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桌面虚拟化部署模型
英伟达如何通过剪枝和蒸馏技术让Llama 3.1
模型
“瘦身“?
英伟达如何通过剪枝和蒸馏技术让Llama3.1
模型
"瘦身"?大家好,我是蒜鸭。今天我们来聊聊英伟达最近在大语言
模型
优化方面的一项有趣研究。
蒜鸭
·
2024-08-30 19:28
人工智能
算法
机器学习
iOS中的Grok获得升级——使用AI在X中创建和分析图像
此次更新中最值得关注的功能可能是使用FluxAI
模型
在Grok2中的图像生成功能。通过这项功能,用户还可以获得图像生成提示建议,从而避免面对一个空白框时不知所措。
AI数据猿
·
2024-08-30 19:28
人工智能
python 数据挖掘与机器学习
机器学习是人工智能的基础,因此,掌握常用机器学习算法的工作原理,并能够熟练运用Python建立实际的机器学习
模型
,是开展人工智能相关研究的前提和基础。
科研的力量
·
2024-08-30 19:57
人工智能
ChatGPT
python
数据挖掘
机器学习
神经网络
随机森林
决策树
贝叶斯
大
模型
是如何炼成的:揭秘深度学习训练的秘密与优化技巧
引言:近年来,人工智能领域的突破性进展与大
模型
的崛起密不可分。从GPT-3到BERT,这些大型预训练
模型
在各种任务上展现出了惊人的能力。那么,这些大
模型
是如何训练出来的呢?
AI大模型_学习君
·
2024-08-30 19:25
深度学习
人工智能
大模型训练
ai大模型
LLM
大语言模型
大模型应用
【AI】到底什么才是最适合LLM大
模型
的应用场景?
笔者关注大
模型
有一段时间了,可以参考我之前的文章,做了非常多的体验,也经常去调戏大
模型
,这些文章有的还是很精彩,比如:——对比大
模型
特色的文章:群模乱舞,AI大
模型
盛开,国内大
模型
盘点_哈工大本草-CSDN
giszz
·
2024-08-30 19:24
人工智能
人工智能
为什么需要对即将上线的系统进行压力测试
它可以帮助开发者和运维人员评估系统的稳定性和性能极限,在系统正式
部署
之前识别并修复潜在问题。本文将重点讨论压力测试的重要性,并提供一些实用的指南。
群联云防护小杜
·
2024-08-30 18:48
安全问题汇总
压力测试
python
开发语言
网络
网络协议
爬虫
ddos
简搭(jabdp)-企业敏捷业务低代码开发平台 JNPF3.3 3.4.1旗舰版、企业版
简搭jabdp是一款基于引擎模式的web快速开发平台,采用新颖的在线开发
部署
模式,配置式,低代码,使开发变得更加简单、纯粹,提高了开发的效率。
xevalon
·
2024-08-30 18:47
低代码
java
开发语言
面试难题:Redis分布式锁的原理和实现
但现在大多站点都会使用分布式
部署
,那多台服务器间的就必须使用同一个目标来判断锁。分布式与单机情况下最大的不同在于其不是多线程而是多进程。图1:分布式站点使用内存
Java爱好狂.
·
2024-08-30 18:46
redis
分布式
数据库
spring
面试
分布式WebSocket-下篇
上篇文章从功能层面实现了双向传输,但是带来了难受问题如下:我们把应用
部署
在一台2C4G服务器上运行,jvm参数如下:-Xmx2688M-Xms2688M-Xmn960M-XX:MaxMetaspaceSize
蓝天/zachary
·
2024-08-30 18:46
分布式架构
分布式
websocket
双向传输
直播
教育
简搭(jabdp)-企业敏捷业务低代码开发平台 JNPF3.4.5 旗舰版、企业版
简搭jabdp是一款基于引擎模式的web快速开发平台,采用新颖的在线开发
部署
模式,配置式,低代码,使开发变得更加简单、纯粹,提高了开发的效率。
redeeming33
·
2024-08-30 17:13
低代码
java
开发语言
nginx
部署
前端vue项目完整详细讲解
前言:在使用Nginx
部署
前端Vue项目时,确保项目的生产环境版本已经打包,并且Nginx已经安装并配置在服务器上。以下是详细的步骤,包括打包Vue项目、配置Nginx、
部署
和测试项目。
程序员小羊!
