森林损失第5页

树的存储结构&树和森林的遍历

树的存储结构（1）双亲表示法（顺序存储）每个结点中保存指向双亲的“指针”#definemaxsize100//树中最多结点数typedefstruct{//树中结点定义intdata;//数据元素intparent;//双亲位置域}ptnode;typedefstruct{//数的类型定义ptnodenodes[maxsize];//双亲表示intn;//结点数}ptree;增加新元素只需保存该结

于冬恋·2025-01-28 13:50

【数据结构】并查集 + 路径压缩与按秩合并 python

目录前言模板朴素实现路径压缩按秩合并按树高为秩按节点数为秩总结前言并查集的基本实现通常使用森林来表示不同的集合，每个集合用一棵树表示，树的每个节点有一个指向其父节点的指针。

查理零世·2025-01-28 11:09

2025年美赛数学建模F题为农业再培养腾出空间

b站小驴数模第一时间观看各个题目解析情况：一片充满高耸的树木和各种野生动物的森林被循环为农业让路。曾经繁荣的生态系统，鸟类、昆虫和动物的家园，消失，取而代之的是种植了一排排的作物。

小驴数模·2025-01-27 17:35

运用python进行多任务学习过程中，手动调整权重时，如何选择项目并确定合适的权重值？

在手动调整多任务学习中不同任务的损失权重时，确定合适的权重值是一个需要细致考虑的问题。

大懒猫软件·2025-01-27 13:02

“随机森林”及“混合随机森林和多目标粒子群优化”（RF_MOPSO），以预测目标作为学习方法并分别找到多特征过程的最佳参数（Matlab代码实现）

本文对多目标粒子群优化算法进行系统性的研究，结合随机森林的优势

科研_研学社·2025-01-27 12:56

为什么手机需要这么多摄像头

长焦镜头：提供光学变焦功能，适合远距离拍摄而不损失画质。潜望式镜头：支持更高倍数的光学变焦，用于拍摄远景。2.提高拍摄质量专用深度传感器：提升背景虚化效果（人像模式）

Channing Lewis·2025-01-27 07:22

计算机视觉目标检测-DETR网络

目录摘要abstractDETR目标检测网络详解二分图匹配和损失函数DETR总结总结摘要DETR（DEtectionTRansformer）是由FacebookAI提出的一种基于Transformer架构的端到端目标检测方法

next_travel·2025-01-27 06:47

数据结构考前一天

链表（单链表必考）栈和队列：出入判断，括号匹配，中缀转后缀字符串数组：模式匹配next，nextval数组，数组寻址，三角矩阵对应一维数组k，二叉树：二叉链表，求叶子数量，求深度，左右转换，前中后遍历，森林与二叉树转化

蒟蒻的贤·2025-01-27 03:28

< 鸿蒙生态学堂线上培训第11期 > 最佳实践：HarmonyOS应用代码资产保护

这些问题不仅影响用户体验和信任，还可能带来法律风险和业务损失。本课程针对以上痛点，主要介绍三方开发者如何进行资产保护以及相关的最佳实践，快速提升代码保护技能，确保应用既安全又可靠。

·2025-01-26 16:31

窄带物联网技术（NB-IoT）在智慧消防建设方面的应用

安科瑞汪国琴引言据统计，仅2019年我国共接报火灾23.3万起，造成1335人死亡、837人受伤、直接财产损失达36.12亿元，严重的人员伤亡和财产损失对社会稳定和国民经济的健康、可持续发展造成了不良影响

123567909762·2025-01-26 15:56

CertiK《Hack3d：2024年度安全报告》（附报告全文链接）

2024年损失总额超过23亿美元，同比增幅高达31.61%；其中，12月的损失金额最少。过去一年，网络钓鱼攻击和私钥泄露频发，已成为对行业影响最为显著的攻击手段。

CertiK·2025-01-26 13:16

L8打卡学习笔记

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊SVM与集成学习SVMSVM线性模型SVM非线性模型SVM常用参数集成学习随机森林导入数据查看数据信息数据分析随机森林模型预测结果结果分析个人总结

