样本量估计

通义万相LoRA模型训练指南

主体要求：占画面70%以上，包含多角度/多表情/多动作样本，避免重复构图。获取方式：建议使用专业摄影设备或游戏引擎渲染获取高精度素材。

Liudef06·2025-03-26 05:46

Android音视频开发入门（1）基础概要

它被设计用来大幅度地降低音频数据量。利用MP3，将音乐以1：10甚至1：12的压缩率，压缩成

2401_85730347·2025-03-26 05:45

C++ 字面量深度解析：从基础到实战进阶

在C++开发中，字面量（Literal）不仅是基础语法的一部分，更是提升代码可读性、安全性和性能的关键工具。

belien·2025-03-26 05:14

H100赋能生成式AI算力革新

根据公开测试数据，H100在生成式AI模型的训练场景中，相比前代产品实现了6倍的吞吐量跃升，单卡可支持每秒4PB量级的张量处理能力。这一技术演进不仅显著缩短了千亿参数模型的开发周期，更

智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

AQS的理解

#AQS是什么AQS（AbstractQueuedSynchronizer）是Java中的一个非常重要的并发编程框架，它提供了一个基于FIFO队列的阻塞锁和相关的同步器（例如信号量、事件等）的框架。

自由与自然·2025-03-26 04:08

部分用户反馈负面但数据表现正向，是否全量发布

当部分用户反馈负面但数据表现正向时，决定是否全量发布应综合考虑负面反馈的原因分析、用户群体定位、长期用户体验影响、数据的可持续性和风险控制策略。其中，负面反馈原因分析尤为重要。

·2025-03-26 03:47

中国农业机器人行业市场供需与战略研究报告

出版商：贝哲斯咨询获取报告样本：农业机器人是部署用于农业目的的机器人。如今，机器人在农业中的主要应用领域是收获阶段。

贝哲斯数据中心·2025-03-26 03:31

2小时完成1天工作量？有了这款Axure移动端元件库，设计如此简单

高保真原型设计已成为验证创意、优化体验的关键环节。Axure作为专业原型设计工具，凭借其强大的交互能力广受青睐。下面推荐的这款Axure移动端高保真动态交互元件库，凭借500+精心设计的组件与模板，可以满足你产品原型设计的需要，各类模版页面为你提供设计参考。该元件库分为界面模板和基础组件两大模块：界面模板涵盖电商、社交、金融、教育等主流场景，提供首页、详情页、支付流程等完整页面原型，减少重复设计。

招风的黑耳·2025-03-26 03:58

Python和R统计检验比较各组之间的免疫浸润

常用方法包括t检验、Mann-WhitneyU检验、ANOVA或Kruskal-Wallis检验，选择依据数据分布及样本特点。

亚图跨际·2025-03-26 02:26

OpenAI突袭发布三款语音模型：GPT-4o STT/TTS实测详解 + 应用推荐 + 接入指南

再次上演“深夜惊喜”，悄无声息地开了一场直播，推出了三款全新的语音模型：️gpt-4o-transcribe（语音转文本STT，标准版）️gpt-4o-mini-transcribe（语音转文本STT，轻量版

AI筑梦师·2025-03-26 02:52

【多线程】JUC(java.util.cuncurrent)

文章目录1.Callable接口2.ReentrantLock(可重入锁)3.Semaphore(信号量)4.CountDownLatch5.线程安全的集合类6.ConcurrentHashMap6.1

阿查尔·2025-03-26 00:13

PP-PLL：基于概率传播的部分标签学习

假设流形假设：论文假设特征空间中的样本遵循流形结构，即相邻样本的标签分布相似。这一假设认为，样本在特征空间中的拓扑关系可以用来推断其标签分布。候选标签的互斥性：每个样本的真实标签隐藏在

阳光明媚大男孩·2025-03-25 23:37

还在苦于数据量不足？快来看看数据生成全家桶，新增基于NMF非负矩阵分解的数据生成，采用SVM分类模型评估

还在苦于数据量不足？快来看看数据生成全家桶，新增基于NMF非负矩阵分解的数据生成，采用SVM分类模型评估目录还在苦于数据量不足？

机器学习之心·2025-03-25 23:35

红宝书第九讲：JavaScript对象创建与属性描述符详解

查看总目录：红宝书学习大纲一、对象创建的三种方式JavaScript中创建对象主要有以下方式：1.对象字面量（直接创建）直接在代码中写键值对：letperson={name:"Alice",age:25

·2025-03-25 23:13

《AI赋能SQL Server，数据处理“狂飙”之路》

在数字化浪潮汹涌的当下，企业的数据量犹如滚雪球般飞速增长。据统计，过去几年全球数据量的年增长率高达30%以上，海量数据如同双刃剑，既蕴含着无限商机，也给数据处理带来巨大挑战。

·2025-03-25 23:40

Linux线程同步

Linux线程同步1.互斥量确保同一时间只有一个线程访问数据。

zc_shbj·2025-03-25 21:47

云原生周刊丨CIO 洞察：Kubernetes 解锁 AI 新纪元

·2025-03-25 18:32

STM32 GPIO 8种工作模式的应用场景

二、四种输出模式1、推挽输出：2、开漏输出：3、复用推挽输出：4、复用开漏输出：一、四种输入模式1、模拟输入：相较于其他输入模式只能读取到逻辑高/低电平（数字量），该模式能读取到细微变化的值（模拟量）