·
2024-08-30 17:40
运维
前端
nginx
vue.js
PowerShell脚本在自动化
以下将详细探讨如何使用PowerShell脚本自动化Windows开发工作流程,涵盖环境设置、依赖管理、代码编译、测试执行、
部署
以及持续集成/持续
部署
(CI/CD)等方面。一、环境设
hai40587
·
2024-08-30 17:09
自动化
运维
网络自动化新篇章:Ansible与Python的强强联合
开源项目“NetworkAutomationwithAnsibleandPython”将带你进入一个全新的世界,通过强大的工具和语言实现网络设备的高效管理和自动化
部署
。
姬如雅Brina
·
2024-08-30 17:39
ansible自动化运维项目详细讲解
前言:Ansible是一个开源的自动化工具,主要用于配置管理、应用
部署
、任务自动化和IT编排。在实际的运维项目中,Ansible可以帮助运维工程师以一致、可重复和可靠的方式管理大量服务器和服务。
程序员小羊!
·
2024-08-30 16:08
运维
运维
ansible
自动化
做大
模型
千万别买苹果笔记本电脑
对于大
模型
(如大型神经网络
模型
)的训练和推理,苹果笔记本电脑(尤其是搭载AppleSilicon芯片的MacBook)确实存在一些限制,这些问题可能让开发者在处理大规模AI项目时感到不适合。
路人与大师
·
2024-08-30 16:06
电脑
大
模型
技术 | 基于 Langchain 和 Streamlit,构建多 PDF RAG 聊天机器人
与PDF互动是很酷的。你可以与你的笔记、书籍和文档等进行聊天。本文将帮助你构建一个基于MultiRAGStreamlit的Web应用程序,通过对话AI聊天机器人来读取、处理和互动PDF数据。以下是该应用程序的工作步骤,用简单的语言进行说明。配置必要的工具该应用程序首先导入了各种强大的库:Streamlit:用于创建Web界面。PyPDF2:用于读取PDF文件的工具。Langchain:用于自然语言
AI大模型_学习君
·
2024-08-30 16:05
langchain
pdf
机器人
大语言模型
人工智能
RAG
ai大模型
信息安全--网络安全体系与安全
模型
(一)
网络安全体系概述■网络安全体系是网络安全保证系统的最高层概念抽象,是由各种网络安全单元按照一定的规则组成,共同实现网络安全的目标。网络安全体系包括法律法规政策文件、安全策略、组织管理、技术措施、标准规范、安全建设与运营、人员队伍、教育培训、产业生态、安全投入等多种要素。■网络安全体系特征:整体性、协同性、过程性、全面性、适应性。特征内容整体性网络安全体系从全局、长远的角度实现安全保障,网络安全单元
魔同
·
2024-08-30 16:35
信息安全
网络
安全
网络安全
【赵渝强老师】Redis的管道Pipeline
Redis使用的是客户端-服务器(C-S)
模型
和请求/响应协议的TCP服务器。
赵渝强老师
·
2024-08-30 16:02
NoSQL数据库
redis
数据库
缓存
LangChain 一个面向构建基于大语言
模型
(LLM)的应用程序的框架
LangChain是一个面向构建基于大语言
模型
(LLM)的应用程序的框架,它简化了与语言
模型
的交互,并将其功能扩展至更复杂的任务,如搜索、问答、推理和自动化工作流。
路人与大师
·
2024-08-30 16:02
langchain
语言模型
人工智能
Yolov8和杂草检测
环境配置,手把手嘴对嘴保姆教学-CSDN博客【YOLOv8系列】(三)YOLOv8应用实践:从识别到分类再到分割的全方位视觉解决方案-CSDN博客【YOLOv8系列】(四)YOLOv8使用自己的数据集进行
模型
训练
Diros1g
·
2024-08-30 15:59
YOLO
机器学习:svm算法原理的优缺点和适应场景
支持向量机(SVM)是一种在机器学习领域广泛使用的监督学习
模型
,它通过找到数据点之间的最优超平面来进行分类或回归分析。以下是SVM算法的一些优缺
夜清寒风
·
2024-08-30 15:29
支持向量机
算法
机器学习
Qt WebSocket
简介WebSocket是一种网络传输协议,可在单个TCP连接上进行全双工通信,位于OSI
模型
的应用层。允许服务端主动向客户端推送数据。
小飞侠hello
·
2024-08-30 15:28
qt
qt
websocket
开发语言
论文阅读瞎记(四) Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection 2017
在低IOU阈值比如0.5的状态下训练
模型
经常产生噪音预测,然而检测效果会随着IOU增加而降低。两个主要因素:1.训练时的过拟合,正样本指数消失2.检测器最优IOU与输入假设的不匹配。
码大哥
·
2024-08-30 15:58
深度学习
人工智能
【实践】 使用k8s的leader-election来实现多副本应用的选举
背景假设你有这样一个应用
部署
在k8s中,该应用有以下功能模块:它是一个web服务,接受HTTP服务请求并处理它同时还是需要提供一个任务监控的模块,用来监控数据库中的任务进程并执行相应的逻辑如果该应用需要提高
JYCJ_
·
2024-08-30 15:28
Golang
golang
后端
k8s
基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx
模型
+评估指标曲线+精美GUI界面
YOLOv8作为YOLO系列的最新版本,不仅继承了前代版本在速度和精度上的优势,还通过改进的网络结构和优化策略,进一步提升了
模型
性能。
FL1623863129
·
2024-08-30 15:57
深度学习
YOLO
人工智能
DataWhale AI夏令营 2024大运河杯-数据开发应用创新赛-task2
