样本量估计

oracle盲注技巧,sql盲注的深入讲解

SQL注入大家都知道，很多新人都是从这里入门的，虽然注入语句倒背如流，可是其原理估计很少有人了解。稍微了解一下的也仅仅只是知道SQL注入语句只是一种为了使我们获取信息的一种畸形语句。

韩军安·2025-03-03 03:29

【自学笔记】大数据基础知识点总览-持续更新

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录大数据基础知识点总览1.大数据概述2.大数据处理技术3.数据仓库与数据挖掘4.大数据分析与可视化5.大数据平台与架构6.大数据安全与隐私总结大数据基础知识点总览1.大数据概述定义：大数据是指数据量巨大

Long_poem·2025-03-03 01:17

基于AT89C52单片机的停车场车位管理系统

spm=1001.2014.3001.5501C+18部分参考设计如下：摘要随着科技的快速发展，交通工具的普及程度和汽车保有量的急剧增加，停车难题已经成为全球范围内的共同挑战。

七月小卖铺·2025-03-03 01:17

LCM亮度结构评估方法

一.目录LCM亮度结构评估方法1.模组亮度计算公式2.影响模组亮度的因素3.影响背光亮度的因素分析4.背光亮度评估方法二.不同纬度详细评估计算方法1.模组亮度计算公式当客户提出模组亮度需求时，需要与OD

观海的旅途·2025-03-03 01:14

周鸿祎宣布：面向纳米AI搜索用户送100辆国产新能源汽车

周鸿祎表示，当前国家的经济导向是“创新多元化消费场景，促进消费扩量提质增效”，“我想送出100辆国产新能源汽车，为繁荣经济提振消费贡献微薄

大力财经·2025-03-03 01:14

实战C++手写线程池

1.1并发和并行1.2多线程的优势1.3线程的消耗1.4线程池的优势1.5线程池的两种模式：fixed模式和cached模式1.6线程同步之线程互斥1.7线程同步之线程通信1.7.1条件变量1.7.2信号量1.8

GeniusAng丶·2025-03-02 22:23

Transformer 代码剖析7 - 词元嵌入(TokenEmbedding) （pytorch实现）

一、类定义与继承关系剖析1.1代码结构图示神经网络基础模块词嵌入基类自定义词元嵌入构造函数定义基类初始化词汇量参数维度参数填充标识参数1.2代码实现精讲"""@author:Hyunwoong@when

lczdyx·2025-03-02 22:50

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）详细解释（带示例）

它通过卷积层、池化层和全连接层等组件，自动提取数据的特征，大大减少了模型的参数数量，降低计算量，同时提高了模型的泛化能力。主要组件卷积层：是CNN的核心组件，由多个卷积核组成。

浪九天·2025-03-02 21:19

【产品经理修炼之道】-价值维思考模型在技术性需求中的应用

对于这个问题的探讨，相信各位都能在各个产品论坛上看到，不少产品经理估计也参与争辩过。

xiaoli8748_软件开发·2025-03-02 21:17

CSDN博客写作教学（四）：标题优化与SEO实战

但你是否发现：文章质量高却阅读量低？搜索排名总在竞争对手之后？专栏粉丝增长缓慢？问题可能出在标题吸引力不足与SEO策略缺失！

Code_流苏·2025-03-02 20:40

存贮论模型案例与Matlab实现

关键词：存贮论EOQ模型允许缺货Matlab实现费用优化1.模型一：EOQ模型（不允许缺货，瞬时补货）案例描述某超市销售某品牌饮料，年需求量为10,000

青橘MATLAB学习·2025-03-02 20:34

浅谈冷水机组集群控制系统方案

二、冷水机组设备概况高压离心单冷机组（变频），制冷量6329KW，共2台；高压离心单冷机组（定频），制冷量6153KW，共1台；高压离心单冷机组（定频），制冷量10548KW，共2台；全热

gd_wei·2025-03-02 17:48

1985-2019年上市公司绿色专利申请量数据

1985-2019年上市公司绿色专利申请量数据1、时间：1985-2019年2、来源：国家知识产权局3、指标：证券类别、股市代码、公司名称、行业分类、年份、发明专利申请量（绿色）、实用新型专利申请量（绿色

