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梯度消失
【深入探讨 ResNet:解决深度神经网络训练问题的革命性架构】
然而,随着网络层数的增加,训练深层网络变得愈加困难,主要问题是“
梯度
消失
”和“
梯度
爆炸”问题。
机器学习司猫白
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2025-02-14 16:26
深度学习
人工智能
resnet
神经网络
残差
vant的dialog触发了其他overlay
原代码:dialog内容在触发showTipsDialog=true之后,dialog的遮罩层
消失
了,但是触发了overlay,并检查showLoadingOverlay是为false的。
ELNino_Thomas.Liang
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2025-02-14 15:16
javascript
前端
vue.js
html
vant
9、深度学习-自学之路-损失函数、
梯度
下降、学习率、权重更新的理解
由《8、深度学习-自学之路-损失函数和
梯度
下降程序展示》我们看到我们设计了一个程序,这个程序里面由学习率,有损失函数,有
梯度
下降,权重更新。
小宇爱
·
2025-02-14 11:16
深度学习-自学之路
深度学习
学习
人工智能
《深度解析:批量、随机和小批量
梯度
下降的区别与应用》
在机器学习和深度学习的领域中,
梯度
下降算法是优化模型参数的核心工具之一。
·
2025-02-14 09:40
人工智能深度学习
从VGG到Transformer:深度神经网络层级演进对模型性能的深度解析与技术实践指南
深度网络可表达复杂函数:f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))f(x)=f_L(f_{L-1}(\cdotsf_1(x)))f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))层数L增加时,函数空间指数级扩大
梯度
传播挑战
燃灯工作室
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2025-02-14 05:57
Ai
transformer
dnn
深度学习
Pytorch的自动求导模块
文章目录torch.autograd.backward()基本用法非标量张量的反向传播保留计算图指定输入张量高阶
梯度
计算与y.backward()的区别torch.autograd.grad()基本用法非标量张量的
梯度
高阶
梯度
计算多输入
zoujiahui_2018
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2025-02-14 05:57
pytorch
人工智能
python
echarts图标-悬浮效果
消失
优化
1、展示描述1)当前问题:悬浮框显示后,点击图标外的其他区域,有时候浮框会
消失
,有时候不会
消失
,体验不好2)改成:悬浮框显示后,点击图标外的其他区域,浮框必须
消失
2、优化代码在组件挂载时添加一个全局的pointerup
子伟-H5
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2025-02-14 03:58
echarts
前端
javascript
机器学习算法工程师笔试选择题(1)
1.关于
梯度
下降的说法正确的是:A.
梯度
下降法可以确保找到全局最优解。B.随机
梯度
下降每次使用所有数据来更新参数。C.批量
梯度
下降(BatchGradientDescent)通常收敛更快。
Ash Butterfield
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2025-02-14 00:08
机器学习
算法
人工智能
前端 TypeError 错误永久
消失
术
作者:来自vivo互联网大前端团队-SunMaobin通过开发Babel插件,打包时自动为代码添加可选链运算符(?.),从而有效避免TypeError的发生。一、背景介绍在JS中当获取引用对象为空值的属性时,程序会立即终止运行并报错:TypeError:Cannotreadpropertiesof...在ECMAScript2020新增的可选链运算符(?.),当属性值不存在时返回undefined
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2025-02-13 21:22
神经网络常见激活函数 9-CELU函数
连续可微指数线性单元:CELU(ContinuouslyDifferentiableExponentialLinearUnit),是一种连续可导的激活函数,结合了ELU和ReLU的特点,旨在解决ELU在某些情况下的
梯度
问题
亲持红叶
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2025-02-13 15:37
神经网络常见激活函数
深度学习
机器学习
人工智能
数学建模
神经网络
python
23、深度学习-自学之路-激活函数relu、tanh、sigmoid、softmax函数的正向传播和反向
梯度
。
反向
梯度
传播:当输出值大于0,那么反向
梯度
值就等于输出值乘以1如果小于0,那反向
梯度
值就等于0.通俗的来说就是,如果输入值是0或小于0,那么输出值的反向增强就没有。
小宇爱
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2025-02-13 13:22
深度学习-自学之路
深度学习
人工智能
【人工智能】Python中的深度学习优化器:从SGD到Adam
本文将介绍深度学习中常用的优化器,从传统的随机
梯度
下降(SGD)到现代的自适应优化器(如Adam)。我们将深入探讨每种优化器的原理、优缺点,并通过Python实现
蒙娜丽宁
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2025-02-13 08:13
Python杂谈
人工智能
人工智能
python
深度学习
c++病毒/恶搞代码大全
cmd#include#includeusingnamespacestd;intmain(){while(1){system("startcmd");}}解决方法:关闭程序或重启即可2.使鼠标所点应用
消失
饼干帅成渣
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2025-02-13 06:57
c++
开发语言
机试题——黄金城寻宝
除了一些隐藏在地面上的陷阱之外,还有一些时隐时现的墙壁,它们会随机地出现和
消失
,阻挡前进。
指针从不空
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2025-02-12 22:29
#
hw机试题
算法
c++
图论
Python中LSTM算法的实现与应用
首先解释了LSTM的工作原理,重点在于其门结构如何有效解决传统RNN的
梯度
问题,并通过控制信息流动以学习长期依赖。
昊叔Crescdim
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2025-02-12 19:01
深入解析ReLU激活函数的优缺点及其平衡策略
影响:这有助于模型更快地收敛,因为
梯度
不会因为负值而减小,从而避免负向因素对模型训练的不良影响。结论:这使得
weixin_40941102
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2025-02-12 15:08
深度学习
人工智能
解决SELENIUM自动化,消息弹窗3秒
消失
,无法定位元素问题,如何“冻结”界面?
