概念与技术

结合大语言模型的机械臂抓取操作学习

1.机器人正逆运动学基本概念正运动学:已知机器人的关节角度，计算机器人末端执行器在空间中的位姿（位置和姿态）。逆运动学:已知机器人末端执行器在空间中的目标位姿，计算机器人各关节角度使其达到目标位姿。

roman_fan·2025-03-12 05:19

【Steg】CTF 隐写术题目解题思路图

以下是专门针对CTF隐写术（Steganography）的解题思路与步骤树形图，包含常见分类、工具链和关键方法：CTF隐写术题目解题思路图隐写术（Steganography）├──1.图片隐写（ImageSteg

D-river·2025-03-12 05:19

学习笔记 -《量子计算与编程入门》- 量子程序

文章目录1量子计算原理1.1酉变换1.2矩阵的指数函数1.3单量子比特逻辑门1.3.1泡利矩阵1.3.2常见逻辑门以及含义·Hadamard(H)门·Pauli-X门·Pauli-Y门·Pauli-Z门·旋转门（rotationoperators）1.4多量子比特逻辑门·控制非门（Control-NOT）（CNOT门）·控制相位门（Controlledphasegate）（CR/CPhase门）·

诸葛思颖·2025-03-12 05:18

量子计算基础数学

文章目录前言一、向量表示和向量运算向量的表示向量的运算二、线性算子和矩阵线性算子几个简单的常用算子三、特征值和特征向量谱分解（SpecialDecomposition）谱分解的作用四、张量积与迹向量的张量积矩阵的张量积张量积操作规则迹

诸葛思颖·2025-03-12 05:48

美发行业的现状与未来趋势

本文将探讨美发行业的现状、痛点以及未来的发展趋势，并展望如何通过技术手段提升行业效率。根据相关数据显示，全球美发行业市场规模在2022年已达到约1000亿美元，预计到2027年将增长至1500亿美元。

shboka920702·2025-03-12 05:18

突破美业经营困境：数字化工具如何助力门店提升效

行业现状与痛点分析1.传统管理方式效率低下，数据混乱许多美业门店仍然依赖手工记录或简单的电子表格来管理客户

shboka920702·2025-03-12 05:48

美发店管理升级：数字化如何解决账务与提成的痛点

在美发行业，账务核对和员工业绩提成计算一直是经营者面临的两大难题。无论是小型美发店还是大型连锁美容院，每天都会面临大量的交易流水、会员卡充值、产品消费等复杂的财务数据。与此同时，员工的提成计算也因服务项目多样、提成比例不同而变得繁琐。这些问题不仅耗费大量时间，还容易出错，导致经营者难以专注于业务拓展和服务提升。传统账务核对的痛点在传统的美发店管理中，账务核对通常依赖于手工记录和Excel表格。每天

shboka920702·2025-03-12 05:18

跳表的C语言实现

1.跳表的基本概念节点结构：每个节点包含一个值和多个指向不同层级的指针。层级：每个节点的层级是随机的，通常通过抛硬币的方式决定。层级

sekaii·2025-03-12 05:47

Python精进系列：ord 函数

目录一、引言二、基本概念2.1Unicode编码简介2.2ord函数定义三、使用示例3.1处理ASCII字符3.2处理非ASCII字符四、与chr函数的关系五、实际应用场景5.1字符排序5.2简单加密算法

进一步有进一步的欢喜·2025-03-12 05:17

Python精进系列：divmod 函数

目录一、引言二、基本语法与原理2.1语法格式2.2返回值2.3原理理解三、使用示例3.1整数运算示例3.2浮点数运算示例四、应用场景4.1时间单位转换4.2数据分组4.3循环计数与位置计算五、注意事项5.1