DataWhaleAI夏令营2024大运河杯-数据开发应用创新赛YOLO(YouOnlyLookOnce)上分心得分享YOLO(YouOnlyLookOnce)YOLO算的上是近几年最火的目标检测
模型
了
十分钟ll
·
2024-08-30 15:57
DataWhale
AI夏令营
人工智能
目标跟踪
计算机视觉
DataWhale竞赛
大运河杯
机器学习
Ubuntu下修改Ollama的
模型
存储路径
Linux系统的默认存储路径是/usr/share/ollama/.ollama/models我想在Ubuntu下修改到/mnt/ollama-models做法如下:创建ollama服务的配置的覆盖文件sudomkdir-p/etc/systemd/system/ollama.service.dsudovim/etc/systemd/system/ollama.service.d/override
Jnchin
·
2024-08-30 15:25
ubuntu
ollama
深度学习赋能数据分析,联蔚盘云引领业务革新
我们利用先进的算法和
模型
,为企业提供精准的市场预测、消费者行为分析、业务优化等解决方案,帮助企业实现决策的科学化和智
联蔚盘云
·
2024-08-30 14:20
深度学习
数据分析
人工智能
xGen-MM (BLIP-3): A Family of Open Large Multimodal Models
xGen-MM(BLIP-3):一组开放的大型多模态
模型
摘要1引言2相关工作3
模型
架构4训练5数据6实验7消融研究8结论摘要本报告介绍了xGen-MM(也称为BLIP-3),这是一个用于开发大型多模态
模型
UnknownBody
·
2024-08-30 13:47
LLM
Daily
Multimodal
语言模型
人工智能
Lianwei 安全周报|2024.08.26
政策/标准/指南最新动态01关于印发《全国重点城市IPv6流量提升专项行动工作方案》的通知贯彻落实中央网信委决策
部署
,按照《深入推进IPv6规模
部署
和应用2024年工作安排》要求,为强化重点城市示范引领作用
联蔚盘云
·
2024-08-30 13:46
安全
动手学深度学习(pytorch)学习记录20-自定义层[学习记录]
自定义层可以让
模型
更加灵活,以适应特定的任务或数据集。目录没有参数的自定义层带参数的层没有参数的自定义层下面的CenteredLayer类要从其输入中减去均值。
walfar
·
2024-08-30 13:13
pytorch
深度学习
pytorch
学习
鸿蒙南向实战:LCD驱动框架开发
基于HDF(HardwareDriverFoundation)驱动框架构建的Display驱动
模型
作用如下:为LCD器件驱动开发提供了基础驱动框架,提升驱动开发效率。
小小煤球
·
2024-08-30 12:42
鸿蒙开发
HarmonyOS
OpenHarmony
计算机外设
鸿蒙
harmonyos
华为
前端
鸿蒙系统
驱动开发
动手学深度学习(pytorch)学习记录21-读写文件(
模型
与参数)[学习记录]
目录加载和保存张量加载和保存
模型
参数保存
模型
的好处众多,涵盖了从开发到
部署
的整个机器学习生命周期。节省资源:训练
模型
可能需要大量的时间和计算资源。保存
模型
可以避免重复训练,从而节省时间和计算资源。
walfar
·
2024-08-30 12:42
pytorch
深度学习
pytorch
学习
PyTorch深度学习实战(26)—— PyTorch与Multi-GPU
在工作环境中,使用这两种方式加速
模型
训练是非常重要的技能。本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法,读者需要注意这二者的区别,并关注它们在使用时的注意
shangjg3
·
2024-08-30 12:10
PyTorch深度学习实战
深度学习
pytorch
人工智能
PyTorch 基础学习(14)- 归一化
系列文章:《PyTorch基础学习》文章索引概述归一化是数据预处理中的重要步骤之一,它可以将数据调整到特定的范围或分布,有助于加速训练并提高
模型
的性能。在机器学习中,不同的归一化方法适用于不同的场景。
花千树-010
·
2024-08-30 12:38
PyTorch
pytorch
学习
人工智能
项目搭建使用qiankun(乾坤),入门篇,以及遇到的坑与解决
微前端架构具备以下几个核心价值:技术栈无关主框架不限制接入应用的技术栈,微应用具备完全自主权独立开发、独立
部署
微应用仓库独立,前后端可独立开发,
部署
完成后主框架自动完成同步更新增量升级在面对各种复杂场景时
喂!大掌柜
·
2024-08-30 11:02
前端
vue
vue.js
前端框架
工地工程车分类检测数据集 6300张 带标注 voc yol
格式:VOC和YOLO格式,适用于训练目标检测
模型
。规模:共包含6300张图像。
计算机视觉从业者
·
2024-08-30 11:30
数据集
分类
人工智能
机器学习
工地工程车
汽车
软路由上ESXi安装与配置(含网卡直通)-手把手小白教程
VMwareESXi简介ESXi是VMware公司推出的一款基于裸机运行的虚拟机平台,无需操作系统即可
部署
虚拟机,最大程度节省资源支出。ESXi是免费的,普通用户很轻松即可获得授权使用。
赛博坦程序猿
·
2024-08-30 11:41
一眼记住什么是MVVM
在Swift中使用MVVM(
模型
-视图-视图
模型
)设计模式
模型
(Model):这是代表你的数据的类或结构。
文件夹__iOS
·
2024-08-30 10:27
设计模式
设计模式
00后会自动化就想拿20K?不,你还差点远呢···
我还可以把公司的一些
部署
任务也集成过来?想法很好!此时的你已经不仅仅是一名优秀的自动化工程师了,已经迈向了测试开发的道路!