Lin201230·2025-03-25 17:12

HCIA动态路由

3.复杂网络环境下配置量小。

Girrzy·2025-03-25 16:10

Http协议常见面试题

比如常见的查询请求POST:向服务器提交数据而发送的请求Head:和get类似，返回的响应中没有具体的内容，用于获取报头http1.1定义了六种：PUT：一般是用于更新请求，比如更新个人信息、商品信息全量更新

2301_76231794·2025-03-25 14:56

Pydantic根校验器：构建跨字段验证系统

构建跨字段验证系统date:2025/3/24updated:2025/3/24author:cmdragonexcerpt:Pydantic根校验器支持预处理(pre)与后处理(post)模式，可访问全量字段数据并修改值字典

qcidyu·2025-03-25 14:50

WGAN对抗生成数据（matlab）代码

WGAN生成对抗网络，数据生成，样本生成程序。本程序适用于MATLAB2021b及更高版本。程序包内自带一份规模为464x9的数据，当前给出的是单次使用程序的价格。由于数据量不大，也可以承接调试工作。

九亿AI算法优化工作室&·2025-03-25 13:46

唯一在线客服系统 | 私有化部署+全渠道+AI智能客服解决方案

支持全渠道客户连接与智能服务协同，日均处理咨询量可达10万+，满足金融、医疗、政务等高安全需求场景。

程序员老狼·2025-03-25 13:44

Python预测股票市场的未来价格及成交量（最最最基础版）

zgpa_train.csv中存放着训练数据，zgpa_test.csv为测试数据，根据训练数据预测测试数据中未来的开盘价，收盘价，最高价，最低价及成交量。算法要求：要求至少使用一种机器学习算法。

DHC丶·2025-03-25 11:33

计算机操作系统（第四版）知识点梳理——第一章

操作系统的发展过程1.3操作系统的基本特性1.4操作系统的主要功能1.5OS结构设计1.6计算机硬件简介（补充）第一章操作系统引论OS是配置在计算机硬件的第一层软件，主要作用就是管理好设备，提高它们的利用率和吞吐量，

Aure.111·2025-03-25 10:00

rocketmq单一队列不消费问题

（一）问题现象同事反馈，产线有一个topic，总共4个消息队列，其他3个都正常，但是有一个队列只进不出，消息一直挤压，挤压的量越来越大，感觉完全不消费了。

白衣神棍·2025-03-25 10:59

网吧偶遇“代码少女”：打破刻板印象的奇妙夜晚

一开始我也没太在意，心想着估计也就是来玩游戏或者看剧的。可过了一会儿，我发现她一直盯着屏幕敲键盘，那专注的劲儿，让我有点好奇。偷偷瞄了一眼她的屏幕，好家伙，全是密密麻麻的代码！

飞哥知行录·2025-03-25 05:21

常考计算机操作系统面试习题（一下）

目录操作系统基本类型操作系统的功能操作系统的主要任务进程与线程进程状态转变内存管理文件系统与文件管理虚拟存储器设备管理磁盘调度死锁信号量机制文件打开与管理进程与线程的互斥与同步进程同步进程调度文件分配磁盘块的方法程序执行条件进程与程序的区别文件访问的用户类型指令和数据的内存绑定信号量互斥死锁的必要条件页面置换算法程序状态进程间通信机制操作系统的作用文件的访问方法内存管理方式操作系统的资源分配操作系

猫咪-9527·2025-03-25 05:20

常考计算机操作系统面试习题（四）

目录1.Peterson算法伪代码2.信号量生产者消费者问题分析3.注释Peterson主函数并分析输出结果4.用fork创建子进程的程序1.Peterson算法伪代码题目：写出Peterson算法的伪代码

猫咪-9527·2025-03-25 05:19

机器人的位姿变换左乘与右乘

对于机器人位姿变换，将变化量（变换矩阵）乘在当前位姿的左边和右边并不是完全一样的，它们的物理意义不同。具体效果取决于你要实现的操作——是相对于全局坐标系变换，还是相对于局部坐标系变换。

EngineerSuTao·2025-03-25 05:17

【机器学习】什么是逻辑回归

首先介绍了逻辑回归在机器学习领域的重要地位，然后解释了其名称的由来和如何利用样本特征和概率之间的关系进行分类。通过与线性回归的对比，解释了概率值的概念和如何进行分类。

若兰幽竹·2025-03-25 01:20

机器学习-分类模型-非线性模型

支持向量机(SVM)通过核函数处理非线性分类（如RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier

恸流失·2025-03-25 01:17

手机投屏不是全屏怎么办_一招搞定手机投屏不是全屏问题，手机投屏自适应全屏...

一招搞定手机投屏不是全屏问题，手机投屏自适应全屏在统计7月份咨询量的时候，发现就手机用户而言，咨询比较多的不再是怎么投屏，而是怎么全屏。

西域情歌·2025-03-25 00:15

深入Redis：详解 Redis主从复制的原理!

