概念图推理

adeepSeek 使用指南与资源分享

a#deepSeek使用指南与资源分享一、DeepSeek简介deepSeek是一款具有强大推理能力的人工智能模型，其在自然语言处理、逻辑推理和多模态交互等领域表现出色。
·2025-02-21 19:14

媒体声音｜专访阿里云数据库周文超博士：AI就绪的智能数据平台设计思路

大模型在实际业务场景的落地过程中，必须有海量数据的支撑：经过训练、推理和分析等一系列复杂的数据处理过程，才能最终产生业务价值。
·2025-02-21 19:41

拆解微软CEO纳德拉战略蓝图：AI、量子计算、游戏革命如何改写未来规则！

一、AI战场：没有终局的战争云服务黄金时代AI训练需求暴涨，推理需求更呈指数级增长（1次用户请求触发N次AI调用）微软全球布局60+数据中心，建设“推理集
莫莫莫i·2025-02-21 16:09

《DeepSeek从入门到精通》下载

DeepSeek-R1是其开源的推理模型，擅长处理复杂任务且可免费商用。直接面向用户或者支持开发者，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生
疯狂吧小飞牛·2025-02-21 15:37

NVIDIA B200：高性能 AI 计算的未来

在Llama270B型号上运行推理时，B200每秒可处理11,26
知识大胖·2025-02-21 15:01

云上玩转DeepSeek系列之三：PAI-RAG集成联网搜索，构建企业级智能助手

正文DeepSeek系列模型以卓越性能在全球范围内备受瞩目，在各类评测中表现优异，推理性能接近甚至超越国际顶尖闭源模型。
阿里云大数据AI技术·2025-02-21 14:52

谷歌：缓存增强优化冻结LLM的推理性能

标题：DeliberationinLatentSpaceviaDifferentiableCacheAugmentation来源：arXiv,2412.17747摘要通过生成和处理中间推理步骤，使大型语言模型
大模型任我行·2025-02-21 14:22

系统架构设计基础

软件架构作用：1）项目干系人进行交流的手段2）可传递和复用的模型，通过研究软件架构可预测软件的质量3）使推理和控制的更改更加简单，有助于循序渐进的原型设计阶段作用和意义需求分析阶段软件需求模型到软件架构模型转换关注的问题
xuegao0807·2025-02-21 09:45

58同城深度学习推理平台：基于Istio的云原生网关实践解析

近期，58同城AILab推出了一项重要的技术革新——基于Istio的云原生网关深度学习推理平台。本文将从技术角度深入解析这一创新实践，探讨其架构设计、应用效果以及未来发展方向。
ITPUB-微风·2025-02-21 07:01

DeepSeek赋能智慧文旅：新一代解决方案，重构文旅发展的底层逻辑

DeepSeek作为一款前沿的人工智能大模型，凭借其强大的多模态理解、知识推理和内容生成能力，正在重构文旅产业的发展逻辑，推动行业从传统的经验驱动向数据驱动、从人力密集型向智能协同型转变。
百家方案·2025-02-21 07:00

Deepseek整合SpringAI

Deepseek：高性能的深度学习推理框架，用
java技术小馆·2025-02-21 03:41

马斯克-全球最大算力集群-grok3效果任何

（有待继续观察）作为x.AI精心打造的新型聊天机器人，Grok3展现出了令人惊叹的推理天赋，面对复杂问题时，能够凭借严密逻辑抽丝剥茧，给出精准解答。
数据分析能量站·2025-02-21 03:39

DeepSeek智能测试助手：分类+推理+导出一站式工具

前言测试开发工程师在日常工作中需要处理大量测试文档，并且这些文档需要被高效分类、清洗和管理，同时结合强大的AI推理能力（如DeepSeek模型）进行智能化处理和分析。
Python测试之道·2025-02-21 02:29

