桌面虚拟化部署模型

Docker入门系列之三：如何将dockerfile制作好的镜像发布到Docker hub上

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-17 09:17

成功

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-17 09:17

【Rust的2种线程锁 & 阻塞 vs 挂起】

async_std::sync::Mutex和std::sync::Mutex之间的主要区别在于它们如何处理线程阻塞和异步编程模型。
LiuIleCPP_Golang·2025-01-17 09:28

小E揭秘：如何用二维码轻松管理公司设备

市场上，大多数企业都选择部署移动设备管理（MDM）方案。大批量的设备注册一直是MDM方案的难题。因此，诞生了一个“捷径”——使用二维码进行设备注册，通
EasyControl移动设备管理·2025-01-17 08:53

Ubuntu 下部署、配置和调优 Tailscale

今天小弟在三丰云免费服务器上进行了一次Tailscale的部署测试，简直没话说！这个免费云服务器配置相当给力：1核CPU、1G内存、10G硬盘、5M带宽，真是不错的免费服务器，值得一试！
shelby_loo·2025-01-17 08:52

AWS云计算概览（自用留存）

目录一、云概念概览（1）云服务模型（2）云计算6大优势（3）web服务（4）AWS云采用框架（AWSCAF）二、云经济学&账单（1）定价的基本知识（2）总拥有成本（3）AWSOrganizations（
给bug两拳·2025-01-17 08:46

一步到位Python Django部署，浅谈Python Django框架

Django是一个使用Python开发的Web应用程序框架，它遵循MVC（Model-View-Controller）设计模式，旨在帮助开发人员更快、更轻松地构建和维护高质量的Web应用程序。Django提供了强大的基础设施和工具，以便于处理复杂的业务逻辑、ORM映射、安全性等问题。以下是一些Django开发的常见要素：URL配置：Django提供了URL路由系统，使开发人员可以将请求映射到相应的
荆州克莱·2025-01-17 07:43

AI大模型

系列简书文章目录https://www.jianshu.com/p/d47d5cdc8a3e本篇目录AI大模型什么是AI大模型AI大模型，通常指的是在人工智能领域中，特别是机器学习和深度学习范畴内，具有巨大参数量和复杂结构的模型
荆州克莱·2025-01-17 07:12

Redis 分布式锁

当服务采用集群方式部署的时候，本地锁无法发挥作用，所以需要分布式锁来实现加锁。
动态一时爽，重构火葬场·2025-01-17 07:12

北大新模型FAN：新型神经网络架构，填补周期性特征建模空白

然而，传统的神经网络模型，如多层感知器（MLP）和Transformer，在周期性建模方面却存在明显不足。
海森大数据·2025-01-17 07:11

深度学习：从基础到实践（上、下册）(安德鲁·格拉斯纳)

训练与测试：深度学习模型的训练过程包括使用训练数据来优化模型参数，而测试过程则使用测试数据来评估模型的性能。过拟合与欠拟合：过拟合是指模型在训练数据上表现过
fyjgfyjfg·2025-01-17 07:11

设备树与 Linux 内核设备驱动模型的整合

往期内容总线：驱动中的device和device_driver结构体-CSDN博客bus总线的相关结构体和注册逻辑-CSDN博客bus中设备驱动的probe触发逻辑和device、driver的添加逻辑-CSDN博客platformbus平台总线详解-CSDN博客设备树：设备树语法规则讲解-CSDN博客基于设备树的嵌入式系统硬件平台识别与参数传递流程解析-CSDN博客device_node：解压设
憧憬一下·2025-01-17 07:08

星火文档问答上线！定制你的专属知识库

放眼全球，大模型正从热烈讨论走向应用落地。麦肯锡最新研究报告，生成式AI有望为全球经济贡献约7万亿美元的价值，并将AI的总体经济效益提高50%左右。一方面，越来越多工作实现自动化与智能化。
AI 研究所·2025-01-17 06:06

通过云原生技术，企业能够利用云计算的强大功能，快速构建、部署和扩展应用

通过云原生技术，企业能够利用云计算的强大功能，快速构建、部署和扩展应用程序，适应市场需求的快速变化。云原生不仅改变了软件开发的方式，也重塑了企业的IT架构。
小zzzzzzzz·2025-01-17 06:33

在 Azure 100 学生订阅中新建 Ubuntu VPS 并部署 Mastodon 服务器

今天想和大家分享一下如何在Azure的100学生订阅中，创建一台UbuntuVPS，并通过Docker部署Mastodon服务器。
shelby_loo·2025-01-17 06:32

C#关于架构框架与的CRUD思考

它将应用程序分为三个主要部分：模型（数据和业务逻辑）、视图（用户界面）和控制器（处理输入并响应）。这种分
Daniel的万事通杂货铺·2025-01-17 06:30

