模型优化尝试

Git 2.48.1 官方安装与配置全流程指南（Windows平台）

2.48.1版本优化了文件系统监控性能，并修复了跨平台兼容性问题。
waicsdn_haha·2025-03-05 08:25

PyTorch 中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案

迁移学习可以利用预训练模型的知识加速训练，而强化学习则通过与环境的交互优化策略。以下是如何在PyTorch中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案。
小赖同学啊·2025-03-05 07:54

pytorch 模型测试

在使用PyTorch进行模型测试时，一般包含加载测试数据、加载训练好的模型、进行推理以及评估模型性能等步骤。以下为你详细介绍每个步骤及对应的代码示例。
小赖同学啊·2025-03-05 07:24

Pandas 高级使用技巧：高效数据处理与优化

文章目录Pandas高级使用技巧：高效数据处理与优化1.高效处理大规模数据集节省内存：指定`dtypes`2.高效的数据合并与连接使用`merge`高效合并使用`concat`拼接多个DataFrame3
壹屋安源·2025-03-05 07:23

01. HarmonyOS应用开发实践与技术解析

Ability生命周期ArkTS语言特性装饰器状态管理UI组件与布局基础组件响应式布局样式与主题页面路由与参数传递页面跳转参数接收数据绑定与循环渲染数据接口定义循环渲染条件渲染组件生命周期最佳实践与性能优化组件复用响应式设计性能优化前言随着华为
全栈若城·2025-03-05 07:52

大模型在高血压预测及围手术期管理中的应用研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的1.3国内外研究现状二、大模型预测高血压的原理与方法2.1常用大模型介绍2.2数据收集与预处理2.3模型训练与验证三、术前风险预测与手术方案制定3.1术前风险因素分析
LCG元·2025-03-05 07:21

测试是如何跟进和管理 bug

这里我们重点展开讲解Bug定位精确的重要性，通过不断优化测试用例和环境搭建，能显著提高问题定位的准确率和效率，从而大幅降低项目风险和
·2025-03-05 07:32

Hive SQL 优化

标题一、HIVESQL执##标题行顺序了解hivesql的执行顺序，有助于写出更高质量的代码。第一步：确定数据源，进行表的查询和加载from(left/right/inner/outner)joinon第二步：过滤数据，进行条件筛选wheregroupbyhaving第三步：查询数据select第四步：显示数据distinctorderbylimitunion/unionallSql:select
大数据侠客·2025-03-05 06:45

AAAI 2024 | Attentive Eraser：通过自注意力重定向引导释放扩散模型的物体移除潜力

UnleashingDiffusionModel’sObjectRemovalPotentialviaSelf-AttentionRedirectionGuidanceAttentiveEraser：通过自注意力重定向引导释放扩散模型的物体移除潜力作者
小白学视觉·2025-03-05 06:14

【论文笔记】3DGS压缩相关工作2篇

这一解决方案为新视图合成（NVS）带来了前所未有的视觉质量，但代价是训练多层感知机的优化过程极为耗时，且渲染速度很慢。
AndrewHZ·2025-03-05 06:11

【大模型开源实战】10 分钟,教你如何用 LLama-Factory 训练和微调大模型

英文文档的AI翻译：利用大语言模型将英文文档翻译成中文，助您更便捷地获取最新技术信息。快速获取主流
Langchain·2025-03-05 06:40

AI大模型学习笔记-- 大模型应用技术架构

AI大模型学习笔记--大模型应用技术架构大模型就像是大脑，就像孩子从小学习说话和认知世界一样，通过大量的数据学习，能够理解语言、识别图像、玩游戏、写作、作曲等。
AI大模型-搬运工·2025-03-05 06:39

AI 代理 x Sui：开启 Web3 自动化新时代！

随着Web3的不断发展，AI代理正成为链上流程优化的重要工具，并不断拓展Web3的可能性。从自动化DeFi策略、实时安全监测，到数据分析洞察，甚至是meme生成，AI代理的应用
Sui_Network·2025-03-05 05:37

Virtual Scrolling 虚拟滚动优化方案

虚拟滚动（VirtualScrolling）是一种优化前端渲染大量数据的技术，它通过按需渲染可见区域的内容，避免一次性创建所有DOM元素，从而解决性能问题。
shaoin_2·2025-03-05 05:37

【Java】网络通信IO模型

Java网络编程中的IO（Input/Output）模型是管理计算机对外部数据读取和写入操作的重要机制。Java提供了多种IO模型来满足不同的网络通信需求。
茉菇·2025-03-05 05:35

