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概率
Java:为什么它依然是程序员的“必修课”?—— 给初学者的超详细解读
Java诞生快30年了,依然常年霸占编程语言排行榜前三,全球超过510亿台设备运行着Java程序(你的安卓手机大
概率
就在用!)。它到底有什么魔力?
茶本无香
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2025-05-31 08:02
Java
java
开发语言
Python 模拟退火算法
模拟退火算法借鉴了统计物理学的思想,是一种简单、通用的启发式优化算法,并在理论上具有
概率
性全局优化性能,因而在科研和工程中得到了广泛的应用。
神仙别闹
·
2025-05-31 06:45
Python
教程
模拟退火算法
算法
【课堂笔记】EM算法
文章目录背景极大似然估计隐变量高斯混合模型EM算法合理性分析相关好文章背景 EM算法(期望最大化算法,Expectation-MaximizationAlgorithm)是一种迭代优化算法,用于在含有隐变量的
概率
模型中估计最大似然参数
zyq~
·
2025-05-31 06:15
机器学习
算法
笔记
机器学习
EM算法
GMM
概率论
人工智能
Python实现模拟退火算法
一、算法思路模拟退火算法的基本思路是从一个初始解开始,按照一定的
概率
接受较差的解,在接受较差解的同时,随机扰动当前解,继续搜索。在搜索过程中,算法会逐渐降
qq_39605374
·
2025-05-31 06:45
模拟退火算法
算法
机器学习
python
华为OD机试 - 报文回路(Python/JS/C/C++ 2025 A卷 100分)
刷的越多,抽中的
概率
越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随时更新。
哪 吒
·
2025-05-31 04:00
华为od
python
javascript
三生原理与未来科技的关联?
基础理论范式的重构数学工具革新通过将《周易》“三生万物”转化为递归生成系统,建立素数主动生成模型(如p=3(2n+1)+2(2n+m+1)),使密码学算法效率提升58%;其提出的“有限维度解释框架”为量子退相干问题提供三维
概率
空间模型
葫三生
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2025-05-30 19:30
三生学派
科技
AI日报 - 2025年05月30日
例如,“AI志愿助手”基于考生分数生成三档志愿表,并附带录取
概率
分析;“外援团”直播间则提供高校智能体及教师实时答疑服务。百度此举无疑为考生们送上
NingboWill
·
2025-05-30 12:05
AI日报
人工智能
GooglePlay账号关联审查机制
前言作为出海公司,GooglePlay开发者账号的封禁大概是大家最不想遇到的问题之一,盖因账号一旦封禁便意味着大
概率
无法恢复了。常见的封号原因有以下几种,其中以规则不透明的账号关联居首。
趣浪出海
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2025-05-30 06:48
Google
Play政策分享
GooglePlay账号关联
GooglePlay
企业出海
c语言中assert函数,C++ 中assert断言函数的基本用法
在我们的实际开发过程之中,常常会出现一些隐藏得很深的BUG,或者是一些
概率
性发生的BUG,通常这些BUG在我们调试的过程中不会出现很明显的问题,但是如果我们将其发布,在用户的各种运行环境下,这些程序可能就会露出马脚了
每日优质搜罗
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2025-05-29 21:08
c语言中assert函数
【Python深度学习(第二版)(2)】深度学习之前:机器学习简史
文章目录一.深度学习的起源1.
概率
建模--机器学习分类器2.早期神经网络--反向传播算法的转折3.核方法--忽略神经网络4.决策树、随机森林和梯度提升机5.神经网络替代svm与决策树二.深度学习与机器学习有何不同可以这样说
roman_日积跬步-终至千里
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2025-05-29 11:09
#
python深度学习(第二版)
深度学习
机器学习
人工智能
同源“平滑思想”的问题解法:正则化与拉普拉斯平滑
同源“平滑思想”的问题解法:正则化与拉普拉斯平滑在机器学习和
概率
模型的实践中,正则化与拉普拉斯平滑是两个看似无关的技术:前者用于防止模型过拟合,后者用于解决零
概率
问题。
思绪漂移
·
2025-05-29 10:59
人工智能
算法
连续变量的全
概率
和贝叶斯公式_朴素贝叶斯分类:原理
贝叶斯原理贝叶斯为了解决一个叫“逆向
概率
”问题写了一篇文章,**尝试解答在没有太多可靠证据的情况下,怎样做出更符合数学逻辑的推测。**什么是“
小红帽的灰灰狼
·
2025-05-28 20:44
连续变量的全概率和贝叶斯公式
为什么进行多次统计检验的时候,比如比较多个组的均值,或者进行多次相关性分析,这时候如果不进行校正,就会增加第一类错误(即假阳性)的风险。
这一现象的本质和原因可以通过以下逻辑逐步解释:一、第一类错误的定义第一类错误(TypeIError):当原假设(H₀)实际为真时,错误地拒绝H₀的
概率
,即假阳性。
一只土卜皿
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2025-05-28 19:39
统计学基础
学习
WPF【11_7】WPF实战-重构与美化(ViewModel的嵌套与分解、海量数据不要Join)
11-12【重构】ViewModel的嵌套与分解目前我们的代码中有一个不易发现的致命问题,如果工作中这样写代码大
概率
会被打回去重做。那么这个问题是什么呢?
