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格式详解
TCP 客户端 - 服务器通信程序搭建
客户端程序会连接到服务器并发送带有自定义协议
格式
的数据,而服务器程序则负责监听客户端连接,接收并处理这些数据。自定义协议
格式
为:先发送2字节网络字节序的长度头,随后是变长的数据负载。
Oracle_666
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2025-03-21 04:39
网络
服务器
tcp/ip
洛谷每日1题-------Day25__P1424 小鱼的航程(改进版)
输入
格式
输入两个正整数x,n,表示从周x算起,经过n天。输出
格式
输出一个整数,表示小鱼累计游泳了多少公里。
__雨夜星辰__
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2025-03-21 04:08
洛谷每日1题
算法
c++
数据结构
学习
笔记
arp -a命令输出
详解
一、arp-a输出C:\WINDOWS\system32>arp-a接口:169.254.199.84---0x2Internet地址物理地址类型169.254.255.255ff-ff-ff-ff-ff-ff静态224.0.0.201-00-5e-00-00-02静态224.0.0.2201-00-5e-00-00-16静态224.0.0.25101-00-5e-00-00-fb静态224.0.
learning-striving
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2025-03-21 04:37
eNSP
网络
智能路由器
路由器
接口
计算机网络
计算机网络
Pytorch使用手册—扩展 TorchScript 使用自定义 C++ 操作符(专题五十三)
此外,编译后的TorchScript模型可以选择序列化为磁盘文件
格式
,随后你可以从纯C++(以及Py
AI专题精讲
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2025-03-21 04:36
Pytorch入门到精通
pytorch
c++
人工智能
大模型微调
文章目录前言一、使用的库二、数据预处理1.引入库2.读入数据3.对数据进行预处理4.转换为json
格式
文件三,使用算子分析数据并进行数据处理四,划分训练集和测试集五,编写训练脚本开始训练六,进行模型推理人工评估总结前言这是使用知乎评论进行模型微调
归一码字
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2025-03-21 04:36
人工智能
MySQL InnoDB 存储引擎
详解
InnoDB是MySQL中最常用、最强大的存储引擎之一,其支持事务、外键、行级锁等特性,非常适合对可靠性、并发性要求较高的场景。本文将详细解析InnoDB的核心特性、内部机制以及使用场景,帮助你更好地理解和优化MySQL数据库。1.为什么选择InnoDB存储引擎InnoDB是MySQL默认的存储引擎(从MySQL5.5开始)。相比其他存储引擎(如MyISAM),InnoDB的优势在于:支持事务:遵
drebander
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2025-03-21 02:57
数据库
mysql
android
数据库
六十天前端强化训练之第二十一天大师级
详解
React Context API:从原理到实战
目录一、庖丁解牛:深入理解ContextAPI1.1设计哲学与运转机制工作原理三步曲:1.2核心三剑客
详解
1.3性能优化要诀二、手把手实现主题切换系统2.1完整代码实现(逐行注释版)2.2配套CSS样式设计三
编程星辰海
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2025-03-21 02:26
#
前端
前端
react.js
javascript
React
Context
API
MySQL InnoDB 存储引擎的索引
详解
在MySQL中,InnoDB是最常用的存储引擎,它支持事务、行级锁和外键约束等功能,而索引则是提升数据库查询性能的关键。在InnoDB存储引擎中,索引不仅仅是提高查询速度的工具,还是数据库的核心组成部分之一。本文将详细介绍InnoDB存储引擎的索引结构、索引种类、索引优化技巧以及索引失效等方面的知识。1.InnoDB索引的结构在InnoDB存储引擎中,索引主要分为两种类型:聚集索引(Cluster
菜就多练少说
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2025-03-21 02:26
SQL
mysql
数据库
MySQL的InnoDB引擎及其索引
详解
InnoDB引擎及其索引一、索引简介1.什么是索引2.优点与缺点优点:缺点:3.聚簇索引和非聚簇索引4.什么是回表二、InnoDB存储引擎1.简介2.优势三、InnoDB索引
详解
1.InnoDB索引介绍
渣娃-小晴晴
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2025-03-21 02:21
MySQL数据库
mysql
数据库
数据结构
JVM垃圾回收器
详解
JVM垃圾回收器
详解
年轻代与老年代我们知道在分代GC算法中,将我们的堆内存分为了年轻代与老年代,那为什么要将内存分为年轻代和老年代呢?
