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使用Python和PyTorch框架，基于RetinaNet模型进行目标检测，包含数据准备、模型训练、评估指标计算和可视化

下面是一个完整的实现方案，使用Python和PyTorch框架，基于RetinaNet模型进行目标检测，包含数据准备、模型训练、评估指标计算和可视化。

神经网络15044·2025-06-13 19:41

一张表格告诉你如何根据应用场景选择适合的光谱相机

分辨率‌‌光谱分辨率‌：矿物/医学需≤5nm，农业监测10nm即可；‌空间分辨率‌：工业检测要求高（如缺陷识别），农业可放宽。‌

汇能感知·2025-06-13 18:34

使用 C++ 和 OpenCV 构建智能停车场视觉管理系统

该系统通过摄像头捕捉的画面，能自动完成两项核心任务：车位识别：通过检测地面上的黄色停车线，自动识别并标定出所有停车位的位置。

whoarethenext·2025-06-13 17:59

Selenium自动化测试实现滑动滑块验证码自动识别！

轮廓检测通过openCV进行轮廓检测，即在大图片中找到缺口位置的坐标，然后计算小图片到缺口位置的距离。02\知识准备python语言这里不再赘述，本篇主要还是使用python技术来实现。sele

程序员小濠·2025-06-13 17:57

一文吃透 YOLO 全系列：从 v1 到 v11 的目标检测进化史

在计算机视觉领域，目标检测堪称技术发展的核心引擎。传统检测方法因处理效率低、精度有限，难以满足自动驾驶、实时监控等场景的严苛需求。

程序员小嬛·2025-06-13 17:56

算法在嵌入式端的部署与优化

算法在嵌入式端的部署与优化前言理论1.参考资源2.其他1.将深度学习模型移植到嵌入式端时，提高推理速度的方法2.深度学习模型移植到嵌入式端的主要流程3.假设将已经训练好的目标检测模型（比如YOLOv3)

早日退休！！！·2025-06-13 16:50

多模态大语言模型arxiv论文略读（118）

BenchmarkingDeepfakeVoiceDetection➡️论文作者：ZiweiYan,YanjieZhao,HaoyuWang➡️研究机构:华中科技大学➡️问题背景：随着文本转语音（TTS）和语音转换（VC）技术的快速发展，检测深度伪造语音

胖头鱼爱算法·2025-06-13 15:10

西电【网络与协议安全】课程期末复习的一些可用情报

不要看PPT，要看书给一个很简单的场景，协议，功能公钥、MAC、混合应用异常检测不考第一

框架主义者·2025-06-13 15:08

未来智能设备的三大核心能力：自检测、自修复与自决策

从智能手机到工业机器人，从家用电器到自动驾驶汽车，未来的智能设备将具备三大核心能力：自检测与提醒、自修复和启动、自感知和决策。这些能力不仅会重塑设备的功能边界，更将重新定义人与技术的互动方式。

东方佑·2025-06-13 14:07

一[3]、ubuntu18.04环境利用 yolov8 训练开源列车数据集，并实现列车轨道检测

一、开源车载数据集地址(7封私信)轨道交通数据集-OSDaR23:OpenSensorDataforRail2023-知乎二、参考资料https://zhuanlan.zhihu.com/p/692608487YOLOv8训练自己的数据集-CSDN博客https://download.csdn.net/blog/column/12710137/140991739

他人是一面镜子，保持谦虚的态度·2025-06-13 14:04

语音活动检测模型SileroVAD

SileroVAD是一款专注于语音活动检测（VAD）的轻量级开源模型，凭借其高效率、低延迟和跨平台特性，成为实时语音处理系统的核心组件。

大囚长·2025-06-13 14:33

基于YOLOv11与单目测距的实战教程：从目标检测到距离估算

引言在计算机视觉领域，目标检测与距离估算的结合是自动驾驶、机器人导航等场景的关键技术。本文将以YOLOv8模型为核心，结合单目相机的几何模型，实现对视频中目标的实时检测与距离估算。