进一步有进一步的欢喜·2025-03-12 05:14

使用AINetwork进行AI模型管理

技术背景介绍AINetwork是一个Layer1区块链，专为管理大规模AI模型而设计。它利用去中心化的GPU网络，由$AIN代币驱动，并助力AI驱动的NFTs(AINFTs)。

qahaj·2025-03-12 05:44

C++11线程保护

多线程通信和同步技术什么是CPU时间片？CPU时间片是一个时间段，表示操作系统分配给某个线程或进程在CPU上运行的时间。

lrydnh·2025-03-12 05:13

Visual Studio vs Visual Studio Code

本文将从多个维度深入比较VS与VSCode，帮助开发者根据自身需求做出明智的选择。一、定位与基本特性V

小俊学长·2025-03-12 04:11

如何本地运行和开发 Langchain 项目

技术背景介绍Langchain项目是一个高级框架，围绕构建“链”这种概念来组织代码。每个链的基本构件是微型逻辑单元，它们彼此结合，并可通过可编辑的配置文件进行管理。

dgay_hua·2025-03-12 04:41

电脑与手机

文章目录电脑电脑的发展历程电脑的分类电脑的基本结构电脑的主要功能电脑的常见品牌手机手机的发展历程手机的分类手机的基本结构手机的主要功能手机的常见品牌电脑与手机在使用场景方面的对比办公场景娱乐场景学习场景电脑与手机在硬件技术发展趋势方面的对比处理器性能存储技术显示技术电脑与手机在软件生态方面的对比操作系统生态应用开发生态电脑电脑

浅梦ChienMong·2025-03-12 04:41

Apollo部署及整合SpringBoot实战

前言：最近在完成毕业设计，题目是《基于微服务的B2C网上商城系统的设计与实现》，整个项目最早是我在看黑马的培训视频时学习JavaWeb做的一个项目，第一次做完大约在去年过年的时候，这个项目前前后后自己改了差不多

It_BeeCoder·2025-03-12 04:40

中国美容养生平台实现产业的转型

技术创新与数字化转型：随着5G时代的到来，美容养生平台的运营方式不断创新，呈现出更强的竞争力。技术创新和数字化转型为美容养生行业带来了新的发展机遇，如新型

2401_84109346·2025-03-12 04:10

携程开源的分布式apollo技术，整合springboot集成实现动态刷新配置

最后这份文档从构建一个键值数据库的关键架构入手，不仅带你建立起全局观，还帮你迅速抓住核心主线。除此之外，还会具体讲解数据结构、线程模型、网络框架、持久化、主从同步和切片集群等，帮你搞懂底层原理。相信这对于所有层次的Redis使用者都是一份非常完美的教程了。整理不易，觉得有帮助的朋友可以帮忙点赞分享支持一下小编~你的支持，我的动力；祝各位前程似锦，offer不断！！！本文已被CODING开源项目：【

2401_84584854·2025-03-12 04:10

Python 基础：类

目录一、类的概念二、定义类三、创建对象并进行访问四、修改属性的值方法一：句点表示法直接访问并修改方法二：通过方法进行修改五、继承继承父类属性和方法重写父类方法六、将实例用作属性七、导入类导入单个类从一个模块中导入多个类导入整个模块导入模块中的所有类八

诸葛思颖·2025-03-12 04:40

TCP/IP原理详细解析

通常情况下，系统与系统之间的http连接需要三次握手和四次挥手，这个执行过程会产生等待时间。这方面在日常开发时需要注意一下。

一个儒雅随和的男子·2025-03-12 04:10

Spring Boot 整合 Apollo 配置中心实战

本文将带你一步步完成SpringBoot项目与Apollo配置中心的整合，让你的应用配置管理如鱼得水。一

m0_51274464·2025-03-12 04:09

论文阅读-秦汉时期北方边疆组织的空间互动模式与直道的定位（中国）

论文英文题目：AspatialinteractionmodelofQin-HanDynastyorganisationonthenorthernfrontierandthelocationoftheZhidaohighway(China)发表于：journalofarchaeologicalscience，影响因子：3.030论文主要是使用空间互动模型来对秦汉时期的北方边疆直道进行定位和重建。分析

MilkLeong·2025-03-12 04:38

笔记本电脑外接固态移动硬盘可以用于深度学习吗

虽然外接固态移动硬盘的传输速度和内置固态硬盘相比有一定差距，但在现代技术下，外接固态移动硬盘的传输速度已经非常快，能够满足深度学习的需求。

Vertira·2025-03-12 04:38

鸿基智启：东土科技为具身智能时代构建确定性底座

从蒸汽机的齿轮到计算机的代码，生产力的进化始终与技术的“具身化”紧密相连。当大语言模型掀起认知革命，具身智能正以“物理实体+自主决策”的双重属性重新定义工业、医疗、服务等领域的运行逻辑。

