样本平衡

Qwen2.5 技术报告

在后训练方面，用超过100万个样本

三谷秋水·2025-02-26 07:11

python正态检验_Python检验数据是否正态分布

该检验的零检验是样本$x_1,\cdots,x_n$来自于一个正态分布的母体。这个检验的统计量是：$$W=\frac{(\sum_{i=1}^{n}a_{i}x_{

weixin_39748858·2025-02-26 07:10

28、欧几里得距离计算和余弦距离计算

基本思想:求一组样本点到一组向量的最短距离，并且输出其距离信息例如计算样本点（x1,y1）(x2,y2)到样本到样本点（x3,y3）(x4,y4)存在的最小欧式距离，分别是线段x1x3,x2x3,x1x4

sxj731533730·2025-02-26 06:00

什么容错性以及Spark Streaming如何保证容错性

容错系统的关键特性包括负载平衡、集群、冗余、复制和故障转移等。

python资深爱好者·2025-02-26 04:48

DeepSeek动态增量学习技术详解与实战指南

一、主题背景1.Why：破解模型持续进化难题传统全量训练模式面临三大困境：金融风控场景中，每周新增百万级欺诈样本时，全量训练耗时从3小时增至8小时（数据量年增长300%）医疗影像诊断模型遇到新病症类型时

燃灯工作室·2025-02-26 02:09

ffplay播放器源码(七)overlay滤镜

指掀涛澜天下惊·2025-02-26 02:08

matlab编写的不平衡磁拉力方程

用matlab编写的不平衡磁拉力方程，可以用来做转子动力学仿真资源文件列表jie.zip,514pangjialai.zip,421ump_fangcheng.m,1793

�时过境迁，物是人非·2025-02-25 23:46

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）

SVM的基本思想是寻找一个决策边界或超平面，使得两类样本之间的间隔最大化。这个间隔被定义为支持向量到超平面的最短距离，而支持向量就是那些恰好位于间隔边缘上的训练样本点。

不易撞的网名·2025-02-25 23:15

卷积神经网络八股（一）------20行代码搞定鸢尾花分类

一）------20行代码搞定鸢尾花分类引言用TensorflowAPI：tf.keras实现神经网络搭建八股Sequential的用法compile的用法fit的用法（batch是每次喂入神经网络的样本数

有幸添砖java·2025-02-25 22:11

对比学习小综述

对比学习的目标是将相似样本的表示（Representation）拉近，不相似样本的表示拉远。通过数据增强、损失函数、表示学习目标等步骤实现。

wintercoming111·2025-02-25 15:50

三七互娱游戏策划岗内推

【美术设计】【市场推广】【游戏运营类】【技术开发】1、协助完成战斗体验设计，包括动作、特效、镜头等；2、负责战斗资源的需求文档撰写，对最终的战斗表现和打击感负责；3、协助完成职业的设计与制作，进行职业平衡性的调整

飞300·2025-02-25 14:06

AI写代码工具赋能前端开发：ScriptEcho 如何激发创新？

……AI赋能前端创新：效率与创意的平衡传统的前端开发流程往往充满了重复性的工作，例如编写大量的样板代码、处理复杂的布局以及调试各种兼容性

2501_90335205·2025-02-25 13:05

大语言模型能否完全替代人类？——技术、能力与未来的思考

本文从技术现状、能力边界以及未来趋势三个方面，分析这个问题，并试图给出一种平衡的视角。一、技术现状：大语言模型的能力与局限大语言模型在过去几年中取得了显著进步。

Hello kele·2025-02-25 09:07

统计学基础知识点刷题（task2）

参考视频：可汗学院《统计学》参考书籍：《深入浅出统计学》文章目录概念1:中心极限定理概念2:置信区间概念3:伯努利分布概念4:误差范围概念5:小样本容量置信区间概念1:中心极限定理核心内容：随着抽样次数趋于

sm376624607·2025-02-25 08:27

A10高效配置实战技巧

本文围绕A10Thunder系列设备的全流程调优展开，系统梳理从基础参数校准到高级功能部署的关键步骤，重点解析负载均衡算法与业务场景的适配逻辑、会话保持机制的性能平衡点以及SSL加速优化的硬件资源分配策略