东方佑·2025-06-13 14:02

VAD入门（基于Python）

145799439目录SileroVAD1.核心优势2.安装与依赖3.核心功能4.基础使用5.高级功能6.与WebRTCVAD的对比SileroVADSileroVAD是Silero语音模型系列中的语音活动检测

·2025-06-13 14:02

规避VMware虚拟机检测

一些程序在虚拟机运行时会报该程序不可在虚拟环境中运行，比如需要越过VMwareProtect()，看完这篇你就会了。关闭VMware！！！，找到你虚拟系统的存放目录，记事本打开系统名.vmx，尾行追加monitor_control.restrict_backdoor="TRUE"disable_acceleration="TRUE"开启VMware，虚拟机-设置-处理器，选上禁用二进制翻译加速其他

春马与夏·2025-06-13 10:43

Eureka 服务注册与发现原理和使用

服务健康检查：通过心跳机制检测服务实例的存活状态。2.Eureka架构

·2025-06-13 08:53

sherpa-onnx开源语音处理框架研究报告：从技术解析到应用实践

该项目专注于提供跨平台、高效率的语音处理能力，支持在完全离线的环境中运行语音识别(ASR)、文本转语音(TTS)、说话人识别、语音活动检测(VAD)等多项功能。与依赖云服务的传统语音

chanalbert·2025-06-13 08:22

QT（14）：QGraphicsItem

通过其事件处理程序定义item的几何图形、碰撞检测、其绘制实现和item交互。

祝清佳佳佳·2025-06-13 08:50

eBPF 技术详解及其在网络安全领域的应用与挑战

本文将深入探讨eBPF的基本原理、架构和工作机制，详细阐述eBPF在网络安全领域的广泛应用，包括入侵检测

vortex5·2025-06-13 07:18

C#的反射

一、反射简介1.1、反射的说明反射：指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力（即：审查元数据并收集关于它的类型信息的能力）。

牛奶咖啡13·2025-06-13 07:47

AIGC（AI Generated Content）测试结合自动化工具与人工评估

以下是系统化的测试方向、手段及现成工具推荐：一、核心测试方向与对应手段1.内容质量测试测试方向测试手段工具示例语义准确性-事实核查：对比知识库/权威信源-逻辑矛盾检测：检查上下文冲突FactScore、

小赖同学啊·2025-06-13 07:45

ES集群的故障转移

1.故障检测心跳机制：节点间定期发送心跳（默认间隔1秒，超时30秒判定故障）。Master节点持续监控集群

想躺平的咸鱼干·2025-06-13 06:40

TPAMI 2024 | 用于目标检测的CenterNet++

CenterNet++forObjectDetection题目：用于目标检测的CenterNet++作者：KaiwenDuan;SongBai;LingxiXie;HonggangQi;QingmingHuang

小白学视觉·2025-06-13 06:34

【论文阅读笔记】HaDes幻觉检测benchmark

0论文信息题目：AToken-levelReference-freeHallucinationDetectionBenchmarkforFree-formTextGeneration作者：TianyuLiu,YizheZhang,ChrisBrockett,YiMao,ZhifangSui,WeizhuChen,BillDolan会议：ACL，2022链接：https://arxiv.org/ab

zsq·2025-06-13 05:32

TinyML：使用 ChatGPT 和合成数据进行婴儿哭声检测

故事TinyML是机器学习的一个领域，专注于将人工智能的力量带给低功耗设备。该技术对于需要实时处理的应用程序特别有用。在机器学习领域，目前在定位和收集数据集方面存在挑战。然而，使用合成数据可以以一种既具有成本效益又具有适应性的方式训练ML模型，从而消除了对大量真实世界数据的需求。

