样本跟踪

方差：理解数据的离散程度

方差：理解数据的离散程度文章目录方差：理解数据的离散程度引言样本与总体的关系什么是方差？
迷路爸爸180·2024-08-23 10:52

软考高级第四版备考---第四十一天（软件工程-需求分析）

需求获取是一个确定和理解不同的项目干系人的需求和约束的过程2、常见的需求获取方法包括用户访谈、问卷调查、采样、情节串联板、联合需求计划等二、需求分析：1、一个好的需求应该具有无二性、完整性、一致性、可测试性、确定性、可跟踪性
灬拂尘灬·2024-08-23 08:09

软考高级第四版备考---第39天（数据管理）

数据战略规划是在组织所有利益相关者之间达成共识的结果1.2数据战略实施：数据战略实施是组织完成数据战略规划后，逐渐实现数据职能框架的过程1.3数据战略评估：组织在数据战略评估过程中需要建立对应的业务案例和投资模型，并在整个数据战略实施过程中跟踪进度
灬拂尘灬·2024-08-23 08:39

elasticsearch查询数据操作命令以及聚合查询命令

所有数据操作命令基于官方提供的样本测试数据，ES复杂操作的学习使用，需要样本数据看这里：官方样本数据1.查询索引GETbank/_search{"query":{"match_all":{}},"sort
朱杰jjj·2024-08-23 05:50

打造用户友好的外卖跑腿系统：设计与实现

一、需求分析与系统设计1.需求分析首先，我们需要明确系统的主要功能和用户需求：用户端：注册登录、浏览菜单、下单支付、订单跟踪、评价反馈。商家端：菜品管理、订单管理、营销活动、财务结算。
万岳科技系统开发·2024-08-23 04:47

链路追踪及其常用工具

简介链路追踪（distributedtracing）是指通过记录分布式系统中各个组件之间的调用和传输信息的过程，来跟踪和分析请求在系统中的运行情况和性能问题的技术。
沉墨的夜·2024-08-23 02:31

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集中的样本分为K个不同的类别。该算法的基本思想是通过不断迭代地更新类别的中心点，将每个样本分配给离其最近的中心点所代表的类别。
weixin_63207763·2024-08-23 01:25

各种聚类方法的聚类思想介绍及其优缺点

聚类是一种无监督学习方法，旨在将数据集中的样本划分为若干个组，使得同一组内的样本相似度最大，而不同组之间的样本相似度最小。
QianMo-WXJ·2024-08-23 00:22

构建大型语言模型（LLM）产品的实战指南

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。
新加坡内哥谈技术·2024-08-22 23:12

如何在VSCode中高效使用Git：完全指南

它的强大之处在于可以有效地跟踪文件的更改、协调多人协作、并且提供了分支管理等功能。而VisualStudioCode（简称VSCode）作为一款
一休哥助手·2024-08-22 17:39

长篇连载《少无所依》第九章 第三节 1

李药师一听到这种整齐的脚步声就知道，跟踪自己的那伙人应该
稻草人影视部落·2024-08-22 14:08

每天一个数据分析题（四百九十三）- 主成分分析与因子分析

A.样本量B.变量个数C.主成分载荷矩阵D.解释方差比例数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:34

未来生成式 AI 的发展方向，是 Chat 还是 Agent？

这种技术通常依赖于复杂的算法，如深度学习和神经网络，来学习数据的内在特征和分布，然后创造出新的、以前未见过的数据样本。
Lill_bin·2024-08-22 04:50

堆溢出 Use After Free(UAF)

这种漏洞通常源于程序设计或实现中的错误，特别是当程序未能正确跟踪内存块的分配和释放状态时。下面详细解释UAF漏洞及其在CTF竞赛中的利用方式。
无极921·2024-08-21 23:19

机器学习-混淆矩阵

然而，仅仅知道模型预测对了多少样本是不够的。我们需要一种更详细、更系统的方法来理解模型的分类能力，以及它在
红米煮粥·2024-08-21 18:48

安神的投资札记——指数跟踪周报（20220602）

本周关键词：缩表上周调整过后，本周又反弹了。最近创业板好活跃，跌的时候跌得凶，涨的时候也涨得猛。底部特征明显。上证50，0.99%；沪深300，2.21%；中证100，1.85%；中证500，3.03%；深证100，3.71%；创业板指数，5.85%；中证1000，3.75%。美联储6月1日开启缩表，每月总计减持475亿美元美国国债和MBS（抵押贷款支持证券），并将在3个月后提高缩表上限至每月95
echo安神·2024-03-29 12:12

