样本层面第3页

基于深度学习的对抗样本生成与防御

基于深度学习的对抗样本生成与防御是当前人工智能安全领域的关键研究方向。对抗样本是通过对输入数据进行微小扰动而产生的，能够导致深度学习模型做出错误预测。

SEU-WYL·2024-09-09 21:49

精进日Day230

图片发自App19.10.6马雪敏弟弟弟媳笔迹解析弟弟笔迹解析一、综合分析1、优势在大脑思维和行动执行力层面，也就是笔者大脑思维较丰富、独特、创新、新颖；思维相对比较有独创新；追求精神层面，是个思想、精神较丰富的人

Collue·2024-09-09 21:51

2023-07-29

生活、家庭、工作都是我的修炼场，特别是工作拓展的面会更何况一点，结识的人也会更多和不同，这些都是来成就我自己的，我不应有恨，时长感恩我才会幸福，那些对我不好的，不是我做错了什么，是她的认知层面有扭曲，既然这样

小雨沙沙沙·2024-09-09 21:46

职场3原则：修炼好它，让你从路人变精英

杰米龟分享职场同事领导经验新人小白成长提升必备01安全原则安全原则包括三个层面的安全：工作安全，信用安全和人身安全。

杰米龟·2024-09-09 18:42

科研绘图系列：R语言扩展物种堆积图（Extended Stacked Barplot）

介绍R语言的扩展物种堆积图是一种数据可视化工具，它不仅展示了物种的堆积结果，还整合了不同样本分组之间的差异性分析结果。

生信学习者1·2024-09-09 16:10

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类

决策树实现鸢尾花分类1.选题目的和意义2.主要研究内容2.1决策树算法分类（区别于树的结构和构造算法）2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计3.1数据分析3.1.1Iris数据集基本介绍3.1.2样本标签值分布

Ausgelebt·2024-09-09 15:08

torch.nn中的22种loss函数简述

2.NLLLoss(负对数似然损失)首先找到每个样本模型预测的概率分布中对应于真实标签的那个值，然后取这个值的负数，最后对所有样本的损失取平均。

01_6·2024-09-09 14:25

Booking在中国的产品战略分析（四）

上面分析了Booking在中国表现的各种原因，那么，从产品层面，Booking有什么办法来解决这些问题呢？

苍天鸭·2024-09-09 13:26

Java 入门指南：初识 JVM Java虚拟机（Java Virtual Machine）

RuntimeDataArea）执行引擎（ExecutionEngine）垃圾回收器（GarbageCollector）内存管理堆内存方法区垃圾回收机制性能调优总结引言Java虚拟机（JVM）是一种抽象计算模型，它在软件层面模拟了一个计算机

ZachOn1y·2024-09-09 11:10

【180/1000】「RIA学习力」《被赋能的高效对话》No.4-翔翊

P56当别人提出一个好问题给我们时，我们会立即注意到内在的反应一内啡肽开始涌出，想法开始闪现，我们变得好奇，开始在新的层面上思考。问题让我们进入搜索状态，而搜素引领我们来到一个独特而有价值的领域。

米力RIA·2024-09-09 09:56

《天道》

他认为，透视这个社会，要通过三个层面：技术、制度和文化。小到一个人，大到一个国家、民族

一扇窗·2024-09-09 09:00

2018-06-04

生命的脆弱，健康的重要，都是他们日常挂在嘴边的话语，然而她们却始终只停留在说说而已的层面上。重要的事情就因它的不紧急往往就被我们忽视轻视，直到病情严重危害到我们的日常生活我们才来病重乱投医。

一念素净生活·2024-09-09 08:24

女性不想被HPV困扰，这2件事是关键

一、有了性生活后必须进行的2项检查1、HPV-DNA病毒学检测将采集后的细胞样本分成两部分，一个用于检测可疑细胞，一个用特殊仪器检测是否有HPV感染。

健康生活谈·2024-09-09 07:18

如何拥抱未来？

多数人在谈论社区新零售时都把焦点停留在交易层面上，比如线上线下如何结合、如何促销、如何节省成本等等，但我们更需要关注如何提升服务在社区新零售中起到的软性价值作用。️

斜杠王琴·2024-09-09 06:38

读书梳理：概率波

这一切都要从一次实验中出的差错说起，那是个研究镍金属原子各个方面的性质的实验，这个实验是通过将电子束发射到镍样本上进行研究的，当时装有炽热镍块的玻璃管突然发生爆炸。

苏叶叶·2024-09-09 05:30

System.getenv()和System.getProperty() 的区别

一、在系统层面设置环境变量在系统层面设置环境变量，之前我们应该都操作过，以windows系统为例System.getenv()可以获取的在这里设置的变量。

一步一台阶·2024-09-09 04:49

不拧巴，允许一切发生

诸如，有时极其渴望世俗意义上的成功，渴望证明自己，但一回头又对安闲田园的生活心生向往；既想要享受物质上的舒适，又拒绝承受身心精神上的压力；还有很多单身的年轻人，既渴望亲密，但某种层面上又拒绝亲密。

