根据城市首字母分类第4页

不可错过的地产领域API一览

随着城市化和人口增长的不断推进，地产市场日益成为经济的支柱之一。在这个领域，从房地产开发到房地产投资，涉及到众多复杂的流程和决策。因此，地产行业的发展和运作对整体经济有着深远的影响。

·2025-03-25 13:51

如何申请多域名证书

选择证书类型根据需求选择适合的证书类型，如DV（域名验证）、OV（组织验证）或EV（扩展验证）证书。

·2025-03-25 13:50

DeepSeek 使用窍门与提示词写法指南

一、通用提示词技巧窍门分类技巧说明示例提示词明确需求用“角色+任务+要求”明确目标作为健身教练，为30岁上班族设计一周减脂计划，需包含饮食和15分钟居家训练结构化提问分步骤、分模块提问第一步：列出Python

V文宝·2025-03-25 13:49

在GpuGeek上创建实例如何自定义环境？

Step2：安装Python登录实例终端，根据需要的Python版本创建虚拟环境：condacreate-ngpugeekpython==3.8.10condaactivategpugeekpython3

·2025-03-25 13:48

红宝书第十二讲：详解JavaScript中的工厂模式与原型模式等各种设计模式

案例：点餐系统假设你经营奶茶店，需要根据订单类型生成不同配置的

·2025-03-25 13:48

C++输入和输出：控制台I/O（键盘和屏幕）及文件I/O详细笔记

从控制台I/O（键盘和屏幕）到文件IO记录明白C++输入和输出）输入和输出概述1、CPP输入输出的管理：2、流类库3、流对象的建立和使用及输入输出的实现4、Ostream对象cout及其部分类方法4.1

QQ烟雨徐行·2025-03-25 13:44

计算机网络—跨域&解决方法

根据搜索结果中的多个网页，跨域限制主要是浏览器的同源策略引起的，如网页1、2、3、4、5、7、16都提到同源策略是为了安全考虑，防止恶意网站窃取

GISer_Jinger·2025-03-25 12:43

Spring的启动流程，90%的Java程序员都说不出来！

创建应用上下文：根据配置创建适当的ApplicationContext（如AnnotationConfigApplicationContext）。注册Bean定

呱牛 do IT·2025-03-25 12:43

2025年三个月自学手册网络安全（黑客技术）

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维

网安kk·2025-03-25 12:39

优化 Java 数据结构选择与使用

本文将介绍几种常见的Java数据结构，并探讨如何根据实际需求进行优化选择

易xingxing·2025-03-25 12:37

神经网络解决非线性二分类

这份Python代码实现了一个简单的神经网络，用于解决复杂的非线性二分类问题。具体步骤包含生成数据集、定义神经网络模型、训练模型、测试模型以及可视化决策边界。

欣然～·2025-03-25 12:37

代码随想录训练营 Day59打卡图论part09 Bellman_ford算法

代码随想录训练营Day59打卡图论part09Bellman_ford算法例题：卡码94.城市间货物运输I题目描述某国为促进城市间经济交流，决定对货物运输提供补贴。

那一抹阳光多灿烂·2025-03-25 11:05

本机（Windows）和服务器（Linux）之间传输文件的命令

在本机上打开命令行（按win+R键后输入CMD并回车）根据需求运行以下命令即可。

catchtimea·2025-03-25 11:05

C++新特性——函数的返回值后置

它允许编译器根据函数体内的操作或参数的类型来自动推导返回类型，从而简化了代码并提高了灵活性。此外，它也使得一些在C++11之前难以实现的编程模式变得可能。1.3

gaopeng@step by step·2025-03-25 11:34

Python预测股票市场的未来价格及成交量（最最最基础版）

zgpa_train.csv中存放着训练数据，zgpa_test.csv为测试数据，根据训练数据预测测试数据中未来的开盘价，收盘价，最高价，最低价及成交量。算法要求：要求至少使用一种机器学习算法。

DHC丶·2025-03-25 11:33

unity引擎架构设计分析

Unity引擎的架构设计中，线程和进程的数量并不是固定的，而是根据需要和配置进行动态管理的。

你一身傲骨怎能输·2025-03-25 10:59

数据库锁机制

一、数据库锁的分类数据库锁机制根据不同的维度可分为多种类型：按锁的粒度划分：行级锁（Row-LevelLock）：锁定单行数据，粒度最细，并发度高，如InnoDB引擎的行锁。