无涯学徒1998·2025-01-26 06:16

牛羊定位系统开发系列：硬件与软件架构的深入解析

01-面试大保健-牛羊定位-硬件1.项目背景与需求在本项目中，牛羊定位系统的目的是为农场中的牛羊提供实时定位和计步功能，确保对动物的健康进行有效监测，避免因异常行为带来的损失。

无数碎片寻妳·2025-01-26 05:39

【深度学习|迁移学习】Wasserstein距离度量和跨域原型一致性损失（CPC Loss）如何计算？以及Wasserstein距离和CPC Loss结合的对抗训练示例，附代码（二）

【深度学习|迁移学习】Wasserstein距离度量和跨域原型一致性损失（CPCLoss）如何计算？

努力学习的大大·2025-01-25 22:43

浅谈人群扩展（lookalike）模型

常用的算法应该包括协同过滤、基于标签的相似度计算，还有一些机器学习模型，比如逻辑回归、随机森林，以及深度学习的模型，比如DNN或者Embedding方法。

eso1983·2025-01-25 12:23

Pytorch实现论文：对GAN的交替优化

ClosingtheGapBetweenTheoryandPracticeDuringAlternatingOptimizationforGANs，Gans交替优化中缩小理论与实践的差距这篇论文的一个核心代码在ACGAN模型上的效果测试，核心是修改了损失函数部分的计算

LJ1147517021·2025-01-25 06:11

python3+TensorFlow 2.x 基础学习（一）

1EagerExecution2、2TensorFlow张量（Tensor）3、使用Keras构建神经网络模型3、1构建Sequential模型3、2编译模型1、Optimizer（优化器）2、Loss（损失函数

刀客123·2025-01-25 03:23

介绍图片的三种格式：GIF、JPEG、PNG

由于LZW压缩不会造成任何品质上的损失，且压缩效率高，再加上GIF在各种平台上都可使用，所以很适合在互联网上使用，所以很适合在互联网上使用，但GIF只能处理256色。

水银嘻嘻·2025-01-24 19:49

服务器遭到入侵后的排查与应对

无论是个人网站、企业服务，还是云平台上的资源，一旦服务器被攻击，可能会导致数据泄露、服务中断、甚至财务损失。本文将介绍如何在服务器遭到入侵后进

Ryann6·2025-01-24 16:59

梯度提升决策树树（GBDT）公式推导

###逻辑回归的损失函数逻辑回归模型用于分类问题，其输出是一个概率值。

化作星辰·2025-01-24 16:27

基于机器视觉的钢管表面缺陷检测方法

近年来，经济全球化发展使企业对产品质量提出更高要求，钢管表面存在缺陷会严重影响其使用寿命，同时在设备某些重要位，使用劣质钢管会存在安全隐患，严重威胁人员生命，对企业造成产财产损失。

winxp-pic·2025-01-24 16:21

＜keep-alive＞＜component ＞＜/component＞＜/keep-alive＞缓存的组件实现组件,实现组件切换时每次都执行指定方法

/procurementPlanConfig/calculationDimension.vue'),//价格损失配置PriceLossSetting:()=>import

柠檬花开_·2025-01-24 09:32

勒索病毒侵袭，企业数据安全的 “生死时速” 与应对攻略

一旦遭受攻击，企业极有可能面临业务的全面停摆、核心数据的丢失，甚至是信誉的严重受损，其损失难以估量。故而，企业必须紧握这份“防勒索病毒秘籍”，方能从容应对病毒威胁。

知白守黑V·2025-01-24 06:08

R数据分析：多分类问题预测模型的ROC做法及解释

有同学做了个多分类的预测模型，结局有三个类别，做的模型包括多分类逻辑回归、随机森林和决策树，多分类逻辑回归是用ROC曲线并报告AUC作为模型评估的，后面两种模型报告了混淆矩阵，审稿人就提出要统一模型评估指标