数据仓库的复用性：模型层面通用指标体系、参数化模型、版本化管理

下面将从模型层面的复用性、通用指标体系、参数化模型、版本化管理四个方面进行详细介绍，并提供可落地的设计方案。1.模型层面的复用性1.1复用性设计目标减少重复建模：通过统一的模型设计满足多个业务场景。
PersistDZ·2025-01-17 06:30

mac地址是用来做什么的

MAC地址是数据链路层（OSI模型的第二层）使用的地址，主要用于局域网（LAN）内设备之间的通信。MAC地址的作用：设备标识：MAC地址在局域网（LAN）中唯一标识设备，类似于设备的身份证号。
毛毛的毛毛·2025-01-17 05:57

【Meetup回顾 第1期】竟是这样的国产数据库，YashanDB技术内幕曝光

YashanDB：面向混合负载的创新架构YashanDB是一款基于统一内核，支持单机/主备、共享集群、分布式等多种部署方式，覆盖OLTP/HTAP/OLAP交易和分析混合
·2025-01-17 05:14

Docker容器管理实战：从入门到精通

在当今的软件开发与部署中，Docker作为一种流行的容器化技术，极大地简化了应用的打包、分发和运行过程。接下来，就带你深入了解Docker容器管理的实战技巧。
·2025-01-17 05:14

智能视界·大模型驱动视频矩阵管理系统

开头先配两张ER图一张不带字段，一张带字段，剩下的内容按需拿取1.产品介绍产品名称：智能视界·大模型驱动视频矩阵管理系统主要功能：智能视频分析与识别功能介绍：该系统集成先进的人工智能大模型，能够实时对视频流进行深度分析
大霸王龙·2025-01-17 05:55

DeepSeek Artifacts：前端开发的新利器

这款轻量级模型凭借在大语言模型（LLM）排行榜上的优异表现，以及亲民的价格和卓越的性能，在人工智能社区中广受关注。然而，它的姊妹工具DeepSeekArtifacts却因截然不同的缘由引发了热议。
·2025-01-17 05:12

【无标题】

以下是对Nginx七层反向代理架构的详细剖析：文章目录一、工作原理二、核心优势三、配置示例四、特殊场景应用五、Nginx进程模型六、Nginx线程模型七、Nginx进程及线程模型
thinking-fish·2025-01-17 05:25

PHP全开源彩虹易支付源码免授权可二开搭建教程

总之，彩虹易支付源码免授权搭建具有区块链技术的优势，支持支付，同时简化了支付系统的部署流程
·2025-01-17 05:38

《量子计算对人工智能发展的深远影响》

加速机器学习训练机器学习，尤其是深度学习，通常需要处理海量数据和复杂的模型训练，耗时极长。量子计算的并行性可使训练过程大幅加速
·2025-01-17 05:02

Python基于YOLOv8和OpenCV实现车道线和车辆检测

汽车检测：使用YOLOv8模型识别汽车并在汽车周围绘制边界框。距离估计：使用边界框大小计算检测到的汽车与摄像头的距离。2、环境
old_power·2025-01-17 05:50

6850亿参数混合专家(MoE)架构开源大模型！Deepseek V3全方位客观评测文档处理、逻辑推理、算法编程等多维度的真实能力水平！是卓越还是拉胯？真能超越Claude还是言过其实？

本篇笔记所对应的视频：6850亿参数混合专家(MoE)架构开源大模型！DeepseekV3全方位客观评测文档处理、逻辑推理、算法编程等多维度的真实能力水平！是卓越还是拉胯？
AI超元域·2025-01-17 04:19

DDD-必须理解的领域服务

上一章我们理解了领域模型中的实体和值对象，还有一种跟实体和值对象联系非常紧密的领域模型，那就是领域服务。这一章我们一起来学习和掌握领域服务。一、DDD已经有实体和值对象，为什么还需要领域服务？
liruiqiang05·2025-01-17 04:48

软件工程知识总结

它涵盖了软件开发的整个生命周期，从需求分析到设计、编码、测试、部署和维护，旨在提高软
吃吃喝喝睡睡.·2025-01-17 04:17

中间件 MetaQ

•高可用：基于其物理部署架构实现高可用性。生产者为消息定义topic后，消费者可以订阅该top
Zero_pl·2025-01-17 04:43

2025年首个满分漏洞，PoC已公布，可部署后门

目前，攻击者利用此漏洞在易受攻击的目标上部署XMRig加密货币挖
FreeBuf-·2025-01-17 04:11

AI如何帮助电商企业进行数据分析

电商数据分析，人工智能，机器学习，深度学习，推荐系统，预测模型，客户画像1.背景介绍在当今数字化时代，电商行业蓬勃发展，数据成为企业最重要的资产。
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:09