TD程序员·2025-06-13 05:30

视觉模型部署实践：低算力平台RV1106上高效部署paddlepaddle 的PicoDet目标检测模型的技术实践

在资源受限的嵌入式设备上实现高精度、低延迟的目标检测，是当前智能摄像头、边缘计算等应用中的关键挑战。

位东风·2025-06-13 05:59

大厂机试题解法笔记大纲+按知识点分类+算法编码训练

二分法部门人力分配数据最节约的备份方法项目排期食堂供餐矩阵匹配书籍叠放爱吃蟠桃的孙悟空深度优先搜索（DFS)欢乐的周末寻找最大价值矿堆可组成网络的服务器连续出牌数量图像物体的边界核算检测启动多任务排序无向图染色广度优先搜索

·2025-06-13 04:24

Widget进阶

如：手势检测GestureDetect

gavin carter·2025-06-13 04:50

DenoDet：SAR 图像目标检测

一、什么是SAR图像SAR图像是一种独特的遥感成像技术，能够穿透云、雨、雪和雾等大气障碍物，因此在多个领域都有广泛应用，如地质勘探、环境监测、军事侦察等二、SAR图像上目标检测的挑战散斑噪声干扰（specklenoise

码上奶茶·2025-06-13 02:07

【凌智视觉模块】RV1106上部署YOLOv5目标检测及量化原理简介

目标检测简介目标检测是计算机视觉中的一个重要领域，它不仅要求模型能够识别图像中出现的对象属于哪一类（分类问题），还要求确定这些对象在图像中的具体位置（通常通过边界框来表示）。

位东风·2025-06-12 23:43

批量将 LabelMe JSON 标注转换为 YOLO 格式

在使用YOLO训练目标检测模型的过程中，标签格式的转换是必不可少的准备步骤之一。

www.02·2025-06-12 21:01

鸿蒙Next智能驾驶：轻量化模型实战指南

一、核心场景与轻量化策略（一）两大关键场景车道线检测：需在暴雨、夜间等极端条件下，100ms内完成车道线识别，应对反光、遮挡等干扰。

·2025-06-12 21:11

鸿蒙Next赋能智能驾驶：轻量化模型的实战突围

一、核心场景的轻量化策略（一）两大刚需场景解析车道线检测：需应对雨天模糊、夜间低光等极端条件，模型需在100ms内完成复杂路况下的精准识别。

·2025-06-12 17:38

目标检测与图像分割：协同分析图像信息

1.背景介绍1.1计算机视觉领域的重要任务目标检测和图像分割是计算机视觉领域中两个至关重要的任务，它们在许多应用场景中扮演着关键角色，例如自动驾驶、医疗影像分析、机器人视觉等。

AI天才研究院·2025-06-12 17:34

基于YOLOv10的YCB物体与模型集目标检测应用——玩具、厨房物品、家居物品等目标检测

引言目标检测作为计算机视觉中的一个重要领域，已经被广泛应用于自动驾驶、安防监控、医疗影像等多个行业。

YOLO实战营·2025-06-12 17:32

树莓派 5 AI 套件（Hailo-8L）使用教程

系列文章目录目录系列文章目录前言一、人工智能模块功能二、安装三、入门3.1前提条件3.2硬件设置3.3演示3.3.1目标检测3.3.2图像分割3.3.3姿势估计四、更多资源五、产品简介前言TheRaspberryPiAIKitRaspberryPiAI

kuan_li_lyg·2025-06-12 15:17

C# WinForm的“数字保险箱”——用代码打造自动锁定的“安全盾牌”

1️⃣核心原理：不活动检测的“雷达系统”//不活动检测类（雷达系统的核心）publicclassIdleDetector{privatereadonlyint_timeoutSeconds;//超时时间

墨夶·2025-06-12 13:32

从文件检测到攻击链还原：网络安全软件如何保护你的系统

为了防御这类威胁，现代安全软件通常采用多层次检测机制，其中**“杀毒引擎初步扫描+沙箱深度分析”**的组合尤为关键。

漠月瑾·2025-06-12 12:31

深入理解 transforms.Normalize()：PyTorch 图像预处理中的关键一步

深入理解transforms.Normalize()：PyTorch图像预处理中的关键一步在使用PyTorch进行图像分类、目标检测等深度学习任务时，我们常常会在数据预处理部分看到如下代码：python