本地运行 DeepSeek-R1 的成本究竟多高？

但要在家里开这种“巨无霸”，可不是闹着玩的：光是推理就对硬件提出了非常高的要求。这篇文章将大致拆解一下，如果真想在个人电脑上运行DeepSeek-R1，可能需
·2025-02-21 02:13

23. AI-概述

ArtificialIntelligence，人工智能）1.简介  AI（ArtificialIntelligence，人工智能）是计算机科学的一个分支，旨在开发智能系统，使其能够执行通常需要人类智能的任务，例如学习、推理
真上帝的左手·2025-02-20 22:58

OpenAI揭示o3的推理过程，以弥合与DeepSeek-R1的差距

正如该公司在其X帐号上所宣布的那样，其最新的推理模型o3-mini现在展示了其思维链（CoT）跟踪的更详细版本。此前，OpenAI公司的推理模型仅展示了CoT的高级概述，这使
c++服务器开发·2025-02-20 21:18

国鑫DeepSeek 671B本地部署方案：以高精度、高性价比重塑AI推理新标杆

而且基于企业对数据安全、网络、算力的更高需求，模型本地化部署的需求日益增长，如何在有限预算内实现高效、精准的AI推理能力，成为众多企业的核心诉求。
Gooxi国鑫·2025-02-20 20:17

DeepSeek爆火背后：AI如何助力GIS发展

2025年的春节，一款名为DeepSeek的AI工具以“推理能力超群”“性价比碾压巨头”的标签火遍全网：日活用户突破3000万，微信搜索接入其长思考模式，三大电信运营商全面部署其开源框架。
GIS前端嘉欣·2025-02-20 18:22

数学推理中在推理规模化下检查假阳性解

语言模型的最新进展已带来各种基准测试中数学推理能力的显著提升。然而，大多数基准测试依赖于自动评估方法，这些方法仅使用启发式方法比较最终答案，而不验证底层推理步骤。
硅谷秋水·2025-02-20 17:18

可以展示推理过程

而且针对Deepseek还能展示思考推理过程！这大大降低AI应用开发难度，有图为证
·2025-02-20 17:15

YOLOv8 Pose使用RKNN进行推理

二、ONNX推理1.首先需要先将Pytorch模型转换为Onnx模型，下载pt模型这里给出官方的权重下载地
い不靠譜︶朱Sir·2025-02-20 15:30

使用rknn进行yolo11-pose部署

RKNN进行YOLOv11Pose部署的必要性在于，RKNN能将YOLOv11Pose模型转化为适合Rockchip硬件平台（如RV1109、RV1126）执行的格式，充分利用其AI加速功能，显著提高推理速度和效率
点PY·2025-02-20 14:53

马斯克的Grok-3：技术突破与行业冲击的深度解析

思维链推理
♢.＊·2025-02-20 14:15

auto-gptq安装以及不适配软硬件环境可能出现的问题及解决方式

.`（2）没有报错但是推理速度超级慢1、auto-gptq是什么？Auto-GPTQ是一种专注于量化深度学习模型的工具库。
IT修炼家·2025-02-20 12:00

知识图谱的作用及其更新方式

知识图谱的作用及其更新方式简介作用1.语义理解和推理2.信息检索3.推荐系统4.自然语言处理5.智能对话系统更新知识图谱的过程1.数据收集2.数据清洗和处理3.知识抽取4.知识融合5.验证和评估6.部署和应用总结简介知识图谱是一种以图形结构表示知识的方法
甜瓜瓜哥·2025-02-20 10:13

Python中LLM的知识图谱构建：动态更新与推理

文章目录引言1.知识图谱的基本概念1.1知识图谱的定义1.2知识图谱的构建流程2.利用LLM进行知识抽取2.1实体识别2.2关系抽取2.3属性抽取3.知识融合3.1实体对齐3.2冲突消解4.知识存储5.知识推理
二进制独立开发·2025-02-20 09:35

handpose_X 之 onnx runtime C++（手部关键点检测）

示例视频：开源项目-手势识别手势检测手部21关键点检测2、手部关键点检测onnx模型，onnxruntimeC++模型推理。项目地址：https://gitco
Xian-HHappy·2025-02-20 09:02