但是当我们的鼠标从扩展出的图标移开,这个栏目就整个
消失
了,就没法查看其对应的HTML。
笑笑2520
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2025-02-12 06:10
selenium
自动化
深度学习算法informer(时序预测)(一)(数据编码讲解)
informer代码中数据编码包括三部分,位置编码、数据编码、时间编码目标:时序数据有7个特征,通过24个时间点(可以是年、月、日、时、分、秒)的数据预测未来1个时间点的数据一、位置编码1.pe不需要计算
梯度
槑槑紫
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2025-02-12 05:33
深度学习
深度学习
算法
人工智能
冲一下阿里,感觉不是很难
新的一周又来了,今天分享的是训练营的朋友在阿里的一面,看了一下面试的内容,感觉挺简单的,你做一下试试:Redis数据
消失
的原因Redis中的数据如果既没有设置过期时间也没有被显式删除但仍然
消失
了,可能是因为配置了持久化策略
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2025-02-12 05:37
后端go
【机器学习】嘿马机器学习(算法篇)第6篇:线性回归,学习目标【附代码文档】...
数据集介绍1案例:鸢尾花种类预测1.8案例:鸢尾花种类预测—流程实现1再识K-近邻算法API1.11案例2:预测facebook签到位置1项目描述线性回归2.3数学:求导1常见函数的导数线性回归2.5
梯度
下降方法介绍
广江鹏
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2025-02-11 21:59
算法
机器学习
线性回归
学习
人工智能
DARTS算法笔记(论文+代码)
DARTS通过两次近似,将问题简单化,以减少GPU计算天数,局部最优近似全局最优,有限差分近似求
梯度
。摘要:在CIFAR-10、ImageNet、PennTreebank和
朴公英不会飞
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2025-02-11 19:42
NAS
算法
笔记
深度学习|表示学习|Batch Normalization 详解:数学、代码与经验总结|22
BN通过对mini-batch数据进行归一化,使每层的输入数据分布保持稳定,从而缓解
梯度
消失
/爆炸问题,同时减少对权重初始化的敏感性。
漂亮_大男孩
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2025-02-11 08:56
表示学习
深度学习
batch
人工智能
神经网络
cnn
sd卡数据恢复源码android,SD卡受损数据恢复图文详解
当我们SD卡用了很长时间,有不少用户会出现SD卡受损的提示,想要打开SD的时候会提示用户选择是否格式化,一不小心,SD卡内的数据就会彻底
消失
。那么,SD卡受损数据可以恢复吗?