keke10
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2025-05-28 14:28
wpf
重构
极大似然估计
最大似然估计法最大似然估计又称极大似然估计,是一种利用给定样本观测值来评估模型参数的方法,其基本原理为:利用已知的样本结果信息,反推最具有可能(最大
概率
)导致这些样本结果出现的模型参数值。
phoenix@Capricornus
·
2025-05-28 11:38
模式识别中的数学问题
机器学习
算法
概率论
从0开始学习R语言--Day09--方差分析
检验来判断两组数据之间的差异是显著存在还是因为偶然,但如果存在多组数据,我们还是两两去对比作T检验的话,会存在假阳性(也就是把没有差异判断为有差异),虽然每次单独的T检验只有5%,但即使数据只是多了三组,也要作三次T检验,假阳性的
概率
就被叠加到了大概
Chef_Chen
·
2025-05-28 10:30
学习
r语言
开发语言
排队论基础一:马尔可夫排队模型
排队论基础一:马尔可夫排队模型介绍基本概念状态
概率
分布平均队列人数与平均排队人数平均停留时间与平均等待时间Little公式(LittleLaw)生灭过程生灭过程排队系统(马尔可夫排队模型)状态平衡方程介绍最近写论文需要
白开水就盒饭
·
2025-05-28 07:05
机器学习
人工智能
2024最新python毕设选题推荐,毕业设计题目大全(文末附源码)
毕设选题推荐以下为学长手动整理python毕业设计项目,完全可以作为当前较新的毕业设计题目选择方向,给各位同学参考1基于MapReduce的气候数据的分析2基于关键词的文本知识的挖掘系统的设计与实现3基于
概率
图模型的蛋白质功能预测
IT猫仔
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2025-05-28 02:03
python
课程设计
开发语言
布隆过滤器在5G网络切片管理中的应用
布隆过滤器在5G网络切片管理中的应用:用“安检门”守护网络的“小区分区”关键词:布隆过滤器、5G网络切片、
概率
型数据结构、网络资源管理、高效查询摘要:本文将带你走进5G网络的“小区分区”——网络切片管理的世界
数据结构与算法学习
·
2025-05-28 01:53
5G
网络
php
ai
干货分享 | 关于 UNet 架构的8个热门面试问题
UNet非常适合多类图像分割任务,但可能需要平衡训练数据或使用
概率
分割图来处理类重叠或不平衡的类分布。本文主要介绍关于UNet架构的8个热门面试问题,希望对你有所帮助。
老唐777
·
2025-05-27 22:00
人工智能
机器学习
深度学习
计算机视觉
图像处理
面试
python
IPPO算法
目录文章目录目录简介问题建模多智能体强化学习的基本求解范式IPPO算法IPPO代码实践总结参考资料简介之前介绍的算法都是单智能体强化学习算法,其基本假设是动态环境是稳态的(stationary),即状态转移
概率
和奖励函数不变
后厂村路小狗蛋
·
2025-05-26 20:25
UCAS强化学习算法
算法
人工智能
机器人
概率
论的基本概念
概率
论的起源与发展
概率
论产生于十六世纪十六世纪中叶,卡当在赌博时研究不输的方法1654年,德·美黑——“合理分配赌注问题”1657年,惠更斯——《论机会游戏的计算》1933年,柯尔莫哥洛夫——《
概率
论的基本概念
Mr.魏(魏先生)
·
2025-05-26 15:27
【
概率
论基本概念01】点估计
一、说明关于
概率
和统计的学习,需要从根本上、原始概念中一点一点积累,这些基本概念的头绪特别多,一次性交待它们的面有困难,我们只能从点上入手,将点与点的关系连成面,最后完成系统学习的目的,这是一个长期任务
无水先生
·
2025-05-26 14:23
概率模型
统计学模型
概率论
《算法导论(第4版)》阅读笔记:p127-p133
一、技术总结1.probabilisticanalysis(
概率
分析)(1)定义Probabilisticanalysisistheuseofprobabilityintheanalysisofproblems
codists
·
2025-05-26 01:59
读书笔记
算法
【不做调包侠】隐马尔可夫模型python实现(以2024美赛C数据为例)
这篇开学后会编辑得详细点原理解释1.概念马尔可夫链MarkovChain:对于状态空间SSS,马尔可夫链定义了状态之间的转移
概率
。
夫琅禾费米线
·
2025-05-25 22:09
人工智能
机器学习
算法
学习大模型路线图:从菜鸟到造物主的通关秘籍
第一关:筑基期——数学与代码的“扎马步”目标:用30天打造AI思维的基础骨骼核心装备:-数学三件套:-线性代数:矩阵是AI的乐高积木(重点:矩阵乘法、特征值)-
概率
统计:让AI学会“赌
概率
”(贝叶斯定理
天学林总
·
2025-05-25 19:18
