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校招八股文
搜广推
校招
面经五十六
见【搜广推
校招
面经三十八】二、如何对普适性强的物品(如新华字典)设计指标进行降权2.1.问题背景普适性强的物品(如新华字典)在推荐系统或搜索排序中可能频繁出现,影响多样性和用户体验。
Y1nhl
·
2025-03-26 08:14
搜广推面经
深度学习
推荐算法
搜索算法
广告算法
人工智能
搜广推
校招
面经三十
虾皮推荐一、收益是由什么带来的,出价提升是否会导致ROI降低(第一段实习是广告算法,竞价出价)1.1.收益的来源(1)转化量转化量是直接带来收益的核心指标,例如购买次数、注册用户数、下载量等。转化量通常与流量(曝光)、点击率(CTR)、转化率(CVR)等因素相关。(2)转化价值每次转化的价值(如单笔订单金额、用户生命周期价值LTV)也直接影响收益。如果转化价值较高,即使转化量较低,也可能带来较高的
Y1nhl
·
2025-03-26 08:44
搜广推面经
网络
leetcode
贪心算法
python
搜索引擎
推荐算法
JAVA
八股文
面经问题整理第5弹
文章目录目录文章目录提问问题问题1问题2问题3问题4问题5问题6问题7问题8问题9问题10问题11问题12问题13问题14问题15问题16问题17写在最后提问问题笔试题:一趟扫描实现:删除链表的倒数第n个结点说说Redis缓存和数据库的数据⼀致性介绍一下Redis的Redis主从复制和持久化机制?Redis是单线程还是多线程?为什么?介绍类加载机制介绍一下MySQL索引为什么用B+树?为什么不⽤B
Elias-c
·
2025-03-25 13:14
八股文
java
学习
Java后端
八股文
之Redis
文章目录0.Redis是什么?1.Redis基本数据类型1.1String1.2List1.3hash1.3.1扩容与缩容1.3.2渐进式rehash1.4Set1.5Zset2.Redis为什么这么快?3.为什么要使用缓存?4.Redis几种使用场景:5.Redis的Zset底层为什么要使用跳表而不是平衡树、红黑树或者B+树?6.Redis持久化6.1什么是RDB持久化6.1.1RDB创建快照会
圆师傅
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2025-03-25 10:55
八股文
redis
八股文
【
八股文
】http怎么建立连接的
http协议的连接建立过程主要基于TCP协议,核心步骤包括TCP连接建立、HTTP协议交互TCP连接建立三次握手客户端与服务器通过TCP协议建立连接,需完成三次握手:SYN包:客户端发送SYN报文,请求建立连接。SYN-ACK包:服务器回复SYN-ACK报文,确认接收请求。ACK包:客户端发送ACK报文,确认连接建立。此过程确保了数据传输的可靠性,是HTTP通信的基础HTTP协议交互客户端通过已建
白衣神棍
·
2025-03-25 10:22
八股文
http
网络协议
牛客小白月赛94 解题报告 | 珂学家 | 茴字有36种写法
快手测试开发一面shopee测试一面shopee测试一面58同城测试一面58同城测试一面遇到甲醛房后的,我做这些退回了订金几百道大厂C++后台开发面试题目总结(刷完你也能成为大牛)
校招
C++开发岗面试
八股文
合集
huaxinjiayou
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2025-03-25 00:41
java
基于springboot的社区团购系统设计
在每年的招生季,高
校招
生工作人员需要面对大量的入学申请材料,这些材料不仅数量庞大,而且种类繁多,
Olivia-gogogo
·
2025-03-23 12:04
spring
boot
后端
java
LLM 大模型技术知识最佳学习路径图发布!