大规模语言模型从理论到实践 大语言模型预训练数据

大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

交换机和路由器的区别

以下是交换机和路由器之间的主要区别：1.工作层级交换机（Switch）：主要工作在数据链路层（OSI模型的第2层），也可以工作在网络层（第3层），这种交换机称为“三层交换机”。
毛毛的毛毛·2025-01-17 03:37

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

神经架构搜索，大模型，效率优化，自动机器学习，深度学习1.背景介绍近年来，深度学习模型取得了令人瞩目的成就，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域展现出强大的能力。
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

Data Mesh：《华为数据之道》中的数据治理和**Data Mesh**架构的理念差异

书中提出了数据治理的五化模型（标准
PersistDZ·2025-01-17 03:34

金融支付行业技术侧重点

我主要解释里面提到的两点:第一个是部署合规性，一个是跨国业务的合规性。
编程一生·2025-01-17 03:33

卷积神经网络（CNN）：深度学习中的核心模型

引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）是深度学习领域的一种重要模型，广泛应用于图像处理、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。
任义礼智信·2025-01-17 02:01

【AIcoding技术必知必会】11问--CI/CD流水线是什么？

基础介绍软件开发生命周期（SDLC）由下面这几个关键阶段组成：开发、测试、部署和运维。CI/CD将这些阶段自动化并整合起来，实现更快更可靠的发布。当代码提交到git仓库，便会触发自动的构建和测试流程。
srzxy42·2025-01-17 02:26

NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域知识检索，NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4

NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL
汀、人工智能·2025-01-17 02:26

使用 Docker 在 Alpine Linux 下部署 Caddy 服务器

Docker则为我们提供了一种轻量级的容器化技术，使得应用程序的部署和管理变得更加高效。AlpineLinux是一个轻量级的Linux发行版，以其小巧和安全著称，非常适合用于容器化环境。
shelby_loo·2025-01-17 02:55

maven生命周期

Maven有以下三个标准的生命周期：clean：项目清理的处理default(或build)：项目部署的处理site：项目站点文档创建的处理每个生命周期都有这个特点：不管用户要求执行的命令对应生命周期中的哪一个阶段
码农小熊·2025-01-17 01:24

Maven 构建配置文件

Maven的构建配置主要通过一系列的XML文件来实现，最核心的是pom.xml（ProjectObjectModel，项目对象模型）。
用心去追梦·2025-01-17 01:23

频域增强通道注意力机制EFCAM模型详解及代码复现

FECAM模型的开发正是基于这一背景，旨在结合频域分析和通道注意力机制，以提高模型对时间序列数据的特征提取和表示能力。通过这种创新方法，FECAM模型能够更有效地捕捉时间序列中的关键特
呆头鹅AI工作室·2025-01-17 01:20

关于固定随机种子，模型每次结果也不一样的问题可能解决方法

问题描述最近一直被“固定随机种子，模型每次结果也不一样”这个问题困扰，我的模型同样的代码每次跑的结果都不一样，而且还忽高忽低，有可能有模型本身架构不合适的问题（按理来说，即便有变动也不会差别太大），忽略掉每次结果差距较大这个问题
小白每天学一点·2025-01-17 01:17

shell脚本部署俄罗斯方块

#!/bin/bashAPP_NAME="${0##*[\\/]}"APP_VERSION="1.0"#颜色定义iSumColor=7#颜色总数cRed=1#红色cGreen=2#绿色cYellow=3#黄色cBlue=4#蓝色cFuchsia=5#紫红色cCyan=6#青色(蓝绿色)cWhite=7#白色#位置与大小marginLeft=3#边框左边距marginTop=2#边框上边距((map
Leo0718·2025-01-17 01:47

阿里云通义开源首个推理步骤评估标准，探索AI推理模型新路径

1月16日，阿里云通义开源全新的数学推理过程奖励模型Qwen2.5-Math-PRM，72B及7B尺寸模型性能均大幅超越同类开源过程奖励模型；在识别推理错误步骤能力上，Qwen2.5-Math-PRM以
·2025-01-17 01:49

MiniMax开源，突破传统Transformer架构，震撼业界

就在昨天，AI领域迎来了一项重大突破——MiniMax发布并开源了新一代01系列模型。国产大模型市场再掀巨浪，传统Transformer架构或许将不再是唯一选择。
·2025-01-17 01:18

mindspeed-llm源码解析（一）preprocess_data

mindspeed-llm是昇腾模型套件代码仓，原来叫"modelLink"。
·2025-01-17 01:48

从RNN到Transformer：生成式AI技术演变与未来展望

生成式人工智能（GenerativeAI）近年来取得了令人瞩目的进展，其背后的核心技术是自回归模型的不断演进。
非著名架构师·2025-01-17 00:42
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他