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概率神经网络
2024程序员能有什么新的出路?
先说我个人的看法:除非你有其他更好的资源,否则没有更好的出路认真搞技术,保持技术能力,你大
概率
不会失业(至少外包还在招人,外包也不少挣…)考公之我见
不入流HarmonyOS开发
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2024-02-20 04:45
鸿蒙
HarmonyOS
OpenHarmony
harmonyos
华为
OpenHarmony
鸿蒙系统
鸿蒙
鸿蒙开发
鸿蒙工程师
上交最新「基于
神经网络
的生成式三维数字人研究综述:表示、渲染与学习」...
来源:专知本文约6000字,建议阅读10+分钟本文对三维数字人的典型应用进行分析,并对当前挑战与未来发展方向进行总结和展望。随着人工智能技术的高速发展,计算机视觉与图形学等相关学科的交叉融合掀起了一场数字人生成技术的新革命,人类进入“元宇宙”等数字空间的梦想正逐渐变为现实。面对大规模三维数字人的生产需求,基于传统图形学的建模过程繁琐,周期冗长,阻碍了虚拟数字人的普及和应用,而利用生成式人工智能技术
数据派THU
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2024-02-20 03:12
人工智能
神经网络
学习
机器学习
大数据
【计算机网络】网络层之IP协议
但是有能力就一定能做到吗,只能说有很大的
概率
。我们这里举一个例子来说明TCP和IP分别扮演的角色比如张三是一个数学可以考满分能力的人,他的父亲是教导主任,要求他数学比如每次考到满分,但是张
椿融雪
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2024-02-20 03:07
Linux网络编程
计算机网络
tcp/ip
网络
网段划分
路由
ip
2021-07-20
楼上的邻居是临时购买的房子,我们现居住的楼房是公司开发给,基本上都是同事关系,相处很是融洽,对于他们家的到来,没有过多了解,平时大家都有小孩,上班忙碌,见面的
概率
很低,本以为会相安无事的,可由于他家的到来
风在吹雨在下
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2024-02-20 03:08
机器学习实战2--蒙特卡洛方法与Q-Q图(2022/10/12)
蒙特卡洛方法与Q-Q图文章目录蒙特卡洛方法与Q-Q图蒙特卡洛方法蒙特卡洛的定义和基本步骤一些常用的
概率
论相关函数使用蒙特卡洛验证大数定理Q-Q图Q-Q图的定义及用途importnumpyasnpfromnumpy.linalgimportinv
点灯的棉羊
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2024-02-20 03:13
机器学习Jupyter笔记
机器学习
人工智能
numpy
python
如何申请商标注册流程?
如何申请商标注册流程:注册流程:商标近似查询→形式审查(提交申请受理)→实质审查→商标公告→领取证书1.商标近似查询商标注册前,先进行相似性查询,评估注册通过的
概率
,可降低被驳回的风险。
尚标知识产权
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2024-02-20 03:02
BN介绍:卷积
神经网络
中的BatchNorm
在输入
神经网络
之前可以对数据进行处理让数据消除共线性,但是这样的话输入层的激活层看到的是一个分布良好的数据,但是较深的激活层看到的的分布就没那么完美了,分布将变化的很严重。
是Dream呀
·
2024-02-20 03:03
机器学习笔记
计算机视觉
cnn
深度学习
人工智能
python 安装annoy包
进入终端安装pipinstall--userannoy这个时候大
概率
会报错,报错信息大概是Microsoftvisualc++14.0isrequired。。。。
记忆力退化的玲玲酱
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2024-02-20 02:29
【AIGC】大语言模型
这些模型基于Transformer架构,其中包含多头注意力层,堆叠在一个非常深的
神经网络
中。常见的LLM包括GPT-3、PaLM、Gala
AIGCExplore
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2024-02-20 02:57
AIGC
AIGC
语言模型
人工智能
深度学习的进展
深度学习是人工智能领域的一个重要分支,它利用
神经网络
模拟人类大脑的学习过程,通过大量数据训练模型,使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。
五行缺你94
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2024-02-20 02:58
笔记
深度学习
人工智能
系统及其演化-《控制论和科学方法论》学习笔记3
一、系统研究方法中的因果联系分为因果长链、
概率
因果、互为因果、自为因果、因果网络。
杨晓燕007
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2024-02-20 02:01
深度学习-图解反向传播算法
前一层的输出作为后一层的输入的逻辑结构,每一层神经元仅与下一层的神经元全连接,通过增加
神经网络
的层数虽然可为其提供更大的灵活性,让网络具有更强的表征能力,也就是说,能解决的问题更多,但随之而来的数量庞大的网络参数的训练
AI_王布斯
·
2024-02-20 01:29
深度学习
算法
神经网络
深度学习
深度学习之反向传播算法的直观理解
https://www.zhihu.com/question/27239198BackPropagation算法是多层
神经网络
