概率

机器学习新手指南：用Python实现贝叶斯方法与概率模型

在机器学习的世界里，贝叶斯方法和概率模型是一类非常重要的工具。它们通过概率的方式来建模和解决问题，能够提供对数据的深刻理解和预测的不确定性估计。
人工智能教程·2025-06-15 17:22

【大模型学习路线首发】 AI大模型学习路线：（非常详细）AI大模型学习路线，收藏这一篇就够了！

概率与统计：理解概率分布、贝叶斯定理、统计推断等概念。推荐课程：KhanAcademy的概率与统计课程、Coursera的“Pro
AI大模型-大飞·2025-06-15 16:46

随机变量及其分布：概率论的量化核心

标题引言2随机变量及其分布2.1随机变量定义与分类2.2离散型随机变量：概率质量函数(PMF)概率分布律性质经典分布4.
Algo-hx·2025-06-15 01:01

算法导论第五章：概率分析与随机算法的艺术

算法导论第五章：概率分析与随机算法的艺术本文是《算法导论》精讲专栏第五章，通过概率模型可视化、随机实验模拟和数学证明，结合完整C语言实现，深入解析概率分析与随机算法的精髓。
W说编程·2025-06-15 00:22

产品哲学：用户收益＞操作成本，字节跳动成功的底层逻辑

你现在已经在一个创业赌中概率的团队了，离开加入另一个创业团队重新赌，这个动作很不理性。"张一鸣的开场白直击要害。但真正
ปรัชญา แค้วคำมูล·2025-06-14 21:31

基于GRNN+SHAP可解释性分析的回归预测 Matlab代码

一、原理概述1.GRNN回归模型GRNN是一种基于概率密度的径向基神经网络，由DonaldF.Specht于1991年提出。其核心特点包括：结构简单：仅需设置光滑因子（Spread）σ，无需迭代训练。
前程算法屋·2025-06-14 20:53

数据结构——第二章 线性表

一、单选题（共13题，48.2分）1、表长为n的顺序存储的线性表,当在任何位置上插入或删除一个元素的概率相等时,插入一个元素所需移动元素的平均次数为(),删除一个元素需要移动的元素的个数为()。
Andy℡。·2025-06-14 16:28

从0开始学习R语言--Day20-ARIMA与格兰杰因果检验

举个浅显的例子就是，假设要预测明天会不会下雨，首先我们查看过去的数据带你，如果过去连续三天都下雨，那么明天下雨的概率就会很高，对应着AR，即用过去
Chef_Chen·2025-06-14 14:08

如何手工制作html网站地图,网站地图制作_sitemap自动生成方法详解

地图是给用户看的，当网站层级较深，结构复杂时，将主要导航、栏目、内容汇聚在html地图中，更方便用户进行内容查找；xml地图是给搜索引擎蜘蛛看的，能够将网站的框架、内容等清晰的展现给蜘蛛，降低蜘蛛迷路的概率
澈头澈尾·2025-06-14 07:59

机器学习与深度学习21-信息论

对于一个离散型随机变量X，其信息熵H(X)定义为所有可能取值的负概率加权平均。数学上，可以使用以下公式来计算离散
my_q·2025-06-14 03:08

Redis面试高频问题

这种情况大概率是遭到了攻击。解决方案的话，我们通常都会用布隆过滤器来解决它你能介绍一下布隆过滤器吗布隆过滤器主要是用于检索一个元素是否在一个集合中。一般会使用redisson实现的布隆过滤器。
sanggou·2025-06-14 00:14

多标签多分类 用什么函数激活

输出值需表示“属于该标签的概率”或“是否存在该标签”。二、常用激活函数及适用场景1.Sigmoid激活函数（最
MYH516·2025-06-13 20:20

（1-2）强化学习的理论基础：马尔可夫决策过程

它通过状态、动作、转移概率和奖励等元素，为强化学习提供了一个严谨的框架。1.3.1MDP的概念和定义马尔可夫决策过程（MarkovDecisionProcess，简称MDP）是强化学习的重要基石，它
码农三叔·2025-06-13 15:42

vue2/3 - 报错Uncaught TypeError: (0 , vue__WEBPACK_IMPORTED_MODULE_0__.defineComponent) is not a funct

vue2|vue3开发，报错：UncaughtTypeError:(0,vue__WEBPACK_IMPORTED_MODULE_0__.defineComponent)isnotafunction，大概率
十一猫咪爱养鱼·2025-06-13 07:46

机器学习算法——朴素贝叶斯和特征降维

一、常见概率计算朴素贝叶斯算法是利用概率值进行分类的一种机器学习算法概率：一种事情发生的可能性，取值在[0,1]之间条件概率：表示事件A在另外一个事件B已经发生的条件下的发生概率P(A∣B)P(A|B)
TY-2025·2025-06-13 06:41

Python量化投资入门教程：从零构建你的第一个交易策略

它借助现代统计学、数学方法，利用计算机技术从海量历史数据中寻找能带来超额收益的“大概率”策略和规律，并纪律严明地按照这些策略构建的数量化模型来执行投资理念。
聪明的一休哥哥·2025-06-13 05:57