智能计算研究中心·2025-02-25 03:55

PYTHON机器学习小项目教程：预测鸢尾花种类

我们将使用经典的鸢尾花数据集来构建一个分类模型，该数据集包含150个样本，每个样本有四个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。

jackispy·2025-02-25 01:36

Nginx 负载均衡详解

二、负载均衡概念负载均衡，简而言之，就是将负载（工作任务）进行平衡、分摊到多个操作单元（如服务器）上进行运行，从而协同完成工作任务。在

m0_74823878·2025-02-25 00:32

解锁健康密码，拥抱养生生活

在快节奏的现代生活中，人们愈发重视健康养生，追求身心的和谐与平衡。养生并非高深莫测的学问，而是融入日常生活的点滴智慧，从饮食、运动到心态，每一个选择都在为健康加分。饮食是养生的基石。

lanlande33·2025-02-24 22:47

【产品小白】产品商业化广告设计

优秀的广告设计需在商业价值与用户体验间找到动态平衡，同时实现精准投放与高效转化。

百事不可口y·2025-02-24 15:02

pythonmatplotlib绘图小提琴,Matplotlib提琴图

与箱形图一样，小提琴图用于表示跨不同“类别”的可变分布(或样本分布)的比较。小提琴图形比

极品小神蛋·2025-02-24 14:24

便携式动平衡仪Qt应用层详细设计说明书

便携式动平衡仪Qt应用层详细设计说明书(DDD)版本：1.1日期：2023年10月一、文档目录系统概述应用层架构设计模块详细设计接口定义与数据流关键数据结构代码框架与实现测试计划附录二、系统概述2.1功能需求开机流程

m0_55576290·2025-02-24 11:25

常用设计模式（embeded Qt）

：connect(sensor,&Sensor::dataUpdated,uiWidget,&UIWidget::updatePlot);策略模式（StrategyPattern）应用场景：动态切换动平衡算法

m0_55576290·2025-02-24 10:48

·2025-02-24 10:50

Affinity Photo for Mac v2.6.0专业级修图软件支持M、Intel芯片

专业的更正和调整使用级别，曲线，黑白，白平衡，H

Macdo_cn·2025-02-24 05:13

pythonmatplotlib绘图小提琴_Matplotlib提琴图

与箱形图一样，小提琴图用于表示跨不同“类别”的可变分布(或样本分布)的比较。小提琴图形比普通图形更具信息性。

weixin_39797393·2025-02-24 01:20

MySQL数据库——索引结构之B+树

为什么不使用平衡二叉树（AVL树）？为什么不使用B树？为什么选择B+树1.B+树节点结构2.优点举例Q&AHash比B+树更快，为什么Mysql用B+树来存储索引呢？

Good Note·2025-02-23 22:59

AI人工智能常见的专业术语

模型（model）：计算机层面的认知学习算法（learningalgorithm），从数据中产生模型的方法数据集（dataset）：一组记录的集合示例（instance）：对于某个对象的描述样本（sample

奇华智能·2025-02-23 19:10

软开的过程

一、软件设计详细方案1.系统概述产品目标实现转子动平衡的快速测量与分析，支持单/双平面平衡，测量精度≤0.1g·mm。

m0_55576290·2025-02-23 19:37

深挖B树原理

B树是一种自平衡的树结构，能够高效地支持插入、删除和查找操作。别担心，我会用简单易懂的方式来讲解，让你轻松掌握它的核心概念和应用场景。1.什么是B树？

十五001·2025-02-23 17:21

在 GPU 上实现全规模文件系统加速

这就为GPU应用程序的存储操作造成了严重的不平衡，因为每一个此类存储操作都必须向CPU发出信号并由CPU处理。

·2025-02-23 16:04

目前，本调查体系覆盖23000个农户、360个行政村，样本分布在全国除香港、澳门、台湾以外的31个省（自治区、直辖市）。农村固定观察点调查体系的基本任务是：通过对固定不变的村和户进行长期跟踪调查，取得

目前，本调查体系覆盖23000个农户、360个行政村，样本分布在全国除香港、澳门、台湾以外的31个省（自治区、直辖市）。

甜橙微醺·2025-02-23 16:16

大语言模型训练数据集格式

每个样本可以是一个字符串或者是一个tokenized的文本序列。标签数据：标签数据是与输入数据对应的标签或类别。标签可以是单个类别，也可以是多个类别的集合。对于多分类任务，通常使用one-hot编

香菜烤面包·2025-02-23 16:13

大模型训练 && 微调数据格式

每个样本可以是一个字符串或者是一个tokenized的文本序列。标签数据：标签数据是与输入数据对应的标签或类别。标签可以是单个类别，也可以是多个类别的集合。对于多分类任务，通常使用one-hot

comli_cn·2025-02-23 16:43

【25年新算法】DOA-LSSVM梦境优化算法优化最小二乘支持向量机回归预测，DOA-LSSVM回归预测，多变量输入模型。梦境优化算法(DOA)-2025年3月SCI一区新算法，该算法结合了一个基

梦境优化算法(DOA)-2025年3月SCI一区新算法，该算法结合了一个基本的记忆策略，一个遗忘和补充策略，以平衡探索和利用，值得一试！

智能算法及其模型预测·2025-02-23 14:32

DeepSeek引爆递归开发大爆炸！

这个数据集包含了140万个带有“思维链”的推理样本，都是由DeepSeekR1生成的。PrimeIntellect解释说：“DeepSeekR1的研究论文强调了生成高质量合成数据的重要性。作为

