概率模型检验器第3页

OpenWebUI，RAG+外部知识库+AI写文的开源应用

引言自从去年AI火起来之后，很多人便热衷于寻找适合自用的AI开源项目，把各家大模型API接入到自己的AI程序里，便可以通过AI辅助完成一系列日常任务，比如内容翻译/润色/总结/撰写、格式转换、数据分类、

m0_74824780·2025-02-17 12:39

深入理解TensorFlow中的形状处理函数

摘要在深度学习模型的构建过程中，张量（Tensor）的形状管理是一项至关重要的任务。特别是在使用TensorFlow等框架时，确保张量的形状符合预期是保证模型正确运行的基础。

SEVEN-YEARS·2025-02-17 12:08

本地部署 DeepSeek：环境准备 + 详细步骤 + 高级部署方案 + 可视化工具集成 + 故障排除手册 + 性能优化建议

前言随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型（LLM）在多个行业中的应用日益广泛，从自然语言处理、内容生成到智能客服、医疗诊断等领域，AI正在深刻改变传统的工作方式和业务流程。

Katie。·2025-02-17 12:08

＜Attention Is All You Need＞：全网首次提出Transformer模型论文中英文对照学习

论文摘要英文Thedominantsequencetransductionmodelsarebasedoncomplexrecurrentorconvolutionalneuralnetworksthatincludeanencoderandadecoder.Thebestperformingmodelsalsoconnecttheencoderanddecoderthroughanattenti

kingking44·2025-02-17 12:08

【论文精读】MotionLM

【论文精读】MotionLM1背景2存在的问题3具体方案轨迹转运动序列模型轨迹去重和聚类loss1背景团队：Waymo时间：2023.9代码：简介：采用自回归的方式做轨迹生成，能够更好地建模交互，且避免模态坍缩

EEPI·2025-02-17 12:37

时间序列分析之AR、MA、ARMA、ARIMA详解（5）

在时间序列分析中最常使用的一系列模型：AR、MR、ARMA，一直到ARIMA，都源于乔治·博克斯和格威利姆·詹金斯等人的一系列工作（他们的有关成果后汇集成该领域的权威经典著作【1】）。

白马负金羁·2025-02-17 12:36

全面解析：AI大模型入门教程，让你的学习之路不再迷茫，这个大模型学习路线非常详细收藏这篇就够了！

前言AI大模型，作为当前人工智能领域的热点，凭借其强大的处理复杂数据和任务的能力，受到广泛的关注和应用。

AGI大模型老王·2025-02-17 11:03

共享内存的数据结构 ——循环队列+信息量 ——互斥锁、多进程的消费者模型源码模型测试代码 C++

要想实现多进程的生产/消费者模型只能采用循环队列。循环队列类值得一提的是这里面头尾指针的移动算法：（指针+1）取最大长度的余数。其他都很简单。

sevenysq·2025-02-17 11:03

Linux常见的性能优化策略

目录1.CPU性能优化：调整进程优先级2.内存优化：禁用透明大页3.磁盘I/O优化：切换I/O调度器4.网络优化：TCP缓冲区调优5.文件句柄优化：高并发API服务器策略总结：1.CPU性能优化：调整进程优先级场景描述

这多冒昧啊·2025-02-17 11:33

linux内网部署deepseek大模型（ollama+anythingllm）

一、安装ollama来源：ollama/docs/linux.mdatmain·ollama/ollama·GitHub1.下载安装包ollama下载链接：https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz，下载后放在用户目录下2.运行脚本#!/bin/sh#ThisscriptinstallsOllamaonLinux.#Itdetectsthe

wukurua·2025-02-17 11:32

云专线：金融与电商实时交易系统的强大后盾

云专线通过优化网络架构与传输路径，大幅降低数据传输延迟，让交易指令能在毫秒甚至微秒级时间抵达服务器，助力金融机构和投资者快速响应市场变化，抢占先机

xjxijd·2025-02-17 11:01

DeepSeek大模型本地化部署与实践指南

前言在数据隐私要求严苛或网络环境受限的场景中，本地化部署大模型成为企业AI落地的关键需求。本文将手把手教你如何实现DeepSeek大模型的本地化部署，并提供完整的实践案例代码。

