案例集

Apache Flink详解：流处理与批处理的强大框架

批处理(BatchProcessing):处理已经收集好的静态数据集。Data
微笑听雨。·2025-03-07 19:36

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

目录1.CNN提取图像局部特征的原理2.在CIFAR-10数据集上实现高精度分类的步骤2.1数据准备2.2构建CNN模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络
浪九天·2025-03-07 19:27

金三银四突围战：技术面试体系化备考指南

一、技术人备考的三大认知误区盲目追求题量典型症状：刷完LeetCode500题仍不会变通解题数据佐证：2023年上岸者中，83%采用模块化专题突破策略忽视知识关联错误案例：能解释MySQL索引原理，却说不出
守护海洋的猫·2025-03-07 19:27

Spring AI 实战：手把手教你打造一个智能客服机器人！

SpringAI框架为我们提供了一个强大的工具集，结合自然语言处理（NLP）技术，我们可以轻松地构建一个功能强大的智能客服机器人。本文将从零开始，一步步教你如何利用SpringAI和相关技术打造一个
Leaton Lee·2025-03-07 18:24

CISC架构

特点指令集复杂：CISC架构的指令集包含大量不同功能的指令，指令数量通常较多，可能有几百条甚至更多。例如，英特尔的x86架构就是典型的CISC架构，它拥有丰富的指令，
搞芯片的小呆鸟·2025-03-07 18:51

计算机架构简介

以下是对RISC-V架构、X86架构、ARM架构、MIPS架构、PowerPC架构、SPARC架构、IA-64架构、Power架构的介绍：RISC-V架构简介：RISC-V是基于精简指令集计算（RISC
搞芯片的小呆鸟·2025-03-07 18:51

【Flink银行反欺诈系统设计方案】1.短时间内多次大额交易场景的flink与cep的实现

【flink应用系列】1.Flink银行反欺诈系统设计方案1.经典案例：短时间内多次大额交易1.1场景描述1.2风险判定逻辑2.使用Flink实现2.1实现思路2.2代码实现2.3使用Flink流处理3
*星星之火*·2025-03-07 18:20

代理IP在亚马逊跨境电商中的核心应用与操作指南

小编将从实际应用出发，结合平台规则与行业案例，为大家系统解析代理IP的合理使用策略。
IPFLY全球代理·2025-03-07 17:17

第37篇Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach（perfedavg联邦学习+元学习）2020个性化联邦学习使用Hessian

传统FL方法得到的全局模型无法适应各用户的异质数据，导致在用户本地数据集上性能不佳因此这篇论文旨在解决联邦学习中模型缺乏个性化的问题第二部分：idea基于模型无关元学习（MAML）框架，提出个性化联邦学习问题的新公式
还不秃顶的计科生·2025-03-07 17:44

Nacos 深度解析与实战指南：构建云原生微服务的核心枢纽

1.Nacos简介Nacos（DynamicNamingandConfigurationService）是阿里巴巴开源的云原生平台核心组件，集服务发现、配置管理、动态DNS和服务元数据管理于一体，支持Kubernetes
小小初霁·2025-03-07 17:14

工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程

目录工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程1.引言与背景1.1Pandas的局限性1.2分布式计算与GPU加速的需求1.3Dask与Modin简介2.数据集介绍3.工业级数据处理理论基础
闲人编程·2025-03-07 17:06

C语言操作MySQL从入门到精通

今天给大家整理的内容是关于使用C语言操作MySQL数据库的详细介绍，从入门到精通，并配有案例代码和注释，帮助小白快速上手。
·2025-03-07 16:48

机器学习——使用分类特征的一种独热编码，

下图是我们宠物收养中心申请的新培训集，所有的数据都是一样的，除了耳形特征有尖软之外还有椭圆形，所以这个特征仍然是一个分类值特征，但它可以有三个可能的值，而不仅仅是两个可能的值，这意味着当你在这
小卷心菜.·2025-03-07 16:23