上辈子的故事·2024-09-09 00:51

远离那些让你不开心的人

经常刷抖音的朋友，有没有刷到过住在香港的一家四口，抖音名字叫“高矮胖瘦”，他们一家的生活状态真的是让人很羡慕的存在，抛开物质层面不说，最让我欣赏的就是每次视频结束后用女儿的口吻说出妈妈的一些处世哲学。

一只胖阿妍·2024-09-08 21:40

说说我最喜欢的三句话

看着何帆老师的《大局观》，突然脑子里冒出来几句话，才意识到，还真是有那么一些词汇，是能够停驻在脑子里，从意识层面穿透到感受层面，在生活所需之时被提取，内化为自己的一部分的。

是繁星啊·2024-09-08 20:34

日更挑战第六篇

评论：从诗歌的技巧方法层面去评论)、散文写作(《冬》、《梦》)(记得

七七四九啊·2024-09-08 17:18

AI 大模型催生的新职业，提示词工程师是什么？

他们的工作不仅涉及到技术层面的优化，还涉及到对用户需求的深刻理解和预测。这种工作性质使得提示

人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

synchronized和Lock有什么区别?用新的Lock有什么好处?

原始构成synchronized是关键字属于JVM层面monitorenter(底层是通过monitor对象来完成的)monitorexitLock是具体类(java.util.current.locks.Lock

Shaw_Young·2024-09-08 15:22

#学习心得#越优秀越努力

我们节目定的主题为《阳光体育伴我每一天》，从早操、上课、社团活动三个层面展现工作室体育教师的风采。

守慧工作室·2024-09-08 14:15

关于隐语架构概览的知识

学习笔记：一、隐语架构的层次结构隐语架构自底向上包括以下几个层次：硬件层（或称TEE层/TCS层）：主要涉及到硬件层面的安全保障，尤其是对于可信执行环境（TEE）的支持。

m0_67966665·2024-09-08 11:25

Focal Loss的简述与实现

文章目录交叉熵损失函数样本不均衡问题FocalLossFocalLoss的代码实现交叉熵损失函数Loss=L(y,p^)=−ylog(p^)−(1−y)log(1−p^)Loss=L(y,\hat{p}

友人Chi·2024-09-08 09:09

2024高教杯数学建模B题思路

针对生产过程决策问题的研究分析摘要针对问题一，在该模型中，我们首先设定了标称次品率为10%（p0=0.10），并使用二项分布来描述样本中次品数量的分布。

一起学习计算机·2024-09-08 09:07

ipv4v6双栈技术_【第二十六期】IPv6系列应用篇——数据中心IPv4/IPv6双栈架构探讨...

背景2017年，工业和信息化部发布了《推进互联网协议第六版(IPv6)规模部署行动计划》的通知，从国家层面推动下一代IP技术——IPv6的普及和应用。

weixin_39598308·2024-09-08 07:57

CAN| CAN总线基础03

Part01为什么会有CANFD协议对汽车行业而言，CAN-FD协议显得非常重要，CAN线束和其他物理层面元件可重新再利用。

squirrel快乐敲码·2024-09-08 07:24

从内存层面分析Java 参数传递机制

在Java中，理解参数传递机制对于编写高效和可维护的代码至关重要。本文将探讨基本数据类型和引用数据类型的参数传递方式，并介绍System.identityHashCode方法及其作用。我们将结合栈帧的概念，通过示例代码来详细解释这些机制。System.identityHashCode的作用System.identityHashCode方法用于获取对象的哈希码，这个哈希码是基于对象的内存地址的。它可

CodeDunkster·2024-09-08 06:46

LightGBM使用

样本分布非平衡数据集：

透明的红萝卜123·2024-09-08 03:02

概率学笔记一 - 概率 - 随机变量 - 期望 - 方差 - 标准差（也不知道会不会有二）

这就需要精准的指出我们计算概率时，到底什么是样本，什么是

玄晓乌屋·2024-09-07 22:51

《Learning to Count without Annotations》CVPR2024

这是通过构建“Self-Collages”（自我拼贴画）实现的，即在背景图像上粘贴不同对象的图像作为训练样本，提供覆盖任意对象类型和数量的学习信号。

夏日的盒盒·2024-09-07 19:35

2018-06-23

最近在琢磨学习时间管理，想在时间管理和自我管理层面再上一个新的台阶，因此也就在进行主题阅读，读完了《把时间当作朋友》，《小强升职记》，《奇特的一生》，《番茄工作法》，《高效能人士的七个习惯》，《卓有成效的管理者

玮_5fea·2024-09-07 18:13

颜色识别基于高斯混合模型（GMM）的查找表分类器（LUT）

文章目录create_class_gmm创建高斯混合模型（GMM）以进行分类任务add_samples_image_class_gmm提取训练样本，并将其添加到高斯混合模型(GMM)的训练数据集中train_class_gmm

吃个糖糖·2024-09-07 18:27

7.ArchR的整合（1）

愿武艺晴小朋友一定得每天都开心>HowMPAL样本ontohealthy样本?