2501_90487648·2025-03-02 17:46

嵌入式单片机中Flash存储器控制与实现

由于计算机的处理的数据量较大，并且运算速度都很快，就要求存储器的容量更大，并且存取数据的速度更快。2.存储器的分类一般存储器按照功能划分可以分为两种：只读存储器（ROM）随机存储器（RAM）。

嵌入式开发星球·2025-03-02 17:41

Amazon CodeWhisperer 体验分享

整体体验比较流畅，但是操作文档和实际操作有些不符，另外代码生成方面，有些地方也不和人意，比如生成速度、生成代码量等等。下面详细介绍下体验过程中遇到的问题。

AI时代已来！·2025-03-02 15:27

强化学习的数学原理-六、随机近似与随机梯度下降

代码来自up主【强化学习的数学原理-作业】GridWorld示例代码（已更新至DQN、REINFORCE、A2C）_哔哩哔哩_bilibiliSGD、GD、MGD举例：#先初始化一个列表，未来要在这100个样本里面再

儒雅芝士·2025-03-02 15:24

微信小程序开发中，wxss和wxml写完后页面不显示，可能的原因包括：

4.数据量大或页面元素多：如果数据量很大或页面标签特别多，可能会导致页面加载缓慢或预览困难。这种情

IT_linux·2025-03-02 14:18

2.28 图像分类全解析：从境界到评估，再到模型与样本处理

图像分类将不同的图像，划分到不同的类别标签，实现最小的分类误差。图像分类的三层境界：通用的多类别图像分类子类细粒度图像分类实例级图片分类图像分类评估指标之混淆矩阵：TP（Truepositive,真正例）——将正类预测为正类数。FP（Falsepostive,假正例）——将反类预测为正类数。TN（Truenegative,真反例）——将反类预测为反类数。FN（Falsenegative,假反例）—

不要天天开心·2025-03-02 14:45

读写锁优先级 linux,详谈Linux操作系统的三种状态的读写锁

与互斥量类似，但读写锁将操作分为读、写两种方式，可以多个线程同时占用读模式的读写锁，这样使得读写锁具有更高的并行性。读写锁的特性为：写独占，读共享;写锁优先级高。对于读写锁，掌握了这12个字就足矣了。

hikhannah·2025-03-02 14:41

uniapp学习心得：跨平台开发

跨平台性：UniApp可以将同一套代码运行在多个平台上，极大地提高了开发效率，减少了重复开发的工作量。Vue.js生态：UniApp基于Vue.j

sdfcr·2025-03-02 13:08

深入了解阿里云 OSS：强大的云存储解决方案

随着数据量的不断增长，传统的存储方式已经无法满足高速、低成本、大容量的需求。阿里云OSS（对象存储服务）作为一种高性能、低成本且具备高度扩展性的云存储服务，已经成为许多企业和开发者的首选存储方案。

Sherry Wangs·2025-03-02 13:06

ASP.NET MVC项目部署到IIS后，w3wp.exe程序报错重启

10.0.14393.0，时间戳:0x57899b8a错误模块名称:KERNELBASE.dll，版本:10.0.14393.5850，时间戳:0x64253b4c异常代码:0xe0434352错误偏移量:

chance_66·2025-03-02 12:32

计算机组成原理----计算机系统概述

电子模拟计算机定义：采用连续的模拟信号（如电压、电流）进行输入和输出，模拟物理量之间的关系。特点：计算过程基于模拟电路，反映连续变化的物理现象。擅长处理微分方程、动态系统仿真。

王嘉俊925·2025-03-02 09:34

数据库不停机迁移方案

（2）发布停业公告（3）届时先停机，保证老库数据不会再变动，然后使用迁移工具进行数据的全量迁移（4）迁移完成后进行新老数据库数据的对比校验（5）数据校验没问题，流程切换到新库，完成停机迁移的问题在于（1

