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计算机组成原理简答题、名词解释整理（考研、期末）

第一章计算机系统的概论计算机系统由硬件和软件两大部分组成一。硬件，是指计算机的实体部分，他由看的见摸得着的各种电子元器件，各类光电机设备的实物组成，如主机、外部设备。

浴林涧·2025-01-16 23:30

PID算法基础

它是由三个基本部分组成的：比例（P）、积分（I）和微分（D）。比例部分：它是最简单和最基本的部分，主要作用是纠正偏差。

weixin_52799893·2025-01-16 23:59

Oracle 迁移到 OB 过程中的函数改造案例

通过查询官方文档发现OceanBase3.x版本不支持XMLAGG相关函数，故使

·2025-01-16 23:13

Windchill开发-常用对象关系表

常用对象关系表一、说明二、对象关系表一、说明表中记录的是Windchill中常用的对象，通过此表可以很清晰的了解对象与对象之间的关联关系，从而方便进行数据库的查询。

这城有海·2025-01-16 23:26

力扣 155. 最小栈

description题目实现一个stack，可以o1返回stack的最小值思路刚开始套单调队列了，后来发现并不需要那么麻烦每次记录比当前栈顶还小的值，形成一个min_stack，有pop就判断是不是min_stack的top

pursuit_csdn·2025-01-16 22:26

编程实践｜用 MoonBit 实现线段树(一)

引言线段树(SegmentTree)是一种常见的数据结构，用于解决一些线性区间的修改、查询问题，比如对于问题：给出一个长度已知的、有初值的数字数组，接下来要进行许多区间加法操作（将一个区间的数值都加上某个值

·2025-01-16 22:37

element ui字段_ui备忘单下拉字段

elementui字段重点(Tophighlight)DropdownsgetalotofflakfromtheUIworld–andifwearehonest,it’snotwithoutreason.Donebadly

weixin_26715991·2025-01-16 22:55

java sql语句防注入_在 Java 中防止 SQL 注入攻击（SQL Injection）的方法

由于JDBC都是基于接口的设计，所以对于不同的数据库，代码基本一样，下面给出一个查询范例：...Connectionconn=DriverManager.getConnection(url,user,password

大侠要瘦要瘦·2025-01-16 22:25

Apache PAIMON 学习

新一代实时数据湖技术，ApachePAIMON兼容ApacheFlink、Spark等主流计算引擎，并支持流批一体化处理、快速查询和性能优化，成为加速AI转型的重要工具。

潇锐killer·2025-01-16 22:54

如何在DB2中查看表所占用的物理空间大小

1.使用表大小查询通过执行以下SQL查询语句，你可以获取表的大小信息，包括表的总大小和数据大小：selecta.CARD*(sum(b.AVGCOLLEN)+10)/1024/1024asTab

szial·2025-01-16 22:22

微服务实战——ElasticSearch（搜索）

排序：saleCount（销量）、hotScore（热度分）、skuPrice（价格）过滤：hasStock、skuPrice区间、brandId、catalog3Id、attrs聚合：attrs完整查询参数

松弛进取·2025-01-16 22:51

Python实现系统桌面时钟

③系统托盘图标，主要参考PyQt4源码目录中的PyQt4\examples\desktop\systray下的程序④鼠标右键，将程序最小化使用时需要heart.svg放在源代码同级目录

也是醉了醉了·2025-01-16 22:51

SQL SERVER（39）游标的使用

1.什么是游标游标是指针的一种结构，它包含结果集和结果集中指向记录的游标位置两部分，游标作为指针来遍历结果集（每次指向一行），游标是一个数据缓冲区，它存放了查询结果，而用户则可以利用SQL语句从这个缓冲区中提取数据

ngbshzhn·2025-01-16 21:18

设计一个缓存策略，动态缓存热点数据

LRU是一种常见的算法，假如我们设定TOP10的热点数据，那么我们可以规定LRU容

「已注销」·2025-01-16 21:47

复杂查询优化：避免 SQL 查询中的 N+1 查询问题

在SQL查询优化中，N+1查询问题是一个常见的性能问题，特别是在关系型数据库中。当你的查询不当时，可能会导致对数据库进行大量的额外查询，造成不必要的性能损耗。什么是N+1查询问题？