公众号Codewar原创作者·2025-01-23 23:11

PyTorch深度学习实战（43）——手写文本识别

PyTorch深度学习实战（43）——手写文本识别0.前言1.手写文本识别1.1基本概念1.2输入和输出格式1.3CTC损失值2.模型与数据集分析2.1数据集分析2.2模型分析3.实现手写文本识别模型小结系列链接

盼小辉丶·2025-01-23 22:36

QAT与PTQ模型量化方法的区别

1.QAT（QuantizationAwareTraining）定义：QAT是在模型训练过程中引入量化操作，使模型在训练时就能感知到量化带来的影响，从而更好地适应量化后的精度损失。流程：在训练

old_power·2025-01-23 17:28

深度学习模型开发文档

深度学习模型开发文档1.简介2.深度学习模型开发流程3.数据准备3.1数据加载3.2数据可视化4.构建卷积神经网络(CNN)5.模型训练5.1定义损失函数和优化器5.2训练过程6.模型评估与优化6.1模型评估

Ares代码行者·2025-01-22 20:47

联邦学习中客户端发送的梯度是vector而不是tensor

具体来说，梯度是损失函数对每个参数的偏导数，表

wzx_Eleven·2025-01-22 18:33

《论文阅读》用于产生移情反应的迭代联想记忆模型 ACL2024

前言简介任务定义模型架构EncodingDialogueInformationCapturingAssociatedInformationPredictingEmotionandGeneratingResponse损失函数问题前言亲身阅读感受分享

365JHWZGo·2025-01-22 17:28

R语言机器学习算法实战系列（十九）特征选择之Monte Carlo算法（Monte Carlo Feature Selection）

文章目录介绍原理步骤下载数据加载R包导入数据数据预处理数据分割MCFS运行MCFS-ID过程混淆矩阵重要特征的RI最小阈值距离与共同部分收敛特征重要性排序选择重要特征构建特征依赖图提取重要特征基于重要特征构建随机森林模型混淆矩阵评估模型

生信学习者1·2025-01-22 17:21

小土堆学习笔记10（利用GPU训练于模型验证）

1.利用GPU训练GPU可优化操作如下操作方法1方法2数据获取判断是否可以使用GPU，如果可以直接model.cuda()先设定device，用的时候直接model.to（“device”）损失函数1.1

干啥都是小小白·2025-01-22 11:03

光学变焦和数字变倍的区别，看完这篇文你就明白了！！！

这种变焦方式在放大图像时，不会损失图像的清晰度和质量，因为图像的放大是通过物理光学原理完成的，不涉及电子处理过程。效果：当光学变焦倍数增大时，相机能够拍摄到更远的物体，并且保持图像的清晰度和细节。

云卓SKYDROID·2025-01-22 09:21

常用性能压测工具实战总结

造成的损失远远高于压测方，后果不敢想象。>现在：我承认以前太天真了，既然有压测方，那肯定有防御方，遇到恶意压测他

黑洞托世·2025-01-22 08:43

细嗦Transformer（三）：准备训练，讲解及代码实现优化器、学习率调整策略、正则化和KL散度损失

TrainingLoop优化器/Optimizer学习率调整策略/Learningrateadjustmentstrategy样例测试正则化/RegularizationLabelsmoothing标签平滑KL散度损失样例测试

Ace_bb·2025-01-22 00:08

服务器宕机原因？该怎么处理？

一旦服务器宕机，可能会导致业务中断、数据丢失等严重后果，给企业和用户带来巨大损失。因此，了解服务器宕机的原因并掌握相应的处理方法，对于保障服务器的正常运行至关重要。

·2025-01-21 17:06

华为OD机试E卷 --羊、狼、农夫过河--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码c++算法源码题目描述羊、狼、农夫都在岸边，当羊的数量小于狼的数量时，狼会攻击羊，农夫则会损失羊。