数据仓库——事务、快照和累积快照事实表

事务、快照和累积快照事务事实表跟踪定义业务过程的个体行为，并且支持几种描述这种行为事实。
墨染丶eye·2024-03-28 23:58

RNA-seq数据分析_未完成

目录基础分析1.质控（reads）2.比对3.质控（alignment）4.定量5.样本合并差异表达1.质控（cohort）2.差异分析3.可视化（差异）富集分析肿瘤免疫1.免疫组库2.免疫浸润3.免疫响应
子诚之·2024-03-28 11:43

2023-07-29

所以最的他的单子从方案到核价，我在跟踪。刚刚一个单子，核算成本少了从477737到45367，节约2370元
冰雪_dd04·2024-03-26 15:20

【学习】软件测试中，我们如何有效地跟踪和管理缺陷？

在软件测试中，如何有效地跟踪和管理缺陷？别急，一起来看下小编今日带来的分享。1.缺陷报告建立一个缺陷报告系统，让用户和团队成员能够提交缺陷报告。
青岛国之信检测·2024-03-26 04:48

Devops-02-Jpom 简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件

Devops-02-Jpom简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件代码质量管理SonarQube-01-入门介绍项目管理平台-01-jira入门介绍缺陷跟踪管理系统，为针对缺陷管理、
老马啸西风·2024-03-25 19:08

.net framework日志和.net core的区别详解

在软件开发过程中，日志记录是一个非常重要的功能，它可以帮助开发人员了解应用程序的运行状况，跟踪错误和性能问题，以及进行应用程序的调试。.
白话Learning·2024-03-25 11:28

什么是特征检测和描述，OpenCV中常见的特征检测算法有哪些？

特征检测和描述是计算机视觉中的基本概念，它们在图像识别、对象跟踪、图像拼接等多种任务中发挥着至关重要的作用。
-Max-静-·2024-03-25 07:24

DHCP服务器的优缺点简介

减少IP地址冲突：DHCP服务器能够跟踪已分配的IP地址，避免将相同的IP地址分配给多个客户端，从而减少IP地址冲突的可能性。灵活性和可扩展性：DHCP服务器可以根据网络需求动态调整
成都亿佰特电子科技有限公司·2024-03-24 15:34

动手学习深度学习——2.5 自动微分

在实践中，基于我们设计的模型，系统构建了一个计算图，跟踪哪些数据结合哪些操
X_Imagine·2024-03-22 06:23

生成式AI竞赛：开源还是闭源，谁将主宰未来？

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。
新加坡内哥谈技术·2024-03-22 05:52

reactive 和ref区别和原理

当你传递一个普通的JavaScript对象给reactive，它会返回一个新的响应式对象，这个对象与原始对象具有相同的属性和值，但是当这些属性被修改时，Vue会自动跟踪这些更改并更新视图。
小王学前端️·2024-03-20 18:30

okr工作法和kpi的区别你知道吗？

一、什么是OKR百科定义：OKR（ObjectivesandKeyResults）即目标与关键成果法，是一套明确和跟踪目标及其完成情况的管理工具和方法。
北极星OKR·2024-03-20 01:51

面向企业 SaaS 应用程序的应用程序性能管理

企业使用的应用程序类型将CRM、联系人管理、订单跟踪等关键业务应用程序迁移到云端是一种趋势，这种趋势正在迅速发展，特别是因为它对移动劳动力的生产
ManageEngine卓豪·2024-03-19 03:40

vue双向数据绑定原理

双向数据绑定指的是Vue会自动跟踪数据状态并在其发生变化时响应式地更新DOM，且DOM更新时，数据也会进行相应的更新。
煸橙干儿~~·2024-03-19 01:38

regression机器学习回归预测模型参考学习后自我总结

简单来说，就是将样本的特征矩阵映射到样本标签空间。回归分析帮助我们理解在改变一个或多个自变量时，因变量的数值会如何变化。线性模型线性回归用于建立因变量和一个或多个自变量之间的线性关系模型。
饮啦冰美式·2024-03-18 11:20

Cesium实战三：飞行航线动画

1、获取点位数据：构建飞行跟踪器–Cesium(cesium.com)2、在地图上添加飞行点位：循环遍历点位数据，利用Entity直接添加点至地图上。
の月光の·2024-03-18 06:42

数据挖掘中的【数据预处理】

整理一份详细的数据预处理方法(https://zhuanlan.zhihu.com/p/51131210)数据预处理有两种不同的理解：1、数据挖掘中的预处理改善数据质量，有利于后期分析数据去重数据异常：价格为-1——>删除样本字段缺失
ZFour_X·2024-03-17 09:15

