样本层面

中国农业机器人行业市场供需与战略研究报告

出版商：贝哲斯咨询获取报告样本：农业机器人是部署用于农业目的的机器人。如今，机器人在农业中的主要应用领域是收获阶段。
贝哲斯数据中心·2025-03-26 03:31

Python和R统计检验比较各组之间的免疫浸润

常用方法包括t检验、Mann-WhitneyU检验、ANOVA或Kruskal-Wallis检验，选择依据数据分布及样本特点。
亚图跨际·2025-03-26 02:26

PP-PLL：基于概率传播的部分标签学习

假设流形假设：论文假设特征空间中的样本遵循流形结构，即相邻样本的标签分布相似。这一假设认为，样本在特征空间中的拓扑关系可以用来推断其标签分布。候选标签的互斥性：每个样本的真实标签隐藏在
阳光明媚大男孩·2025-03-25 23:37

WGAN对抗生成数据（matlab）代码

WGAN生成对抗网络，数据生成，样本生成程序。本程序适用于MATLAB2021b及更高版本。程序包内自带一份规模为464x9的数据，当前给出的是单次使用程序的价格。由于数据量不大，也可以承接调试工作。
九亿AI算法优化工作室&·2025-03-25 13:46

从android源码分析activity的启动流程【一】

从用户体验操作层面上来讲，大概分为两种：1）从桌面点击一个图标启动一个应用，这时实际上是启动了这个应用的Ma
itbird01·2025-03-25 12:42

智算中心系统化建设与运营框架

智算中心系统化建设与运营框架围绕智算中心全生命周期，从政策驱动到技术落地构建完整解决方案：一、政策与产业生态政策支撑体系算力补贴机制：国家层面：工信部“东数西算”工程对西部智算中心给予电价优惠（0.3元
大霸王龙·2025-03-25 03:34

【机器学习】什么是逻辑回归

首先介绍了逻辑回归在机器学习领域的重要地位，然后解释了其名称的由来和如何利用样本特征和概率之间的关系进行分类。通过与线性回归的对比，解释了概率值的概念和如何进行分类。
若兰幽竹·2025-03-25 01:20

机器学习-分类模型-非线性模型

支持向量机(SVM)通过核函数处理非线性分类（如RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier
恸流失·2025-03-25 01:17

电商精准营销—数据预处理概述

第1关：数据预处理-数据清洗任务描述本关任务：对指定样本数据进行预处理，掌握数据预处理的技巧。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.数据样本抽取的方法；2、数据清洗的技巧。
Ssaty.·2025-03-24 19:35

第三十九个问题-详细讲讲PPO & GRPO原理

PPO（ProximalPolicyOptimization）原理详解PPO（近端策略优化）是OpenAI于2017年提出的强化学习算法，旨在解决传统策略梯度方法中训练不稳定和样本效率低的问题。
释迦呼呼·2025-03-24 17:45

mongodb与爬虫的关系

MongoDB与爬虫之间的关系主要体现在数据存储和管理的层面。爬虫（WebCrawler或Spider）是一种自动化工具，用于从互联网上抓取网页内容或特定数据。
getapi·2025-03-24 14:22

生物信息复习笔记（3）——GEO数据库

GSM：样本。一个测序数据集里有很多个GSM，点进去可以看到该样本的各种信息（样本来源，临床表征，各种处理样本方式，处理数据方式）。GSE：包含所有信息的完整数据集。
Kriol·2025-03-24 13:44

R.E.D.算法：革新文本分类的半监督学习新范式

大多数分类问题（在概念验证层面）可以通过良好的提示工程技术和自适应的上下文学习（ICL）示例，利用LLMs以70-90%的精确度/F1分数来解决。
真智AI·2025-03-24 13:43

操作系统笔记-番外-操作系统经典书籍推荐

作者是想从理论层面把问题的产生和解决思路阐述清楚，包含了操作系统各个方面，是一本非常不错的入门书籍。豆瓣书评下载地址：https://github
VioletCherry·2025-03-24 12:04

大模型提示词工程师的自我修养-应用二（RAG数据合成与数据多样性问题的解决） -（专题4）

例如，我们可以用它来为情感分类器生成快速样本，如下所示：提示词生成10个情感分析的示例。示例分为正面或负面类别。生成2个负面示例和8个正面示例。示例如下格式：Q:A:输出Q:我刚刚得到了最棒的消息！
AI专题精讲·2025-03-24 11:28

Java 24 正式发布：AI 开发与后量子安全引领企业级编程革命

一、语言特性：代码简洁性与模式匹配增强Java24在语法层面进一步简化代码逻辑，提升开发效率：JEP488：原始类型模式匹配（第二次预览）支持在
程序猿小白菜·2025-03-24 10:17

机器学习——分类、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归（自用）

机器学习最为关键的是要有数据，也就是数据集名词解释：数据集中的一行叫一条样本或者实例，列名称为特征或者属性。
代码的建筑师·2025-03-24 02:02

震惊！ “深度学习”都在学习什么

常见的机器学习分类算法俗话说三个臭皮匠胜过诸葛亮这里面集成学习就是将单一的算法弱弱结合算法融合用投票给特征值加权重AdaBoost集成学习算法通过迭代训练一系列弱分类器，给予分类错误样本更高权重，使得后续弱分类器更关注这些样本
扉间798·2025-03-23 22:01