DeepSeek学AI
人工智能
《算法导论(第4版)》阅读笔记:p1178-p1212
一、技术总结1.AppendixC:CountingandProbability附录C介绍了计数理论(如:和规则,积规则,串,排列,组合,二项式系数,二项式界等),
概率
理论(如:样本空间,事件,
概率
论公理
·
2025-05-25 17:55
算法
马尔可夫 java_隐马尔可夫模型的前向算法(java实现),今天奉上
23importjxutcm.edu.cn.hmm.bean.HMMHelper;45/**6*实现了HMM(隐马尔可夫模型,HiddenMarkovModels)的前向(Forward),后向(Backward),7*前向-后向(Baum-Welch)算法这里均计算对数
概率
胡萝卜永远长不大
·
2025-05-25 07:00
马尔可夫
java
LRU(最近最少使用)算法实现
最近使用原则:最近被访问的数据在未来被访问的
概率
更高,因此应保留在缓存中。淘汰机制:当缓存容量满时,淘汰最久未被访问的数据。那LRU是怎么判断哪个数据是最近最少使用的呢?
小L~
·
2025-05-25 05:16
算法
c++
人工智能100问☞第27问:神经网络与贝叶斯网络的关系?
神经网络与贝叶斯网络是两种互补的智能模型:神经网络通过多层非线性变换从数据中学习复杂模式,擅长大规模特征提取和预测,而贝叶斯网络基于
概率
推理建模变量间的条件依赖关系,擅长处理不确定性和因果推断。
AI算力那些事儿
·
2025-05-23 17:43
人工智能100问
人工智能
神经网络
深度学习
AI大模型学习路线:(非常详细)AI大模型学习路线,收藏这一篇就够了!_ai学习路线
概率
与统计:理解
概率
分布、贝叶斯定理、统计推断等概念。推荐课程:KhanAcademy的
概率
与统计课程、Coursera的“Pro
程序员丸子
·
2025-05-23 15:57
人工智能
学习
java
大模型
大语言模型
语言模型
程序员
【异常检测】极值理论(EVT)比正态分布好在哪?
两者都是在计算
概率
,为什么有时会用极值理论(EVT)呢?
TIM老师
·
2025-05-23 14:21
异常检测
极值理论
redis面试篇
答:缓存的双写一致性很难保证强一致,只能尽可能降低不一致的
概率
,确保最终一
菠萝崽.
·
2025-05-23 12:41
redis
面试
数据库
springboot
java
缓存
spring
cloud
5.数据统计分析及可视化
章数据的统计分析及可视化6.1随机变量及其分布6.1.1均匀分布及随机数图6.1.1.1均匀分布6.1.1.2均匀随机数6.1.2正态分布及随机数图6.1.2.1正态分布函数6.1.2.2正态随机数图6.1.2.3正态分布
概率
检验图
我是姜承錄
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2025-05-23 10:52
python
二元交叉熵损失为何与 logits 结合使用
先抛出个问题:二元分类任务里,为什么损失函数会和logits直接结合,而不是先通过sigmoid函数转换成
概率
?
浩瀚之水_csdn
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2025-05-23 03:41
#
目标检测(理论)
机器学习
人工智能
华为OD机试真题最新题库 (2025A卷+2025B卷+历史C+D+E卷) + 使用说明 +高效刷题(Python/JS/C/C++)
刷的越多,抽中的
概率
越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随时更新。
哪 吒
·
2025-05-22 18:45
搬砖工逆袭Java架构师
华为od
算法
python
2025B卷
华为OD机试
华为OD机试真题最新题库 (2025A卷+2025B卷+历史C+D+E卷) + 使用说明 +高效刷题
刷的越多,抽中的
概率
越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随时更新,全天
哪 吒
·
2025-05-22 18:45
搬砖工逆袭Java架构师
华为od
c语言
开发语言
华为OD机试
2025B卷
华为OD机试 - 字符串分隔(Python/JS/C/C++ 2025 A卷 100分)
刷的越多,抽中的
概率
越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随
哪 吒
·
2025-05-22 18:43
华为od
python
javascript
2025A卷
华为OD机试
极大似然估计与机器学习
貌似,后知后觉的才意识到极大似然估计就是机器学习有效的数学保证下面以拟合线性分布的最小二乘与分类问题为例推到以下如何从似然函数推导出MSE损失与交叉熵损失一、线性回归的最小二乘法1.