【Docker】Jaeger 容器化部署

Jaeger是受到Dapper和OpenZipkin启发的由UberTechnologies作为开源发布的分布式跟踪系统，兼容OpenTracing以及Zipkin追踪格式，目前已成为CNCF基金会的开源项目
轻云UC·2024-03-17 08:14

2022-09-26 跟踪溃疡这回事

前两天去医院拿的应该是那种副作用比较大的激素药，暂时止痛，但是对整体而言效果并不太好，溃疡开始后，我晚上连续做梦，做了两个晚上的梦，第一个晚上遇见了已去世的老头子，还有一个得以安生的旧房子；第二个晚上遇见了已故的弟弟，正在认真的进行军训，与我一言一笑，开心不得已。醒来才感觉是梦，我是太想念他们了，还是压力太大，对我而言，此种高强度的班主任工作我已经历经了一年，今年再来应该是没多大事情，睡眠不够是真
快乐微笑每一天·2024-03-17 02:40

生成对抗网络——cgan

它的原理也比较清晰，generator负责输入随机噪声z，输出一个图片G(z)，而真实样本x，判别器D则用尽全力希望把真实样本和虚假样本区分开来。
尼古拉斯·two_dog·2024-03-16 13:20

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将样本数据划分为K个不同的簇。其基本思想是通过迭代去优化簇的中心位置，使得每个样本点到所属簇的中心点的距离最小。
刘小董·2024-03-14 20:18

教科研项目管理系统，项目规划的进度

项目管理者可以在其项目状态报告的“状态总结”部分提供正在进行中工作的更新信息，但不应参与或跟踪与正在进行的工作有关的任何任务或障碍。
cc6b6903e5d1·2024-03-13 11:25

Android AMS

**维护应用程序状态：**跟踪应用程序的当前状态（如正在运行、已暂停等）。**管理应用程序权限：**授予和撤销应用程
shuizhizhiyin·2024-03-12 17:06

临沭县第六实验幼儿园观察记录———快乐小山坡

我进行了跟踪记录。只见他从竹梯上慢慢爬着梯子，正从梯子上向前走时，后面的男孩推了他一下，王梓沣马上从梯子上跳
1b0093675a2e·2024-03-08 15:39

cookie 和 ses sion 的区别

Cookie与Session都可以进行会话跟踪，但是实现的原理不太一样。一般情况下二者均可以满足需求，但有时候不可以使用Cookie，有时候不可以使用Session。
花木难·2024-03-08 12:06

高通量测序的数据处理与分析(二)-宏基因组2

也可以到sra-exporter这个网站上输入项目号获得样本的下载链接。用wget或者其他下载工具进行下载，示例的命令如下:wget-cftp://
lantary·2024-03-08 09:58

分割一切，跟踪一切 Segment-and-Track Anything 使用笔记

视频版SAM来了，分割/跟踪/编辑一切，已开源！目录依赖项安装：跑通测试代码：根据3个点分割代码：根据boxroi分割：
AI视觉网奇·2024-03-08 05:28

深入了解OpenCVSharp中常见的图像处理功能

深入了解OpenCVSharp中常见的图像处理功能前言1.图像加载与保存2.图像基本操作3.图像滤波4.边缘检测5.图像分割6.特征检测与描述子7.目标识别与跟踪8.图像融合与拼接9.形状匹配与模板匹配
仰望大佬007·2024-03-06 21:48

《模式识别与机器学习》第一章

β\betaβ：标量，协方差的倒数，表示样本的精度。α\alphaα：标量，同上，曲线拟合例子中的先验的精度。多项式曲线拟合E(w)=12∑n=1N{y(xn,w)−t
CS_Zero·2024-03-06 09:03

深度学习——第8章 深层神经网络（DNN）

并使用这个简单模型对非线性可分的样本集进行分类，最终得到了不错的分类效果。本节将继续从深度神经网络入手，介绍深层神经网络的数学原理和推导过程。8.1神经网络为
曲入冥·2024-03-06 01:23

Java实战：基于ThreadLocal打造强大的Java上下文管理组件

例如，用户登录信息、事务ID、请求ID等都需要在调用链路中保持一致性，以便于跟踪、监控和调试。
拥抱AI·2024-03-05 18:13

箱线图怎么判断异常值_异常值检测算法--箱线图四分位检测异常值

对样本数据或者全部数据线性回归，找出概率密度函数。
weixin_39866265·2024-03-04 23:48

Stable Diffusion 3正式发布，旨在巩固其在AI图像领域相对于Sora和Gemini的领先地位

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。
新加坡内哥谈技术·2024-03-03 20:43

Adobe 最近搞大动作，推出了一个新玩意——一个用于音乐创作的人工智能工具

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。
新加坡内哥谈技术·2024-03-03 07:56
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他