Qt工作总结05 ＜QPainter 绘制正态分布曲线＞

定义正态分布函数：使用正态分布的概率密度函数（PDF）来计算每个点的值。绘制曲线：使用Qt的绘图功能（如QPainter）来绘制曲线。2、例子2.1.代码数据准备：data是绘制正态分布曲线的数据集。
Kilicc_·2025-06-12 23:42

利用IS模型评估生成的图像质量

数学原理1.基本公式IS=exp(E_x[KL(p(y|x)||p(y))])其中：x：生成的图像y：图像的类别标签p(y|x)：给定图像x时，预测为类别y的概率分布p(y)：所有生成图像的边际类别分布
这张生成的图像能检测吗·2025-06-12 22:35

华为OD机试 - 寻找最大价值的矿堆 - 矩阵，通过栈优化（Python/JS/C/C++ 2025 A卷 200分）

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。
哪 吒·2025-06-11 18:50

DAY 25 异常处理机制

写代码的时候，经常会遇到try-except的异常处理模块，这是因为大部分大模型在后训练阶段都是经过强化学习训练的，为了确保结果的正确运行，只有采取try-except的异常处理模块才能提高模型运行成功的概率
acstdm·2025-06-11 18:20

MultiVector 实现多向量检索文档

1.多表征/向量索引在前面的文章中，我们为每一个文档块生成一条向量用于记录该文本的特征信息，如果能从多个维度记录该文档块的信息，会大大增加该文档块被检索到的概率，多个维度记录信息等同于为文档块生成多个向量
yibuapi_com·2025-06-11 17:18

数据结构之哈夫曼树

8.哈夫曼树8.1哈夫曼编码哈夫曼编码（HuffmanCoding），又称霍夫曼编码，是一种可变字长编码（VLC）方式这种编码方法完全依据字符出现的概率来构造异字头的平均长度最短的码字，因此有时也被称为最佳编码
？!714·2025-06-11 14:23

入门机器学习需要的统计基础

想搭好底子，其实你只需要一门课：统计与概率入门（byKhanAcademy）这门课专为没有任何数学背景的人设计，完全从零讲起，不需要你会高数、不需要懂编程，只要你看得懂图和例子，就能学下去。
·2025-06-11 13:50

詹森不等式（Jensen’s Inequality）——EM算法的基础

詹森不等式（Jensen’sInequality）是数学中一个非常重要的不等式，广泛应用于概率论、统计学、凸优化、信息论等领域。它基于凸函数和凹函数的性质。
phoenix@Capricornus·2025-06-11 11:37

cpp/c++方向很多，每个方向差异都很大，之前说的秋招要务实基础，想知道哪些内容是无论什么方向，都得必须掌握的？

可投递岗位越多意味着拿高薪好offer的概率越大。首先大家是校招生应届生（如果社招，针对目前工作方向深挖就可以了），重点是基础。
·2025-06-11 11:11

nnUNet V2代码——图像增强（一）

SpatialTransform__init__函数get_parameters函数_apply_to_image函数_apply_to_segmentation函数其余函数nnUNetV2使用的图像增强方法nnUNetV2会依照概率依次对图像应用以下图像增强方法
w1ndfly·2025-06-11 09:20

机器学习专栏（36）：逻辑回归与Softmax回归全解析（附完整代码与可视化）

目录一、逻辑回归：概率世界的"温度计"1.1核心原理：从线性到概率的魔法转换1.2Sigmoid函数：概率转换的核心引擎1.3实战案例：鸢尾花二分类二、模型训练：损失函数的艺术2.1对数损失函数解析2.2
Sonal_Lynn·2025-06-11 04:46

【认知心理学】100 个常见心理学效应速查表

A.认知偏差&决策（1–25）锚定效应 首次信息成“锚”，后续判断难摆脱其影响可得性启发 越容易想起的例子越被高估其概率确认偏差 倾向寻找、解释、记住支持既有信念的资料代表性启发 用表象相似度而非真实概率做判断过度自信效应
橙子小哥的代码世界·2025-06-11 02:55

MIMO信号检测MMSE-SIC基于SINR性能相较于MMSE性能提升分析

Comparisonoforderedsuccessivereceiversforspace-timetransmission》假设系统为接收天线M=2，发射天线N=2假设第一个发射天线发射信号检测正确的概率为
noedn·2025-06-11 01:19

知识表示与推理：AI技术的未来趋势

知识表示可以是规则、事实、概率或其他形式，而推理则可以是推理推导、逻辑推理、
AI天才研究院·2025-06-10 17:17

机器学习与深度学习16-概率论和统计学01

目录前文回顾1.什么是概率论和统计学2.概率的基本概念3.什么是概率密度函数和累积分布函数4.均值、中位数与众数前文回顾上一篇文章地址：链接1.什么是概率论和统计学概率论和统计学是数学中重要的分支，用于研究随机事件和数据的分布
my_q·2025-06-10 14:27

