校招面经

搜广推校招面经九十三

字节懂车帝一面一、NDCG（NormalizedDiscountedCumulativeGain）的计算NDCG是信息检索和排序任务中常用的评价指标，用于衡量模型预测的排序质量与真实相关性排序的一致程度。1.1.DCG@k（DiscountedCumulativeGain）DCG@k=∑i=1krelilog⁡2(i+1)\text{DCG@k}=\sum_{i=1}^{k}\frac{rel_i

Y1nhl·2025-07-12 10:40

搜广推校招面经九十一

美团机器学习/数据挖掘算法工程师_二面一、介绍一下ESMM模型，是否有进行过函数推导传统的转化率建模方式：只用发生点击（click=1）的样本来训练CVR模型。CVR定义如下：CVR=P(y=1∣x,z=1)CVR=P(y=1|x,z=1)CVR=P(y=1∣x,z=1)y=1表示用户发生了转化（如购买）z=1表示用户点击了广告这样做的问题：样本选择偏差（SampleSelectionBias,S

·2025-07-11 19:54

搜广推校招面经八十一

OPPO搜广推一面面经一、介绍一下PLE模型在多任务学习（Multi-TaskLearning,MTL）中，多个任务共享部分模型结构，以提升整体效果。然而，不同任务间存在任务冲突（TaskConflict）问题，即不同任务对参数的优化方向不一致，导致性能下降。论文：Tang,Hongyan,etal.“ProgressiveLayeredExtraction(PLE):ANovelMulti-Ta

Y1nhl·2025-04-26 06:59

搜广推校招面经七十六

小米数据挖掘算法一、核函数（KernelFunction）有什么用核函数是一种用来计算数据在高维空间中内积的数学工具，不需要显式地进行维度变换，即可在原始空间中完成高维特征的计算。它是核技巧（KernelTrick）的核心，使得某些线性模型（如SVM）能在非线性空间中工作。核技巧：将低维非线性问题映射到高维线性问题，并通过核函数避免显式映射。1.1.内积vs映射设有两个向量：x=[x1,x2]，我

Y1nhl·2025-04-17 05:09

搜广推校招面经七十三

见【搜广推校招面经六十六】实际中，很多地方都需要单调性限制，比如如果我们预测广告的曝光率，不同广告位的广告肯定曝光率更高。如果预测一张券的使用率或者效果，一定是减免程度越大的效果更好。

Y1nhl·2025-04-17 05:39

搜广推校招面经五十七

Y1nhl·2025-04-17 05:39

搜广推校招面经七十四

腾讯视频搜广推一、召回中的正负样本定义推荐系统中的召回阶段是从海量候选物品中快速筛出一部分“可能感兴趣”的物品，为排序阶段准备候选集。不同业务场景对正负样本的定义可能有差异，但是大差不差。正样本(PositiveSamples)用户真实点击、收藏、购买、点赞等行为对应的物品具体场景：推荐系统：用户实际点击/购买的物品搜索系统：与查询真正相关的文档广告系统：用户实际点击的广告负样本(Negative

Y1nhl·2025-04-14 13:06

搜广推校招面经六十六

Y1nhl·2025-04-12 14:31

搜广推校招面经二十四

Y1nhl·2025-04-12 10:38

搜广推校招面经七十二

滴滴搜索算法一、模型为什么不用单任务估pCVR，这不是更加直接？这是一个很有代表性的问题，在广告、推荐等场景中，经常会面临预测点击率（CTR）、转化率（CVR）或预估转化点击率（pCVR）的任务。首先：pCVR=P(Conversion∣Click)pCVR=P(Conversion|Click)pCVR=P(Conversion∣Click)也就是说，pCVR是在用户点击之后发生转化的概率，它是

Y1nhl·2025-04-12 09:04

搜广推校招面经七十一

滴滴算法工程师面经一、矩阵分解的原理与优化意义矩阵分解在推荐系统中是一个非常核心的方法，尤其是在协同过滤(CollaborativeFiltering)中。我们可以通过用户对物品的评分行为来推测用户的喜好，从而推荐他们可能喜欢的内容。1.1.直观理解：补全稀疏矩阵在推荐系统中，我们常见的用户-物品评分矩阵RRR是一个非常稀疏的矩阵：用户\物品电影A电影B电影C电影D用户15?3?用户2?4?2用户

Y1nhl·2025-04-10 15:28

搜广推校招面经六十五

蚂蚁金服-信贷部门一、为什么使用LayerNormalization而不是BatchNormalization？1.1.BatchNormalization(BN)的局限性BatchNormalization（BN）是一种常用的归一化方法，它在批次维度（batch）上进行归一化，计算均值和方差来调整激活值。但BN存在以下问题：(1)依赖BatchSizeBN需要在每个mini-batch内计算均值

