概率

2024蓝桥杯国赛C++B组题解(9/10)

A题、合法密码按照要求暴力判断即可B题、选数概率本题可细分分为两个要求：按照组合数公式得到第一个要求是10455的倍数。
不要徘徊不前·2025-05-21 03:59

【RAG实战】语言模型基础

它结合了统计学原理和深度神经网络技术，通过对大量的样本数据进行复杂的概率分布分析来学习语言结构的内在模式和相关性。具体地，语言模型可根据上下文中已出现的词序列，使用概率推断来预测接下来可能出现的词汇。
sysu_lluozh·2025-05-20 23:28

c语言扑克牌同花顺比大小,为什么打扑克时“同花顺”最大

在电影或电视剧里，我们经常看到5张牌的赌局中会出现最大的牌——“同花顺”，之所以推“同花顺”最大，是因为它出现的概率最低。实际上，在现实生活中出现这种牌
weixin_39634351·2025-05-20 01:14

华为od机试真题题库2025A卷（刷题建议）（Python/JS/C/C++）

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哪 吒·2025-05-20 01:11

华为od 2025 | 什么是华为od，od刷题方法，od机试真题清单（Python/JS/C/C++）

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华为OD机试 - 最大股票收益 - 线性扫描（Python/JS/C/C++ 2025 A卷 100分）

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华为OD机试 - 货币单位换算（Python/JS/C/C++ 2025 A卷 100分）

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哪 吒·2025-05-20 01:39

大模型学习路线（非常详细）收藏这一篇就够了！_大模型学习路线

概率与统计：理解概率分布、贝叶斯定理、统计推断等概念。推荐课程：KhanAcademy的概率与统计课程、Coursera的“Pro
AGI大模型老王·2025-05-19 22:48

Linux梦开始的地方

1.概率经过C语言，数据结构，C++的学习我们现在要开始学习Linux的学习了。我们学习Linux是从四部分来进行的：1.Linux初识，Linux环境，Linux指令，Linux开发环境。
无敌的牛·2025-05-19 18:21

贝叶斯估计、贝叶斯定理、贝叶斯公式

我们通常将最优假设定义为在已知数据DDD及HHH中各假设的先验概率的基础上，概率最高的那个假设。
xfysq_·2025-05-19 16:06

贝叶斯估计-伯努利模型

一、贝叶斯估计原理1.贝叶斯公式条件概率公式：$$P(A|B)=\frac{P(AB)}{p(B)}$$由条件概率公式可得：$$P(AB)=P(A|B)P(B)=P(B|A)P(A)$$由此得贝叶斯公式
jjjjason_t·2025-05-19 15:05

华为OD机试 - 幻方修复（Python/JS/C/C++ 2025 B卷 200分）

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哪 吒·2025-05-19 08:19

华为OD机试 - 虚拟游戏理财 - 贪心算法（Python/JS/C/C++ 2025 A卷 200分）

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哪 吒·2025-05-19 08:49

华为OD机试 - 最佳对手（Python/JS/C/C++ 2025 A卷 200分）

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哪 吒·2025-05-19 08:49

华为OD机试 - 输出指定字母在字符串的中的索引（Python/JS/C/C++ 2025 A卷 100分）

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哪 吒·2025-05-19 08:19

Python爬虫学习路径与实战指南 10

fromchaosmonkeyimportChaosMonkeymonkey=ChaosMonkey()monkey.enable_failure("proxy_pool",probability=0.3)#30%概率模拟代理失效
晨曦543210·2025-05-19 08:47

谈谈未来iOS越狱或巨魔是否会消失

2024年10月的预测，先说结论：巨魔iOS17.1+消失概率为99%。因为巨魔强依赖的漏洞就是一个签名漏洞，攻击面有限又经过2轮修复，第3次出现漏洞的概率极低。
Chargelimiter·2025-05-19 06:30

26考研——查找（7）

顺序查找、折半查找和分块查找三、树形查找四、B树和B+树五、散列（Hash）表六、参考资料鲍鱼科技课件26王道考研书七、总结查找算法与数据结构的关系平均查找长度的计算公式查找成功计算公式查找失败计算公式查找概率与数据比较次数一
408答疑+v：18675660929·2025-05-18 19:50

vLLM - 控制生成过程中返回对数概率信息 logprobs的输出和解释

vLLM-控制生成过程中返回对数概率信息logprobs的输出和解释flyfish在vLLM的代码中，logprobs是一个控制生成过程中返回对数概率信息的参数。
二分掌柜的·2025-05-18 16:32

利用gdb定位线程栈被破坏场景: Backtrace stopped

以前在实验室调测RK3399模块时碰到的一个程序启动时小概率异常问题，当时使用gdb重现了该问题，使用“bt”命令查看该异常线程栈信息提示：”Backtracestopped:previousframeidenticaltothisframe
IT老兵2025·2025-05-18 16:58

mrvm是RVM的改进可直接用于多分类模型

其核函数（如高斯核）与SVM类似，但通过概率推断输出结果。多分类局限：原生RV
yt94832·2025-05-18 11:25

大厂技术总监拍桌：这些Unity移动端性能参数不过关，项目直接毙掉！

✋先看一组触目惊心的数据：⚠️包体每增加50MB，用户流失率↑23%（数据来源：TalkingData）⚠️帧率波动超过5帧，1星差评概率↑400%（华为游戏中心2023白皮书）⚠️内存峰值超1.2GB
123456木木·2025-05-18 11:55