高锰酸钾_
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2025-03-21 02:21
jvm
测试工具
java
python读取excel数据和提取图片
其强大的数据处理能力、灵活的
格式
设置以及丰富的图表功能,使得Excel成为各行各业专业人士的首选工具。Excel的主要功能包括:数据录入与管理:用户可以轻松输入、编辑和管理大量数据。
我就是全世界
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2025-03-21 02:49
python
excel
开发语言
模型部署实战:PyTorch生产化指南
模型部署是将训练好的模型投入实际应用的关键步骤,涉及:模型
格式
转换(TorchScript/ONNX)性能优化(量化/剪枝)构建API服务移动端集成本章使用ResNet18实现图像分类,并演示完整部署流程
小诸葛IT课堂
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2025-03-21 01:45
pytorch
人工智能
python
C++基础匿名对象,友元和常成员(const)
3.4mutable关键字3.5常函数3.6关于C/C++中const的使用(面试题)学习内容:1.匿名对象1>所谓匿名对象,就是没有名字的对象,生命周期只在当前语句内,所以可以理解成时一个将亡值2>定义
格式
没有百宝袋的哆啦A梦
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2025-03-21 01:45
c++
java
jvm
人工智能知识架构
详解
人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI)作为当今最具影响力和发展潜力的技术领域之一,正深刻地改变着我们的生活、工作和社会。从智能家居到自动驾驶,从医疗诊断到金融投资,人工智能的应用无处不在。要全面深入地理解和掌握人工智能,构建一个清晰、系统的知识架构至关重要。二、基础数学(一)线性代数线性代数是人工智能的重要数学基础之一。矩阵运算在数据表示和变换中起着核心作用。例如,在图
CodeJourney.
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2025-03-21 01:42
数据库
人工智能
算法
架构
详解
如何通过Python的BeautifulSoup爬虫+NLP标签提取+Dijkstra规划路径和KMeans聚类分析帮助用户规划旅行路线
系统模块:数据采集模块(爬虫):负责从目标网站抓取地点数据(如名称、经纬度、描述等)数据预处理模块(标签算法):对抓取到的地点数据进行清洗和分类。根据地点特征(如经纬度、描述文本)打上标签(如“适合家庭”、“适合冒险”)。地理数据处理模块(地图API):使用地图API获取地点的详细信息(如地址、距离、路径等)。计算地点之间的距离或路径。路径规划模块:根据用户输入的起点和终点,规划最优路径。支持多种
mosquito_lover1
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2025-03-21 01:12
python
beautifulsoup
爬虫
kmeans
自然语言处理
ROS导航栈中的move_base模块
详解
:架构、组件关系与数据流
ROS导航栈中的move_base模块
详解
:架构、组件关系与数据流摘要RobotOperatingSystem(ROS)作为广泛应用于机器人开发的开源框架,其导航栈中的move_base模块是实现机器人自主导航的核心组件
YRr YRr
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2025-03-21 01:42
架构
ros
move_base
TikTokenizer 项目常见问题解决方案
项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/tiktokenizer项目基础介绍TikTokenizer是一个开源项目,主要用于文本处理,特别是将文本转化为可用于深度学习的
格式
齐飞锴Timothea
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2025-03-21 01:11
Objective-C语言的调试工具
Objective-C调试工具
详解
Objective-C是一种面向对象的编程语言,广泛应用于macOS和iOS开发。
苏墨瀚
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2025-03-21 00:39
包罗万象
golang
开发语言
后端
简化路径
任何其他
格式
的点(例如,'...'或'....')均被视为有效的文件/目录名称
liujjjiyun
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2025-03-21 00:38
力扣刷题
C++
力扣
算法
c++
工厂函数
详解
:概念、目的与作用
一、什么是工厂函数?工厂函数(FactoryFunction)是一种设计模式,其核心是通过一个函数来创建并返回对象,而不是直接使用new或构造函数实例化对象。它封装了对象的创建过程,使代码更灵活、可维护。二、工厂函数的目的与作用目的作用解耦对象创建逻辑将对象的创建与使用分离,调用者无需关心对象的具体实现细节。延迟实例化仅在需要时创建对象,避免资源浪费(如内存、CPU)。支持动态参数根据输入参数返回
漫谈网络
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2025-03-21 00:35
网络技术进阶通途
工厂函数
mininet
sdn
nfv
网络
Python for循环
详解