檐角小猫·2025-01-16 21:17

C++：实现聚类算法（附带源码）

项目介绍聚类是无监督学习中一种常用的算法，用于将数据集中的对象分组（称为簇），使得同一簇中的对象相似度较高，而不同簇之间的对象相似度较低。

Katie。·2025-01-16 21:15

什么是缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩，在项目中是如何解决和预防？它们分别会带来什么危害？

目录什么是缓存穿透影响危害解决方案什么是缓存击穿影响危害解决方案什么是缓存雪崩影响危害解决方案什么是缓存穿透缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询

码农小灰·2025-01-16 21:43

CentOS7 安装搭建FTP服务器

selinux，等搭建成功之后再开启防火墙和相应的端口[root@nsl~]#systemctlstatusfirewalld.service#查看防火墙状态[root@nsl~]#systemctlstopfi

hao_wujing·2025-01-16 21:42

大数据新视界 -- Hive 查询性能优化：索引技术的巧妙运用（下）（6/ 30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数

青云交·2025-01-16 21:10

＜论文＞如何将RAG和时序大模型相结合？

译文：检索增强生成（RAG）是现代大型语言模型系统的核心组件，特别是在需要最新信息以准确响应用户查询或查询超出训练数据范围的情况下。

CM莫问·2025-01-16 20:33

通过mysql的.frm和ibd文件恢复原有数据

如果也是MySQL数据丢失，但是有frm和ibd文件可以通过此文档来解决MySQL数据丢失的问题安装MySQLUtilities由于需要查看原有表结构，所以需要用这个软件来进行查询，有表结构的可以忽略这一步

运维老司机·2025-01-16 20:29

MyBatis-增删改查操作&一些细节

目录删除新增修改查询小结：删除功能需求：根据ID删除用户信息SQL：deletefromuserwhereid=5;Mapper接口方法（注意这里不是实现类）：/***根据id删除*/@Delete("

！！！525·2025-01-16 19:58

CSS让div层悬浮在最上方

193px;position:absolute;/*这里一定要设置*/z-index:999999;/*这里是该元素与显示屏的距离，据说越大越好，但是我也没有看到效果，因为没有它也是可以的*/margin-top

昨夜今夕·2025-01-16 19:57

如何设置角标或者标签

.tagRight{display:inline-block;height:20px;width:200px;background:#f00;text-align:center;margin-top:40px

z遥不可及·2025-01-16 19:23

css 在div左上角添加类似书签的标记

color:#fff;writing-mode:sideways-rl;text-align:center;}.mark::after{position:absolute;content:"";left:0;top

嗬呜阿花·2025-01-16 19:22

benchANT 性能榜单技术解读 Part 2：查询优化

就在上月，国际权威数据库性能测试榜单benchANT更新了TimeSeries:Devops（时序数据库）场景排名，KaiwuDB数据库在xsmall和small两类规格下的时序数据写入吞吐、查询吞吐、

·2025-01-16 19:26

后端：撑起互联网世界的基石

为提供流畅的用户体验，后端开发者需不断优化系统性能，通过优化数据库查询、缓存技术等手段，提高系统的响应速度和稳定性。随着业务增长，后端系统必须具备良好的可扩展性，开发者要设

·2025-01-16 19:56

华为OD机试C卷-- 字符串变换最小字符串（Java & JS & Python & C）

获取题库不需要订阅专栏，可直接私信我进入CSDN领军人物top1博主的华为OD交流圈观看完整题库、最新面试实况、考试报告等内容以及大佬一对一答疑。

飞码创造者·2025-01-16 18:19

深入探讨外联接（OUTER JOIN）：丰富数据查询的利器

title:深入探讨外联接（OUTERJOIN）：丰富数据查询的利器date:2025/1/10updated:2025/1/10author:cmdragonexcerpt:外联接（OUTERJOIN