当算力遇上刮刮乐：AI如何颠覆“运气”的游戏规则？

目录一、刮刮乐的底层逻辑，其实一直是概率游戏1、“运气”到底能不能被计算？2、“中奖图谱”背后的灰产AI3、AI预测能多准？连彩票中心都怕了！
AI算力那些事儿·2025-06-10 08:53

华为OD机考 2025B卷 考点说明 +机考技巧

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天
哪 吒·2025-06-10 04:53

2025华为OD机考机试最新A卷：真题目录 + 考点说明

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天
哪 吒·2025-06-10 04:23

Python统计学实例之正态分布：计算男女身高相差＞5厘米的概率

正态分布计算：示例1正态分布计算实例：计算男女身高相差>5厘米的概率解题思路用到的公式总结：正态分布计算实例：计算男女身高相差>5厘米的概率假设男生身高X~N(71,20.25)，女生身高Y~N(64,16
xupeggy163·2025-06-10 02:08

Python概率论

概率论是数学的一个分支，它研究随机事件的概率和统计规律。在Python中，有很多强大的概率统计库可以帮助我们进行概率计算和数据分析，比如NumPy、SciPy和Pandas等库。
麻辣小兔喵·2025-06-10 02:08

自然语言处理助力AI人工智能实现智能交互

从基础概念到前沿应用，系统解析NLP的核心原理（如句法分析、语义理解、生成模型）、关键算法（如Transformer、预训练模型）及数学基础（统计语言模型、神经概率模型）。通过实
·2025-06-10 01:01

【OpenCV】cv::exp函数详解

cv::exp是OpenCV中用于对矩阵中的每个元素进行自然指数运算（即ex）的函数，常用于图像增强、概率计算或机器学习中的激活函数（如Softmax）。
浩瀚之水_csdn·2025-06-09 23:16

老项目的xtp1.19升级否

版本兼容性关键结论不兼容风险极高（>90%概率无法连接）XTP1.19（2019年发布）与最新2.2.42.1（2023年）存在协议层重大变更官方明确要求客户端与服务端版本差异不超过2个小版本（如2.2
·2025-06-09 21:04

华为OD机试 - 正整数到Excel编号之间的转换（Java 2025 A卷 100分）

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天
哪 吒·2025-06-09 18:14

勒索病毒分析-2024wdb-re2

勒索病毒分析-2024wdb-re2检查相关信息可以看到病毒存在VMProtect虚拟壳简单脱壳首先我在x64debug中运行一次，发现没有中断退出，证明大概率没有反调试，但是有crc检测，所以尽量不下
牛马程序员2025·2025-06-09 17:12

KL散度计算示例：用户画像 vs. 专辑播放分布的性别偏好分析

KL散度计算示例：用户画像vs.专辑播放分布的性别偏好分析定义概率分布我们定义两个离散概率分布用于比较：用户画像分布（基准分布Q）：男女比例65%:35%Q=[0.65,0.35]Q=[0.65,0.35
MC数据局·2025-06-09 10:51

vscode中node与npm无法显示

解决方案有两种：（1）查看环境变量，将nodejs的路径重新填写（2）大概率是因为vocode的权限不够，需要管理员权限如下图所示：需要选中，以管理员的身份运行
骨子里的偏爱·2025-06-09 04:37

超实用！零基础打造微信表情识别小程序，源码+数据集全公开

技术栈：Python+TensorFlow/Keras+OpenCV，模型基于卷积神经网络（CNN），输入48x48灰度图，输出概率分布。
Uyker·2025-06-09 02:51

使用nginx配置反向代理，负载均衡

location里新增你想代理的服务器实际上负载均衡也就是根据反向代理的思路来的，如下所示配置的话实际上也与上面类似，只不过location要改一下，然后weight是权重，weight越大被分发流量的概率越大
結城·2025-06-09 00:04

大语言模型的三大门派：你的聊天对象究竟是哪一派？

根据历史数据，5月下雨概率是62%，但具体要看云层厚度……"（突然开始背诵天气预报原文）⚠️注意：可能会一本正经地胡说八道，需要
艾醒(AiXing-w)·2025-06-08 23:56

1.2 频率与概率

文章目录频率概率定义性质例题频率是指每个对象出现的次数与总次数的比值比如扔硬币5次，3次是正面的频率=35\frac{3}{5}53=0.6概率定义概率是随机事件发生的可能性大小的度量，表示为P(A)。
HappyAcmen·2025-06-08 05:50

C++概率论算法详解：理论基础与实践应用

参考资料[0]概率论中均值、方差、标准差介绍及C++/OpenCV/Eigen的三种实现.https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/73323475
·2025-06-08 05:50

adb 连不上真机设备问题汇总

、无法弹出adb调试授权弹窗详细描述：开发者选项中已打开usb调试，仅充电模式下usb调试也已打开，电脑通过usb连上手机后，一直弹出adb调试授权弹窗，尝试取消授权再次连接，还是无法弹出问题分析：大概率是缺少手机驱动造成的解决方案
水银嘻嘻·2025-06-08 04:40

【深度学习新浪潮】如何入门三维重建？

概率与统计：贝叶斯估计、概率图模型（SLAM中的状态估计）、随机过程（滤波算法如
小米玄戒Andrew·2025-06-07 23:41
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