大模型不确定性量化与提示词校准

通过具体案例分析，我们将展示这些技术在自然语言处理、计算机视觉和推荐系统等领域的应用。最后，我们将讨论实现大模型不确定性量化与提示词
AI天才研究院·2025-03-07 15:20

RMAN备份数据库_使用RMAN备份归档redo日志

例如，可以使用BACKUP…DELETE在备份到备份集之后从磁盘中删除一个或所有归档redo日志拷
数语数行·2025-03-07 15:25

大龄IT从业人员如何实现大厂梦

一、精准定位岗位赛道选择"经验溢价型"岗位推荐方向：行业解决方案架构师（如金融/政务云）数据治理专家（需掌握元数据管理、数据合规）技术布道师（需具备开源社区贡献经验）案例：某42岁候选人通过展示金融风控系统架构经验
繁华之中悟静·2025-03-07 14:23

【前端进阶】Web Worker性能优化实战：解码10万条数据不卡顿

代码案例与分步解析1.模拟10万条数据//生成10万条模拟数据functiongenerateMockD
爱上大树的小猪·2025-03-07 14:22

PCB 目标检测数据集

###**PCB目标检测数据集介绍****关键词**：工业质检、PCB缺陷检测、目标定位、智能制造---####**数据集概览**本数据集聚焦**印刷电路板（PCB）缺陷检测**任务，专为工业质检场景设计
晨兆·2025-03-07 14:21

从单块巨石到星辰大海：分布式与微服务的本质思考

完美系统"的幻想，在妥协中寻找最优解2.分布式三定律物理定律：光速限制下的通信延迟不可消除经济定律：成本边际效应决定拆分粒度组织定律：康威定律的幽灵始终在场（系统架构≈组织架构）3.典型范式对比模式特征案例主从架
斗-匕·2025-03-07 14:21

面试基础---MySQL 分布式 ID 方案深度解析

本文将深入探讨MySQL分布式ID的生成方案，包括UUID、自增ID和雪花算法，结合实际项目案例和源码分析，帮助读者深入理解其实现原理。1.分布式ID的需求与挑战在分布式系统中，生成
WeiLai1112·2025-03-07 14:18

Agentic Security：开源LLM漏洞扫描器

通过集成多种攻击技术和数据集，AgenticSecurity能够对LLM进行全面的模糊测试和压力
袁立春Spencer·2025-03-07 13:06

机器学习与深度学习里生成模型和判别模型的理解

两个模型是啥我们从几句话进入这两个概念：1、机器学习分为有监督的机器学习和无监督的机器学习；2、有监督的机器学习就是已知训练集数据的类别情况来训练分类器，无监督的机器学习就是不知道训练集的类别情况来训练分类器
程序员羊羊·2025-03-07 12:03

JAVA学习-练习试用Java实现“使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选”

问题：实现一个Java程序，使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选。
守护者170·2025-03-07 12:25

使用python Selenium实现智慧树界面化自动刷网课 chromehandless实现智慧树无界面化自动刷网课

我是通过使用selenium驱动真实的浏览器来实现1.自动点击播放2.自动切换到流畅画质（省流量）3.自动1.5倍速4.自动静音4.自动检查当前播放时间，结束后调到下一集由于是驱动真实的浏览器来实现一系列操作
我所向往的美好·2025-03-07 12:54

多独立样本秩检验：Kruskal-Wallis检验

本文将详细介绍多独立样本秩检验的核心方法——Kruskal-Wallis检验，包括其理论基础、公式推导、案例分析及Python实现。二、理论基础1.问题定义假设我们有kkk个独立样本
木子算法·2025-03-07 11:12

智慧树刷课神器：自动化学习新体验

智慧树刷课神器：自动化学习新体验zhihuishu智慧树刷课插件，自动播放下一集、1.5倍速度、无声项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/zh/zhihuishu在开源社区的一隅
詹坦直Lucinda·2025-03-07 11:11

