样本分布不均第6页

【Java】已解决：MQBrokerException: CODE: 1 DESC: create mapped file failed, server is busy or broke

文章目录一、分析问题背景场景示例：二、可能出错的原因三、错误代码示例错误分析：四、正确代码示例代码改进说明：五、注意事项在分布式消息中间件如ApacheRocketMQ的使用过程中，MQBrokerException

屿小夏·2024-09-09 05:59

读书梳理：概率波

这一切都要从一次实验中出的差错说起，那是个研究镍金属原子各个方面的性质的实验，这个实验是通过将电子束发射到镍样本上进行研究的，当时装有炽热镍块的玻璃管突然发生爆炸。

苏叶叶·2024-09-09 05:30

深入探讨 RabbitMQ 的整体架构：消息传递的核心机制

深入探讨RabbitMQ的整体架构：消息传递的核心机制引言在现代分布式系统中，消息队列（MessageQueue）是实现异步通信和解耦的重要工具。

需要重新演唱·2024-09-09 05:27

分布式缓存与一致性hash简介

1，分布式缓存简介分布式缓存能够处理大量的动态数据，因此比较适合应用在Web2.0时代中的社交网站等需要由用户生成内容的场景。

Tronhon·2024-09-09 01:57

Databend Meta-Service 架构概述

Databend的meta-service是一个基于Raft共识算法的分布式服务。其核心架构可以概括为一个Raft应用，如图中虚线框所示。

Databend·2024-09-09 00:22

服务发现的艺术：Eureka中实现分布式服务目录

标题：服务发现的艺术：Eureka中实现分布式服务目录在微服务架构中，服务的动态发现和注册是确保系统高可用性和可扩展性的关键。

代码之光_1980·2024-09-09 00:52

20240829软考架构-------软考81-85答案解析

每日打卡题81-85答案81、【2014年真题】难度：一般某公司欲开发一个用于分布式登录的服务端程序，使用面向连接的TCP协议并发地处理多客户端登录请求。

杨诚实·2024-09-09 00:19

pytorch实现单机多卡训练

pytorch实现单机多卡训练fromtorch.nn.parallelimportDataParallel#单机多卡的分布式训练（数据并行）模型训练加速'''三构建模型'''model=build_model

*Major*·2024-09-08 23:47

Spring常用中间件

（2）Kafka:分布式流处理平台，适合处理大规模数

贺仙姑·2024-09-08 23:15

ClickHouse与其他数据库的对比

目录1与传统关系型数据库的对比1.1性能差异1.2数据模型差异1.3适用场景差异2与其他列式存储数据库的对比2.1ApacheCassandra2.2HBase3与分布式数据库的对比3.1GoogleBigQuery3.2AmazonRedshift3.3Snowflake4ClickHouse

九州Pro·2024-09-08 23:14

Hbase、hive以及ClickHouse的介绍和区别？

一、Hbase介绍：HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，由ApacheSoftwareFoundation开发，是Hadoop生态系统中的一个重要组件。

damokelisijian866·2024-09-08 23:43

Redis分布式

Redis是一个高性能的内存数据库，具有多种分布式部署和扩展能力。Redis的分布式架构包括主从复制、哨兵模式（Sentinel）、RedisCluster集群模式。

Flying_Fish_Xuan·2024-09-08 21:34

执于代码·2024-09-08 21:34

ClickHouse 分布式部署、分布式表创建及数据迁移指南

文章目录部署ClickHouse集群1.1环境准备1.2安装ClickHouse1.3配置集群创建分布式表2.1创建本地表2.2创建分布式表2.3删除分布式表测试分布式表3.1插入测试数据。

努力做一名技术·2024-09-08 21:03

TDSQL MySQL版基本原理-水平分表读写分离弹性扩展强同步

TDSQLMySQL版（TDSQLforMySQL）是部署在腾讯云上的一种支持自动水平拆分、SharedNothing架构的分布式数据库。

腾讯云数据库·2024-09-08 18:46

分布式文件系统FastDFS动态扩容

当用户量越来越大，则集群中某个group总会到达其极限，这时就得扩展集群的容量了。FastDFS的扩容分为对group纵向扩容和横向扩容纵向扩容指在同一个group组中增加服务器，实现数据冗余，数据备份。同一个group中最大容量取决于最小的storage的存储容量。因此如果还想继续使用此group，则需要对此group对应的所有服务器挂载同样容量的磁盘，指定store_path1……，但这样做的

欢醉·2024-09-08 18:38

如何拿下TCP（数据库交付运维高级工程师TDSQL(MySQL版)）认证

如何拿下TCP认证需要掌握的知识掌握分布式OLTP数据库TDSQL（MySQL版）的产品架构与分布式特性掌握TDSQL（MySQL版）各组件的功能，以及启停方法掌握TDSQL（MySQL版）数据库实例的基本操作与使用方法掌握

