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样本
PYTHON机器学习小项目教程:预测鸢尾花种类
我们将使用经典的鸢尾花数据集来构建一个分类模型,该数据集包含150个
样本
,每个
样本
有四个特征:花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。
jackispy
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2025-02-25 01:36
python
机器学习
人工智能
pythonmatplotlib绘图小提琴,Matplotlib提琴图
与箱形图一样,小提琴图用于表示跨不同“类别”的可变分布(或
样本
分布)的比较。小提琴图形比
极品小神蛋
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2025-02-24 14:24
pythonmatplotlib绘图小提琴_Matplotlib提琴图
与箱形图一样,小提琴图用于表示跨不同“类别”的可变分布(或
样本
分布)的比较。小提琴图形比普通图形更具信息性。
weixin_39797393
·
2025-02-24 01:20
AI人工智能常见的专业术语
模型(model):计算机层面的认知学习算法(learningalgorithm),从数据中产生模型的方法数据集(dataset):一组记录的集合示例(instance):对于某个对象的描述
样本
(sample
奇华智能
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2025-02-23 19:10
人工智能
大模型
ChatGPT
LLM
AI
目前,本调查体系覆盖23000个农户、360个行政村,
样本
分布在全国除香港、澳门、台湾以外的31个省(自治区、直辖市)。农村固定观察点调查体系的基本任务是:通过对固定不变的村和户进行长期跟踪调查,取得
目前,本调查体系覆盖23000个农户、360个行政村,
样本
分布在全国除香港、澳门、台湾以外的31个省(自治区、直辖市)。
甜橙微醺
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2025-02-23 16:16
python
数据挖掘
经验分享
pandas
数据库
大语言模型训练数据集格式
每个
样本
可以是一个字符串或者是一个tokenized的文本序列。标签数据:标签数据是与输入数据对应的标签或类别。标签可以是单个类别,也可以是多个类别的集合。对于多分类任务,通常使用one-hot编
香菜烤面包
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2025-02-23 16:13
#
AI
大模型
语言模型
人工智能
深度学习
大模型训练 && 微调数据格式
每个
样本
可以是一个字符串或者是一个tokenized的文本序列。标签数据:标签数据是与输入数据对应的标签或类别。标签可以是单个类别,也可以是多个类别的集合。对于多分类任务,通常使用one-hot
comli_cn
·
2025-02-23 16:43
大模型笔记
人工智能
大模型
DeepSeek引爆递归开发大爆炸!
这个数据集包含了140万个带有“思维链”的推理
样本
,都是由DeepSeekR1生成的。PrimeIntellect解释说:“DeepSeekR1的研究论文强调了生成高质量合成数据的重要性。作为
极道Jdon
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2025-02-23 12:47
javascript
reactjs
【机器学习算法选型:分类与回归】 常见分类算法介绍
第2节:常见分类算法介绍在机器学习中,分类算法是用于预测一个
样本
所属类别的工具。无论是在金融风控、医疗诊断、图像识别还是推荐系统等领域,分类算法都扮演着至关重要的角色。
云博士的AI课堂
·
2025-02-23 11:37
哈佛博后带你玩转机器学习
机器学习
分类
回归
分类与回归
机器学习算法选型
深度学习
人工智能
46-3 护网溯源 - 溯源报告编写
3.
样本
分析进行手工分析,详细描述
样本
的特征和行为,包括恶意代码的功能、传播方式、对系
技术探索
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2025-02-23 10:02
Web安全攻防全解析
网络
安全
web安全
DEMF模型赋能多模态图像融合,助力肺癌高效分类
目录论文创新点实验设计1.可视化的研究设计2.