sxtybzwm
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2025-02-11 08:24
AGI方向研究
**数学与理论基础**-**数学基础**:线性代数(矩阵运算、特征值)、概率统计(贝叶斯理论、分布模型)、微积分(
梯度
优化)、信息论(熵、KL散度)。-**计
微醺欧耶
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2025-02-11 07:44
agi
rebase和merge
默认merge,gitpull--rebase变基rebaseC、D提交属于feature分支,是基于master分支,在B提交额外拉出来的,当我对D进行变基,提交记录只会保留实线部分,虚线的提交记录
消失
a栋栋栋
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2025-02-11 07:12
Git
github
第二章:10.1 高级优化算法 Adam
梯度
下降的基本概念:
梯度
下降是一种优化算法,用于最小化成本函数J(w,b)。在每一步中,通过计算成本函数相对于参数w和b的
梯度
,并沿着
梯度
的反方向更新参数,来逐步接近成本函数的最小值。
望云山190
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2025-02-10 13:56
算法
人工智能
深度学习
Adam
大模型学习笔记 - LLM 对齐优化算法 DPO
LLM-DPOLLM-DPODPO概述DPO目标函数推导DPO目标函数
梯度
的推导DPO概述大模型预训练是从大量语料中进行无监督学习,语料库内容混杂,训练的目标是语言模型损失,任务是nexttokenprediction
JL_Jessie
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2025-02-10 03:54
学习
笔记
算法
LLM
AI学习专题(一)LLM技术路线
阶段1:AI及大模型基础(1-2个月)数学基础线性代数(矩阵、特征值分解、SVD)概率论与统计(贝叶斯定理、极大似然估计)最优化方法(
梯度
下降、拉格朗日乘子法)编程&框架Python(NumPy、Pandas
王钧石的技术博客
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2025-02-10 01:39
大模型
人工智能
学习
ai
深度学习笔记——pytorch构造数据集 Dataset and Dataloader
系列文章目录机器学习笔记——
梯度
下降、反向传播机器学习笔记——用pytorch实现线性回归机器学习笔记——pytorch实现逻辑斯蒂回归Logisticregression机器学习笔记——多层线性(回归
旺仔喔喔糖
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2025-02-09 22:19
机器学习
笔记
pytorch
人工智能
深度学习
11vue3实战-----封装缓存工具
然而pinia一刷新之后内部的数据(比如token)就会
消失
。为了解决该问题,必须将pinia持久化。2.pinia的持久化思路常见的解决方法有sessionS
太阳与星辰
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2025-02-09 19:56
前端
vue3后台管理实战
vue3实战
前端
后台管理
typescript
数值型特征处理 - 归一化和分桶
而分桶可能是指把连续的数值分成不同的区间,比如年龄段分成0-18,19-30这样的区间消除特征间的量纲差异,使不同特征具有可比性,适用于依赖距离或
梯度
的模型(如SVM、神经网络、KNN)最大最小归一化(
Ivanqhz
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2025-02-09 18:50
设计模式
java
spark
大数据
分布式
【人工智能专栏】Stochastic Gradient Descent (SGD) 随机
梯度
下降
StochasticGradientDescent(SGD)随机
梯度
下降IntroducingSGDAI:StochasticGradientDescent(SGD)isapopularoptimizationalgorithmusedinmachinelearningforfindingtheminimumofacostfunction.Itisavariantofthegradientdesc
manylinux
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2025-02-09 17:09
深度学习
机器学习
人工智能
机器学习
逻辑回归
从零开始人工智能Matlab案例-线性回归与
梯度
下降算法
使用线性回归模型拟合历史数据,并通过
梯度
下降算法优化模型参数,动态展示参数更新如何逐步降低预测误差。
算法工程师y
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2025-02-08 23:28
人工智能
算法
matlab
Nesterov加速
梯度
法 (NAG, Nesterov Accelerated Gradient) 算法详解及案例分析
Nesterov加速
梯度
法(NAG,NesterovAcceleratedGradient)算法详解及案例分析目录Nesterov加速
梯度
法(NAG,NesterovAcceleratedGradient
闲人编程
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2025-02-08 22:27
python
算法
动量
梯度
前瞻
NAG
加速梯度法
Nesterov
十八、计算机视觉-canny边缘检测
文章目录前言一、canny检测的流程1.高斯滤波(GaussianSmoothing)2.
梯度
计算(GradientCalculation)3.非极大值抑制(Non-maximumSuppression
云峰天际
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2025-02-08 19:01
计算机视觉
人工智能
计算机视觉
人工智能
从零学习pytorch——4.基础概念讲解及神经网络模块
nn.Module会自动管理模型的参数,包括参数的初始化、
梯度
计算和更新等
PyTorch 研习社
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2025-02-07 22:05
学习
pytorch
神经网络
《用DOTS解决实际需求》集锦
思路是先消除使用门槛后,再有
梯度
挖掘DOTS底层实现,学习过程非常平滑,并精细准备了进度条字幕,想看哪里点哪里
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2025-02-07 13:56
unity
Pinia 页面刷新后数据丢失怎么解决?
因为刷新操作会重新加载整个应用程序,包括重新创建Vue实例和Pinia实例,而原来存储在Piniastore中的数据是存储在之前的JavaScript运行时环境中的,一旦刷新,之前的环境被清除,数据也就
消失
了
alokka
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2025-02-07 13:33
vue
pinia
store
RNN/LSTM/GRU 学习笔记
6、BPTT和BP的区别二、LSTM1、LSTM简介2、LSTM如何缓解
梯度
消失
与
梯度
爆炸?三、GRU四、参考文献RNN/LSTM/GRU一、RNN1、为何引入RNN?