星辰@Sea·2025-02-17 11:31

基于DeepSeek-R1的高效推理优化实战：从API封装到动态批处理

引言在LLM（大语言模型）应用中，推理延迟和计算资源消耗是核心痛点。

竹木有心·2025-02-17 11:29

前端面试题2（vue3）

答案：CompositionAPI是Vue3引入的一种新的编程模型，它允许开发者以更灵活和模块化的方式组织代码。

GIS-CL·2025-02-17 11:59

JAVA面试题

2.简述什么是迭代器是Java集合框架中的一种机制，

qq_40055200·2025-02-17 10:57

什么是域名劫持？如何防止域名劫持？

域名劫持的常见方式包括窃取域名注册商账户信息、利用社会工程学攻击、或通过DNS服务器漏洞实施攻击。域名劫持的危害用户隐私泄露：用户被引导至恶意网站，可能导致个人

·2025-02-17 10:04

从零开始入门 K8s | Kubernetes 网络模型进阶

导读：本文将基于之前介绍的基本网络模型，进行更深入的一些了解，希望给予读者一个更广更深的认知。首先简单回顾一下容器网络的历史沿革，剖析一下Kubern

jishulaozhuanjia·2025-02-17 10:55

用python写一个聊天室程序

下面是一个简单的基于Socket的Python聊天室程序示例，包括服务器端和客户端：服务器端代码：importsocketimportthreadingdefhandle_client(client,address

酷爱码·2025-02-17 10:24

Rasa：开源的机器学习框架

分为两个主要的模块：NLU：自然语言理解模块，实现意图识别以及槽值的提取，将用户的输入转化为结构性数据，在训练过程中，为了提高从用户信息的实体识别能力，采用了预先训练的实体提取器Pre-trainedEntityExtractors

Indra_ran·2025-02-17 10:23

【一文读懂】浏览器跨域访问问题及其解决方案

简介浏览器的跨域访问问题（Cross-OriginResourceSharing，CORS）是指在一个网页中，来自不同协议、域名或端口的请求会被浏览器视为跨域请求。

Bl_a_ck·2025-02-17 10:52

网络安全常识

XSS（跨站脚本攻击）最常见的是cookie劫持，简单来说就是我们用浏览器登录一个网站，主要是用存在客户端浏览器里的cookie来保存客户唯一标识的令牌，在Java写就的网站里，是一个jsessioni

网络安全-老纪·2025-02-17 10:22

国产GPU算力公司及产品

景嘉微宣布成功研发了“景宏系列”AI算力产品，该系列面向AI训练、AI推理、科学计算等领域，支持INT8、FP16、FP32、FP64等混合精度运算，并且支持多卡互联技术以扩展算力，适配国内外主流CPU、操作系统及服务器。

算力资源比较多·2025-02-17 10:22

重启服务器：临时救火还是长久之策？深度探讨缓存溢出与网络超时的解决方案

在运维和开发工作中，重启服务器似乎成了一种“万能药”：缓存溢出？重启！网络请求超时？重启！服务不可用？还是重启！然而，重启真的能解决问题吗？它背后的原理是什么？又有哪些局限性？

月落星还在·2025-02-17 10:22

深入解析 Vert.x 的关键特性、架构及其在异步编程中的应用

下面将对Vert.x进行更深入的解读，从其底层架构、事件驱动模型、线程模型、集群模式、以及与现代微服务体系的深度集成等方面来进行拓展，以便全面理解Vert.x作为一个异步非阻塞框架的优势和复杂性。