LLM笔记（五）概率论

1.随机变量与概率分布：模型输出的基础在LLM中，随机变量最直观的体现就是模型预测的下一个token。每个时刻，模型都会输出一个概率分布，表示词汇表中每个token可能是"下一个词"的概率。
Jerry3538·2025-05-18 10:18

pytorch小记（二十二）：全面解读 PyTorch 的 `torch.cumprod`——累积乘积详解与实战示例

torch.cumprod`——累积乘积详解与实战示例一、函数签名与参数说明二、基础用法1.一维张量累积乘积2.二维张量按行／按列累积三、`dtype`参数：避免整数溢出与提升精度四、典型应用场景1.几何序列生成2.概率分布的累积乘积
墨绿色的摆渡人·2025-05-18 07:27

汽车平顺性与仿真分析matlab,基于MATLAB/Simscape的汽车平顺性的教学法

152教育现代化传媒品牌投稿邮箱：[email protected]课程与教学《汽车理论》是车辆工程专业的必修基础课程，而其中平顺性的内容则是重点和难点，其内容涉及到振动理论、随机过程、复变函数、概率论及数理统计等相关知识
磅礴科技·2025-05-18 03:56

【图像处理基石】如何入门AI计算机视觉？

概率论与统计：概率分布、贝叶斯定理、假设检验——支撑模型训练中的不确定性分析。微积分：导数、梯度、链式法则——深度学习优化（如反向传播）的核心。推荐资源：教材：《线性代数及
AndrewHZ·2025-05-17 15:55

量子隧穿效应：揭示纳米电子学中的革命性应用与未来发展

引言量子隧穿效应（QuantumTunnelingEffect）是量子力学中一个重要的现象，它描述了粒子在经典物理学中无法跨越的势垒下，以一定的概率“隧穿”过去的现象。
大富大贵7·2025-05-17 02:34

【ASR学习笔记】：语音识别领域基本术语

AcousticModel（声学模型）将语音的“声音特征”映射成概率分布，用于判断每个语音片段对应的音素（发音单元）。LanguageModel（语言模型）通过统计词语出现
饭碗、碗碗香·2025-05-17 02:01

windows 在安装 Ubuntu-20.04 显示操作超时解决办法

1.问题概述与原因分析在我们用下面命令安装Ubuntu-20.04时系统显示操作超时：wsl--install-dUbuntu-20.04大概率是没打开Windows虚拟机监控程序平台，可以在控制面板–
万事可爱^·2025-05-16 23:16

人工智能数学基础：线性代数和概率论在AI中的应用

人工智能数学基础：线性代数和概率论在AI中的应用关键词：人工智能、线性代数、概率论、机器学习、深度学习摘要：本文深入探讨了线性代数和概率论这两门数学基础学科在人工智能领域的重要应用。
AI天才研究院·2025-05-16 12:25

从零构建大语言模型全栈开发指南：第一部分：数学与理论基础-1.1.2核心数学基础：线性代数、概率论与梯度优化

点击关注不迷路点击关注不迷路点击关注不迷路文章大纲1.1.2核心数学基础：线性代数、概率论与梯度优化1.线性代数：大语言模型的“骨架”1.1核心概念与应用场景表1：线性代数核心运算与模型应用2.概率论：
言析数智·2025-05-16 12:54

深度学习中的数学基础：线性代数与概率论

本文将深入探讨深度学习中最为基础的数学工具——线性代数与概率论，解析它们如何支撑深度学习的框架，并介绍一些前沿的应用实例及其未来发展趋势。
大富大贵7·2025-05-16 12:52

基础数学：线性代数与概率论在AI中的应用

在人工智能（AI）的世界里，数学是其核心语言，尤其是线性代数和概率论。这两门基础数学学科构成了AI算法的基础，理解它们对于深入掌握机器学习和深度学习至关重要。
赵青临的辉·2025-05-16 12:21

华为OD机试 - 消消乐游戏 - 栈Stack，通过Deque优化（Python/JS/C/C++ 2025 B卷 100分）

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哪 吒·2025-05-16 09:33

逻辑回归如何实现？

逻辑回归就像你的“诊断公式”：将各项指标加权求和后，通过一个“概率转换器”（Sigmoid函数）输出患病概率。核心步骤数据准备：收集患者的体检数据（特征）和诊断结果（标签）。
terryjoo·2025-05-16 00:23

阿里ddns还是需要升级，自己部署的NAS不能用咋办

因此建立了一个IP池这样随机轮询，减少被封的概率。从新设计了IPv4与IPV6逻辑实现了复用。当然还是支持IPv4与IPV6的。单文件版本，打包容易。
咨询行业的猪·2025-05-16 00:21