Y1nhl·2025-04-03 11:43

搜广推校招面经五十八

Y1nhl·2025-03-30 03:36

搜广推校招面经五十六

见【搜广推校招面经三十八】二、如何对普适性强的物品（如新华字典）设计指标进行降权2.1.问题背景普适性强的物品（如新华字典）在推荐系统或搜索排序中可能频繁出现，影响多样性和用户体验。

Y1nhl·2025-03-26 08:14

搜广推校招面经三十

Y1nhl·2025-03-26 08:44

搜广推校招面经五十四

Y1nhl·2025-03-22 08:45

搜广推校招面经五十三

Y1nhl·2025-03-22 08:15

搜广推校招面经五十五

腾讯搜推面经一、双塔模型有什么缺点双塔模型（Two-TowerModel）是一种常见的推荐系统或检索系统架构，尤其在处理大规模用户-物品交互数据时表现出色。1.1.特征交互受限问题：双塔模型将用户特征和物品特征分别编码为两个独立的向量（用户塔和物品塔），然后在顶层通过简单的点积或余弦相似度计算得分。这种设计限制了用户特征和物品特征之间的细粒度交互。影响：无法捕捉复杂的特征交叉信息，可能导致模型性能

Y1nhl·2025-03-22 07:07

搜广推校招面经四十四

Y1nhl·2025-03-12 02:24

搜广推校招面经三十九

小红书﹣图搜一、两个整数的汉明距离两个整数之间的汉明距离是指这两个数字对应二进制位相同位置不同的个数。换句话说，它就是将一个整数变成另一个整数所需要改变的二进制位的数量。例如，如果两个整数在它们的二进制表示中有三个位置上的比特不同，那么这两个整数的汉明距离就是3。计算两个整数的汉明距离可以通过以下步骤实现：首先对这两个整数进行异或（XOR）运算。异或运算是按位操作，当且仅当输入位不同时输出为1。因

Y1nhl·2025-03-09 13:53

搜广推校招面经三十八

Y1nhl·2025-03-09 12:45

搜广推校招面经四十

字节-广告算法一、离线AUC涨了，但AB实验没涨，可能的原因？1.1.线上线下得样本空间不一致（SSB）线上模型使用的是实时获取的点击、曝光数据。线下使用的离线数据。这可能导致数据分布存在偏差。线上数据受曝光机制、冷启动、新品推荐等因素影响，与离线数据不完全匹配。线下数据存在采样偏差1.2.AUC这些指标无法衡量线上打分准确性。AUC毕竟只是衡量排序1.2.1.引申：PCOC（预估值/真实后验概率

Y1nhl·2025-03-08 14:22

搜广推校招面经三十六

Y1nhl·2025-03-06 02:54

数据挖掘校招面经二

得物数据挖掘一、线性回归y=ax中参数a如何计算1.1.a是待学习参数在线性回归中，a是模型的权重（或斜率），需要通过数据来学习其最优值。学习的目标是找到a的值，使得模型的预测值y^=ax\hat{y}=axy^=ax尽可能接近真实值y。1.2.最小二乘法在线性回归中，通常使用最小二乘法来学习a。最小二乘法的目标是最小化误差平方和（即真实值y和预测值y^\hat{y}y^之间的差异）：误差平方和=

Y1nhl·2025-03-06 02:54

机器学习校招面经二

见【搜广推校招面经四】AUC是评估分类模型性能的重要指标，用于衡量模型在不同阈值下区分正负样本的能力。

Y1nhl·2025-03-06 01:46

搜广推校招面经二十八

Y1nhl·2025-03-06 01:15

搜广推校招面经十九

Y1nhl·2025-02-18 16:28

代码随想录训练营第一天|704. 二分查找|27. 移除元素

暑期实习总结：致敬我的阿里云25面多益网络招人特殊经验总结华为上海，圣无线部门，技术预研##华为(59)#滴滴中望二面C++游戏海外市场营销/本地化面经烟草专卖局财务校招面经烟草专卖局（二面）财务校招面经模拟厂做数字就是

2301_79125431·2024-09-01 16:13

多益校招面经--软件开发岗

多益网络2021校招面经软件开发岗笔试通过专业面试凉凉。。。第一次面试，太紧张了，很多东西提起来脑子一片空白。。。现在结束后想了一下都能想明白。。。

weixin_43783216·2024-02-20 12:09

格力软件设计岗位2024春招一面记录

目前完成了一面，在这里记录一下一面经历；截至目前，面试已经结束大约半个月了，暂时还没有下文；但是想着争取年前将所有未完成的校招面经博客都发出来，所以就先将这一次

疯狂学习GIS·2024-02-05 23:54

题解 | #统计每个学校的答过题的用户的平均答题数#

唯品会一面，被问麻了.....华为海思光芯片2021校招笔经面经（许愿一个offer）2021年硬件行业校招面经汇总整理！

Buoluochuixue·2024-01-31 14:27

京东、字节跳动、同程艺龙、众安保险校招面经

面经.png概述：本期是博主的2019年春招面经，之前发在其他平台上，后期整理了一下，希望对参加2020年春招的同学有所帮助，由于当时找工作的时间是12月份，所以理论上来说只是春招的提前批，面试公司不多。京东实习岗问题学校的经历，参加过的比赛有什么良好的编程习惯和代码风格泛型可以被继承吗？举个例子JVM内存模型的理解用过那些数据结构，谈谈你的理解mysql数据库多个字段都存在索引时，查询操作时应注