·2025-01-16 17:59

Spring Cache自定义过期时间

背景要求：对数据做统计分析，时间截止到当天零点根据要求，每天查询的数据范围都是截止前一天结束，第二天需要查询新数据。那么缓存只保留一天。

·2025-01-16 17:53

分享一次面试经历

实施过程中，遇到哪些困难，怎么去思考解决的，然后这个技术贡献对业务的收益介绍了轨迹增补及去重，以及对账，主动查询任务中心等0问轨迹怎么判断相似的这里他主要是想问的是车辆轨迹这种，和物流的轨迹不一样。

·2025-01-16 17:19

如何在Linux系统上查看CPU使用率？

常用的查看CPU使用率命令1.top命令top是Linux系统中最常用的性能监控工具之一，能够实时显示系统的进程和资源使用情况。使用方法：打开终端，

·2025-01-16 17:13

springmvc的获取请求数据

不管是表单提交、查询参数，还是路径上的数据，SpringMVC都为我们提供了简单而强大的方式来获取这些数据。

代码代码快快显灵·2025-01-16 17:32

MySQL之show profile相关总结

MySQL中的SHOWPROFILE性能分析详解在数据库优化过程中，SHOWPROFILE是MySQL提供的一个强大工具，用于分析查询的执行性能。

·2025-01-16 16:35

解决MySQL与Redis缓存一致性的问题

为了有效解决这一问题，我们可以采取以下几种策略：1.缓存穿透缓存穿透是指查询的数据在缓存和数据库中都不存在的情况。为了避免恶意请求导致数据库压力过大，

·2025-01-16 16:03

大数据新视界 -- 大数据大厂之提升 Impala 查询效率：索引优化的秘籍大揭秘（上）（3/30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数

青云交·2025-01-16 16:24

一篇文章引出的N个面试题

1.如何减少DNS的解析时间启动DNS预解析；浏览器在解析HTML时，遇到配置了预解析的，会发起一个异步的DNS查询，等到资源请求时，就不用再等待DNS解析。

·2025-01-16 15:14

大数据新视界 --大数据大厂之HBase深度探寻：大规模数据存储与查询的卓越方案

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：Ja

青云交·2025-01-16 15:19

PHP查询实时股票行情

记录一个实时行情接口，通过PHP查询实时股票行情API基础信息：官网：https://alltick.io/Github地址：https://github.com/alltick/代码示例10,CURLOPT_RETURNTRANSFER

·2025-01-16 15:35

2024 中国技术先锋年度评选正式启动！6 大奖项即将揭晓

从最早的TopWriter评选，到中国技术品牌影响力企业的揭晓，再到5年前首次推出的中国开源先锋33人评选，我们始终密切关注着数字经济的蓬勃发展。

·2025-01-16 15:31

【9.2】Golang后端开发系列--Gin路由定义与实战使用

文章目录一、Gin框架路由的基本定义方式1.简单路由创建2.路由参数3.查询参数二、商业大项目中的路由定义和服务调用1.路由模块化2.路由组和中间件3.中间件的使用4.服务层调用5.错误处理6.版本控制

不知名美食探索家·2025-01-16 15:15

【9.1】Golang后端开发系列--Gin快速入门指南

文章目录一、引言二、Gin框架概述（一）什么是Gin（二）为什么选择Gin三、安装Gin框架（一）安装Go语言环境（二）使用GoModules安装Gin四、路由基础（一）基本路由定义（二）路由参数（三）查询参数五

不知名美食探索家·2025-01-16 15:45

【1】 Kafka快速入门-从原理到实践

文章目录一、引言二、Kafka的历史️三、Kafka的核心结构️（一）Broker（二）Topic（三）Partition（四）Producer（五）Consumer（六）Zookeeper四、Kafka

不知名美食探索家·2025-01-16 15:15

【1】Elasticsearch 30分钟快速入门

文章目录一、Elasticsearch基本概念及工作原理（一）基本概念（二）工作原理二、Elasticsearch原生RESTful方式的增删改查（一）创建索引（二）插入文档（三）查询文档（四）更新文档