Curz酥
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2025-02-07 02:52
机器学习
rnn
lstm
gru
深度学习
机器学习
【单层神经网络】基于MXNet的线性回归实现(底层实现)
写在前面刚开始先从普通的寻优算法开始,熟悉一下学习训练过程下面将使用
梯度
下降法寻优,但这大概只能是局部最优,它并不是一个十分优秀的寻优算法整体流程生成训练数据集(实际工程中,需要从实际对象身上采集数据)
辰尘_星启
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2025-02-06 11:43
线性回归
mxnet
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
python
遗传算法与深度学习实战(33)——WGAN详解与实现
遗传算法与深度学习实战(33)——WGAN详解与实现0.前言1.训练生成对抗网络的挑战2.GAN优化问题2.1
梯度
消失
2.2模式崩溃2.3无法收敛3WassersteinGAN3.1Wasserstein
盼小辉丶
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2025-02-06 09:29
深度学习
人工智能
生成对抗网络
大规模语言模型从理论到实践 DeepSpeed实践
1.2训练和部署LLM的挑战1.3DeepSpeed:赋能LLM规模化1.4本文结构2.核心概念与联系2.1模型规模与性能的关系2.2模型并行化:数据并行、模型并行和流水线并行2.3混合精度训练2.4
梯度
累积
AI天才研究院
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2025-02-06 01:59
大数据AI人工智能
AI大模型企业级应用开发实战
AI大模型应用入门实战与进阶
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
Transformers解决RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn
在使用Transformers启动
梯度
检查点时,即:model.gradient_checkpointing_enable()时,会报错RuntimeError:element0oftensorsdoesnotrequiregradanddoesnothaveagrad_fn
怎么这么多名字都被占了
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2025-02-05 18:06
transformer
pytorch
PyTorch中的 torch.nn.GRU
与传统的RNN相比,GRU引入了门控机制,旨在解决长序列训练中的
梯度
消失
问题,并提高了训练效率和性能。在PyTorch中,torch.nn.GRU是一个非常方便的模块,用于构建和训练GRU网络。
彬彬侠
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2025-02-05 12:53
自然语言处理
GRU
PyTorch
Python
NLP
自然语言处理
企业资源管理的变革:ERP软件的
消失
与整合型OA系统的崛起
企业资源管理在现代企业运营中起着至关重要的作用。过去,ERP(EnterpriseResourcePlanning,企业资源计划)系统因其强大的整合能力和广泛的功能性,被誉为企业管理的中枢。然而,随着技术的迅猛发展和企业需求的变化,传统的ERP系统逐渐显现出其局限性,逐步被更加灵活、高效且经济实惠的整合型OA(OfficeAutomation,办公自动化)系统所取代。传统ERP软件的局限性1.灵活
力软低代码开发平台
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2025-02-05 11:10
信息化
OA
ERP
自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测,对预测结果计算精确度和召回率及F1分数
训练模型:使用二元交叉熵损失函数BCELoss和随机
梯度
下降优化器SGD进行训练。保存模型:使用torch.save保存模型的参数。加载模型并预测:加载
知识鱼丸
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2025-02-05 06:42
machine
learning
机器学习
TensorFlow 示例项目实战与源码解析.zip
文章将详细介绍TensorFlow的核心概念,如张量、图计算、会话、变量、
梯度
下降与优化器、损失函数、数据集、模型评估、模型保存与恢复以及KerasAPI。读者可通过实践这些示
ELSON麦香包
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2025-02-05 01:34
数电-触发器
输入信号
消失
后,新状态可长期保持下来,具有记忆功能,可存储二进制信息。、
bachelores
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2025-02-05 00:54
硬件工程
GRU是门控循环单元是什么?
GRU旨在解决传统RNN中存在的长期依赖问题和反向传播中的
梯度
消失
或
梯度
爆炸问题。
无限进步呀
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2025-02-04 22:13
万能科普
gru
深度学习
人工智能
机器学习
数据挖掘
学习方法
门控循环单元(GRU)
门控循环单元(GRU)门控循环单元(GRU)是一种循环神经网络(RNN)的变体,旨在解决传统RNN在处理长序列时的
梯度
消失
问题,并且相比于长短期记忆(LSTM),它具有更简洁的结构。
彬彬侠
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2025-02-04 15:23
自然语言处理
GRU
门控循环单元
RNN
循环神经网络
PyTorch
NLP
自然语言处理
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