进击的李同学·2023-12-31 16:04

疯狂游戏-研发一面-校招面经

1.编程题（面试官给了20-30分钟）十分钟写出来了，本来想交的早是不是能加分，后来直接发代码过去接着面并没加分，导致后面面试时间很长问了好多55555555血亏早知道等会交了2.unity自带的AI寻路的介绍，以及底层实现知识，以及如何抉择出最优路径递归回溯算法遍历每一个位置最终得出可行路径返回；A*算法在路径点加权值3.哈希表的原理，字典的底层原理这里因为没有很深入了解，把字典和哈希表分开理解

用c#写unity的杰宝·2023-11-14 18:13

【校招面经】LinuxC/C++后台开发必看(给进军BATJ的你)

白嫖不好，要不先赞在看！一自我介绍本人小硕，秋招期间参加了不少安全类相关公司(深信服，绿盟等)，另外参加了京东，小米，滴滴等互联网公司面试，同时也面试了几个研究所和一个银行，下面总结下秋招相关情况。二面试情况这是我整理的Linux后台开发面试高频题目(除了语言部分，其他部分差别应该不大)，并提供相关知识的书籍或视频资源，需要这些视频资料的可以加群：832218493免费领取！三相关知识点汇总1、c

零声教育·2023-10-09 11:33

【软件开发面经】大厂面试经验

目录校招面经百度一面面经-小度1、简单的自我介绍1.1、描述一下项目经验1.2、你主要在这个项目中负责哪些模块功能的开发1.3、这些界面的数据以及通信是怎么实现的？

积跬步方千里·2023-10-05 08:55

前端面试必备 | Ajax/Fetch篇（P1-15）

汇川硬件工程师面经美团已接意向书深信服后端一二面华为硬件面经2021/9/17华为硬件技术工程师校招面经华为提前批CBG硬件岗笔经面经百度提前批硬件面经华为数字能源产品线电源岗面经腾讯广告后台开发一面【

2301_79125642·2023-09-20 09:54

2017校招面经（BAT、搜狗、搜狐、一点资讯、360、华为优招）

1.简单介绍面试岗位：机器学习|数据挖掘|算法工程师|基础研究比赛经历：天池比赛Top10，滴滴算法大赛Top5，京东算法大赛Top1科研经历：实验室主要方向：计算机视觉+生物信息。在研一上课的时候，实验室有师兄在做计算广告ctr预估、异构平台搭建，自己也算是耳融目染，学习了一些吧。个人背景：本科普通院校信息管理与信息系统（计算机与管理的交叉学科），考研到哈工大，到找工作的时候刚好一年（工大本部2

婉妃·2023-09-19 18:07

＜免费＞搜狐畅游JAVA校招面经（往年）

1.集合类都哪些？Java中的集合类主要由Collection和Map这两个接口派生而出，其中Collection接口又派生出三个子接口，分别是Set、List、Queue。所有的Java集合类，都是Set、List、Queue、Map这四个接口的实现类，这四个接口将集合分成了四大类，其中Set代表无序的，元素不可重复的集合；List代表有序的，元素可以重复的集合；Queue代表先进先出（FIFO

面试小白进阶之路·2023-09-01 20:39

2023届-SLAM算法校招面经

有需要可以帮看简历：mail：[email protected]年6月初终于尘埃落定，今年受大环境影响，这一路可以说是步履维艰，我的投递的行业主要面向机器人和自动驾驶，投递岗位大部分是算法工程师，其中也包括C++开发和少量的测试岗，在面试过程中加深了对车企、自动驾驶、扫地机、测绘等的认识，现在关于这几个领域的话题也能侃侃两句。就校招面试过程中的一些经历做个记录（涉及隐私的就删去了哈）：某纵算法一

代码多少钱一两·2023-08-19 10:14

题解 | #统计每天刷题数超过5的user_id以及刷题数#

dp[i][j]等于上面一个节点或者左边一个节点最小值乘以cows[i南大通用入职体验与校招面经今天是入职南大差不

愤怒的小青春·2023-08-18 12:22

算法工程师实习校招面经 (上篇)