飞码创造者·2025-01-21 17:06

中科曙光C/C++研发工程师二面

自我介绍；针对项目：CNN模型、损失函数、评价指标、改进方向、计算加速；CNN模型CNN，即卷积神经网络，是一种专门用于处理具有类似网格结构数据的深度学习模型。

TrustZone_·2025-01-21 16:31

PenSafe（水洞扫描工具）

利用此工具所提供的信息而造成的直接或间接后果和损失，均由使用者本人负责。工具地址：点击领取PenSafe（水洞扫描工具）简介渗透测试安全（PenetrationTesting+Safe）：在

不一样的信息安全·2025-01-21 06:27

一种时序数据模式演化的跟踪与查询方法

摘要在物联网与大数据应用蓬勃发展的背景下，各类感知设备产生海量的时序数据，设备管理软件版本的快速迭代导致时序数据的模式演化问题日益凸显.模式演化要求对数据模式进行版本管理，使数据进行模式变更时不产生信息损失

米朵儿技术屋·2025-01-21 05:21

大模型的RAG微调与Agent：提升智能代理的效率与效果

目录编辑引言RAG模型概述检索阶段生成阶段RAG模型的微调数据集选择损失函数设计微调策略超参数调整RAG模型在智能代理中的应用客户服务信息检索内容创作决策支持：结论引言在人工智能的快速发展中，大型预训练模型

WeeJot·2025-01-21 00:57

【分类】【损失函数】处理类别不平衡：CEFL 和 CEFL2 损失函数的实现与应用

面对这种情况，普通的交叉熵损失函数容易导致模型过拟合到大类样本，忽略少数类样本。

丶2136·2025-01-20 14:54

融云 IM 干货丨如果云存储数据被泄露，用户应该怎么办？

云存储数据泄露后的应对措施云存储数据泄露是一个严重的问题，需要迅速采取一系列措施来减少损失并防止进一步的数据泄露。

·2025-01-20 13:36

大量研究SSRF文章和报告的总结

资源链接：https://pan.quark.cn/s/a900691a3ec3免责声明由于传播、利用本公众泷羽Sec提供的文章、工具而造成的任何直接或者间接的后果及损失，均由使用者本人负责，公众号泷羽

渗透小白鼠·2025-01-20 13:40

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）

原理交叉熵损失函数是深度学习中分类问题常用的损失函数，特别适用于多分类问题。它通过度量预测分布与真实分布之间的差异，来衡量模型输出的准确性。

我叫罗泽南·2025-01-20 12:01

SerializeJava-反序列化图形化工具

本人和团队不对用户因使用这些资料而产生的任何后果负责，包括但不限于因操作不当、误解资料内容或违反法律法规而导致的损失或损害。用户应自行承担使用这些资料的风险，并在使用前进行充分的了解

首席CEO·2025-01-20 01:12

stm32通过串口发送float数据的方法

1、通过将小数转化为整形小数×100或者1000倍之后放在两个字节里面发送，接收端将两个字节解析出来后÷100或者1000即可，缺点损失精度2、通过sprintf发送发送端代码如下：floatdata[

嵌入~狮·2025-01-19 18:07

【深度学习】Huber Loss详解

文章目录1.HuberLoss原理详解2.Pytorch代码详解3.与MSELoss、MAELoss区别及各自优缺点3.1MSELoss均方误差损失3.2MAELoss平均绝对误差损失3.3HuberLoss4

小小小小祥·2025-01-19 15:40

ChatGPT4.0最新功能和使用技巧，助力日常生活、学习与工作！

包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，同时掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林

WangYan2022·2025-01-19 14:34

解决 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform...警告

你仍然可以使用Hadoop，但可能会遇到性能上的损失。解决方法：在Hadoop中，配置'java.library.p

克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-01-19 10:05

2024年网络安全最全CTF —— 网络安全大赛_ctf网络安全大赛

\⚔科技是一把双刃剑，网络安全不容忽视，人们的隐私在大数据面前暴露无遗，账户被盗、资金损失、网络诈骗、隐私泄露，种种迹象表明，随着互联网的发展，网络安全需要引起人们的重视。

网安墨雨·2025-01-19 07:35

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