SJLoveIT·2025-03-02 09:57

【大模型】什么是蒸馏版大模型

大模型蒸馏一、知识蒸馏与无监督样本训练1.知识蒸馏的核心原理目标：将复杂大模型（Teacher）的知识迁移到轻量化小模型（Student）中，提升小模型性能。

深度求索者·2025-03-02 07:12

量子计算如何提升机器学习效率：从理论到实践

随着数据量的激增、算法复杂度的提高，传统计算机在处理某些特定任务时的效率显得捉襟见肘。而量子计算，作为一项颠覆性的技术，正逐步展现出在机器学习领域中的巨大潜力。

Echo_Wish·2025-03-02 07:41

[Python]:热血传奇-Wzl，Wzx的解析

首先我们要了解,wzl与wzx的对应关系，wzx里面存的是每张二进制图片数据在wzl中的偏移量，所以取到wzx中的偏移数据就可以取到wzl每张图片数据，其实就这么简单。

游戏百晓生·2025-03-02 05:59

985计算机考研初试多少分稳,985考研一般需要多少分

总体而言，考到380分可以在985里面挑一个不错的学校，但是好的专业估计难，有的可能还需要参加调剂。

与何人说·2025-03-02 04:53

环境会影响你的决策：K近邻算法（KNN)

环境会影响你的决策：K近邻算法（KNN)1.核心思想与流程KNN是一种基于局部相似性的分类算法，核心思想是“近朱者赤”：待测样本的类别由其最近的k个邻居的多数类别决定。

AOIWB·2025-03-02 04:49

操作系统笔记——生产者-消费者问题

2.信号量设置：（1）互斥信号量mutex，这个信号量用于标注缓冲池是否被占用互斥信号量的设置，要看有哪几种互斥就设置几个。比如若是允许生产者写的时候

ZCC9310·2025-03-02 01:29

Google Play提交应用审核时有哪些注意细节？

分享预告：影响公司新账号权重的信号量有哪些？（上期）GooglePlay开发者账号申请时的注意细节解答（上期）GooglePlay提交应用审核时的注意细节解答（本期

Android出海·2025-03-01 23:15

英语学习课程

制定以下系统性英语学习方案（以12个月为周期）：一、基础构建阶段（第1-3个月）学习内容：工程英语词汇体系使用《BEC中高级词汇手册》，重点掌握300个工程管理核心术语（如：BillofQuantities工程量清单

西部驯兽师·2025-03-01 22:41

MeanShift聚类分割算法

目录1MeanShift算法的数学原理1.密度估计2.均值向量计算3.位置更新4.收敛条件2MeanShift算法的详细步骤1初始化2迭代过程3聚类3示例代码1MeanShift算法的数学原理MeanShift

点云学习·2025-03-01 19:18

2008-2020年各省国内发明专利申请授权量数据

2008-2020年各省国内发明专利申请授权量数据1、时间：2008-2020年2、来源：国家统计局、统计年鉴3、指标：行政区划代码、地区、年份、国内发明专利申请授权量(项)4、范围：31省5、指标解释

2501_90487648·2025-03-01 18:44

Mean Shift聚类算法深度解析与实战指南

二、核心原理剖析2.1核密度估计使用核函数对数据分布进行平滑估计，高斯核函数为：K(x)=12πhe−x22h2K(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}h}e^{-

万事可爱^·2025-03-01 18:43

DeepSeek突袭公布成本利润率：545%

重点包括，优化吞吐量和延迟的方法：跨节点EP驱动的批量扩展计算与通信重叠负载均衡还公布了DeepSeek的在线服务数据统计：每个H800节点每秒有73.7k/14.8k个输入/输出token成本利润率545%

·2025-03-01 18:29

IPC 进程间通信 —— 见见猪

interprocesscommunication文章目录管道通信匿名管道命名管道写入端读取端消息队列发送端接收端：共享内存写入端读取端信号量PV操作父子进程信号父子进程套接字服务器客户端管道通信匿名管道

DBWG·2025-03-01 17:39

头文件和源文件

避免代码臃肿多人协作时降低代码冲突概率代码复用通过头文件声明接口，避免重复编写声明（后续会发布如何如何将函数声明放在头文件）示例：math.h声明数学函数，多个文件可调用编译效率修改源文件时只需重新编译对应模块大型项目避免全量编译的耗时问题二