样本
选取和数据处理3.集成分类模型4.实验结果5.可视化结果图表总结可视化知识图谱在肺癌早期筛查中,计算机断层扫描(CT)和正电子发射断层扫描(PET)作为两种关键的影像学手段
cv君
·
2025-02-23 06:59
cv君独家视角
AI内幕系列
深度学习
PET-CT
集成分类
肺部图像
多模态图像融合
什么是CoT(带有长链思维)的Few-shot Prompting(少
样本
提示)
使用**带有长链思维(Chain-of-Thought,CoT)的少
样本
提示(Few-shotPrompting)**是一种强大的技术,能够帮助模型更好地解决复杂问题,尤其是需要多步推理的任务。
早退的程序员
·
2025-02-22 15:03
人工智能
MATLAB之相似性度量的二分类实验
实验内容将MIT室内场景数据库中卧室、浴室作为正负
样本
,利用留出法完成训练集与测试集的划分(比例1:2),并使用测量夹角余弦的方式进行二分类(0为负,1为正),最后给出分类错误率和准确率,并绘制ROC曲线
TU不秃头
·
2025-02-22 05:44
#
MATLAB
matlab
分类
图像处理
知物由学 | AI网络安全实战:生成对抗网络
在AI的原始应用中,这个词指的是用来欺骗评估神经网络或另一个机器学习模型的
样本
类型。随着机器学习在安全应
Hacker_Fuchen
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2025-02-22 01:59
人工智能
web安全
生成对抗网络
神经网络模型训练中的相关概念:Epoch,Batch,Batch size,Iteration
也就是说,所有训练
样本
在神经网络中都进行了一次正向传播和一次反向传播。一个epoch是将所有训练
样本
训练一次的过程。Batch(批/一批
样本
):将整个训练
样本
分成若干个batch。
一杯水果茶!
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2025-02-21 16:39
视觉与网络
神经网络
batch
epoch
Iteration
高斯混合模型(GMM)与K均值算法(K-means)算法的异同
1.模型假设K均值(K-Means):假设每个簇的
样本
点在簇中心附近呈均匀分布,通常是球形的(即每个簇的数据点彼此之间的距离相对均匀,具有相同的方差)。每个簇通过一个中心点来表示(即质心
路野yue
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2025-02-21 15:32
人工智能
机器学习
聚类
深度学习归一化与正则化
归一化的主要作用是统一
样本
的统计分布。在0到1之间的归一化代表的是概率分布,而
鱼儿也有烦恼
·
2025-02-21 14:22
深度学习
深度学习
DataFrame学习
每一行代表数据的一个
样本
,每一列代表一种属性或特征。举个例
刘同学Python学习日记
·
2025-02-21 13:17
学习记录
Pandas
大数据
人工智能
学习
python
pandas
Pytorch实现之GIEGAN(生成器信息增强GAN)训练自己的数据集
简介简介:在训练数据
样本
之前首先利用VAE来推断潜在空间中不同类的分布,用于后续的训练,并使用它来初始化GAN。
这张生成的图像能检测吗
·
2025-02-21 13:43
GAN系列
pytorch
生成对抗网络
人工智能
深度学习
计算机视觉
机器学习
python
OpenCV机器学习(10)训练数据的一个核心类cv::ml::TrainData
它封装了
样本
数据、响应(标签)、
样本
权重等信息,并提供了多种方法来创建和操作这些数据,以适应不同的机器学习算法需求。主要功能数据准备:允许你从原始数据创建训练数据对象。支
村北头的码农
·
2025-02-21 10:19
OpenCV
opencv
机器学习
人工智能
模型压缩-模型蒸馏、模型剪枝、模型量化
如分类任务中,由训练好的教师模型在相同的数据下,通过将教师模型对
样本
的预测值作为学生模型的预测目标,指导学生模型学习,这个预测值一般指教师网络输出的类概率。教师模
NLP的小Y
·
2025-02-21 08:39
剪枝
机器学习
nlp
语言模型
图像检测分析难题?三维天地引入YOLO目标检测技术带来全新解决方案!
在当今的检验检测认证行业,利用图像检测技术分析
样本
的相关指标已经成为众多检验检测领域的重要需求。无论是医学影像诊断、材料科学、食品检测还是质量控制,都依赖于精确的图像分析来提高检测的效率和准确性。
资讯分享周
·
2025-02-21 08:02
YOLO
目标检测
人工智能
给你的数据加上杠杆:文本增强技术的研究进展及应用实践
作者信息:文本出自熵简科技NLP算法团队,团队利用迁移学习、少
样本
学习、无监督学习等深度学习领域最新的思想和技术,为熵简科技各大业务线提供底层AI技术支持和可落地的解决方案,包括前沿算法的领域内落地以及持续部署的后台支持等
熵简科技Value Simplex
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2025-02-21 06:26
R语言应用实战-基于R语言的判别分析:fisher判别法,距离判别法以及Bayers判别法(附源代码)
前言判别分析(DiscriminatAnalysis)是多变量统计分析中用于判别
样本
所属类型的一种统计分析法。
文宇肃然
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2025-02-21 01:21
R语言实战应用案例精讲
R语言
数据分析
分类
回归
深度学习
判别分析在R语言中的实现
判别分析是一种常用的统计方法,用于将
样本
数据分配到已知类别中。在R语言中,我们可以使用多个包来实现判别分析,例如MASS、caret和lda等。
FgVector
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2025-02-21 00:45
r语言
开发语言
释放 DeepSeek 的力量:像专家一
样本
地安装与探索!