的训练中举足轻重的算法。
Stark0x01
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2024-02-20 01:28
深度学习之反向传播算法(backward())
文章目录概念算法的思路概念反向传播(英语:Backpropagation,缩写为BP)是“误差反向传播”的简称,是一种与最优化方法(如梯度下降法)结合使用的,用来训练人工
神经网络
的常见方法。
Tomorrowave
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2024-02-20 01:27
人工智能
深度学习
算法
人工智能
团还是要抱,指数也依然会涨
:抱团的不嫌事大今天市场在昨天创新高回落后,今天低开低走持续下跌坐收市场走势基本符合我们的预期昨天也明确了市场创新高后振幅放大,市场出现偏离式上涨和下跌实属正常同时我们也明确了:市场在这位置稍休整后大
概率
粥往上创新高市场冲高回落是极佳的进场机会今天市场也的确是在创新高后下跌休整市场整体走势基本在我们的预期内运行从今天盘面上可以看到领涨的主要是消费股而领跌的更多是证券军工科技医药等
冯思铭
·
2024-02-20 01:22
云顶之弈:现在是六法的版本,三星卡牌也能带你吃鸡
通用的阵容是七人口成型,大
概率
五人口锁血,也比较刺激,要赌三星卡牌。六法加强以后,作为一费英雄的卡牌也迎来了春天,技能伤害范围广,配合神装和其他羁绊,大后期输出在一两万上。
子陵的小故事
·
2024-02-20 00:55
该如何有效的提高C/C++语言编程能力
但是因为
神经网络
计算量太大了,用python效率不太够。后来用matlab写,matlab也比较方便,矩阵运算优化得很好,但
呼啦啦的爱
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2024-02-20 00:23
【Java EE初阶二十】关于http(一)
1.初识httpHTTP最新的版本应该是HTTP/3.0,目前大规模使用的版本HTTP/1.1;下面来简单说明一下使用HTTP协议的场景:1、浏览器打开网站(基本上)2、手机APP访问对应的服务器(大
概率
委婉待续
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2024-02-20 00:34
JAVA
EE
初阶
http
网络
java-ee
pytorch
神经网络
入门代码
importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms#定义
神经网络
结构
hehui0921
·
2024-02-20 00:15
神经网络
pytorch
神经网络
人工智能
如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能(AI)相关技术
数学基础:深度学习和自然语言处理等领域需要一定的数学基础,包括线性代数、微积分和
概率
统计。
ABEL in China
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2024-02-20 00:43
学习
chatgpt
人工智能
AlexNet的出现推动深度学习的巨大发展
AlexNet(由AlexKrizhevsky、IlyaSutskever和GeoffreyHinton共同设计)在架构上相对于早先的LeNet-5等浅层
神经网络
并没有显著增加代码行数,但其在深度学习领域的重要突破在于其对深层卷积
神经网络
的实际应用和验证
科学禅道
·
2024-02-19 23:35
深度学习模型专栏
深度学习
人工智能
我思故我在
量子力学最著名的一种诠释便是哥本哈根解释,它主要由尼尔斯•玻尔的互补原理、海森堡的不确定性原理和马克斯•玻恩的
概率
解释的三大观点构成。
L七色光
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2024-02-19 23:54
赖以生存的本能,有利必有弊
不适感越强烈,生存本能被唤醒的
概率
也就越大。随着生存本能被唤醒的频率越来越高,我们对不适因素的忍耐能力就会降低。2我们感觉到不适的时候就会产生恐惧感,这
灿亮
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2024-02-19 23:27
tensorflow学习笔记(二):机器学习必备API
因为我个人的最终目的还是在深度学习上,所以一些深度学习和机器学习模块是必须要了解的,这其中包括了tf.train、tf.contrib.learn、还有如训练
神经网络
必备的tf.nn等API。
我愛大泡泡
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2024-02-19 23:23
深度学习
机器学习
深度学习
AI:127-基于卷积
神经网络
的交通拥堵预测
欢迎订阅支持,正在不断更新中~一.基于卷积
神经网络
的交通拥堵预测:智能化解决城市交通挑战随着城市化进程的不断推进,交通拥堵成为城市面临的一
一见已难忘的申公豹
·
2024-02-19 23:58
精通AI实战千例专栏合集
人工智能
cnn
神经网络
交通拥堵
交通物流
GAN生成对抗性网络
机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点,生成模型是无监督学习的关键部分特点:不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段,只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用
神经网络
Dirschs
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2024-02-19 23:19
深度学习
GAN
生成对抗网络
人工智能
神经网络
Netty是如何解决JDK中的Selector的bug的?