从参与者到规则制定者：团体标准参编的战略意义

参编单位可通过标准制定抢占行业话语权，形成技术壁垒（如华为、阿里等头部企业案例）。2、参编流程资质要求：具备技术研发/市场应用能力；符合团体成员资格（如加入行业协会）。
德为先科技·2025-03-07 11:38

Manus：通用型AI智能体的全面剖析与前景展望

功能特点与应用场景三、技术实力与性能表现3.1GAIA基准测试结果3.2实际任务处理能力分析3.3技术创新与突破四、市场表现与竞争格局4.1市场反响与用户评价4.2资本市场反应4.3主要竞争对手分析五、应用案例深度剖析
萧十一郎@·2025-03-07 11:08

基于NLP的客户意见分析：从数据到洞察

●实战案例：通过丰富的实战案例，带你一步步实现
Echo_Wish·2025-03-07 10:47

c语言共用体案例,C语言之共用体(示例代码)

1：共用体(union)类型的定义unionmyunion{inta;charb;};intmain(void){myunionu1;u1.a=23;printf("u1.b=%d\n",u1.b);//23printf("&u1.a=%p\n",&(u1.a));//&u1.a=0xbfbe5c04printf("&u1.b=%p\n",&(u1.b));//&u1.b=0xbfbe5c04}总
程序员道道·2025-03-07 10:45

python数据集_保存和使用python绘制多个数据集

Iraninonemoreproblem-Ihavemultiplefileswiththefollowingformat:FreqAB10001.20.00141001.20.00013101.20.0012allfilesareinthesamefolder;uptonowIamabletoreadallfiles,dothecalculationsIwant,andthensaveonela
weixin_39640085·2025-03-07 10:44

LLMs之Llama-3：基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3

利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit模型采用alpaca数据集【
一个处女座的程序猿·2025-03-07 09:41

数据集/API 笔记：湿球黑球温度（WBGT）观测数据

data.gov.sgWBGT是一个综合指标，考虑了气温、湿度、风速和太阳辐射，与气温不同。报告的WBGT是过去15分钟内的平均值，每15分钟更新一次。API调用curl--requestGET\--urlhttps://api-open.data.gov.sg/v2/real-time/api/weather调用结果
UQI-LIUWJ·2025-03-07 09:10

数据集/API 笔记：新加坡最新的停车场可用车位信息 & 停车场信息

数据每分钟更新一次使用date_time参数可获取特定时间点的最新停车场可用车位信息调用接口curl--requestGET\--urlhttps://api.data.gov.sg/v1/transport/carpark-availability调用结果API返回的查询时间"2025-03-04T09:10:36+08:00"代表的是API查询的时间，但每个停车场的update_datetim
UQI-LIUWJ·2025-03-07 09:10

AdaBoost算法

目录一、核心原理：二、算法步骤三、关键优势：四.局限与解决五、代码示例（鸢尾花数据集）AdaBoost（AdaptiveBoosting）是一种经典的集成学习算法，通过组合多个弱分类器（如决策树）来构建强分类器
Mr终游·2025-03-07 09:07

K8s 端口转发实战指南(Practical Guide to k8s Port Forwarding)

overlay网络），这带来了以下调试难题：Pod使用动态IP地址（生命周期短暂）Service的ClusterIP仅在集群内部可达生产环境通常禁用NodePort等暴露方式1.2典型使用场景场景类型具体案例传统方案痛点本地开发调试访问未暴露的
Linux运维老纪·2025-03-07 08:02

目标检测——玉米叶感染数据集

一、重要性首先，玉米作为世界上重要的粮食作物之一，其生长状况直接影响到粮食产量和粮食安全。玉米叶感染是玉米生长过程中常见的病害之一，会导致玉米叶片出现肿胀、皱缩、扭曲变形等症状，严重时甚至可能形成瘤状物。因此，及早检测玉米叶感染对于保障玉米的健康生长和提高产量具有重要意义。其次，通过玉米叶感染检测，农民和农业科研人员可以及时发现并采取有效的防治措施，防止病害的扩散和加重。这不仅可以减少因病害导致的
Bryan Ding·2025-03-07 08:30