DeepSeek掀起推理服务器新风暴，AI应用迎来变革转折点？

AI浪潮下，推理服务器崭露头角在科技飞速发展的当下，AI是耀眼明星，席卷各行业，深刻改变生活与工作模式，从语音助手到医疗诊断、金融风险预测，AI无处不在。
小深ai硬件分享·2025-02-20 08:20

使用Yuan 2.0与LangChain构建智能聊天应用：完整指南

相比之前的Yuan1.0，Yuan2.0使用了更广泛的高质量预训练数据，并通过指令微调数据集增强了模型的语义理解、数学推理、编程知识等能力。
scaFHIO·2025-02-20 05:33

KTransformers如何通过内核级优化、多GPU并行策略和稀疏注意力等技术显著加速大语言模型的推理速度？

KTransformers通过内核级优化、多GPU并行策略和稀疏注意力等技术显著加速大语言模型的推理速度，具体体现在以下几个方面：内核级优化：KTransformers采用了高效的内核级优化技术，包括对
魔王阿卡纳兹·2025-02-20 04:53

使用LangChain与Clarifai模型进行交互

在现代AI应用开发中，Clarifai提供了一个完整的AI生命周期管理平台，包括数据探索、数据标注、模型训练、评估和推理。本文将探讨如何使用LangChain库与Clarifai的模型进行交互。
vaidfl·2025-02-20 02:06

百度百舸 DeepSeek 一体机发布，支持昆仑芯 P800 单机 8 卡满血版开箱即用

选择合适的GPU配置、安装相应的环境、成功部署上线业务、加速推理任务加速、支撑多用户并发……完成业务测试，成功融入生产业务中。
百度智能云技术站·2025-02-20 01:55

本地运行 DeepSeek-R1 的成本究竟多高？

但要在家里开这种“巨无霸”，可不是闹着玩的：光是推理就对硬件提出了非常高的要求。这篇文章将大致拆解一下，如果真想在个人电脑上运行DeepSeek-R1，可能需
·2025-02-20 00:52

PHIDATA智能体AGENT构建框架

利用记忆、知识、工具和推理构建代理。建立可以协同工作解决问题的代理团队。使用美观的AgentUI与您的代理和工作流程进行交互。
何为标准·2025-02-19 23:10

语音识别使用SenseVoiceSmall模型实现源码

本项目提供SenseVoice模型的介绍以及在多个任务测试集上的benchmark，以及体验模型所需的环境安装的与推理方式。
丢了个猪·2025-02-19 23:09

自然语言处理NLP 01语言转换&语言模型

FeatureExtraction）(1)词袋模型（BagofWords,BoW）(2)TF-IDF(3)词嵌入（WordEmbedding）3.模型输入（ModelInput）(1)序列编码(2)预训练模型输入4.模型推理
伊一大数据&人工智能学习日志·2025-02-19 22:56

DeepSeek底层揭秘——多跳推理

1.多跳推理(1)定义多跳推理（Multi-hopReasoning）是一种复杂的推理技术，指模型在回答问题或解决任务时，需要跨越多个信息片段或知识点，逐步推导出最终答案，而不是直接从单一信息源中获取结果
9命怪猫·2025-02-19 20:14

【深度学习入门：基于python的理论与实现读书笔记】第五章误差反向传播法

目录摘要第五章误差反向传播法简单层的实现乘法层的实现加法层的实现激活函数层的实现ReLU层Sigmoid层Affine层和Softmax层的实现Affine层Softmax-with-Loss层误差反向传播法的实现摘要该文章简要介绍了神经网络的误差反向传播法，省去了大量的推理过程
Bin二叉·2025-02-19 19:37