不是二师兄的八戒·2025-02-17 10:21

全面了解HTTP（一）

负责域名解析的DNS服务各种协议与HTTP协议的关系URI和URL简单的HTTP协议HTTP协议用于客户端和服务端之间的通信通过请求和响应的交换达成通信HTTP是不保存状态的协议请求URI的定位资源告知服务器意图的

qq_40055200·2025-02-17 10:51

从入门到跑路（六）k8s配置ingress-nginx

Ingress-NGINX是一个基于NGINX的KubernetesIngress控制器，旨在将外部HTTP和HTTPS流量路由到Kubernetes集群中的服务。

m0_74825678·2025-02-17 10:50

MyBatis的if标签的基本使用

一常见使用在使用MyBatis处理查询逻辑的时候，常用的是判断一些参数是否为空，列举常用的几种情况展示1.1数据准备1.1.1创建表模型CREATETABLE`approval_info`(`id`BIGINTNOTNULLAUTO_INCREMENT

君子剑mango·2025-02-17 09:45

DeepSeek 部署中的常见问题及解决方案：Mac 场景实践指南

DeepSeek部署中的常见问题及解决方案：Mac场景实践指南随着大模型技术的快速发展，DeepSeek作为开源领域的优秀代表，在本地化部署过程中常会遇到各类技术挑战。

轻口味·2025-02-17 09:43

23行为型设计模式——迭代器模式

一、迭代器模式介绍迭代器模式（IteratorPattern）是一种行为型设计模式，旨在提供一种方法来顺序访问集合对象中的元素，而无需暴露集合的内部表示。

凢曐·2025-02-17 09:12

DeepSeek+Dify 轻松搞定从 0 到 1 搭建专属本地知识库

目录**1.安装和配置Ollama****1.1跨平台安装指南****验证安装****1.2部署DeepSeek模型****下载模型****加载模型****验证模型功能****2.安装和配置Dify**

LCG元·2025-02-17 09:12

CentOS7.6 服务器负载均衡——LVS-DR实战案例

1、前期环境准备1.准备两台主机IP地址主机名角色内存大小192.168.145.11LVS-DR负载均衡器2G192.138.145.23web1服务器12G192.168.145.34web1服务器

*旧梦*·2025-02-17 09:11

LINUX系统优化

LINUX系统优化企业生产场景中Linux系统的分区方案及内核企业生产场景中Linux系统的分区方案常规的分区方案如下：方案1：针对网站集群架构中的某个节点服务器分区，该服务器上的数据有多份（其他节点也有

敖光 SRE·2025-02-17 09:41

蓝桥杯篇---IAP15F2K61S2串口

文章目录前言简介串口通信的基本参数1.波特率2.数据位3.停止位4.校验位串口相关寄存器1.SCON2.SBUF3.PCON4.TMOD5.TH1/TL1串口使用步骤1.配置波特率2.配置串口模式3.使能串口中断

Ronin-Lotus·2025-02-17 08:38

用esp32做一个门禁系统

用esp32做一个门禁系统，显示时间，管理员密码，远程操控等硬件模块：ESP32开发板DS1302RTC模块（用于时间和日期）OLED显示屏（SSD1306）4x4矩阵键盘（用于密码输入）RFID读卡器（

m0_74183254·2025-02-17 08:07

【设计模式】【行为型模式】迭代器模式（Iterator）

我不是一名外包公司的员工，也不会偷吃茶水间的零食，我的梦想是能写高端CRUD2025本人正在沉淀中…博客更新速度++欢迎点赞、收藏、关注，跟上我的更新节奏当你的天空突然下了大雨，那是我在为你炸乌云文章目录一、入门什么是迭代器模式