刘慈欣让你写·2025-03-01 16:58

A Bayesian Angular Superresolution Method With Lognormal Constraint for Sea-Surface Target 论文阅读

传统方法局限性：谱估计方法（如MUSIC、IAA）：依赖多快拍数据，机械扫描雷达难以满足。正则化方法（如TSVD、l1/l2约束）：假设噪声服从高斯分布，未考虑海杂波的非高斯特性（如Rayleigh

青铜锁00·2025-03-01 15:27

使用 Vosk 实现语音识别

优势Vosk是一个离线开源语音识别工具包，它的优点在于：轻量：Vosk提供轻量级的模型（小于50MB大小），可以用于低功耗平台（例如Android、树莓派之类）多编程语言、多平台支持：Python、Java

分发吧·2025-03-01 15:26

化学-基础知识一

文章目录1、物质分类2、离子反应3、氧化还原反应4、物质的量5、电子排布式6、元素周期表化学基础知识，物质分类、离子反应、氧化还原反应、物质的量、电子排布式、元素周期表1、物质分类物质广泛分为混合物和纯净物

吃杠碰小鸡·2025-03-01 15:21

yolo位姿估计实验

目录介绍实验过程2.1数据集下载2.2模型和数据配置文件修改2.3模型训练参考链接1.介绍1.1简介YOLOv8-Pose是基于YOLOv4算法的姿势估计模型，旨在实现实时高效的人体姿势估计。

jarreyer·2025-03-01 14:15

介绍目前主流的IT资产设备管理系统之【WGFIX】篇

WGFIX是一款轻量免费的资产设备管理系统，安装部署使用都非常简单，适合快速上手使用，稳定高效主要功能包括资产概要图表，资产设备管理，资产设备变更管理，资产设备维护管理，设备巡检，账号密码管理等功能模块运行效果图如下

·2025-03-01 13:22

哈希算法--团体赛问题

1.哈希算法原理哈希算法进行查找的基本原理是根据总体数据量预先设置一个数组，使用一个哈希函数并以数据的关键字作为自变量，得到唯一的返回值。

Samuel-π神·2025-03-01 13:10

CMU 10423 Generative AI：lec10（few-shot、提示工程、上下文学习）

文章目录1概述2摘录2.1zero-shot和few-shot一、Zero-shotLearning（零样本学习）特点：工作原理：优点：缺点：二、Few-shotLearning（少样本学习）特点：工作原理

⊙月·2025-03-01 12:06

【模块】Non-local Neural

这种方法对于视频分类、对象检测/分割以及姿态估计等任务表现出了显著的改进。机制非局部操作通过在输入特征图的所有位置上计算响应的加权和来实现，其中权重由位置之间的关系（如

dearr__·2025-03-01 10:48

什么是压力测试

压力测试可以通过不同的测试方法来进行，其中一些常见的方法包括：1.负载测试：通过模拟系统在不同负载和流量下的性能特征和响应时间，以评估系统的容量、可扩展性和吞吐量。2.并发测试：通过模

跨专业测试·2025-03-01 09:40

聚类算法(K-means)代码实现(鸢尾花数据集)

目录一、前言二、代码实现1.随即给定初始点并返回，其点个数就是K值2.得到当前每一个样本到K个中心点的距离，得到每个样本距离最近的那个中心点并返回中心点3.更新中心点并返回4.进行训练（迭代）返回最后一次的中心点和簇类中的样本

乔大将军·2025-03-01 08:59

【机器学习】平均绝对误差（MAE：Mean Absolute Error）

1.MAE的定义和公式给定预测值和真实值，MAE的公式为：其中：n是样本总数。是模型的预测值。是对应的真实值。MAE表示了预测值

IT古董·2025-03-01 08:58

机器学习AI/ML/CV/NLP/GNN算法公式汇总Latex代码

KnowledgeGraphLinkPredictionEquationsAndLatexCodehttp://www.deepnlp.org/blog/knowledge-graph-link-prediction小样本学习和零样本学习公式的

rockingdingo·2025-03-01 07:53

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