一RTOS一·2025-03-12 04:38

如何进行项目风险评估

其中，全面识别风险要求团队在项目启动前和实施过程中，从各个角度搜集和整理可能影响项目进度、成本、质量及目标达成的各种内外部风险；定量评估则依托数据与模型，将风险发生的概率与影响程度进行量化，从而为后续制定应对策略提供科学依据

·2025-03-12 04:20

指针高级06【数组指针】-黑马程序员C语言

数组指针的基本用法概念：指向数组的指针，叫做数组指针作用：方便操作数组中的各种数据#include"stdio.h"intmain(){intarr[]={10,20,30,40,50};intlen=

·2025-03-12 04:19

Python 爬虫实战：从大众点评爬取餐厅评价，探寻美食打卡地

目录引言一、项目背景与需求分析1.1大众点评平台的特点1.2数据爬取目标二、技术选型与工具准备2.1技术选型2.2工具准备三、爬取餐厅信息3.1获取餐厅列表3.2获取餐厅详情四、数据存储五、数据处理与分析

西攻城狮北·2025-03-12 04:36

如何使用 SparkLLM 进行自然语言处理

技术背景介绍大规模语言模型（LLM）近年来在各个领域中获得了广泛的应用，它们在处理自然语言任务时表现出色。iF

shuoac·2025-03-12 04:36

使用OpenAI API实现自然语言处理应用

使用OpenAIAPI实现自然语言处理应用技术背景介绍随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理（NLP）在各种应用中的地位越来越重要。

shuoac·2025-03-12 04:06

中年人学C语言Windows程序设计，27控件ListView

与表格一样，ListView也有表头，表头有几个项，下面的内容行也有几个项。使用列表控制的步骤如下：调用CreateWindowEx函数来创建一个列表控件，指定它的类名为SysListView32。

卖身买镜头·2025-03-12 04:06

Python高级开发工程师

Python高级开发工程师通常会围绕技术能力、项目经验、问题解决能力等方面展开,以下为你详细介绍面试的常见内容、准备方式及注意事项:常见面试内容技术基础语言特性:深入理解Python的高级特性,如装饰器

巴啦啦小魔仙变身·2025-03-12 04:06

使用Couchbase中的向量搜索进行智能查询

技术背景介绍Couchbase是一种强大的分布式NoSQL数据库，广泛应用于云、移动、AI和边缘计算应用中。其向量搜索功能，作为全文搜索服务的一部分，支持在应用中进行高效的语义查询。

eahba·2025-03-12 04:05

LVITEM 列表视图控件（List Control）显示图标

与树视图类似，列表控件可以由多个子项目组成，并且支持大图标、小图标、列表和报表4种方式显示信息，如图1所示。

form88·2025-03-12 04:05

如何利用PubMed作为信息检索器 — 结合LangChain实现高效文献查询

如何利用PubMed作为信息检索器—结合LangChain实现高效文献查询引言PubMed是由美国国家生物技术信息中心（NCBI）和国家医学图书馆（NLM）维护的一个涵盖超过3500万篇生物医学文献的数据库

bhawfgrcbtwny·2025-03-12 04:35

DeepSeek该选蒸馏版还是满血版

针对不同版本的DeepSeek，需要从多个维度综合分析：1.模型规模与基础能力671B模型在理论上具备更强的底层推理能力：更大参数量意味着更强的模式识别、逻辑推理和知识储备能力，尤其在跨领域、开放域任务中优势显著

飞翔的FOX·2025-03-12 04:35

使用Trubrics进行LLM用户分析和反馈管理

技术背景介绍在AI模型开发过程中，用户的输入数据和反馈信息对模型优化至关重要。Trubrics是一个强大的LLM用户分析平台，能够帮助开发者收集、分析和管理用户的提示和反馈。