小伟C_C·2024-09-08 18:14

TDsql

TDsql的特点TDengineDistributedSQL（TDsql）是一个基于TDengine时序数据库技术的开源分布式关系型数据库管理系统。

大数据-·2024-09-08 18:43

chapter01 Java语言概述知识点Note

mybatisLinuxnacosHadoopFlinkJAVAEE消息队列rabbitMQdocker数据库redisspringbootspringcloudsshstruts+spring+hibernate过时技术栈很少用JAVA虚拟机jvm分布式微服务高并发常见

月下绯烟·2024-09-08 18:42

HBase

ApacheHBase是一个基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）构建的分布式、面向列的NoSQL数据库，主要用于处理大规模、稀疏的表结构数据。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:07

Hive的优势与使用场景

以下是Hive的主要优势：1.与Hadoop生态系统的紧密集成Hive构建在Hadoop分布式文件系统(HDFS)之上，能够处理海量数据并进行分布式计算。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:07

大数据技术之Hadoop（一）

Hadoop概述1.1Hadoop是什么Hadoop是什么1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。

pauls·2024-09-08 16:30

区块链1——区块链基础概念

区块链索引目录一、介绍区块链技术1、什么是区块链区块链是一种基于分布式数据库和加密技术的技术，它的特点包括去中心化、不可篡改、安全可靠等。

风不归Alkaid·2024-09-08 15:52

大数据面试题：说下为什么要使用Hive？Hive的优缺点？Hive的作用是什么？

Hive是Hadoop生态系统中比不可少的一个工具，它提供了一种SQL(结构化查询语言)方言，可以查询存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据或其他和Hadoop集成的文件系统，如MapR-FS

蓦然_·2024-09-08 15:50

java 实现前后端分离_详解前后端分离之Java后端

那么问题来了，用户很多时，服务器压力很大，如果采用分布式存储session，又可能会出现不同步问题，那么前后端分离就很好的

bfecoder·2024-09-08 13:08

ES elasticsearch集群入门

每个分片都会分布式部署在多个不同的节点上进行部署，该分片成为primaryshards。注意：索引的主分片primaryshards定义好后，后面不能

小P聊技术·2024-09-08 12:40

时空地理加权回归_成果案例 | 中国交通碳排放及影响因素时空异质性

因此，本研究选取30个省级行政区作为空间单元，利用自上而下法计算省域交通碳排放量，采用探索性空间数据分析方法对2000年至2015年交通碳排放时空分布格局进行研究。同时考虑空间单元的差异性，构建地理加

weixin_39930557·2024-09-08 11:26

Top-K准确率代码实现

假如现在有一个用于手写体识别的分类器（10分类），你现在将一张正确标签为3的图片输入到分类器中且得到了如下所示的一个概率分布：logits

友人Chi·2024-09-08 09:39

Focal Loss的简述与实现

文章目录交叉熵损失函数样本不均衡问题FocalLossFocalLoss的代码实现交叉熵损失函数Loss=L(y,p^)=−ylog(p^)−(1−y)log(1−p^)Loss=L(y,\hat{p}

友人Chi·2024-09-08 09:09

2024高教杯数学建模B题思路

针对生产过程决策问题的研究分析摘要针对问题一，在该模型中，我们首先设定了标称次品率为10%（p0=0.10），并使用二项分布来描述样本中次品数量的分布。

一起学习计算机·2024-09-08 09:07

python flink_《Flink官方文档》Python 编程指南测试版

操作执行的结果通过数据池以写入数据到(分布式)文件系统或标准输出(例如命令行终端)的形式返回。Flink程序可以运行在不同的环境中，既能够独立运行，也可以嵌入到其他程序中运行。

weixin_39846361·2024-09-08 08:04

TortoiseGit软件与TortoiseSvn

分布式与集中式：Git是一种分布式版本控制系统，每个开发者都有完整的版本库副本，可以在本地进行提交和分支操作。而SVN是一种集中式版本控制系统，版本

汽车软件工程师001·2024-09-08 08:03

JAVA - 关于防重复提交探讨

1、前端提交按钮做单次点击2、后端接收判断请求的数据包，生成唯一key存redis，设置几秒的过期时间（缺陷：带时间戳的数据，需要做些逻辑判断）3、后端代码逻辑redis分布式锁（缺陷：redis崩溃后会造成脏数据

Teln_小凯·2024-09-08 05:11

LightGBM使用

样本分布非平衡数据集：

透明的红萝卜123·2024-09-08 03:02

Go-Snowflake 项目教程

AnLockFreeIDGeneratorforGolangbasedonSnowflakeAlgorithm(Twitterannounced).项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/go/go-snowflake项目介绍Go-Snowflake是一个基于Go语言实现的分布式唯一