如何进行PHP性能优化？

PHP性能优化是一个复杂且多方面的过程，涉及从代码层面到服务器配置的多个方面。以下是一些关键的优化技巧和最佳实践：选择合适的数据结构（如数组、对象等）可以显著提高程序的运行效率。
破碎的天堂鸟·2025-03-23 22:56

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集中的样本分成K个簇。其基本原理是将所有样本点划分到K个簇使得簇内样本点之间的距离尽可能接近，而不同簇之间的距离尽可能远。
平凡而伟大.·2025-03-23 21:18

【机器学习】机器学习工程实战-第3章 数据收集和准备

3.1.5数据是否可靠3.2数据的常见问题3.2.1高成本3.2.2质量差3.2.3噪声（noise）3.2.4偏差（bias）3.2.5预测能力低（lowpredictivepower）3.2.6过时的样本
腊肉芥末果·2025-03-23 18:28

《基于自适应正负样本对比学习的特征提取框架》-核心公式提炼简洁版 2022年neural networks

论文源地址以下是从文档中提取的关于“基于对比学习的特征提取框架（CL-FEFA）”中正负样本对比学习实现的技术细节，包括详细的数学公式、特征提取过程以及特征表示方式的说明。
阳光明媚大男孩·2025-03-23 17:49

Sklearn.model_selection.GridSearchCV

如果样本较多的话，可以适度增大cv的值。scoring:评价标准。获取最好的模型
kakak_·2025-03-23 17:47

全国一体化算力网演进与多域协同发展

技术层面，异构计算架构的突破与量子计算、模型压缩等创新技术的融合，正在重塑算力系统的可扩展性与可靠性边界
智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

AI模型技术演进与行业应用图谱

在应用层面，医疗诊断模型通过迁移学习在CT影像分类任务中达到98.2%的准
智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

模型优化驱动产业应用创新

在部署层面，边缘计算与联邦学习的协同应用不仅缩短了金融预测、医疗影像分析等场景的响应延迟，更通
智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

算力技术创新与多场景应用突破

应用层面，工业互联网实时控制、元宇宙沉浸式交互、生物计算精准建模等场景对算力提出差异化需求，推动智能调度算法与能效管理体系的协同优化。与此同时，全国一体化算力网络建设加速芯片制程迭代、数据中
智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

计算机视觉总结

数据增强：在训练数据中增加复杂光照场景下的样本，如强光、弱光、背光等，通过数据增强提高模型对不同光照条件的适应性。模型调整：对YOLOv5模型的网络
Trank-Lw·2025-03-23 11:30

知识图谱中NLP新技术

以下从核心技术突破、应用场景创新及未来趋势三个层面，系统梳理知识图谱中NLP的最新进展：一、核心技术突破基于预训练模型的图谱构建与增强预训练语言模型与知识嵌入融合：以BERT、KEPLER为代表的模型通过联合优化知识嵌入
魔王阿卡纳兹·2025-03-23 02:34

我的编程学习之旅

日常里，我喜欢拆解电子产品、探究其原理，这份好奇心也驱使我深入代码的海洋，期望能从软件层面创造更多“奇迹”。
Stars·ꦿ໊ོ·2025-03-23 01:03

HarmonyOS Next 安全机制深度剖析

第一章：安全体系架构一、整体架构介绍HarmonyOSNext的安全体系架构犹如一座坚固的城堡，从多个层面为系统和应用提供全方位的保护。它
SameX-4869·2025-03-22 16:25

Q&A：备份产品的存储架构采用集中式和分布式的优劣？

分布式和集中式各有优劣，且这两者下面的存储类型也都不尽相同，从备份与恢复的数据层面来看，这两者存储相结合才是优解。众所周知，备份数据只存一份还只放在一个存储里是不现实的。
云祺vinchin·2025-03-22 15:22

跨境出海必看：IPv6代理平台访问限制？如何解决？

网络配置管理层面：IPv6地址分配管理复杂，跨境业务涉及多方，易出现地址冲突或错误配置。复杂拓扑下，设备
跨境一哥·2025-03-22 13:33

【DeepThinking】人生反思洞察之「知行合一」（经验贴）

回顾自身，我发现这并不是物质层面的匮乏或欲望驱动，而是对“我是谁”“我想要什么”“我能做什么”的追问。
碣石潇湘无限路·2025-03-22 13:59

Golang Goroutine 入门使用

  goroutine(协程)是golang最重要的特性，是唯一在语言层面支持的主流语言，也是golang主打的优势——“高并发”的实现所在。1.为什么要协程？
Vongolar·2025-03-22 09:24

数据分析实战：Shopee虾皮网销售数据分析

分析数据样本来自某爬虫系统爬取的Shopee网从2023年4月至2023年5月期间特定产品的销售数据。任务要求任务要求：从数据中获取在2023年5月上市的产品。使用问题1
harvensage·2025-03-22 03:28