深度学习如何入门？

尤其是在一开始的时候，心气儿正足，却在西瓜书南瓜书花书等经典大部头、高数、概率、python甚至c++上耗尽心力，到头来极容
深度学习机器学习·2025-05-15 12:24

计算机模拟和建模仿真算法

蒙特卡罗方法也称统计模拟方法，是以概率统计理论为指导的数值计算方法。随机数是我们实现蒙特卡罗模拟的基本工具。
hdpai2018·2025-05-15 07:23

继续复制：元胞自动机中的自我复制

换句话说，生物体是基本部分的非常复杂的集合体，根据任何合理的概率理论或热力学，都极不可能。它们竟然出现在世界上，这是第一级的奇迹;唯一能消除或减轻这个奇迹的是它们自我繁殖。
无水先生·2025-05-15 07:22

26考研数学全年备考规划！！！

张宇考研数学基础30讲》、《1000题》、《张宇考研数学强化36讲》、《张宇8➕4预测卷备考工具：考研数学欧几里得小程序学习资源类全面资源覆盖：整合历年真题库、各类数学专辑和选择题库，涵盖高等数学、线性代数、概率论与数理统计等考研数学主要科目
数学再爱我一次5555·2025-05-15 05:41

{} 和[] 、数组和集合在数学和java代码中的区别和应用？

1、语文大括号｛｝方括号[]2数学2.1数学概念中括号“[]”大括号｛｝多种括号和定界符表示公式块的边界，如小括号()、中括号[]、大括号{}2.2数学应用2.2.1区间子集2.2.2概率集合表示{|}
姜姜姜姜名字都有·2025-05-15 01:46

使用贝叶斯算法完成垃圾邮件分类实战

贝叶斯分类方法通过计算词汇在垃圾邮件中的联合概率实现更精准分类，其优势在于：动态适应新词汇和表达方式数据量越大分类效果越好天然支持概率化评估二、算法核心原理朴素贝叶斯公式：P(Spam∣Words)=P
万能小贤哥·2025-05-14 12:48

# YOLOv3：基于 PyTorch 的目标检测模型实现

YOLOv3：基于PyTorch的目标检测模型实现引言YOLOv3（YouOnlyLookOnce）是一种流行的单阶段目标检测算法，它能够直接在输入图像上预测边界框和类别概率。
www_pp_·2025-05-14 11:10

YOLOv1 目标检测算法深度解析

输入图像经神经网络直接输出边界框坐标（x,y,w,h）和类别概率，实现真正意义上的端到端优化。这种设计使得检测速度相比R-CNN系列提升1000倍，达到45FPS（基础版）和155FPS（快速版）。
mozun2020·2025-05-14 11:09

学习打卡3

计算机组成原理计算机性能指标：通常来说，如果让我来检测计算机的性能，我大概率会看计算机的运行速率，处理程序的速度快慢是计算机的性能指标之一计算机性能指标很多：吞吐量，响应时间，CPU时钟周期，主频，CPI
威尔逊·柏斯科·希伯理·2025-05-14 05:02

【爱创大师】【数学】 江湖骗术摸珠子套路揭秘

科技教育艺术跨界融合，欢迎来到爱创大师目录科技教育艺术跨界融合，欢迎来到爱创大师问题引入：问题引入：相信很多人都遇到这种经典街头摸珠子游戏其实啊，这里并不是袋子里做手脚，而是一个跟概率有关的现象想象一下
天若有情673·2025-05-13 04:44

图解gpt之神经概率语言模型与循环神经网络

上节课我们聊了词向量表示，像Word2Vec这样的模型，它确实能捕捉到词语之间的语义关系，但问题在于，它本质上还是在孤立地看待每个词。英文的“Apple”，可以指苹果公司，也可以指水果。这种一词多义的特性，以及词语在上下文中的微妙变化，Word2Vec这种固定向量的表示方式就捉襟见肘了。而且，它还不能处理新词，一旦遇到词表里没有的词，就束手无策。所以，尽管有了词向量，NLP领域在很长一段时间内，也
zhaojiew10·2025-05-13 04:44

机器学习第七讲：概率统计 → 预测可能性，下雨概率70%就是典型应用

机器学习第七讲：概率统计→预测可能性，下雨概率70%就是典型应用资料取自《零基础学机器学习》。
·2025-05-13 00:58

【速通RAG实战】2.RAG的场景及技术原理深度解析

幻觉问题：基于概率生成文本，可能输出合理但错误的答案。数据安全：直接暴露私有数据给模型存在风险。RAG的提出：通过结合外部知识库检索与大模型生成能力，解决上述问题。
无心水·2025-05-12 17:35

单片机调用printf概率性跑飞解决方法

最近移植软件到不同平台的单片机上时，遇到了软件概率性跑飞的问题，分析后原因均指向和printf相关的库函数（包括sprintf,vsnsprinft），在任务里调用这些函数就有概率在ucos切换任务时跑飞
摞代码的猴哥·2025-05-12 12:01
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