn/forum.php官方资料鱼C课程案例库：https://ilovefishc.com/html5
Dragon水魅·2025-03-05 17:11

VirtualLab Fusion系列课程-专题二：光栅及超表面微纳结构的设计与仿真

本课程使用多元化光学仿真平台VirtualLabFusion，介绍如何使用傅里叶模态法对光栅进行严格精确的仿真。
Bonnie1985119·2025-03-05 16:33

Spring Boot中的策略模式：如何基于ID灵活选择服务类？

关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！
墨瑾轩·2025-03-05 16:30

基于K8S设计实现机器学习管理调度平台

设计和实现一套基于Kubernetes(K8s)的机器学习管理调度平台，目标是利用K8s的容器化和调度能力，提供高效的资源管理、任务调度、可扩展性及灵活性，适应机器学习（ML）训练、推理等不同场景的需求
richenlin·2025-03-05 15:56

【python数据挖掘之numpy】-数组及对象属性和数据转换

Numpy在科学计算、数据分析、机器学习等领域都广泛应用。tips：（本博文在jupyter中实训）目录一、创建数组对象1.array（）函数来创建数组的对象2
sc.溯琛·2025-03-05 15:55

神经网络:人工智能的核心技术

它通过学习大量的数据来完成复杂的模式识别和决策任务,是当前人工智能和机器学习领域最重要的技术之一。神经网络的基本结构包括输入层、隐藏层和输出层。
m0_75126181·2025-03-05 14:12

为什么高校都在大规模使用嵌入式仿真实验教学平台做嵌入式教学？

无论是课程设计、科研项目，还是学科竞赛，这一平台都展现出独特的价值。
嵌入式仿真实验教学平台·2025-03-05 13:00

强化学习是否能够在完全不确定的环境中找到一个合理的策略，还是说它只能在已知规则下生效？

强化学习（ReinforcementLearning，RL）是机器学习的一个重要分支，广泛应用于机器人控制、自动驾驶、游戏策略和金融决策等领域。
concisedistinct·2025-03-05 12:58

（一）spark是什么？

2.spark的用途（1）：数据科学任务具备SQL、统计、预测建模（机器学习）等方面的经验，以及一定的python，matlab
一智哇·2025-03-05 11:21

别错过！Python 爬虫微专业完结撒花，海量实战干货打包带走

微专业Python高级爬虫工程师课程重磅来袭，如今已完美收官！本课程精心搭建系统架构，从基础语法的深度剖析，到网络请求、数据解析、反爬虫策略等核心技能的传授，逐步引领学员攀登技术高峰。
七七知享·2025-03-05 11:18

推荐收藏！数据分析必会的 10 个 python 库！

文末提供资料和技术交流Scikit-learnScikit-learn是一个功能强大的机器学习库，为监督和无监督学习、模型选择和预处理提供了广泛的算法。
Python数据挖掘·2025-03-05 11:46

探秘Mixup：数据增强的新利器

mixupImplementationofthemixuptrainingmethod项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/mixup项目简介是一个由HongyiZhang开发的Python库，它实现了机器学习中的数据增强策略
荣正青·2025-03-05 10:42

AI创业机遇：垂直领域无限可能

AI创业垂直领域机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉无人驾驶1.背景介绍人工智能（AI）正在各行各业掀起一场革命，为创业者带来了前所未有的机遇。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-05 10:08

国内如何快速拿下微软AI-900!?

获得证书能够证明证书持有者在机器学习（ML）、人工智能（AI）基础概念、云技术基础及MicrosoftAzure服务等多方面的掌握程度。此考试的考生应熟
全球认证考试中心·2025-03-05 08:58

单片机学习心得

自从接触单片机课程以来，我对嵌入式系统产生了浓厚的兴趣。通过一段时间的学习，我逐渐掌握了单片机的编程思路和技巧运用。在此，我想分享一下我的学习心得，希望能对同样热爱单片机的同学们有所帮助。
谭宏磊·2025-03-05 06:14

【含文档+PPT+源码】基于SpringBoot和Vue的编程学习系统

项目介绍本课程演示的是一款基于SpringBoot和Vue的编程学习系统，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生与需要项目实战练习的Java学习者。
小咕聊编程·2025-03-05 06:12