要在本地运行DeepSeek,您需要遵循以下步骤。请确保您的计算机上已安装Python和Git,并且满足DeepSeek的依赖项。步骤1:安装依赖项安装Python和pip确保您已安装Python(建议使用Python3.6及以上版本)。您可以通过在终端/命令提示符中输入以下命令来检查Python是否已安装:bash复制代码python--version或者bash复制代码python3--ver
guzhoumingyue
·
2025-02-20 20:18
AI
python
腿足机器人之五- 粒子滤波
第二种技术通过有限多个
样本
来表示后验概率。由此产生的滤波器被称为粒子滤波器,在某些机器人问题中获
shichaog
·
2025-02-20 04:26
腿足机器人
机器人
训练与优化
sum':对所有
样本
的损失进行求和。importtorchinput=tor
钰见梵星
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2025-02-20 04:23
小土堆PyTorch深度学习
深度学习
pytorch
人工智能
数据分析-56-深入理解假设检验的步骤和T检验的应用案例
选择检验统计量1.1.4计算检验统计量1.1.5确定临界值或p值1.2假设检验的类型1.2.1单尾检验(One-tailedtest)1.2.2双尾检验(Two-tailedtest)2T检验2.1单
样本
皮皮冰燃
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2025-02-20 00:21
数据分析
数据分析
假设检验
机器学习:支持向量机
基本概念1.什么是支持向量机支持向量机是一种二分类模型,在机器学习、计算机视觉、数据挖掘中广泛应用,主要用于解决数据分类问题,它的目的是寻找一个超平面对
样本
进行分割,分割的原则是间隔最大化(也就是数据集的边缘点到分界点的距离
小源学AI
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2025-02-19 13:18
人工智能
支持向量机
机器学习
算法
加密算法比较:SHA1,SHA256,MD5
以一个60M的文件为测试
样本
,经过1000次的测试平均值,三种算法的表现为:MD5算法运行1000次的平均时间为:226msSHA1算法运行1000次的平均时间为:308msSHA256算法运行1000
weixin_43642131
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2025-02-19 09:47
加密算法
哈希算法
deepseek本地部署后做微调训练实现智能对话的一些建议
数据集应满足以下要求:格式:通常使用JSONL(JSONLines)格式,每行包含一个训练
样本
。内容:数据应包含对话的上下文和目标输出,例如:{"context":"你好!今天天气不错。"
慧香一格
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2025-02-18 14:34
AI
学习
deepseek
服务器
AI
机器学习和线性回归、softmax回归
每个“特征-标签”对都称为一个
样本
(example)。我们的目标是生成一个模型,能够将任何输⼊特征映射到标签(即预测)。回归——平方误差损失函数回归(regression)是最简单的监督学习任务之一。
小名叫咸菜
·
2025-02-18 13:53
人工智能
线性回归
AI 编程工具崛起,程序员的未来是否岌岌可危?
这一趋势首先得益于开源社区和代码托管平台提供的丰富代码
样本
,它们为AI模型的学习提供了充足的素材。其次,编程语言本身的严格语法和结构化特点,使得AI能够高效、精确地理解和生成代码。
·
2025-02-18 13:26
机器学习:k均值
在“无监督学习”中,训练
样本
的标记信息是未知的,目标是通过对无标记训练
样本
的学习来揭示数据的内在性质及规律,为进一步的数据分析提供基础,较为经典的是聚类。
golemon.