目录一、基本语法二、用法示例1、遍历字符串2、遍历列表3、遍历元组4、遍历字典5、使用range()函数6、使用enumerate()函数7、嵌套循环8、break和continue语句9、else子句三、优点四、缺点在Python中,for循环是一种用于迭代可迭代对象(如列表、元组、字典、集合、字符串或任何实现了迭代协议的对象)的语句,它允许按顺序访问可迭代对象中的每个元素,并对每个元素执行一组
红虾程序员
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2025-03-21 00:02
Python
开发语言
ide
python
pycharm
网络设备带内管理与带外管理:应用场景、区别及优缺点
详解
目录引言什么是带内管理与带外管理?带内管理与带外管理的应用场景带内管理的应用场景带外管理的应用场景带内管理与带外管理的区别数据传输路径管理接口安全性可靠性带内管理与带外管理的优缺点带内管理的优缺点带外管理的优缺点如何选择带内管理与带外管理?总结1.引言在网络管理中,带内管理(In-BandManagement)和带外管理(Out-of-BandManagement)是两种常见的管理方式。它们分别适
网络小白不怕黑
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2025-03-20 23:28
网络科普
网络
网络管理
网络科普
Modbus RTU
2.Modbus协议传输
格式
在发送
格式
中:MODBUS地址是从机的设备地址,一般
Curryᯤ
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2025-03-20 22:51
网络
springboot使用163发送自定义html
格式
的邮件
springboot使用163发送html
格式
的邮件效果:下面直接开始教学注册邮箱,生成授权码获取163邮箱的授权码,可以按照以下步骤操作:登录163邮箱打开浏览器,访问163邮箱登录页面。
星月前端
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2025-03-20 22:48
spring
boot
html
java
详解
离线安装Python库
本文主要介绍了
详解
离线安装Python库,希望能对
爱编程的喵喵
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2025-03-20 22:17
Python基础课程
python
离线安装
requirements
Kotlin学习4.3:构造函数
主构函数定义的语法
格式
如下:class类名constructor([形参1,形参2,形参3])
CNwanku
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2025-03-20 22:45
Kotlin入门学习
Kotlin
移动开发
基于多头注意机制的多尺度特征融合的GCN的序列数据(功率预测、故障诊断)模型及代码
详解
GCN基础在深度学习领域中,图卷积网络(GCN)是一种强大的图数据处理工具。它将卷积操作扩展到图结构上,能够有效捕捉图中节点之间的关系信息。GCN的核心思想是通过聚合邻居节点的特征来更新目标节点的表示,这种局部聚合机制使得GCN能够学习到图的拓扑结构和节点属性。GCN的主要构成要素包括节点特征矩阵、邻接矩阵和卷积核。通过多次迭代,GCN可以逐步学习到图中节点的高阶表示,为后续的分类、预测等任务提供
清风AI
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2025-03-20 22:14
深度学习算法详解及代码复现
人工智能
神经网络
深度学习
python
conda
pip
pandas
SpringBoot测试:@SpringBootTest与MockMvc的实战应用
文章目录引言一、SpringBoot测试基础1.1测试环境配置1.2测试目录结构二、@SpringBootTest注解
详解
2.1基本用法与配置选项2.2不同WebEnvironment模式的应用场景三、
程序媛学姐
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2025-03-20 21:40
Spring
全家桶
Java
spring
boot
后端
java
Navicat 17 for Mac 数据库管理
提供了无缝数据迁移功能;多元化操作工具,可以轻松地将不同
格式
的数据传输到
1alisa
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2025-03-20 21:38
数据库
PyTorch模型训练实战指南:掌握动态图特性与工业级部署技巧
本文以实战为导向,深入剖析PyTorch动态图机制与自动微分原理,
详解
从数据预处理、
lmtealily
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2025-03-20 21:37
pytorch
人工智能
python
Python第六章03:列表的常用操作
那么函数称为方法函数:defadd(x,y):returnx+y方法:classStudent:defadd(self,x,y):returnx+y方法和函数的功能一样,可以传入参数,有返回值,方法调用使用
格式
不同
苹果.Python.八宝粥
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2025-03-20 21:06
python
windows
开发语言
分布式事务解决方案:Seata原理
详解
与实战教程
一、为什么需要Seata?在微服务架构中,跨服务的事务管理成为核心痛点:传统事务失效:服务拆分导致无法使用本地事务数据不一致风险:网络抖动、服务宕机等情况导致数据错乱复杂场景处理难:涉及多个数据库、消息队列等异构存储Seata(SimpleExtensibleAutonomousTransactionArchitecture)是阿里开源的分布式事务解决方案,提供AT模式、TCC模式、Saga模式三
Cloud_.