FLZJ_KL·2025-02-17 08:07

Linux使用chrony让局域网内的服务器时间同步_chrony同步间隔，走进Linux运维架构

在所有节点上执行chrony服务安装命令，将主节点设置时间服务器，其他的节点都从主节点同步时间。

2401_87298546·2025-02-17 08:07

Python常见面试题的详解4

通过装饰器可以控制实例的创建，元类能借助__call__方法管理实例化过程，重写类的__new__方法也能保证实例的唯一性。

ylfhpy·2025-02-17 08:07

大模型产品Deepseek（三）、API 调用指南

DeepSeekAPI调用指南DeepSeek作为一款高效的智能搜索与推荐引擎，为开发者提供了简洁易用的API接口，使得将其集成到各种应用场景中变得更加高效和便捷。在这一章节中，我们将详细介绍如何通过API调用DeepSeek，包括如何进行身份验证、如何提交请求、如何解析响应以及如何通过代码实现基本的搜索与推荐功能。1.DeepSeekAPI概述DeepSeek作为一款高效的智能搜索与推荐引擎，通

伯牙碎琴·2025-02-17 08:35

OpenCV：人脸检测与Haar级联分类器（十三）

一、Haar级联检测深度解析1.1Haar特征数学建模Haar特征的本质是通过矩形区域对比捕捉局部特征，其数学形式可扩展为四元组表示：特征定义：Haar(f)=(t,x,y,w,h)×s\text{Haar}(f)=(t,x,y,w,h)\timessHaar(f)=(t,x,y,w,h)×s其中：ttt表示特征类型（共14种基础变体）(x,y)(x,y)(x,y)为特征锚点坐标(w,h)(w,h

WHCIS·2025-02-17 08:35

vue 启动项目报错Cannot read properties of undefined (reading ‘parseComponent‘）

如果出现如下报错大概率是因为install时中途出现异常导致vue-template-compiler依赖没有正常安装导致的，重新安装即可SyntaxError:TypeError:Cannotreadpropertiesofundefined

知道的越多越难受·2025-02-17 08:34

Linux下使用poll函数编写UDP客户端、服务器程序

一、UDP服务器与客户端的区别对于UDP服务器与客户端，两者都可以通过sendto和recvfrom函数收发数据，它们的主要区别是：1.服务器一般是等待并响应来自客户端的请求，客户端则是主动发送请求并且等待服务器的响应

崔杰城·2025-02-17 08:33

TypeScript 与后端开发Node.js

文章目录一、搭建TypeScript+Node.js项目（一）初始化项目并安装相关依赖1、创建项目目录并初始化2、安装必要的依赖包（二）配置TypeScript编译选项（如模块解析方式适合后端）二、编写服务器代码

m0_74825746·2025-02-17 08:01

Node.js使用教程

Node.js使用教程Node.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行环境，它让JavaScript运行在服务器端。

m0_74824112·2025-02-17 08:01

Node.js 调用 DeepSeek API 完整指南

1.环境准备1.1系统要求Node.js14.0或更高版本npm包管理器1.2项目结构deepseek-project/├──main.js#主程序├──package.json#项目配置文件└──conversation.txt

m0_74823490·2025-02-17 07:28

LabVIEW太阳能制冷监控系统

本基于LabVIEW软件和STM32F105控制器的太阳能制冷监控系统的设计与实现，提供一个高效、经济的太阳能利用方案，以应对能源消耗的挑战。

LabVIEW开发·2025-02-17 07:57

OmniParser在windows上的安装（第三步）

按照OmniParser官方的技术文档，OmiParser是可以在网页端直接运行的，但是我尝试了，无法生成网页链接，原因是TCP没有响应，无法访问服务端（我觉得应该是服务器的IP地址是M国，因此无法进行

墨雪夜789·2025-02-17 07:27

第N11周：seq2seq翻译实战-Pytorch复现

文章目录一、前期准备1.搭建语言类2.文本处理函数3.文件读取函数二、Seq2Seq模型1.编码器（encoder）2.解码器（decoder）三、训练1.数据预处理2.训练函数3.评估四、评估与训练1

计算机真好丸·2025-02-17 07:57

第N5周：Pytorch文本分类入门

文章目录一、前期准备1.环境安装2.加载数据3.构建词典4.生成数据批次和迭代器二、准备模型1.定义模型2.定义实例三、训练模型1.拆分数据集并运行模型2.使用测试数据集评估模型本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者