Linda L·2025-03-25 10:27

为什么说网络安全行业是IT行业最后的红利？

根据腾讯安全发布的《互联网安全报告》，目前中国网络安全人才供应严重匮乏，每年高校安全专业培养人才仅有3万余人

网络安全技术分享地·2025-03-25 10:22

【设计模式】常用的设计模式详解

常用设计模式常用设计模式介绍设计模式的分类工厂模式工厂模式1.场景介绍案例代码参考链接常用设计模式介绍设计模式的分类创建型模式（Creational）：关注对象的实例化过程，包括了如何实例化对象、隐藏对象的创建细节等

色空大师·2025-03-25 10:19

AI开发：用模型来识别手写数字的完整教程含源码 - Python 机器学习

scikit-learn是一个强大的Python机器学习库，提供多种分类、回归、聚类算法，适用于从数据预处理到模型评估的全流程。它支持简单一致的API，适合快速构建和测试模型。

minstbe·2025-03-25 09:47

Maven工具学习使用（四）——仓库

仓库分类对于Mavne来说，仓库只分为两类：本地仓库和远程仓库。

螺旋小蜗·2025-03-25 09:46

产品经理如何管理需求池

管理需求池的核心在于多渠道需求采集、科学分类排序、动态更新监控以及跨部门协同沟通与持续改进。

·2025-03-25 09:44

深入解析Linux网络、安全与容器技术

其核心功能包括：包过滤（PacketFiltering）：根据规则允许或拒绝数据包通过，构成防火墙的基础功能。网络地址转换（NAT）：修改数据包的源或目标地址，常用于家庭路由器的端口转发或企业级网关。

PLUTO t·2025-03-25 09:14

社科数据整理汇总 - 4

搜索指南：Ctrl+F根据关键字搜索，点击标题可直达下载搜索指南：Ctrl+F根据关键字搜索，点击标题可直达下载搜索指南：Ctrl+F根据关键字搜索，点击标题可直达下载2010年-2022年省级-农业科技创新

小王毕业啦·2025-03-25 07:07

ENSP学习day9

ACL可以根据不同的需求和场景进行配置，常见的ACL包括：文件系统ACL：用于控制对文件和文件夹的访问权限，可以指定不同用户或用户组的读、写、执行权限。网络AC

vegetable\chicken·2025-03-25 07:00

蓝桥杯备考冲刺必刷题（C++） | 蓝桥云课 1176 小明的背包3

本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来，并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。

热爱编程的通信人·2025-03-25 06:27

【爬虫系列】一些碎碎念的基础认知（1）

根据应用场景和技术特性的不同，网络爬虫主要分为三大技术类型：通用网络爬虫：要遵守robots协议聚焦网络爬虫：与通用的区别是会对网页内容进行筛选和处理。增量式网络爬虫

海苔苔苔苔·2025-03-25 06:24

matlab根据包含特定字符的文件名称批量移动文件

matlab根据包含特定字符的文件名称批量移动文件描述函数代码描述文件夹中包含很多以某种规律命名的文件，需要针对不同的文件名，进行不同的处理（移动到不同的文件夹）；使用通配符查找文件名符合要求的文件。

小琳子要开心呀·2025-03-25 06:53

前端 Web 与原生应用端 WebView 通信交互 - HarmonyOS Next

survivorsfyh·2025-03-25 06:53

实验五、六 MyBatis实现简单的增、删、改、查操作

实验任务2：创建一个你自己个喜欢的数据库（简单）实验任务3：创建User实体类（根据你自己数据库表字段进行编写）和Dao实验任务4：配置mybatis-config.xml和Mapper等文件实验任务5

老徐爱吃肉！·2025-03-25 06:52

【MATLAB】批量创建、修改、删除文件夹或文件（代码分享）

整理时间：2020-06-17根据题目，3*2=6,共6组组合。

daymat·2025-03-25 05:22

【MySQL】复合查询

复合查询8.1基本查询回顾查询工资高于500或岗位为MANAGER的雇员，同时还要满足他们的姓名首字母为大写的Jselect*fromEMPwhere(sal>500orjob='MANAGER')andenamelike'J

熙曦Sakura·2025-03-25 05:51

从OSI七层网络模型角度了解CAN通信协议

CAN通信协议的网络架构基于OSI七层模型进行设计，但实际实现中根据其应用场景（如汽车电子、工业控制等）进行了简化和优化。

草莓仙生·2025-03-25 05:20

《小程序wx:for在更改数据后无法渲染页面》

筛选：[综合，销量，价格]问题发现点击tab，重新发送接口请求，列表数据更改之后，但是页面并没有重新渲染问题分析点击事件触发，searchData已发生改变，但由组件组成的feed流并没有发生渲染变化，根据上述代码