例如臭名昭著的epollbug,它会导致Selector空轮询,最终导致CPU100%,官方声称在JDK1.6版本的update18修复了该问题,但是直到JDK1.7版本该问题仍旧存在,只不过该BUG发生
概率
降低了一些而已
coffee_babe
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2024-02-19 22:58
Netty
java
bug
Netty
网络
百度霸屏技术怎么样?百度霸屏效果到底好不好?
当客户搜索相关产品的关键词时,百度的主页都是你的信息,或者一半是你的信息,所以找到你的
概率
非常高。你只需要在百度搜索引擎中布局你的关键词信息和内容,让客户自己找到你。
九千营销
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2024-02-19 22:04
扩散模型的发展过程梳理 多个扩散模型理论知识总结/DDPM去噪扩散
概率
/IDDPM/DDIM隐式去噪/ADM/SMLD分数扩散/CGD条件扩散/Stable Diffusion稳定扩散/LM
前言1.最近发现自己光探索SDWebUI功能搞了快两个月,但是没有理论基础后面科研路有点难走,所以在师兄的建议下,开始看b站视频学习一下扩散模型,好的一看一个不吱声,一周过去了写个博客总结一下吧,理理思路。不保证下面的内容完全正确,只能说是一个菜鸟的思考和理解,有大佬有正确的理解非常欢迎评论告知,不要骂我不要骂我。2.这里推荐up主,deep_thoughts投稿视频-deep_thoughts视
不学能干嘛
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2024-02-19 22:06
stable
diffusion
草图三维模型生成论文阅读整理
目前基于大模型和深度学习的三维重建任务可以简单分类为text23D,也就是文本控制转三维模型,一般使用语言模型提取文本的特征,然后去噪
概率
扩散模型生成多视角图像,最后再用NeRF进行三维重建,例如Dreamfusion
fisherisfish
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2024-02-19 22:05
论文阅读
2024程序员能有什么新的出路?
先说我个人的看法:除非你有其他更好的资源,否则没有更好的出路认真搞技术,保持技术能力,你大
概率
不会失业(至少外包还在招人,外包也不少挣...)考公之
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2024-02-19 21:30
周报(202402018)
日期:2024.2.12-2024.2.18本周工作:1.了解Mamba1.1MambaMamba模型是一个创新的线性时间序列建模方法,巧妙地结合了递归
神经网络
(RNN)和卷积
神经网络
(CNN)的特点,
来自宇宙的曹先生
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2024-02-19 21:53
研究生阶段周报
深度学习
计算机视觉
人工智能
【状态估计】深度传感器与深度估计算法(3/3)
后验
概率
的参数化近似为便于推导,先对p(xi∣Z,π)p(x_i|Z,\pi)p(xi∣Z,π)公式引入变量yiy_iyi,yi=1y_i=1yi=1意味第ℹ次测量为内点,yi=0y_i=0yi=0意味第
CS_Zero
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2024-02-19 20:05
计算机视觉算法
算法
指针详解(C语言)
如果在一开始就没有信心弄懂,那么最后你大
概率
真的弄不懂。我说这些就是想告诉你,在读这篇文章之前,我觉
彭逍遥
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2024-02-19 20:09
c语言学习
c语言
开发语言
学习方法
【机器学习笔记】11 支持向量机
与逻辑回归和
神经网络
相比,支持向量机,在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清
RIKI_1
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2024-02-19 19:38
机器学习
机器学习
笔记
支持向量机
【机器学习笔记】4 朴素贝叶斯
先验
概率
根据以往经验和分析得到的
概率
。我们用()来代表在没有训练数据前假设拥有的初始
概率
。后验
概率
根据已经发生的事件来分析得到的
概率
。
RIKI_1
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2024-02-19 19:07
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
【机器学习笔记】10 人工
神经网络
人工
神经网络
发展史1943年,心理学家McCulloch和逻辑学家Pitts建立
神经网络
的数学模型,MP模型每个神经元都可以抽象为一个圆圈,每个圆圈都附带特定的函数称之为激活函数,每两个神经元之间的连接的大小的加权值即为权重
RIKI_1
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2024-02-19 19:07
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
AMD FPGA设计优化宝典笔记(5)低频全局复位与高扇出
大部头的书看起来比较痛苦,我简化的方式,选择触发器一章入手,这个平时有点了解,也觉得看完会用上的
概率
大一些。这章是书的第4章,全局复位方面
徐丹FPGA之路
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2024-02-19 19:36
FPGA
fpga开发
笔记
FPGA转行ISP的探索之二:技术路线和概念