v_648374
·
2024-08-30 10:26
自动化
运维
Mac 去除自动生成.DS_Store文件的方法
最近在编译
部署
项目,Mac经常会产生.DS_Store的隐藏文件,虽然在Mac上看不到,但是有时用了人家的U盘或把U盘拿到Windows系统上用,就会看到,不但麻烦而且会泄露隐私,文件名都会历历在目。.
青颜的天空
·
2024-08-30 10:24
macos
如何有效管理机器学习与人工智能
如何有效管理机器学习与人工智能1.
模型
开发阶段的风险管理a.数据质量与偏见管理b.
模型
透明性与可解释性c.偏见与公平性测试2.
部署
阶段的风险管理a.安全与隐私保护b.实时监控与反馈机制c.
模型
回滚与更新机制
听忆.
·
2024-08-30 10:51
人工智能
机器学习
linux打jar包xml文件,springboot打jar包
部署
外置配置文件
一、读取配置文件的优先级默认:Jar包同级目录的config目录Jar包同级目录classPath(即resources目录)的config目录classpath目录最高优先级的方式是项目启动时通过命令的方式指定项目加载核心配置文件,命令如下java–jarxxxx.jar-Dspring.config.location=xxx/xxx/xxxx.properties如果SpringBoot在优先
胡佳威
·
2024-08-30 09:21
linux打jar包xml文件
AI
模型
:追求全能还是专精?
从专注于数学问题到处理主观营销策略,"草莓"
模型
展现出惊人的多样性。而这种全能型AI是否代表了未来趋势?
vvvae1234
·
2024-08-30 09:20
人工智能
Spring Boot简介与体系知识导图
SpringBoot是Spring开源组织下的一个子项目,是一个基于Spring框架的快速开发脚手架,它极大地简化了Spring应用的初始化和搭建过程,为开发者提供了快速、简单的方式来开发、
部署
和管理Spring
神州永泰
·
2024-08-30 09:19
大数据
编程语言
java
spring
boot
后端
java
Docker网络
模型
深度解析
Docker网络
模型
是Docker容器化技术的重要组成部分,它通过不同的网络驱动来实现容器间及容器与外部环境的通信。深入理解Docker网络
模型
有助于更好地管理和优化容器化应用。
109702008
·
2024-08-30 09:18
网络
docker
人工智能
学习
graphrag论文精读
论文精读:FromLocaltoGlobal:AGraphRAGApproachtoQuery-FocusedSummarization1.研究背景与问题在大语言
模型
(LLMs)的应用中,检索增强生成(
Ramos_zl
·
2024-08-30 09:48
人工智能
【深度学习】embedding的简单理解
例如,针对用于说话者识别的语音信号训练的
模型
可以允许您将语音片段转换为数字向量,使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离(例如,欧几里德距离)。
旅途中的宽~
·
2024-08-30 09:47
深度学习笔记
深度学习
embedding
把在NPU上训练的pt
模型
保存为CPU
把在NPU上训练的pt
模型
保存为CPU#Npu
模型
路径model=torch.load(opt.pth_path,map_location='cpu')#保存
模型
torch.save(model,opt.output_pth_path
门前大橋下丶
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2024-08-30 09:47
深度学习
pytorch
人工智能
Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02
目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法,其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新
模型
参数,以最小化损失值。
z are
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2024-08-30 08:14
人工智能
深度学习
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