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2025-03-20 21:35
分布式
wpf
seata
STM32 SPI总线驱动CH376T实现U盘/TF卡读写全解析—SPI通信、命令集与文件操作(下) | 零基础入门STM32第七十五步
师从洋桃电子,杜洋老师文章目录1.引言2.硬件连接3.驱动程序分析3.1SPI通信机制4.CH376命令集
详解
4.1常用命令表4.2命令使用示例5.初始化程序解析6.数据读写函数实现6.1写数据到文件6.2
触角01010001
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2025-03-20 20:30
STM32入门教程(100步)
stm32
驱动开发
单片机
嵌入式硬件
物联网
【数学建模】层次分析法(AHP)
详解
及其应用
层次分析法(AHP)
详解
及其应用引言在现实生活和工作中,我们经常面临复杂的决策问题,这些问题通常涉及多个评价准则,且各准则之间可能存在相互影响。如何在这些复杂因素中做出合理的决策?
烟锁池塘柳0
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2025-03-20 20:29
数学建模
数学建模
【数学建模】模糊综合评价模型
详解
、模糊集合论简介
模糊综合评价模型
详解
文章目录模糊综合评价模型
详解
1.模糊综合评价模型概述2.模糊综合评价的基本原理2.1基本概念2.2评价步骤3.模糊综合评价的数学模型3.1数学表达3.2模糊合成运算4.模糊综合评价的应用领域
烟锁池塘柳0
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2025-03-20 20:29
数学建模
数学建模
【数学建模】灰色关联分析模型
详解
与应用
灰色关联分析模型
详解
与应用文章目录灰色关联分析模型
详解
与应用引言灰色系统理论简介灰色关联分析基本原理灰色关联分析计算步骤1.确定分析序列2.数据无量纲化处理3.计算关联系数4.计算关联度灰色关联分析应用实例实例
烟锁池塘柳0
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2025-03-20 20:29
数学建模
数学建模
算法
详解
Springboot的启动流程
在Redis中实现分布式锁1.主入口与SpringApplication.run()2.准备阶段3.创建应用上下文(ApplicationContext)4.Bean定义加载与上下文刷新5.EmbeddedWebServer的启动(针对Web应用)6.ApplicationRunner和CommandLineRunner执行7.应用启动完成总结1.主入口与SpringApplication.run
凭君语未可
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2025-03-20 20:27
面试
spring
boot
后端
java
实现图片压缩功能鸿蒙示例代码
介绍本示例基于imagePackerssApi实现了图片压缩功能,并将压缩后的图片转成base64
格式
。开发者可将压缩后的图片用于arkui或者H5中进行图片展示。
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2025-03-20 19:11
网络系统管理专栏-配套练习+知识点
详解
目录总体规划1、设备命名规范和设备的基础信息2、密码恢复和软件版本统一模块三:网络搭建与网络冗余备份方案部署表1-11Ipv6地址分配表模块五:出口安全防护与远程接入试题解析:考核点1:考点解析:2、Portfast+Bpduguard防环方案3、rldp◆考核点2:考点解析:◆考核点3:考点解析:◆考核点4:考点解析:◆考核点5:考点解析:◆考核点6:考点解析:◆考核点7:◆考核点8:◆考核点9
漩涡·鸣人
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2025-03-20 19:21
智能路由器
网络
在嵌入式系统中实现低功耗MQTT协议:从协议解析到硬件优化
本文将以MQTT协议为例,
详解
在STM32+LW
W说编程
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2025-03-20 19:20
物联网
嵌入式
网络编程
物联网
网络协议
c语言
嵌入式硬件
【科大讯飞笔试题汇总】2024-04-21-科大讯飞春招笔试题-三语言题解(CPP/Python/Java)
文章目录01.硬币最少组合问题问题描述输入
格式
输
春秋招笔试突围
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2025-03-20 19:50
最新互联网春秋招试题合集
python
java
开发语言
春招笔试
互联网大厂笔试题
实现图片处理功能鸿蒙示例代码
支持本地/在线图片
格式
:JPG、PNG、SVG、GIF、DPG、WEBP、BMP实现图片处理功能源码链接效果预览使用说明下载安装根目录下的oh-package.json5中depend
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2025-03-20 19:39
【java】注解
Annotation的
格式
:注解是以“@注释名”在代码中存在的,还可以添加一些参数值,例如:@SuppressWarnings(value=“unchecked”)。
6<7
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2025-03-20 19:20
java
开发语言
【VSCode】VSCode常用快捷键
Shift+K删除当前行Ctrl+H替换查询下一个/上一个:F3/Shift+F3选中所有出现在查询中的:Alt+EnterCtrl+D匹配当前选中的词汇或者行,再次选中-可操作Shift+Alt+F
格式
化代码
Ctrl Z.