如果你是一个LLM大模型的“技术小白”,我们建议的学习路径如下:技术交流群前沿技术资讯、算法交流、求职内推、算法竞赛、面试交流(
校招
、社招、实习)等、与10000+来自港科大、北大、清华、中科院、CMU
AGI-杠哥
·
2025-03-22 15:54
学习
人工智能
语言模型
agi
自然语言处理
基于LangChain-Chatchat实现智能问答系统
基本上为5天8小时工作制;2、薪资结构:基本工资+加班工资+各类补贴津贴+各类慰问金+小红书24届春招和25届实习,内部推荐小红书24届春招和25届实习,推荐码为:0T019BWYNARK,内推码仅适用于
校招
内推及微信小程序题解
2301_79125431
·
2025-03-22 09:59
java
搜广推
校招
面经五十四
美团推荐算法一、手撕Transformer的位置编码1.1.位置编码的作用Transformer模型没有显式的序列信息(如RNN的循环结构),因此需要通过位置编码(PositionalEncoding)为输入序列中的每个位置添加位置信息。位置编码的作用是:提供序列位置信息:帮助模型理解输入序列中元素的顺序。保持唯一性和连续性:确保每个位置的位置编码是唯一的,且相邻位置的位置编码是连续的。1.2.位
Y1nhl
·
2025-03-22 08:45
搜广推面经
搜索算法
python
推荐算法
机器学习
人工智能
搜广推
校招
面经五十三
小红书推荐算法一、ESMM(EntireSpaceMulti-TaskModel)ESMM(EntireSpaceMulti-TaskModel)是一种用于解决推荐系统中多任务学习问题的模型。它由阿里巴巴团队提出,主要用于处理点击率(CTR)和转化率(CVR)的联合预测问题。1.1.背景在推荐系统中,CTR和CVR是两个重要的指标:CTR(Click-ThroughRate):用户点击广告的概率。
Y1nhl
·
2025-03-22 08:15
搜广推面经
python
机器学习
人工智能
推荐算法
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算法
搜广推
校招
面经五十五
腾讯搜推面经一、双塔模型有什么缺点双塔模型(Two-TowerModel)是一种常见的推荐系统或检索系统架构,尤其在处理大规模用户-物品交互数据时表现出色。1.1.特征交互受限问题:双塔模型将用户特征和物品特征分别编码为两个独立的向量(用户塔和物品塔),然后在顶层通过简单的点积或余弦相似度计算得分。这种设计限制了用户特征和物品特征之间的细粒度交互。影响:无法捕捉复杂的特征交叉信息,可能导致模型性能
Y1nhl
·
2025-03-22 07:07
搜广推面经
深度学习
机器学习
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搜索算法
广告算法
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八股文
-C++ 运行时多态与函数调用机制详解
C++运行时多态与函数调用机制详解1.重载与覆盖的对比重载示例覆盖示例2.运行时多态的本质3.虚函数表的实现机制代码示例运行结果虚函数表(vtable)和虚指针(vptr)的实现Base类的内存布局Derived类的内存布局动态绑定的过程4.关键问题解答为什么`Base`的析构函数需要是`virtual`?虚函数表是否会影响性能?5.C语言的函数调用过程栈帧(StackFrame)的结构栈帧的创建
tt555555555555
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2025-03-21 05:15
面经
C++学习
c++
开发语言
八股文
——系统调用与进程管理详解,map和set
系统调用与进程管理详解,map和set一、select函数详解1.1什么是select1.2函数原型1.3参数说明1.4返回值1.5文件描述符的数量限制1.6就绪文件描述符的轮询扫描方式1.7内核/用户空间内存拷贝1.8select的触发方式1.9select的优缺点优点:缺点:1.10各种I/O多路复用方案比较二、Unix/Linux进程管理基础2.1fork—创建子进程2.1.1fork()的
tt555555555555
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2025-03-21 05:15
C++学习
学习笔记
c++
开发语言
基于springboot大学生入学审核系统的设计与实现
在每年的招生季,高
校招
生工作人员需要面对大量的入学申请材料,这些材料不仅数量庞大,而且种类繁多,
Olivia-gogogo
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2025-03-21 05:14
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数据库
后端
《Java
八股文
の文艺复兴》第四篇:ThreadLocal的平行宇宙——弱引用是通往OOM的时空虫洞?