极道Jdon·2025-02-23 12:47

【机器学习算法选型：分类与回归】常见分类算法介绍

第2节：常见分类算法介绍在机器学习中，分类算法是用于预测一个样本所属类别的工具。无论是在金融风控、医疗诊断、图像识别还是推荐系统等领域，分类算法都扮演着至关重要的角色。

云博士的AI课堂·2025-02-23 11:37

46-3 护网溯源 - 溯源报告编写

3.样本分析进行手工分析，详细描述样本的特征和行为，包括恶意代码的功能、传播方式、对系

技术探索·2025-02-23 10:02

C++STL容器之set

set通常基于红黑树（一种自平衡二叉查找树）实现，因此插入、删除和查找操作的时间复杂度都为O(logn)。

画个逗号给明天"·2025-02-23 09:53

ε-贪心算法：在探索与利用之间寻找平衡

ε-贪心算法：在探索与利用之间寻找平衡在强化学习领域，智能体需要在环境中采取行动以最大化累积奖励。这个过程涉及到两个关键的决策因素：探索（exploration）和利用（exploitation）。

Chen_Chance·2025-02-23 09:22

DEMF模型赋能多模态图像融合，助力肺癌高效分类

目录论文创新点实验设计1.可视化的研究设计2.样本选取和数据处理3.集成分类模型4.实验结果5.可视化结果图表总结可视化知识图谱在肺癌早期筛查中，计算机断层扫描（CT）和正电子发射断层扫描（PET）作为两种关键的影像学手段

cv君·2025-02-23 06:59

B+树作为数据库索引结构的优势对比

如果使用平衡二叉树或者红黑树，树的高度就会涨的很快，查询的次数就会变多了，不利于查找，磁盘的I/O次数就会变多。范围查找很快，B+树的叶子节点是使用双向链表链接起来的，找到要查找

三书yjy·2025-02-23 02:30

什么是CoT（带有长链思维）的Few-shot Prompting（少样本提示）

使用**带有长链思维（Chain-of-Thought,CoT）的少样本提示（Few-shotPrompting）**是一种强大的技术，能够帮助模型更好地解决复杂问题，尤其是需要多步推理的任务。

早退的程序员·2025-02-22 15:03

我的创作纪念日

不是，好久没写csdn博客了有限的精力下，如何平衡创作和工作学习工作忙了，专门去学习新东西的时间

BeanInJ·2025-02-22 14:25

Neo4j父子节点向量检索：平衡精确嵌入和上下文保留的高效方案

Neo4j父子节点向量检索：平衡精确嵌入和上下文保留的高效方案引言在自然语言处理和信息检索领域，如何在保持上下文的同时实现精确的文本嵌入一直是一个挑战。

jaioyfpo·2025-02-22 11:27

Audio Control HAL（一）

从Android14开始，音频控制HAL支持：淡变和平衡HAL音频焦点请求设备静音和闪避音频设备增益变化音频端口配置更改图1简要概述了车载音频服务架构，其中车载音频服务会与音频控制HAL进行通信。

漫步的傻瓜·2025-02-22 09:40

Oracle SQL Plan Management（SPM）深度技术解析：原理、实现与启示

OracleSQLPlanManagement（SPM）深度技术解析：原理、实现与启示一、SPM的本质与核心问题在数据库系统中，执行计划稳定性与优化器灵活性的平衡是一个经典难题。

El Shaddai.plus·2025-02-22 07:58

MATLAB之相似性度量的二分类实验

实验内容将MIT室内场景数据库中卧室、浴室作为正负样本，利用留出法完成训练集与测试集的划分（比例1：2），并使用测量夹角余弦的方式进行二分类（0为负，1为正），最后给出分类错误率和准确率，并绘制ROC曲线

TU不秃头·2025-02-22 05:44

知物由学 | AI网络安全实战：生成对抗网络

在AI的原始应用中，这个词指的是用来欺骗评估神经网络或另一个机器学习模型的样本类型。随着机器学习在安全应

Hacker_Fuchen·2025-02-22 01:59

2025年最新整理，RAID级别对比大全，建议收藏！

它像一支训练有素的“数据护卫队”，通过多硬盘协作，在速度、容量和安全性之间找到完美平衡⚡。本文将深入解析RAID的奥秘，从技

wljslmz·2025-02-21 20:25

神经网络模型训练中的相关概念：Epoch，Batch，Batch size，Iteration

也就是说，所有训练样本在神经网络中都进行了一次正向传播和一次反向传播。一个epoch是将所有训练样本训练一次的过程。Batch（批/一批样本）：将整个训练样本分成若干个batch。

一杯水果茶！·2025-02-21 16:39

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