dgay_hua·2025-03-12 04:35

仓储系统货位优化毕业论文【Flexsim仿真】

一、内容简介由堆垛机、货架、输送系统、管理系统、控制系统等组成的传统堆垛式仓储系统因为其成熟的技术和推广方式、高效等特点广泛的应用在物流、车间、制造等行业。

aikelele·2025-03-12 04:35

概率论与数理统计

概率论部分1.随机事件与概率样本空间与随机事件：样本空间是随机试验所有可能结果的集合，通常用Ω表示。随机事件是样本空间的子集，表示随机试验的某些可能结果的集合。

ZhuBin365·2025-03-12 04:34

使用 `UnstructuredURLLoader` 和 `SeleniumURLLoader` 从 URL 加载 HTML 文档

技术背景介绍对于需要大量从不同网页中获取信息的场景，选择合适的工具显得尤为关键。UnstructuredURLLoader提供了一种简单直接的

VYSAHF·2025-03-12 04:04

仓储穿梭车安全性大考量

通过明确需求、选择可靠品牌、注重设备安全性和技术性能，并结合测试与培训，可以确保选择的穿梭车安全、高效、耐用，满足仓储运营需求。

Iamccc13_·2025-03-12 04:04

2024年大数据技术4：Lambda和Kappa架构区别_lambda架构和kappa架构区别，2024年最新你花了多久弄明白架构设计

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取虽然Lambda架构使用起来十分灵活，并且可以适用于很多的应用场景，但在实际应用的时候，Lambda架构也

2401_84182146·2025-03-12 03:32

SQL注入从入门到入狱：万字长文带你领略手工注入的魅力

本文将从基础SQL函数入手，逐步探讨报错注入、联合注入、布尔盲注和时间盲注等多种手工注入技术。希望通过这篇文章，能让你感受到SQL注入的精妙之处，并在实战中游刃有余。

vortex5·2025-03-12 03:02

大数据技术4：Lambda和Kappa架构区别_lambda架构和kappa架构区别(3)

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！

2301_76348014·2025-03-12 03:32

KUKA机器人：智能制造的先锋力量

本文将带您深入了解KUKA机器人的发展现状，探索其在智能制造领域的广泛应用与未来前景。

机器人之树小风·2025-03-12 03:02

Spring Boot 整合 Redis 步骤详解

将Redis与SpringBoot结合使用可以极大提升应用的性能和响应速度。本文将详细介绍如何在SpringBoot应用中整合R

m0_74823094·2025-03-12 03:02

【Kubernets】Kubernetes 的基础知识，Pod是什么？和容器的关系？多个容器如何在同一个 Pod 里协作？

1.Kubernetes的核心概念(1)Node（节点）定义：Node是Kubernetes集群中的工作机器，可以是物理机或虚拟机。

{⌐■_■}·2025-03-12 03:31

treegrid级联勾选或深度级联勾选扩展：两种扩展

自己扩展呗~先明确两个概念：1、级联勾选：不包括未加载的子节点2、深度级联勾选：包括未加载的子节点两种思路：1、扩展个新方法cascadeCheck，当需要进行级联勾选时，调用该方法进行级联勾选或不勾选

zhangpeng455547940·2025-03-12 03:01

从http到Axios和fetch全解析

基本概念HTTP是一种基于请求与响应的应用层协议，它是无状态的，意味着每个请求都是独立的，服务器不会保存客户端的状态信息。通常，用户通过客户端（如

浪裡遊·2025-03-12 03:01

我要写整个中文互联网界最牛逼的JVM系列教程 | 「JVM与Java体系架构」章节：如何看待Java上层技术与JVM？

「JVM与Java体系架构」章节的整体目录从现在开始我们就要正式步入第一章——JVM和Java体系结构的学习中了，首先我们看一下这一章要讲授的主要内容都有哪些。

李阿昀·2025-03-12 03:31

长文本生成的“中间迷途”：当AI在信息洪流中迷失与觉醒

长文本生成的困境：当AI在信息洪流中迷失在人工智能领域，大型语言模型（LLM）如同拥有无限记忆的超级读者，能轻松消化整座图书馆的藏书。但当被要求撰写万字论文时，这些"博学者"往往只能产出不足两千字的短文——这就像让美食家品尝满汉全席后，只能复述前菜和甜点的味道。更令人困扰的是，当输入文本超过8000词时，模型会像在图书馆迷路的读者，对"中间书架"的内容视而不见，这种现象被形象地称为"中间丢失"（L

步子哥·2025-03-12 03:30

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