楔子:量子泡沫中的幽灵代码"当你在ThreadLocal中写入秘密时,整个宇宙的线程都在窥视它。"上一场战役我们封印了ConcurrentHashMap的熵增奇点,但新的危机正在量子泡沫中酝酿。在某个平行宇宙里,一行看似无害的threadLocal.set(user)正在撕裂JVM的内存维度,而弱引用竟成为打开OOM虫洞的钥匙。此刻,让我们戴上RASP打造的因果律护目镜,穿越ThreadLocal
程序猿chen
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2025-03-20 21:36
面霸の自我修养(面试篇)
「Java八股文の文艺复兴」
java
开发语言
后端
面试
跳槽
职场和发展
安全
java
八股文
之常见的集合
一、数组的索引为什么从0开始?寻址公式:数组的首地址+索引乘以存储数据的类型大小在根据数组索引获取元素的时候,会用索引和寻址公式来计算内存所对应的元素数据。如果数组的索引从1开始,寻址公式中,就需要增加一次减法操作(数组的首地址-1),对于CPU来说就多了一次指令,性能会降低。二、数组进行查找操作的时间复杂度如果是通过下标,查询的时间复杂度是O(1)如果不通过下标,和使用的查找方式有关–从头往后顺
qq_45923849
·
2025-03-20 17:40
java
开发语言
JVM
八股文
系列一:JVM基础知识
一.JVM基础知识1.JVM从编译到执行1.1Java程序的执行过程一个Java程序,首先经过javac编译成.class文件,然后JVM将其加载到方法区,执行引擎将会执行这些字节码。执行时,会翻译成操作系统相关的函数。JVM作为.class文件的翻译存在,输入字节码,调用操作系统函数。过程如下:Java文件->编译器>字节码->JVM->机器码。JVM也就是Java虚拟机。它能识别.class后
suikasa
·
2025-03-20 07:41
JVM八股文
java
jvm
JVM技术
八股文
JVM面试
八股文
,整理了出来。排版不太好!目录JVM入门部分为什么要学习JVM?你了解哪些JVM产品?JVM的构成有哪几部分?JVM类加载部分你知道哪些类加载器?为什么需要多个类加载器?
小麟School
·
2025-03-20 07:40
JVM
jvm
java
开发语言
史上最全JVM面试
八股文
合集
简述JVM内存模型线程私有的运行时数据区:程序计数器、Java虚拟机栈、本地方法栈。线程共享的运行时数据区:Java堆、方法区。简述程序计数器程序计数器表示当前线程所执行的字节码的行号指示器。程序计数器不会产生StackOverflowError和OutOfMemoryError。简述虚拟机栈Java虚拟机栈用来描述Java方法执行的内存模型。线程创建时就会分配一个栈空间,线程结束后栈空间被回收。
Java小海.
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2025-03-20 07:39
面试
java
职场和发展
程序人生
后端
【前端】面试
八股文
——输入URL到页面展示的过程
【前端】面试
八股文
——输入URL到页面展示的过程1.DNS解析当用户在浏览器中输入URL并按下回车时,首先需要将域名转换为IP地址,这个过程称为DNS(域名系统)解析。
帅比九日
·
2025-03-19 23:04
面试八股文
前端
面试
javascript
【
八股文
】从浏览器输入一个url到服务器的流程
1.url解析与DNS解析浏览器解析用户输入的URL,提取协议(HTTP\HTTPS)、域名、端口及路径等信息浏览器首先检查本地DNS缓存和系统DNS缓存,若未命中,查询本地hosts文件最后递归查询向本地DNS服务器发起请求,获取域名对应的IP地址这里我想插入一段,讲讲本地DNS缓存、系统DNS缓存、Hosts文件、DNS服务器几者之间的关系首先,不要觉得很复杂,其实本质就是为了根据域名拿IP地
白衣神棍
·
2025-03-19 22:02
八股文
web
数据分析 SQL 面试全攻略,看这篇就够了!