概率
模型设定假设数据由线性模型生成
xsddys
·
2025-05-22 09:46
机器学习
人工智能
粒子滤波器解读
基本概念粒子滤波器的核心思想是使用一组加权样本(称为"粒子")来近似目标状态的后验
概率
分布。每个粒子代表状态空间中的一个可能状态,而其权重则表示该状态的可能性或
概率
。想象在一个迷雾中的森林里寻找宝
DuHz
·
2025-05-22 01:20
人工智能
神经网络
深度学习
机器学习
信号处理
信息与通信
分类预测 | Matlab实现PNN
概率
神经网络多特征分类预测
分类预测|Matlab实现PNN
概率
神经网络多特征分类预测目录分类预测|Matlab实现PNN
概率
神经网络多特征分类预测分类效果代码功能算法流程程序设计参考资料分类效果代码功能该代码实现了一个基于**
概率
神经网络
机器学习之心
·
2025-05-21 22:29
各类源码
分类
matlab
神经网络
深度学习中的正则化方法与卷积神经网络基础
测试集效果差),提高模型泛化能力一种防止过拟合,提高模型泛化能力的策略L1正则:需要通过手动写代码实现L2正则:SGD(weight_decay=)dropoutBN1.2Dropout正则化让神经元以p
概率
随机死亡
郜太素
·
2025-05-21 21:22
深度学习
python
深度学习
机器学习
人工智能
pytorch
cnn
神经网络
语言模型幻觉的成因解析:从数据到生成的潜在风险
在与AI模型的对话中,假设你对这个话题所属领域的知识一窍不通,盲目信任,那你大
概率
会被AI误导。发生AI幻觉的因素是多方面的,AI幻觉是在哪个环节中埋下伏笔的呢?
纸团团长励志要成长
·
2025-05-21 20:51
人工智能
机器学习
深度学习
广义线性模型——Logistic回归模型(1)
设定好连接函数和
概率
分布后,便可以通过最大似然估计的多次迭代推导出各参数值。在大部分情况下,线性模型就可以通过一系列连续型或类别型预测变量来预测
吹哨子的喇叭花
·
2025-05-21 20:47
r语言
数据分析
matlab实现朴素贝叶斯可视化,模式识别(七):MATLAB 实现朴素贝叶斯分类器
相信学过
概率
论的同学对贝叶斯这个名字应该不会感到陌生,因为在
概率
论中有一条重要的公式,就是以贝叶斯命名的,这就是“贝叶斯公式”:贝叶斯分类器就是基于这条公式发展起来的,之所以这里还加上了朴素二字,是因为该分类器对各类的分布做了一个假设
哈哈哈哈哈哈哈哈鸽
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2025-05-21 19:12
关于贝叶斯公式的理解
一、贝叶斯公式推导条件
概率
基础条件
概率
定义:在事件B发生的条件下,事件A发生的
概率
P(A∣B)=P(A∩B)/P(B)(P(B)>0)联合
概率
的两种表达由乘法公式可得:P(A∩B)=P(A∣B)P(B)
·
2025-05-21 15:20
程序员
机器学习之决策树
一、决策树的基本认识决策树(DecisionTree)是在已知各种情况发生
概率
的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的
概率
,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用
概率
分析的一种图解法
glywsy
·
2025-05-21 15:18
机器学习
算法
决策树
探索数据结构与算法中动态规划的
概率
动态规划
探索数据结构与算法中动态规划的
概率
动态规划关键词:动态规划、
概率
动态规划、马尔可夫决策过程、贝尔曼方程、最优子结构、状态转移、值迭代摘要:本文深入探讨了动态规划在
概率
环境下的扩展——
概率
动态规划。
数据结构与算法学习
·
2025-05-21 12:56
动态规划
代理模式
算法
ai
C++二项式定理:原理、实现与应用
在C++编程中,理解并实现二项式定理及其拓展具有重要意义,可以解决组合数学、
概率
论、算法分析等多个领域的问题。本报告将详细介绍C++二项式定理的原理、实现方法及其拓展应用。
VU-zFaith870
·
2025-05-21 12:26
数学
c++
二项式定理
数学
Google提示词工程白皮书解析
核心提示词技术基础技巧进阶技巧高级推理技术四、最佳实践与避坑指南优化提示词设计常见问题与解决五、应用场景与案例企业级应用开发与创作总结一、提示词工程的核心原理LLM的本质与目标大语言模型(LLM)本质上是"
概率
预测引擎
珠峰日记
·
2025-05-21 06:47
AI理论与实践
ai
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