武艺晴小朋友你好·2024-09-07 17:21

scRNA-data中的R值

愿武艺晴小朋友一定得每天都开心当我们测序拿得到各个样本中基因的表达值，就可以用基因表达值来表征样本间的相关性代码如下：#样本间相似性：R值相关性捕获到的基因在两个样本间表达趋势一致性exp_RNA1000

武艺晴小朋友你好·2024-09-07 17:17

受邀参加 2024 中国操作系统产业大会星辰天合获“最优协同奖”

作为麒麟软件的重要合作伙伴之一，XSKY星辰天合受邀参加此次大会，与产业链相关代表共同见证中国操作系统在技术产品、生态建设、市场应用、开源成果、人才培养等层面全新高度，并获得麒麟软件颁发的“最优协

XSKY星辰天合·2024-09-07 16:08

4月24日

学习就是如此，从前我们在潜意识里压下了太多的情绪，我们学着用理智去压制它，或者用意识去劝自己，在意识层面，似乎事情过去了，解决了，但是，问题一直都在你的身体里。

huier1982·2024-09-07 12:24

阳明书院庚子年暑假游学（三）

世界经过净雨的冲刷，变得焕然一新；远处的薄雾给绿的山尖披上一层面纱，让青山变得神秘而又富有仙气。

沐景安·2024-09-07 11:05

项目实战 ---- 商用落地视频搜索系统（7）---优化(1)--预处理优化

为此，除了在query层面上优化，我们还需要注重我们的输入。那么如何才能更好的对视频进行预处理以及为更好的查询奠定基础，是我们需要优化的一个重要方向。这里涉及到视频特征的提取以及视频比对的算法。

PhoenixAI8·2024-09-07 09:53

数据分析-13-时间序列异常值检测的类型及常见的检测方法

异常数据，也称为离群点，是指在数据集中与其他数据点明显不同的样本。这些数据点往往不符合预期的模式或行为，可能

皮皮冰燃·2024-09-07 07:37

《活法》（八）：再论人生的三次觉醒

很多人会感叹，这一层面的觉醒不应该是每一个人与生俱来的吗？有谁会麻木到无法察觉生命的运行，但现实告诉我们，当下的很多的年轻人（包括我自己）并未完成“生命的觉醒

北纬91度半·2024-09-07 06:56

塔罗测试｜2020年金牛座发展趋势

金牛座(Taurus)黄道十二宫第二宫，出生日期阳历4.20~5.20风元素：逆位圣杯六风元素代表一个人的思想层面的东西，你怎么想、怎么说、怎么看待界外界事物的发展。

戴靖宸Louis·2024-09-07 05:29

探索未来：LLMTime——大型语言模型的零样本时间序列预测器

探索未来：LLMTime——大型语言模型的零样本时间序列预测器在这个数字化的时代，时间和数据是推动世界前进的关键因素。

褚知茉Jade·2024-09-07 04:46

你的人生由你做主

在这个世界我们往往活的不够真实，总是带着一层面具来伪装自己，甚至活成自己不喜欢的样子。你只需对自己负责，命运由你自己掌握。我们在成长的路上越来越迷失自己，变得喜欢取悦别人，通过别人的评价来改变自己。

追光女孩一一·2024-09-06 17:01

3/100 《把时间当做朋友》4-5章

读书是学习的一种方式，书为我所用，若不是为了用去读书，尤其是对于我们这样本来就不怎么会读书的

精灵113·2024-09-06 16:06

【编程底层思考】JUC中CAS的底层操作系统的实现原理及ABA问题

在底层操作系统层面，CAS通常由特定的CPU指令实现，这些指令能够检测内存中的值是否为预期值，并在条件满足的情况下，将其更新为新值。二、操作系统层面的CAS实现原理

Dylanioucn·2024-09-06 15:26

基于yolov8的NEU-DET钢材缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

NEU-DET数据集为该系统提供了丰富的训练资源，涵盖了热轧带钢的六种典型表面缺陷，包括轧制氧化皮、斑块、开裂、点蚀表面、内含物和划痕，每种缺陷均有大量样本，确保了模型的全面性和准确性。在模型

FL1623863129·2024-09-06 15:51

数据安全“星熠”案例 | 一体化数据安全平台uDSP助力工银安盛“多快好省”落地数据安全

近年来，国家从顶层规划和政策细则层面，频频出台相关政策文件，强化了数据安全作为数字中国建设核心底座的地位，数据安全产业迎来了黄金发展期。

原点安全·2024-09-06 14:12

2022-05-08

如鱼饮水2020·2024-09-06 13:34

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