杨晓风-linda·2025-03-25 05:49

题型笔记 | Apriori算法

目录内容拓展知识内容其步骤如下：扫描全部数据，产生候选项111项集的集合C1C_1C1根据最小支持度，由候选111项集的集合C1C_1C1产生频繁111项集的集合L1L_1L1。

Mryan2005·2025-03-25 05:14

AI生成Json结构化数据的几种方案

由于AI的注意力机制，AI可以在一次生成中根据上下文补全层级关系。

Dashesand·2025-03-25 04:14

Python机器人简单问答系统

目录项目背景与目的整理框架1.导入必要的库2.初始化Flask应用3.读取学习数据4.处理用户请求4.1首页路由4.2问答路由5.根据问题生成回答6.运行Flask应用全部代码HTML结构学习总结项目背景与目的项目背景随着人工智能技术的快速发展

chang_xiaoyi·2025-03-25 04:12

Autosar各个模块简介(1)

主要实现功能是通过配置的规则来仲裁SWC或者BSW来的模式请求，并根据仲裁结果来执行相应的动作。EcuM:EcuM模块是用来管理ECU状态的基本模块，例如ECU的休眠，唤醒等状态。

W孤灯·2025-03-25 04:42

SpringMVC的工作流程

（3）处理器映射器根据请求URL找到具体的处理器，生成处理器对象及处理器拦截器（如果有则生成）一并返回给DispatcherServlet。（4）Dispatcher

嗯嗯嗯吧·2025-03-25 04:41

kimi文献综述超绝指令

GoolgeScholar,知网)中查找文献,提供5-10个关键词2.文献检索请帮我查询关于[关键词]的最新学术文献,需要找到5篇2021年以后发表的,相关性较高的文献3.生成文献综述的初步大纲请帮我根据

Angelyb·2025-03-25 03:35

hive-sql高频命令总结

NULL行count(column)：对column中非Null进行统计ROW_NUMBER()语法形式：ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYCOL1ORDERBYCOL2)解释：根据

summer_dai·2025-03-25 03:35

MarsCode AI为什么适合教育场景

MarsCodeAI在教育场景中展现出独特优势，其技术架构与功能设计精准契合教学需求，具体优势如下：‌一、个性化学习支持‌‌动态难度调节‌根据学生代码提交历史自动调整题目难度（新手→专家模式），匹配不同学习阶段需求‌

test猿·2025-03-25 03:32

mysql

SQL通用语法SQL可以单行或多行书写，以分号结尾SQL可以使用空格或者缩进来增强语句的可读性MySQL数据库的SQL语句不区分大小写注释的使用：单行注释：--注释内容或者#注释内容多行注释/**/SQL分类分类说明

wjm041006·2025-03-25 03:30

Kafka 面试备战指南

答：Producer：消息生产者Consumer：消息消费者Broker：服务节点，存储消息Topic：消息分类的逻辑概念Partition：Topic的物理分片，保证

宋发元·2025-03-25 02:26

Java实习生面试题(2025.3.23 be)

一、v-if与v-show的区别`v-show`和`v-if`都是Vue中的条件渲染指令，它们的主要区别在于渲染策略：`v-if`会根据条件决定是否编译元素，而`v-show`则始终编译元素，只是通过改变

suuijbd·2025-03-25 02:23

计算机网络层超全解析：从IP协议到路由算法

类比：快递公司总部（网络层）根据目的地规划全国运输路线，确保包裹从北京发到上海能高效送达。

A宝呀·2025-03-25 02:52

智能提示词生成器：助力测试工程师快速设计高质量测试用例

测试工程师经常需要根据不同的测试场景、参数维度和业务需求，设计出覆盖率高且有效的测试用例。然而，设计测试用例并非易事，特别是在面对复杂的业务逻辑时。

Python测试之道·2025-03-25 01:21

【机器学习】什么是逻辑回归

首先介绍了逻辑回归在机器学习领域的重要地位，然后解释了其名称的由来和如何利用样本特征和概率之间的关系进行分类。通过与线性回归的对比，解释了概率值的概念和如何进行分类。

若兰幽竹·2025-03-25 01:20

100天成为人工智能专家--野生技术协会总舵主：揭秘人工智能：从智慧城市到生成式革命，探索那些我们或许忽视的微妙变化

今天深入探讨了人工智能（AI）这个神奇而又无处不在的世界，特别是在智慧城市和生成式AI领域的应用及其对人机交互方式的革新。

熵减画眉·2025-03-25 01:18

机器学习-分类模型-非线性模型

支持向量机(SVM)通过核函数处理非线性分类（如RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier

恸流失·2025-03-25 01:17

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