述雾学java·2025-06-12 12:59

[灵感源于算法] 算法问题的优雅解法

刷题经验总结]一些算法问题的优雅解法@水墨不写bug文章目录一、本栏目开启的缘由二、小试牛刀1.循环左移（类似右移）2.原地旋转（三次反转法）3.环状替换（原地旋转）4.循环队列实现5.字符串循环移位检测

水墨不写bug·2025-06-12 10:44

【目标检测基础】YOLOv1算法详解：从“一次看全”到实时检测的革命性突破

1.YOLOv1的诞生背景与意义2016年，JosephRedmon等人提出YOLO（YouOnlyLookOnce）算法，开启了单阶段目标检测的新时代。

出不了新手村·2025-06-12 09:32

YOLOv1 技术详解：正负样本划分与置信度设计

YOLOv1技术详解：正负样本划分与置信度设计一、前言YOLOv1是目标检测领域中具有划时代意义的算法之一，它将检测任务统一为一个回归问题，实现了“YouOnlyLookOnce”的端到端实时检测。

要努力啊啊啊·2025-06-12 08:30

Qt编程：基于QGraphView 工业级图像显示控件3

在工业视觉检测软件中，图像显示控件是核心组件之一，需要满足高精度、高性能和丰富的交互功能需求。基于Qt编程：基于QGraphView工业级图像显示控件2-CSDN博客进一步扩展，添加图层管理相关功能。

倔强老吕·2025-06-12 08:58

YOLOv1 技术详解：目标检测的实时革命

YOLOv1技术详解：目标检测的实时革命一、前言在目标检测领域，传统方法如R-CNN系列虽然精度高，但存在速度慢、流程复杂的问题。

要努力啊啊啊·2025-06-12 08:57

他人是一面镜子，保持谦虚的态度·2025-06-12 07:52

Opencv4 c++ 自用笔记 04 图像滤波与边缘检测

图像滤波与边缘检测直接采集到的图像可能带有噪声的干扰，因此去除噪声是图像预处理中十分重要的一步。图像滤波是图像噪声去除的重要方式。

BandieraRosa·2025-06-12 07:45

详细解释opencv aruco::detectMarkers代码

detectMarkers函数是Aruco标记检测的核心函数之一，其主要作用是从输入图像中检测出Aruco标记，并输出它们的角点、ID以及其他相关信息。

黄卷青灯77·2025-06-12 06:11

如何使用MATLAB实现无人机三维路径规划

RRT算法设置不同复杂度地图在同一地图或单独地图中对比路径包含蚁群算法、A、RRT*的详细对比以下文字及示例代码仅供参考文章目录一、准备二、代码实现1.定义问题2.创建RRT对象并设置参数3.实现碰撞检测函数

资深码侬·2025-06-12 06:40

自动化三维扫描检测赋能汽车铸造件高效检测

传统检测方法如卡尺、三坐标测量等，存在效率低、数据孤岛、人工成本高等问题，难以满足现代汽车制造中高节拍生产的质量控制需求。铸造件作为汽车制造中的关键零部件，其尺寸精度直接影响整车的装配和性能。

中科米堆·2025-06-12 06:35

鹰盾视频的AI行为检测是怎样的风控？

鹰盾视频构建的AI行为检测风控体系，通过深度融合多模态分析、强化学习、联邦学习等前沿技术，打造了从数据感知、智能研判到动态响应的全链条风控闭环。

加油搞钱加油搞钱·2025-06-12 01:17

FastRTC - Python实时通信库

https://github.com/gradio-app/fastrtc文章目录一、关于FastRTC相关链接资源关键功能特性二、安装三、使用示例1、音频回传2、LLM语音对话3、摄像头流处理4、目标检测四

·2025-06-12 01:15

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