数据分析SQL面试
八股文
(含答案)已经打包好,看文末领取在数据分析领域,SQL技能堪称基石,也是众多企业在招聘数据分析岗位时重点考察的内容。
程功学
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2025-03-19 20:42
数据分析
sql
面试
【H2O2 | 软件开发】前端深拷贝的实现
如果您需要为面试
八股文
做准备,笔者建议重点关注加粗强调部分,它们是概念中的关键词。准备工作软件:【参考版本】VisualStudioCode系统版本:Win10/11正文概述概括地来说,前端实
过期的H2O2
·
2025-03-19 19:32
【H2O2】全栈面试题
javascript
开发语言
ecmascript
前端
【H2O2 | 软件开发】什么是Promise?
如果您需要为面试
八股文
做准备,笔者建议重点关注加粗强调部分,它们是概念中的关键词。准备工作软件:【参考版本】VisualStudioCode系统版本:Win
过期的H2O2
·
2025-03-19 00:23
【H2O2】全栈面试题
前端
javascript
ecmascript6
深度解析前端面试
八股文
:核心知识点与高效应对策略
深度解析前端面试
八股文
:核心知识点与高效应对策略1.引言前端面试是每位开发者迈向职业进阶的重要环节,涉及HTML、CSS、JavaScript、性能优化、浏览器原理、网络、安全、框架(Vue/React
赵大仁
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2025-03-17 07:07
前端
面试
职场和发展
校招
C++编程题练习
校招
C++编程题练习1.基础准备2.基础数据结构概念,基本操作,以及优缺点等2.1[字符串操作(标准库,解析,匹配等)](https://leetcode-cn.com/explore/learn/card
橙叔
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2025-03-16 20:09
学习
c++
数据结构
算法
英伟达系列显卡大解析B100、H200、L40S、A100
快手数分秋招一面面经我发现算法岗也不很难进啊(深度学习)算法想转数开…Java零基础
校招
学习路线突击版(吐血整理)等的花都谢了的华子最后给开了22k,武汉,应该是14a。
2301_78234743
·
2025-03-15 08:05
java
【H2O2 | 软件开发】Axios发送Http请求
如果您需要为面试
八股文
做准备,笔者建议重点关注加粗强调部分,它们是概念中的关键词。准备工作软件:【参考版本】VisualStudioCode第三方js库(框架):【参考版本】Vue3,Axios(v
过期的H2O2
·
2025-03-14 14:04
【H2O2】全栈面试题
Vue3
前端
http
交互
Axios
java
八股文
之消息中间件
org.apache.kafkakafka-clients3.0.02.创建生产者生产者(Producer)是发送消息到Kafka的一个客户端。以下是一个简单的生产者示例:importorg.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;importorg.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;impor
Rverdoser
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2025-03-14 01:30
linq
c#
2025最全 Java 面试
八股文
(持续更新)
Java面试Java面试随着时间的改变而改变。在过去的日子里,当你知道String和StringBuilder的区别就能让你直接进入第二轮面试,但是现在问题变得越来越高级,面试官问的问题也更深入。在我初入职场的时候,类似于Vector与Array的区别、HashMap与Hashtable的区别是最流行的问题,只需要记住它们,就能在面试中获得更好的机会,但这种情形已经不复存在。如今,你将会被问到许多
关注我学java
·
2025-03-13 20:57
java
面试
开发语言
Java
八股文
详细,终于整理完了!