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2025-02-17 08:38
ML
机器学习
均值算法
人工智能
深度学习(1)-简单神经网络示例
我们将使用MNIST数据集,图2-1给出了MNIST数据集的一些
样本
。在机器学习中,分类问题中的某个类别叫作类(class),数据点叫作
样本
(sample),与某个
样本
对应的类叫作标签(label)。
yyc_audio
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2025-02-16 21:41
深度学习
人工智能
DeepSeek-R1-Zero 与 DeepSeek-R1 的异同与优劣分析
DeepSeek-R1-Zero与DeepSeek-R1的异同与优劣分析一、相同点核心训练方法:两者均基于强化学习(RL),采用GroupRelativePolicyOptimization(GRPO)算法,通过组内
样本
的奖励相对比较优化策略模型
AI生成曾小健
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2025-02-16 04:34
Deepseek原理与使用
人工智能
单细胞分析(11)——scRNA-seq数据整合
不同
样本
来源(如多个实验室、不同测序平台、不同患者)可能会导致非生物学因素的影响,从而影响数据分析的准确性。
生信小鹏
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2025-02-16 01:15
生信技能学习
scRNA
单细胞测序
经验分享
LangChain开发【NL2SQL】应用(few-shot优化)
这篇文章来讲一下优化什么是few-shot使用这些少量的、调整后的
样本
对预训练模型进行微调其实就是给LLM少量示例关于few-shot的研究:https://medium.com/ubiai-nlp/step
向羿燃
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2025-02-15 22:48
LangChain开发及生态
langchain
ai
人工智能
数据分析
1.5 企业级AI大模型四阶技术全景解析:从Prompt到Pre-training的进化路径
从Prompt到Pre-training的进化路径一、技术演进金字塔:四阶技术如何构建AI新范式▲预训练│(万亿参数基建)├─大模型微调│(领域知识注入)├─AI智能体│(任务自动化)└─提示工程(零
样本
交互
少林码僧
·
2025-02-15 21:08
掌握先机!从
0
起步实战
AI
大模型微调
打造核心竞争力
人工智能
prompt
chatgpt
langchain
gpt
langchain学习笔记之小
样本
提示词Few-shot Prompt Template
langchain学习笔记之小
样本
提示词引言Few-shotPromptTemplates\text{Few-shotPromptTemplates}Few-shotPromptTemplates简单介绍示例集创建创建
静静的喝酒
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2025-02-15 21:08
langchain
深度学习
人工智能
大模型开发
langchain
多模态小
样本
学习颠覆传统!
小
样本
学习与多模态结合是当前人工智能领域的热门研究方向,旨在通过结合多模态数据(如视觉、语言、音频等)来提高模型在数据稀缺情况下的学习效率和性能。
沃恩智慧
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2025-02-15 03:15
人工智能
深度学习
人工智能
学习
深度学习
拉普拉斯平滑(Laplacian smoothing)
概念零概率问题:在计算事件的概率时,如果某个事件在观察
样本
库(训练集)中没有出现过,会导致该事件的概率结果是0。
潜心学习的渣渣
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2025-02-14 22:07
机器学习
【论文阅读】Revisiting the Assumption of Latent Separability for Backdoor Defenses
https://github.com/Unispac/Circumventing-Backdoor-Defenses摘要和介绍在各种后门毒化攻击中,来自目标类别的毒化
样本
和干净
样本
通常在潜在空间中形成两个分离的簇
开心星人
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2025-02-14 19:10
论文阅读
论文阅读
《深度解析:批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》
例如,若训练集中有1000个
样本
,那么每次迭代
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2025-02-14 09:40
人工智能深度学习
第二章:9.5 多个输出的分类
多标签分类问题多标签分类问题是一种特殊的分类问题,其中每个输入
样本
可以同时属于多个类别。这与单标签分类问题不同,在单标签分类问题中,每个输入
样本
只能属于一个类别。
望云山190
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2025-02-14 05:33
分类
数据挖掘
人工智能
R中单细胞RNA-seq分析教程 (6)
原因很直接:目前的单细胞RNA测序技术每次只能捕捉到有限
样本
的分子状态。为了在多个实验和不同条件下对众多
样本
进行测量,通常需要对来自不同实验的单细胞RNA测序数据进行联合分析。
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2025-02-13 20:18
后端
线性回归、逻辑回归及SVM
可以简单的理解为:在给定训练
样本
点和已知的公式后,对于一个或多个未知参数,机器会自动枚举参数的所有可能取值(对于多个参数要枚举它们的不同组合),直到找到那个最符合
样本
点分布的参数(或参数组合)。
@迷途小书童
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2025-02-13 07:38
机器学习
瑞熙贝通|智能实验教学管理平台建设方案
在负一楼室外建设废液、废气和生物制品的处理平台,在虚拟仿真室建设局域网和数据采集中心,以“物联网”模式贯穿始终,运用射频识别、传感识别、图像识别、互联互通等技术,完成实验室运行管控、设备使用申请、设备耗材管控、样品
样本
检测
瑞熙贝通实验室综合管理平台
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2025-02-13 02:27
实验室综合管理系统平台建设
人工智能
大数据
物联网
Laplace(拉普拉斯)平滑
零概率问题,就是在计算实例的概率时,如果某个量x,在观察
样本
库(训练集)中没有出现过,会导致整个实例的概率结果是0。
郑万通
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2025-02-12 20:45
机器学习
平滑技术
拉普拉斯平滑
机器学习
Laplace
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