户储EMS开发|工商业储能EMS/户储EMS/EMS能源管理系统作用与功能|储能ems排名|SmartEMS3823型工商业/户储EMS系统

储能系统中主要的EMS系统是微电网层面。EMS作为支撑储能系统的信息管理
分布式DTU/分散式DTU配电终端·2025-03-21 23:26

2025年渗透测试面试题总结-某四字大厂实习面试复盘 一面 二面 三面（题目+回答）

目录一面1.数组和链表各自的优势和原因2.操作系统层面解析和进程3.线程和进程通信方式及数据安全问题4.线程和多进程的选用场景及原因5.SQL注入绕WAF方式6.FUZZ绕WAF的payload长度通常是多少
独行soc·2025-03-21 23:54

CVPR2025 | 对抗样本&智能安全方向论文汇总 | 持续更新中~

汇总结果来源：CVPR2025AcceptedPapers若文中出现的论文链接和GitHub链接点不开，则说明还未公布，在公布后笔者会及时添加.若笔者未及时添加，欢迎读者告知.文章根据题目关键词搜索，可能会有遗漏.若笔者出现遗漏，欢迎告知.部分文章还未公布正文，只有名称.MindtheGap：通过查询更新分析检测正在进行中的黑盒对抗攻击MindtheGap:DetectingBlack-boxAd
四口鲸鱼爱吃盐·2025-03-21 19:18

存算一体与存算分离：架构设计的深度解析与实现方案

在这种架构下，存储和计算不仅在物理层面上结合，更在架构设计上深度融合。具体来说，
克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-03-21 17:57

关于离子滤波小记

1.粒子滤波的基本概念粒子滤波的核心思想是用一组加权的**随机样本（粒子）**来近似后验概率分布，而非采用卡尔曼滤波那样的参数化分布假设（如高斯分布）。
文弱_书生·2025-03-21 15:12

AI实干家：HK深度体验-【第3篇-香港、新加坡、深圳、上海、首尔五座城市在金融数据维度的对比分析】

首尔五座城市在金融数据维度的对比分析，涵盖货币流通量、存货款规模、资本市场活跃度、国际贸易、外资及外汇储备等关键指标，结合最新公开数据及全球金融中心排名动态：一、货币流通量（M0-M1-M2）由于城市层面货币供应量
SZ0771·2025-03-21 12:18

低空经济-低空智联网技术体系白皮书

目录低空定义低空政策低空市场规模低空应用场景通信需求监管需求低空智联网技术体系低空定义低空经济是指在3000米以下，以低空空域为依托，以各种有人和无人驾驶航空器的低空飞行活动为牵引，辐射带动相关领域融合发展的综合性经济形态低空政策在国家层面
yili_sha11·2025-03-21 11:04

机器学习课堂4线性回归模型+特征缩放

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#参数设置iterations=3000#迭代次数learning_rate=0.0001#学习率m_train=3000#训练样本的数量
木尘152132·2025-03-21 09:17

风控算法（一）——数据测试

确定样本（对齐样本与时间，去除假样本）——确定特征（确认目前特征）——数据信息（返回的数据字典、收费方式、底层数据：特征、分数）——数据清洗（缺失值替换）——数据训练形成报告。
月亮月亮要去太阳·2025-03-21 09:15

部分标签数据集生成与过滤特定标签方法

部分标签数据集的生成：为每个样本生成多个候选标签，并模
阳光明媚大男孩·2025-03-21 03:32

下一代模型技术演进与场景应用突破

在底层架构层面，边缘计算与量子计算的融合重构了算力分配模式，联邦学习技术则为跨域数据协作提供了安全可信的解决方案。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

车辆检测与识别：车辆分类_（9）.车辆分类模型的评估与优化

模型评估指标1.准确率(Accuracy)准确率是最直观的评估指标，表示分类器正确分类的样本占总样本的比例。然而，在不平衡数据集上，准确率可能具有误导性。
zhubeibei168·2025-03-20 22:18

AI大模型交付业务起势，亚信科技书写AI时代的转型样本

面对AI带来的产业巨变，任何企业都无法永远躺在过去的功勋簿上，积极拥抱变化和布局转型成为必然选择。这就像一场马拉松，征途艰难，唯一确定的是：那些敢于在断裂处重生的企业，终将在时代的潮汐中刻下自己的印记。近日，亚信科技公布2024年财报数据--营业收入66.46亿元人民币，同比下降15.8%；净利润却达到5.16亿元人民币，净利润率同比增长1.3个百分点至7.8%，研发投入占收入比13.6%，研发与
大数据在线·2025-03-20 22:43

【数学建模】灰色关联分析模型详解与应用

数据无量纲化处理3.计算关联系数4.计算关联度灰色关联分析应用实例实例：某企业生产效率影响因素分析灰色关联分析在各领域的应用灰色关联分析的Python实现灰色关联分析的局限性结论引言在数据分析领域，我们经常面临样本量少
烟锁池塘柳0·2025-03-20 20:29
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