喻季福·2024-09-08 02:23

如何使用Redis分布式锁避免秒杀活动中的订单超卖问题

1.秒杀系统的并发挑战秒杀活动介绍秒杀活动是一种在限定时间内以特价销售商品的营销手段，因其限时限量的特性，吸引大量用户参与，但也带来了巨大的并发压力。超卖问题的产生原因超卖问题指的是在秒杀活动中，由于并发访问量巨大，多个用户同时尝试购买同一商品，可能导致某个商品的库存被多次扣减，最终导致超卖，即用户实际购买的数量超过了商品的实际库存量。并发处理的常见策略在高并发场景下，处理超卖问题常见的策略包括：

一休哥助手·2024-09-08 02:52

基于 Kafka 实现分布式事件驱动

事件驱动是一种灵活的系统设计方法，在事件驱动的系统中，当数据发生变化时系统会产生、发布一个对应的事件，其它对这个事件感兴趣的部分会接收到通知，并进行相应的处理。事件驱动设计最大的好处在我看来有两点：一是它为系统提供了很好的扩展能力，比如我们可以对某类事件增加一个订阅者来对系统进行扩展，最主要的是我们并不需要修改任何已有的代码，它完全符合开闭原则；二是它实现了模块间的低偶合，系统间各个部分不是强依赖

weixin_33785972·2024-09-08 02:48

基于 React & TypeScript & Webpack 的微前端应用模板

微服务与微前端，都是希望将某个单一的单体应用，转化为多个可以独立运行、独立开发、独立部署、独立维护的服务或者应用的聚合，从而满足业务快速变化及分布式多团队并行开发的需求。

weixin_33806300·2024-09-08 02:48

深入剖析 RabbitMQ：架构深度解析、原理细节与关键特性全面掌握

旨在为开发者和架构师提供全面的RabbitMQ知识，以助其在分布式系统中有效利用该技术。

马丁的代码日记·2024-09-08 01:43

python实现rpc例子_【转】Python中实现远程调用（RPC、RMI）简单例子

远程调用是分布式系统的基础。远程调用一般分为两种，远程过程调用(RPC)和远程方法调用(RMI)。

weixin_39781186·2024-09-08 00:41

Python爬虫实战

主流的开源爬虫框架包括：1.分布式爬虫框架：Nutch2.Java单机爬虫框架：Crawler4j,WebMagic,WebCollector、Heritrix3.python单机爬虫框架：scrapy

weixin_34007879·2024-09-08 00:10

1、夏姬：所谓倾国倾城

让我们把时光推到近3000年前的春秋时期，从黄河流域到长江流域，分布着大大小小的诸侯王国。他们接受了周王朝的分封，尊周天子为天下共主。只不

历史学者唐不闻·2024-09-08 00:39

Web3.0是什么意思？普通人在Web3.0能赚到钱吗？

Web3.0，第三代互联网，意思是由DLT（分布式账本技术）支援，基于区块链的去中心化网路世界，也将是驱动元宇宙的基础建设技术。

stronger11·2024-09-08 00:59

概率学笔记一 - 概率 - 随机变量 - 期望 - 方差 - 标准差（也不知道会不会有二）

这就需要精准的指出我们计算概率时，到底什么是样本，什么是

玄晓乌屋·2024-09-07 22:51

看懂工作细胞丨路痴红血球燃烧了！

循环系统(circulatorysystem)是分布于全身各部的连续封闭管道系统，它包括心血管系统(cardiovascularsystem)和淋巴系统(lymphaticsystem)。

大成的生物·2024-09-07 20:33

Spark分布式计算原理

目录一、RDD依赖与DAG原理1.1RDD的转换一、RDD依赖与DAG原理Spark根据计算逻辑中的RDD的转换与动作生成RDD的依赖关系，同时这个计算链也形成了逻辑上的DAG。1.1RDD的转换e.g.(以wordcount为例）packagesparkimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectWordCount{defmain(a

NightFall丶·2024-09-07 20:40

《Learning to Count without Annotations》CVPR2024

这是通过构建“Self-Collages”（自我拼贴画）实现的，即在背景图像上粘贴不同对象的图像作为训练样本，提供覆盖任意对象类型和数量的学习信号。

夏日的盒盒·2024-09-07 19:35

老圃耕读散记（四）：爬瓜

村里分成四个生产小队，每个生产队的形成是根据村民居住的分布区域来划分的，我们家是一生产队,在村子的南头，挨着我们北面就是二生产队、三生产队、四生产队，四生产队在村子的最北面。

画家老圃·2024-09-07 19:55

配置管理 —— SpringCloud Config

概述Config为分布式系统提供统一的配置管理工具，应用程序在使用过程中可以像使用本地配置一样方便地添加、访问、修改配置中心的配置Config支持将配置存储在配置中心的本地服务器或Git仓库，通常将配置文件集中放置在一个

低吟不作语·2024-09-07 19:00

颜色识别基于高斯混合模型（GMM）的查找表分类器（LUT）

文章目录create_class_gmm创建高斯混合模型（GMM）以进行分类任务add_samples_image_class_gmm提取训练样本，并将其添加到高斯混合模型(GMM)的训练数据集中train_class_gmm

吃个糖糖·2024-09-07 18:27

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