公众号【面经1】算法工程师实习校招面经(上篇)知乎深度学习算法工程师面经(微软、阿里、商汤、滴滴、华为、海康、平安、陌陌等offer)之上篇-知乎一、引言“温故而知新，可以为师矣”，基于《公众号短期规划

AI算法札记·2023-08-12 15:37

【校招面经分享】好未来-北京-视频面试

作者：阿吉整理&点评：lucifer为什么要写这个面经？lucifer说让我写一下秋招面经，但我很菜，一开始不想写的。最主要的是不想暴露自己的菜，虽然群佬都知道我比较菜。lucifer的群大概是我唯一一个每时每刻都能得到响应的群吧。很开心当时只是随便加了一下，但认识了好多大佬，经常在群里问一些很没头脑的问题，但总有人会艾特我回答，尽可能去触摸自己的知识边界帮我解答，大家都在交流（技术+扯皮）。比较

fe_lucifer·2023-08-09 17:05

C++ 50 家企业校招面经

校招面经大家好,我是唐唐。昨天一位读者分享了自己的C++面试经历。简单沟通后，读者双非本硕，自嘲注定就是炼狱模式。50家公司的C++面经也整理好了。本次就分享下面经。以后分享学习路线和心得。

程序员编程指南·2023-08-08 02:39

多益网络面试经验整合贴

牛客网已认证的官方帐号来自2018春招：多益网络、CVTE面经分享（前端篇）牛客网已认证的官方帐号来自2019校招面经大汇总【每日更新中】牛客网已认证的官方帐号来自

小莹莹和小海·2023-07-25 13:25

2020上海泛微JAVA校招面经

趁春招的时候，投了上海泛微的校招，最后经过两轮面试，技术+HR，拿到了offer。特此分享经验并记录。一面情况：问的比较基础，前后端的知识都有，包括数据库面试问题（记不清先后顺序）反射获取一个对象的方式有哪些如何对数据库备份，对应sql语句如何写如何修改数据库的字段长度隐藏一个dom元素该怎么做session和cookie的区别，两者的性能比较如何对字符串日期进行格式化如何获取前一天的日期怎么将一

理智Ming·2023-07-20 22:14

23届校招面经&内推

引言：其实，我真的刚开始不知道参考链接放太多还会表明文章质量过低相关面经汇总一、广联达流程：4.13笔试（我应该是最早一波笔试的，但是4月份没能约上面试，好像是在两天还是三天内就有了笔试通过的反馈，这点很棒）5.12一面（第二个工作日，就出结果）5.18二面（5.19收到Offer）整体流程感觉很棒，一两个工作日就有反馈，真的超nice面试大致回忆（投递的是人工智能）：一面1.先自我介绍一下2.选

thwwu·2023-06-15 12:55

mysql索引的数据结构及其原理

阿里巴巴校招面经二面：说说Mysql的索引机制关于这个问题，参照网上的博客，以及自己的理解，从以下四个方面来说明回答这个问题一：索引的本质MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL

凉风拂面秋挽月·2023-04-12 17:16

Java开发校招面经

面试当前面经欠缺：docker，k8s容器，spark，flink，hbase，hive，java网络编程（netty）一，JAVA重写和重载重写：方法签名要完全相同（方法签名就是参数列表和返回类型）重载：参数列表的个数和类型和顺序不同。重载与方法的返回值无关。抽象类和接口的比较参数抽象类接口默认的方法实现可以有默认的方法实现完全抽象，根本不存在方法的实现实现方式子类用extends关键字来继承抽

菩提树下的呆子·2023-04-10 10:50

UR校招面经

秋招每天都要打开应届生求职网里面，看招聘信息。前端时间看到了ur，点进去就被它的slogan吸引了，JustthewayUR.抱着试一试的心态投了品牌营销管培的岗位。没有测评，过了大概半个多月发了面试通知。北京地区的是在北京工商大学里。去了之后，先交简历然后等待排序叫号。我是第二组进去的，同组进去的我们投递的岗位基本都不一样。首先是抽一张卡片，结合卡片内容进行自我介绍，时间有限制。介绍完了之后，就

supercooler·2023-03-26 17:30

我的校招面经全纪录（涉及岗位：C++后端/游戏客户端/游戏引擎/技术美术TA）

现在是2019年的10月8日，在十一长假的前夕，最后一天拿到了网易游戏（互娱）的正式offer，虽然腾讯ieg还没面完，网易雷火还没出结果，但我已经休息了国庆七天了。想来这两个月真的很感谢前人们面经的指点，看面经真的很重要，所以决定也将自己的这整个秋招经历写成一份长长的面经，回馈后人。写在前面的话我是985计算机本硕，本身很喜欢玩游戏，也想从事游戏方面的工作，硕士期间与图形学略有沾边。游戏技术岗面

天然呆久必然萌儿·2023-01-31 02:36

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