1、线程的创建方式难度系数:⭐继承Thread类创建线程实现Runnable接口创建线程使用Callable和Future创建线程有返回值使用线程池创建线程####代码演示importjava.util.concurrent.*;publicclassthreadTest{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsExecutionException,Inte
Java面试教程
·
2025-03-12 15:02
java
开发语言
spring
boot
面试
spring
科技
搜广推
校招
面经四十四
快手主站推荐算法一、因果里面前门准则是什么(Front-DoorCriterion)前门准则是因果推断中的一个重要概念,用于在存在未观测混杂因素的情况下识别因果效应。它由朱迪亚·珀尔(JudeaPearl)提出,是后门准则的补充。1.1.定义前门准则适用于以下情况:存在一个中介变量MMM,它完全介导了处理变量XXX对结果变量YYY的因果效应。处理变量XXX和结果变量YYY之间存在未观测的混杂因素U
Y1nhl
·
2025-03-12 02:24
搜广推面经
python
机器学习
人工智能
pytorch
开发语言
C/C++后端开发
八股文
一.C/C++编程1.Main函数之前执行(作为main,完成存储内容的构造)设置栈指针初始化静态变量(static)和全局变量(global)赋值全局变量(可能在完成以上过程中执行的内容)调用构造函数(main作为函数)将main函数的参数argc,argv等传递给main函数【C的存储构造如下图】2.Main函数之后执行(作为main结束)atexit注册的函数(传递信息,处理等)->倒序执行
CielBleu_CN
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2025-03-11 21:38
c语言
c++
开发语言
八股文
-Linux系统部分
目录权限掩码有什么作用?直到粘滞位吗?怎样将程序停留在预处理过程/编译/汇编过程后?用过gdb吗?讲讲常见的热键谈谈你对整个计算机体系的认识什么是进程?谈谈你自己的理解?进程在运行时可能会出现哪些状态?Fork函数了解多少?了解过僵尸进程和孤儿进程吗?并行和并发的区别?当发生进程切换后再次被调度时,怎样知道上次运行到哪儿了?了解过哪些环境变量什么是地址空间?和物理内存是什么关系?为什么要有它?谈谈
im长街
·
2025-03-11 17:41
八股文专栏
linux
服务器
八股文
-Linux网络部分
目录TCP和UDP的区别套接字编程一般的流程是什么Cookie,session和token有什么区别HTTP和HTTPS的区别讲一下TCP的三次握手和四次挥手TCP通过什么来保证可靠性TCP通过什么方式来提高性能了解哪些TCP协议的报头数据如何解决TCP的粘包问题什么是IP协议IP协议的字段了解多少什么是网段划分WAN口ip和LAN口ip的作用了解过NAT技术吗谈一谈你对ARP协议的理解有了ip地
im长街
·
2025-03-11 17:41
八股文专栏
linux
网络
从零手撕 LLaMa3 项目爆火(图解+代码)
节前,我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会,邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和
校招
面试的同学。
机器学习社区
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2025-03-11 16:27
大模型
深度学习
大模型
算法
人工智能
RAG
多模态大模型
Llama
面试题
面试了一个 7 年 Java 程序员,结果真让我哭笑不得。。。
模拟面试之前,说自己
八股文
准备好了,面试完,竟然连许多常见的
八股文
都答不上来,而且他还很疑惑地问我:“你们的面试题是哪来的?怎么和我
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2025-03-11 15:29
java
Java
八股文
九:Redis
文章目录九、Redis1、数据类型2、Redis如何实现key的过期删除?3、Redis的持久化机制4、如何解决Redis缓存雪崩和缓存穿透?5、如何使用Redis实现消息队列?九、Redis1、数据类型String常用命令:set,get,decr,incr,mget等。Hash常用命令:hget,hset,hgetall等List常用命令:lpush,rpush,lpop,rpop,lrang
m78探索者
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2025-03-11 04:54
java八股文
Java后端面试
八股文
:系统化学习指南,告别零散知识点
自己也曾经根据网上面经整理过自己的八股题库,通篇共有五万字,知识点也很散,所以想把每个部分的内容系统地写成文章,比如JVM部分的八股,我会写两到三篇的文章帮助自己系统地理解这部分的八股知识,所以这篇文章会按照分块整理自己发布过的所有
八股文
章
钢板兽
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2025-03-11 03:44
高频八股
java
面试
后端
jvm
redis
mysql
linux
Java集合_八股&场景题
以下是一些常见的Java集合
八股文
问题和场景题,以及详细答案和示例代码。1.Java集合框架的结构是什么?答案:Java集合框架主要分为三大接口:Collection、Map和Queue。
吃海鲜的骆驼
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2025-03-10 18:35
面试专题
java
开发语言
Java多线程和锁_八股&场景题
以下是一些常见的Java多线程
八股文
问题和场景题,以及详细答案和示例代码。1.Java中创建线程的几种方式?