琴韵博主 —— 工具集

CSDN猿如意_开发者工具箱CSDN开发助手ChromeChrome最新版离线下载internetdownloadmanager付费在线转换在线JSON字符串转Java实体类(JavaBean、Entity)在线MD5加密解密YAML、YML在线编辑器(格式化校验)在线图片转换成文字图片base64互转颜色转换颜色转换人民币大小写转换蛙蛙:英文字母大小写转换、文本工具汉字拼音在线转换Google翻
琴 韵·2025-03-07 08:54

前端React篇之哪些方法会触发 React 重新渲染？重新渲染 render 会做些什么？

setState()案例需求总结forceUpdate()案例需求总结props改变案例需求总结context改变案例需求总结哪些方法会触发React重新渲染？重新渲染render会做些什么？
m0_74823705·2025-03-07 07:50

React基础教程（06）：条件渲染

1条件渲染使用条件渲染，结合TodoList案例，进行完善，实现以下功能：当列表中的数据为空的时候，现实提示信息暂无待办事项当列表中存在数据的时候，提示信息消失这里介绍三种实现方式。
叁拾舞·2025-03-07 07:18

【五.LangChain技术与应用】【31.LangChain ReAct Agent：反应式智能代理的实现】

举个真实案例（参考官方代码改的）：fromlangchain.agentsimportTool,init
再见孙悟空_·2025-03-07 07:45

Android中的AtomicLong：原理、使用与实战指南

本文结合生产环境实战案例，带你彻底搞懂AtomicLong在Android多线程开发中的应用。全文包含大量Kotlin代码示例，建议收藏备用。一、为什么需要AtomicLong？
jiet_h·2025-03-07 04:16

Python爬虫实战：四个常见案例详解！

本文将详细介绍四个常见的Python爬虫实战案例，帮助你从入门到精通。
Python_trys·2025-03-07 04:14

从零开始学Java Lambda表达式：一篇让你彻底理解的通俗指南

本文会用大白话、生活案例和代码对比，帮你彻底搞懂JavaLambda的用法！一、Lambda是什么？一句话概括：“用更短的代码，实现一个方法”——专门用来简化匿名内部类的写法！
z2637305611·2025-03-07 04:39

【RISC-V CPU debug 专栏 4 -- RV CSR寄存器介绍】

寄存器空间是独立的地址空间(2)节省编码空间(3)对硬件实现的简化3.CSR的物理大小和对齐无关4.RISC-V中的GPR寄存器及其作用GPR的详细用途CSR（控制状态寄存器）与GPR的区别GPR和CSR结合使用的案例总结
主公讲 ARM·2025-03-07 03:36

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式实时消息队列系统开发

我们将通过一个完整的实战案例，展示如何利用HarmonyNext的分布式能力和ArkTS的高效性能，构建一个高效
·2025-03-07 03:51

光伏电池异常检测数据集

感兴趣的同学可以CSDN查看个人简介，获取相关数据集噢。光伏电池作为太阳能发电系统的核心组件，其性能和可靠性直接影响到整个系统的效率和寿命。
oubahe2024·2025-03-07 02:26

Django模型数据修改：详解两种方式

本文将详细介绍两种在Django中修改数据的方式：使用模型的save()方法和使用查询集的update()方法。
jay丿·2025-03-07 02:55

XHR请求解密：抓取动态生成数据的方法

本文将深入剖析XHR请求解密的原理及实现方法，详细介绍5种主流方案，并以Steam游戏商店为案例，展示如何采集游戏介绍与评论数据。1.问题背景——旧技术的痛点传统爬虫技术主要基于页面静态H
亿牛云爬虫专家·2025-03-07 02:52

影刀 RPA 实战开发阶段总结

目录1.影刀RPA官方教程的重要性1.1系统全面的知识体系1.2权威准确的技术指导1.3贴合实际的案例教学1.4高效的学习方法引导2.官方视频教程与实战2.1官方视频教程：奠定坚实基础2.2实战：拓展应用视野
微刻时光·2025-03-07 02:21
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他