领域的概念1相机方面的概念1)DENOISE,图像去噪图像噪声按噪声与信号的关系可分为加性噪声和乘性噪声;按照产生原因可分为外部噪声和内部噪声;按照统计特性可分为平稳噪声和非平稳噪声;平稳噪声基于统计后的
概率
密度函数又可以分为
徐丹FPGA之路
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2024-02-19 19:32
FPGA
异构计算
算法
fpga开发
接口隔离原则
算法
销售话术对成单有啥影响
我们通过一个
神经网络
来拟合这么个关系,即需要用数据去训练一个
神经网络
模型(成单
概率
模型),我们可以使用MLP来实现,MLP是一个多层感知器,能够轻松的模拟输入(坐席说的话)和输出(成单)之间的非线性关系
wxl781227
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2024-02-19 19:31
深度学习
算法
人工智能
机器学习
R语言实战第5章:高级数据管理
小编会发连接)5.2数值和字符处理函数数值函数(数学、统计、
概率
)字符处理函数5.2.1数学函数略5.2.2统计函数函数描述mean(x)平均数median(x)中位数sd(x)标准差var(x)方差mad
亚航
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2024-02-19 19:47
- 项目落地 - 《选择项目工具的方法论》
本文属于专栏《构建工业级QPS百万级服务》提纲:选择大
概率
能完成业务目标的工具选择最适合的工具制作最适合的工具本文所说的项目工具,泛指业务软件开发,所依赖的第三方提供的成熟的资源。
Bovinitwo
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2024-02-19 19:56
构建工业级QPS百万级服务
架构
NLP_自然语言处理项目(2):seq2seq_attention_机器翻译(基于PyTorch)
1、seq2seq_attention_机器翻译seq2seq_attention是一种基于
神经网络
的机器翻译模型,它通过编码器和解码器两个部分实现翻译功能。
@硬train一发
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2024-02-19 18:56
NLP
自然语言处理
机器翻译
pytorch
c++读取图片_四、faster-rcnn源码阅读:数据流读取
另一方面,由于python环境碎片话化,源码调用的库在你的电脑上如果碰巧(其实
概率
还蛮大,特别是windows下)不能用,完全可以用另外一种等价的方式取代。
weixin_39719078
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2024-02-19 18:41
c++读取图片
img标签读取本地图片
os如何读取图片
torch
dataloader
数据并行
遂人心愿真难
不管什么定理,都是人的习惯造成的,利用大数据大
概率
去推理得出的结论。所有的顺心都是天时地利人和共同组合在一起形成的一种规律,具体到人就各有差距不一而衷。
岁月抚痕
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2024-02-19 18:49
ChatGPT魔法1: 背后的原理
1.AI的三个阶段1)上世纪50~60年代,计算机刚刚产生2)Machinelearning3)Deeplearning,有
神经网络
,最有代表性的是ChatGPT,GPT(GenerativePre-TrainedTransformer
王丰博
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2024-02-19 18:22
GPT
chatgpt
Python用GAN生成对抗性
神经网络
判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化
p=33566原文出处:拓端数据部落公众号生成对抗网络(GAN)是一种
神经网络
,可以生成类似于人类产生的材料,如图像、音乐、语音或文本。
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2024-02-19 18:13
数据挖掘深度学习机器学习算法
精通PyTorch:如何选择合适的优化器和损失函数
精通PyTorch:如何选择合适的优化器和损失函数引言PyTorch优化器概览PyTorch损失函数解析高级优化技巧优化器和损失函数的实战应用1.卷积
神经网络
(CNN)的应用实例2.循环
神经网络
(RNN
walkskyer
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2024-02-19 16:38
AI探索
pytorch
人工智能
python
均方根(rms),标准差(std),平均绝对误差(mae),方差(var/std*std)计算与数学意义
在
概率
统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。3、平均绝对误差(mae)平均绝对误差是所有单个观测值与算术平均值的偏
拾穗哥
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2024-02-19 16:06
matlab
算法
经验分享
深度学习:开启人工智能的未来探索之旅
深度学习的概念与原理深度学习是一种基于人工
神经网络
的机器学习方法,其核心理念是通过模拟人脑
神经网络
的多层次结构,实现对复杂数据的学习和分析。人工
神经网络
是一种模拟生
快乐非自愿
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2024-02-19 16:05
人工智能
深度学习
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