第0篇：基于C++的通讯录管理系统课程实践项目设计

项目概述开发一个命令行交互式通讯录管理系统，支持联系人增删改查、数据持久化等功能，逐步引入C++核心语法和编程范式，最终实现一个面向对象、内存安全、支持数据序列化的完整应用。规划与知识点分布篇目标题知识点项目实现目标1VS2022环境搭建与第一个C++程序VS安装配置、项目创建、HelloWorld创建项目框架，验证开发环境2C++基础语法与结构体应用数据类型、变量、I/O操作、结构体定义联系人结
JuicyActiveGilbert·2025-03-05 06:39

【量子退火（Quantum Annealing, QA）在Machine Learning Classification中的应用】

它不仅可以用于求解传统优化问题，还被逐渐应用于机器学习领域，特别是机器学习分类（MachineLearningClassification）**任务中。
搞技术的妹子·2025-03-05 05:04

二维随机变量

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！
Shockang·2025-03-05 05:31

似然函数与极大似然估计

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！
Shockang·2025-03-05 05:31

正交投影与内积空间：机器学习的几何基础

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Shockang·2025-03-05 05:31

特征值与特征向量

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！
Shockang·2025-03-05 05:30

mac系统下安装pycharm

系统下安装pycharm前言Windows系统安装教程传送门链接:https://blog.csdn.net/lianxiaohei/article/details/121694126随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要
连小黑·2025-03-05 03:43

【机器学习】Reinforcement Learning-强化学习基本概念

1、Q值与V值1.1Q值和V值的定义Q值：也称为动作价值函数，评估动作的价值，它代表了智能体选择这个动作后，一直到最终状态奖励总和的期望，表示为Q(s,a)，其中s是状态，a是动作。V值：评估状态的价值，也称为状态价值函数，表示为V(s)，其中s是状态。它代表了智能体在这个状态下，一直到最终状态的奖励总和的期望。V值与动作无关只与状态有关。Q值和V值的概念是一致的，都是衡量在马可洛夫树上某一个节点
长相忆兮长相忆·2025-03-05 02:42

机器学习笔记 - 监督学习备忘清单

一、监督学习简介给定一组数据点关联到一组结果，我们想要构建一个分类器，学习如何从预测。1、预测类型下表总结了不同类型的预测模型：2、模型类型下表总结了不同的模型：
坐望云起·2025-03-05 02:37

30段极简Python代码：这些小技巧你都Get了么

Python是机器学习最广泛采用的编程语言，它最重要的优势在于编程的易用性。如果读者对基本的Python语法已经有一些了解，那么这篇文章可能会给你一些启发。作者简单概览了30段代码，它们都是平常非常
Python 学习者·2025-03-05 01:55

华为hcip备考内容

华为hcip备考内容文章目录华为hcip备考内容第一章·课程简介1-1课程简介1-1.1华为认证简介（数通；datacom）1-2什么是网络1-2.1前言1-2.2什么是网络1-3所有的网络都能访问互联网吗
尼莫有撒四·2025-03-05 00:52

Orleans7.0 游戏服务器全栈开发实战

本课程目标是从零开始搭建一套基于微软Orleans和DotNetty开源方案的游戏服务器框架，框架遵守Actor模型，可以充分利用多核，方便水平扩展。并且使用.NET平台，开发和部署都非常便捷。
·2025-03-04 22:22

如何使用DeepSeek进行高效数据挖掘与分析

##关键词DeepSeek、数据挖掘、数据分析、机器学习、大数据##引言###背景在当今信息爆炸的时代，数据已成为企业决策的重
Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-04 22:09

预训练模型微调与下游任务迁移学习技术

1.背景介绍机器学习技术近年来在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了飞速发展,这离不开大规模预训练模型的贡献。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-04 22:37

什么是预训练语言模型下游任务？

在自然语言处理（NLP）和机器学习领域，下游任务（downstreamtasks）指的是使用已经训练好的模型或表示（如词向量、预训练的模型等）来解决的具体任务。这些任务通常依赖于
衣衣困·2025-03-04 22:36

AI辅助的企业估值报告生成器

AI辅助的企业估值报告生成器关键词AI辅助估值企业估值报告数据处理机器学习算法报告生成器摘要本文将探讨如何利用人工智能技术辅助企业估值报告的生成。
AI智能涌现深度研究·2025-03-04 21:29

大模型推理速度测评的实战代码

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2025-03-04 21:59
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