【大模型】量化、剪枝、蒸馏

大模型的量化、剪枝和蒸馏是三种常用的模型优化技术，旨在减少模型的复杂性，降低计算资源消耗，并加速推理过程。
油泼辣子多加·2025-02-19 18:02

YOLOv11算法与改进版YOLOv11算法对比：性能提升与优化

YOLOv11算法对比：性能提升与优化前言一、YOLOv11算法概述二、训练步骤2.验证数据的数据代码2.改进版YOLOv11算法的创新a.改进的特征提取网络b.多通道特征融合机制c.自适应损失函数d.动态推理优化
m0_54717829·2025-02-19 16:17

DeepSeek-r1 与 RAG工作流的无缝结合：应对复杂问题的新方式

ByDeanSacoranskyandDenizAskin原文标题：推理与递归检索：Deepseek-r1、Tavily和LangGraphDeepSeek-r1的影响DeepSeek在不到一个月前公开发布了
·2025-02-19 15:28

（1-2）DeepSeek概述：DeepSeek的架构概览

1.2.1DeepSeek的整体架构设计DeepSeek的整体架构设计以高效处理长文本和提升推理
码农三叔·2025-02-19 15:59

deepseek从入门到精通（1）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、DeepSeek是什么二、DeepSeek可以做什么三、推理模型和通用模型四、提示语（一）什么是提示语（二）提示语策略差异
低空新兵·2025-02-19 14:22

从零开始部署DeepSeek：基于Ollama+Flask的本地化AI对话系统

从零开始部署DeepSeek：基于Ollama+Flask的本地化AI对话系统一、部署背景与工具选型在AI大模型遍地开花的2025年，DeepSeekR1凭借其出色的推理能力和开源特性成为开发者首选。
arbboter·2025-02-19 14:21

AI大模型对决：DeepSeek与Grok 3，谁才是真王者？

在数学任务的AIME'24数学能力测试中，Grok3取得了52分，而DeepSeek-V3仅获得39分，Grok3展现出更强的数学推理能力；在GPQA科学知识评估中，Grok3以75分领先于DeepSeek-V3
广拓科技·2025-02-19 12:07

DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决

技术路线与核心优势DeepSeek：算法创新与成本优化混合专家模型（MoE）与MLA技术：DeepSeek采用混合专家模型框架，通过动态选择专家模型处理复杂任务，结合多头潜在注意力机制（MLA），显著降低推理成本并提升效率
芯作者·2025-02-19 08:38

蓝耘服务器与DeepSeek的结合：引领智能化时代的新突破

目录蓝耘服务器与DeepSeek的结合：引领智能化时代的新突破一、蓝耘服务器的技术优势1、高性能计算能力2、可扩展性与高效存储3、绿色节能设计二、DeepSeek：智能算法的引擎1、高效的深度学习训练与推理
Lethehong·2025-02-19 08:36

微调alpaca-lora遇到的一些问题

目录一、环境简介二、混合精度训练Tensor相互计算会报错三、推理加载lora报错：SafetensorError:Errorwhiledeserializingheader:InvalidHeaderDeserialization
自学AI的鲨鱼儿·2025-02-19 05:42

DeepSeek多软件协同效应，产生的王炸组合

DeepSeek网址:DeepSeek|深度求索1.DeepSeek+Kimi：一键生成高质量PPT，快速制作专业演示文稿Kimi网址:Kimi.ai-会推理解析，能深度思考的AI助手步骤：将PPT内容描述给
Chhjnavy·2025-02-19 02:20

联想E470 双GPU笔记本部署私有AI模型方案

一、硬件适配优化方案显存限制突破使用4-bit量化技术压缩模型，例如加载ChatGLM3-6B的INT4版本，显存需求可降至6GB310启用CPU-GPU混合推理（通过
月光技术杂谈·2025-02-19 02:18
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