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2025-03-20 19:18
vscode
ide
编辑器
python面试题
详解
十道经典面试题(python)1.一行代码实现累加1-100之和print(sum(range(1,101)))输出结果:5050分析:利用sum函数进行累加。range控制序列。2.一行代码实现列表去重#声明需要去重的列表list1=[1,1,2,2,3,3,4,4]list1=list(set(list1))</
__wishing__
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2025-03-20 18:14
python
美团Leaf分布式ID生成器使用教程:号段模式与Snowflake模式
详解
引言在分布式系统中,生成全局唯一ID是核心需求之一。美团开源的Leaf提供了两种分布式ID生成方案:号段模式(高可用、依赖数据库)和Snowflake模式(高性能、去中心化)。本文将手把手教你如何配置和使用这两种模式,并解析其核心机制。一、Leaf号段模式使用教程1.环境准备数据库:MySQL5.7+Java环境:JDK1.8+Leaf源码:从GitHub克隆Leaf仓库(推荐使用feature/
Cloud_.
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2025-03-20 18:10
分布式
Python 的 ultralytics 库
详解
ultralytics是一个专注于计算机视觉任务的Python库,尤其以YOLO(YouOnlyLookOnce)系列模型为核心,提供了简单易用的接口,支持目标检测、实例分割、姿态估计等任务。本文将详细介绍ultralytics库的功能、安装方法、核心模块以及使用示例。1.ultralytics库简介ultralytics库由Ultralytics团队开发,旨在为YOLO系列模型提供高效、灵活且易
白.夜
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2025-03-20 17:40
人工智能
Django 中@login_required 配置
详解
在Django中对@login_required进行配置,主要涉及全局配置和视图函数局部配置两方面,下面为你详细介绍配置方法。全局配置全局配置主要是设定默认的登录URL,也就是当未登录用户尝试访问被@login_required装饰的视图时,会被重定向到的页面。你可以在项目的settings.py文件里对这个默认的登录URL进行配置。步骤打开项目的settings.py文件。添加或修改LOGIN_
换个网名有点难
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2025-03-20 17:38
数据库
python
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Hugging Face 模型
格式
全解析:从 PyTorch 到 GGUF
HuggingFace模型
格式
全解析:从PyTorch到GGUFHuggingFace生态支持多种模型
格式
,以满足不同场景下的存储、部署和推理需求。
mingo_敏
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2025-03-20 17:37
Deep
Learning
pytorch
人工智能
python
变频器干扰诊断三步法:排查、定位、抑制
详解
前言众所周知变频器(VFD-VariableFrequencyDrive)在工业控制领域应用非常的广泛,它通过调节电机的频率和电压来精确控制电机的转速和扭矩,来实现节能和精准控制。然而,变频器在工作过程中会产生各种电磁干扰(EMI-ElectromagneticInterference),这些干扰可能导致控制系统误动作、通信中断、测量仪表失准等一系列问题。今天我们将系统性地介绍变频器干扰的"三步诊
集思广益的灰太狼
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2025-03-20 16:31
变频器干扰解决方案
单片机
嵌入式硬件
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