目录：复制过程数据间的同步全量复制部分复制心跳异步复制复制原理1.复制过程复制的过程步骤如下：从节点执行slaveof命令从节点只是保存了slaveof命令中主节点的信息，并没有立即发起复制从节点内部的定时任务发现有主节点的信息

着火点·2025-03-25 00:09

JMeter 使用教程：从零开始构建性能测试

ApacheJMeter是一款开源的、基于Java的性能测试工具，主要用于测试系统在高并发场景下的稳定性、响应时间、吞吐量和资源利用率。

我梦见你梦见我°·2025-03-24 23:05

【redis】哨兵：人工恢复主节点故障和哨兵自动恢复主节点故障

文章目录基本概念人工恢复主节点故障操作流程哨兵自动恢复主节点故障哨兵集Redis的主从复制模式下，⼀旦主节点由于故障不能提供服务，需要⼈⼯进⾏主从切换，同时⼤量的客⼾端需要被通知切换到新的主节点上，对于上了

椰椰椰耶·2025-03-24 22:00

wangEditor富文本轻量使用及多个编辑器

0、官网wangEditormultieditor1、引入文件2、页面描述：3、初始化/*-----【富文本】第3步,初始化开始----*/constE=window.wangEditor;consttoolbarConfig={excludeKeys:['group-image','insertLink','insertImage','insertVideo','insertTable','co

quan2631·2025-03-24 22:58

机器学习之条件概率

2.EM算法（Expectation-Maximization）2.1概述EM算法是一种用于含有隐变量或缺失数据的最大似然估计方法。其核心思想是交替执行期望（E）步骤和

贾斯汀玛尔斯·2025-03-24 21:49

一文彻底搞清楚HarmonyOS NEXT的元服务

1.什么是元服务在万物互联时代，人均持有设备量不断攀升，设备种类和使用场景更加多样，使得应用开发、应用入口变得更加复杂。

·2025-03-24 20:50

电商精准营销—数据预处理概述

第1关：数据预处理-数据清洗任务描述本关任务：对指定样本数据进行预处理，掌握数据预处理的技巧。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.数据样本抽取的方法；2、数据清洗的技巧。

Ssaty.·2025-03-24 19:35

MySQL中处理JSON数据

一、JSON数据类型引入的背景随着大数据技术的迅猛发展和普及，数据量的爆炸性增长对数据处理能力提出了前所未有的挑战。

小村学长毕业设计·2025-03-24 19:32

第三十九个问题-详细讲讲PPO & GRPO原理

PPO（ProximalPolicyOptimization）原理详解PPO（近端策略优化）是OpenAI于2017年提出的强化学习算法，旨在解决传统策略梯度方法中训练不稳定和样本效率低的问题。

释迦呼呼·2025-03-24 17:45

机器学习驱动的智能化电池管理技术与应用

满木悦·2025-03-24 16:07

操作系统练习题

A、增强计算机系统的功能B、提高系统资源的利用率C、提高系统的运行速度D、合理组织系统的工作流程，以提高系统吞吐量正确答案：B2、操作系统的主要功能是管理计算机系统中的（），其中包括处理机、存储器，以及文件和设备

齐飞·2025-03-24 14:26

生物信息复习笔记（3）——GEO数据库

GSM：样本。一个测序数据集里有很多个GSM，点进去可以看到该样本的各种信息（样本来源，临床表征，各种处理样本方式，处理数据方式）。GSE：包含所有信息的完整数据集。

Kriol·2025-03-24 13:44

大模型提示词工程师的自我修养-应用二（RAG数据合成与数据多样性问题的解决） -（专题4）

例如，我们可以用它来为情感分类器生成快速样本，如下所示：提示词生成10个情感分析的示例。示例分为正面或负面类别。生成2个负面示例和8个正面示例。示例如下格式：Q:A:输出Q:我刚刚得到了最棒的消息！

AI专题精讲·2025-03-24 11:28

探索NebulaGraph：一个开源分布式图数据库的技术解析

无论是从数据量还是计算复杂度上，NebulaGraph都能够应对各种挑战，为用户提

一休哥助手·2025-03-24 11:26

MySQL 中，分库分表机制和分表分库策略

提高并发能力：多个数据库或表可以并行处理请求，提高系统吞吐量。降低单点故障风险：数据分散存储，单个数据库或表故障不会影响整个系

小赖同学啊·2025-03-24 11:55

Java 并发编程实战：深入理解线程池的核心原理与最佳实践

提高系统吞吐量，充分利用CPU资源。避免资源耗尽，限制最大线程数，防止OOM（内存溢出）。支持任务排队，确保任务按照一定规则执行。2.线程池的核心组成

全栈探索者chen·2025-03-24 10:52

MySQL中基于机器学习的自适应缓存热点识别优化策略——开启数据库性能新纪元

随着业务量的增长和技术的发展，传统的缓存机制逐渐暴露出局限性。如何更智能地识别并利用热点数据进行缓存优化，成为提升数据库性能的关键所在。

墨夶·2025-03-24 10:49

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