吃海鲜的骆驼
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2025-03-10 18:35
面试专题
java
开发语言
后端面试
八股文
骚套路之Redis
本期推出
八股文
骚套路之Redis,目前Redis也是后端技术栈中的一员大将,后端面试过程中对Redis的考察也越来越多。
CS指南
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2025-03-10 00:29
java
redis
华为OD技术面试真题 - 技术面】- 前端
八股文
真题题库(8)
华为OD面试真题精选专栏:华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及
八股文
真题目录文章目录华为OD面试真题精选1.vue中key的作用?
算法大师
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2025-03-09 22:03
华为od
面试
前端
华为OD机试E卷
javascript
java
python
JAVA后端面试
八股文
汇总(2)
二、Java多线程篇1.简述java内存模型(JMM)java内存模型定义了程序中各种变量的访问规则。其规定所有变量都存储在主内存,线程均有自己的工作内存。工作内存中保存被该线程使用的变量的主内存副本,线程对变量的所有操作都必须在工作空间进行,不能直接读写主内存数据。操作完成后,线程的工作内存通过缓存一致性协议将操作完的数据刷回主存。2.简述as-if-serial编译器等会对原始的程序进行指令重
使峹行者
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2025-03-09 15:32
java
面试
后端
搜广推
校招
面经三十九
小红书﹣图搜一、两个整数的汉明距离两个整数之间的汉明距离是指这两个数字对应二进制位相同位置不同的个数。换句话说,它就是将一个整数变成另一个整数所需要改变的二进制位的数量。例如,如果两个整数在它们的二进制表示中有三个位置上的比特不同,那么这两个整数的汉明距离就是3。计算两个整数的汉明距离可以通过以下步骤实现:首先对这两个整数进行异或(XOR)运算。异或运算是按位操作,当且仅当输入位不同时输出为1。因
Y1nhl
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2025-03-09 13:53
搜广推面经
数据挖掘
人工智能
机器学习
深度学习
算法
推荐算法
搜广推
校招
面经三十八
字节推荐算法一、场景题:在抖音场景下为用户推荐广告词,吸引用户点击搜索,呈现广告这一流程的关键点以及可能遇到的困难。二、Transformer中对梯度消失或者梯度爆炸的处理在Transformer模型中,梯度消失和梯度爆炸是深度学习中常见的问题,尤其是在处理长序列数据时。为了克服这些问题,Transformer采用了一系列技术:2.1.残差连接(ResidualConnections)每个子层(包
Y1nhl
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2025-03-09 12:45
搜广推面经
算法
pytorch
推荐算法
搜索算法
机器学习
字节跳动C++客户端开发实习生内推-抖音基础技术
内推链接(
校招
与实习均含):https://job.toutiao.com/campus/m/position?ex
飞300
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2025-03-09 09:18
业界资讯
c++
搜广推
校招
面经四十
字节-广告算法一、离线AUC涨了,但AB实验没涨,可能的原因?1.1.线上线下得样本空间不一致(SSB)线上模型使用的是实时获取的点击、曝光数据。线下使用的离线数据。这可能导致数据分布存在偏差。线上数据受曝光机制、冷启动、新品推荐等因素影响,与离线数据不完全匹配。线下数据存在采样偏差1.2.AUC这些指标无法衡量线上打分准确性。AUC毕竟只是衡量排序1.2.1.引申:PCOC(预估值/真实后验概率
Y1nhl
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2025-03-08 14:22
搜广推面经
机器学习
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推荐算法
算法
计算机网络篇:基础知识总结与基于长期主义的内容更新
基础知识总结和MySQL类似,我同样花了一周左右的时间根据csview对计算机网络部分的
八股文
进行了整理,主要的内容包括:概述、TCP与UDP、IP、HTTP,其中我个人认为最重要的是TCP这部分的内容
YGGP
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2025-03-07 20:45
计算机网络
计算机网络
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