AI大语言模型(LLM)：电商行业的搜索革命与未来趋势

大语言模型：电商行业的搜索革命与未来趋势一、大语言模型在电商搜索中的应用1.提升搜索精准度2.改善搜索召回率3.虚拟购物助手二、大语言模型与生成性AI的结合1.生成性AI：从搜索到对话式购物体验2.提升个性化推荐三
搞技术的妹子·2025-03-05 05:04

寻找最优解的算法-模拟退火算法（Simulated Annealing）

模拟退火算法（SimulatedAnnealing，简称SA）是一种基于物理退火过程的优化算法。
搞技术的妹子·2025-03-05 05:04

【量子退火（Quantum Annealing, QA）在Machine Learning Classification中的应用】

随着量子计算技术的发展，**量子退火（QuantumAnnealing,QA）成为了优化问题中一种潜力巨大的方法。
搞技术的妹子·2025-03-05 05:04

似然函数与极大似然估计

本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文1.似然函数：直观理解与数学定义核心概念似然函数是机器学习中参数估计的基石，它从数据与模型之间的关系出发，提供了一种优化参数的数学框架。
Shockang·2025-03-05 05:31

Scaling Laws（缩放法则）详解

ScalingLaws（缩放法则）详解1.定义与核心概念ScalingLaws（缩放法则）描述的是模型性能（如准确率、任务表现）与计算资源（模型参数量、训练数据量、训练时间）之间的数学关系。
天一生水water·2025-03-05 05:00

C 语言经典练习题：从基础到算法的实战演练

练习题1：连续登录3次，锁定账号题目描述实现一个简单的登录验证系统，用户有3次尝试登录的机会，如果连续3次输入的用户名或密码错误，则锁定账号。
Aphelios380·2025-03-05 05:30

go mysql 中间件_GitHub - wushilong/go-sharding: Mysql 分库分表中间件

Gaea魔改，但是路由算法支持ShardingSphere的inline表达式风格，而不是Mycat/kingshard这类晦涩而又不灵活的配置，移除多租户功能(配置太复杂了，部署多套即可)为什么造这个轮子尝试了
网络安全技术联盟·2025-03-05 04:25

图数据库Neo4j面试内容整理-Cypher 查询优化

Cypher查询优化是在Neo4j中提高查询性能的关键部分。Cypher是Neo4j的查询语言，允许我们通过图的结构进行高效的数据检索。然而，随着数据量的增大和查询复杂度的提高，查询性能可能会变差。
不务正业的猿·2025-03-05 04:21

查询速度慢的原因，如何优化查询

原因分析后台数据库中数据过多，未做数据优化数据请求-解析-展示处理不当网络问题提高数据库查询的速度方案SQL查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种：1、没有索引或者没有用到索引(查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷
狂野弘仁·2025-03-05 04:50

c++编译过程初识&静态&动态链接库&makefile&cmakelists初始

g++-Eexample.cpp-oexample.i编译：进行词法分析、语法分析、语义分析、代码优化等，将.i文件转换为汇编代码文件，即.s文件。g++-Sexample.
测试盐·2025-03-05 03:46

LLM OS 系统架构详细设计

LLMOS系统架构详细设计1.背景介绍近年来，大型语言模型（LargeLanguageModel,LLM）取得了飞速发展，在自然语言处理、对话系统、文本生成等领域展现出卓越的性能。
AI天才研究院·2025-03-05 03:45

LeetCode 59：螺旋矩阵Ⅱ python（边界收缩）

LeetCode59：螺旋矩阵Ⅱpython（边界收缩）这个题目真的是把自己卡死，中间尝试了好多方法都不完美，看了很多大神的讲解，也迷迷糊糊，终于啃了两天之后，彻彻底底搞明白了！！
地塞米米松·2025-03-05 03:15

LangChain链与记忆处理[10]：四种基础内置链、四种文档处理链，以及链的自定义和五种运行方式，让你的大模型更加智能

LangChain链与记忆处理[10]：四种基础内置链、四种文档处理链，以及链的自定义和五种运行方式，让你的大模型更加智能参考文章可以使用国产LLM进行下述项目复现：初识langchain[1]：Langchain
汀、人工智能·2025-03-05 03:15

DenseUNet 改进：添加ASPP模块

完整代码Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.ASPP模块ASPP（AtrousSpatialPyramidPooling，空洞空间金字塔池化）是语义分割模型
听风吹等浪起·2025-03-05 03:14

tensorflow Serving架构详解和代码示例

本文介绍tensorflowServing的原理和代码实现,并提供简要的代码阅读指导.如何serve一个模型具体的步骤可以参考官方文档.主要包括两个部分：1.导出模型1.启动服务需要说明的是导出模型部分
lloyd_chou·2025-03-05 03:44

【python】字典的定义及常用操作

目录字典的定义字典的定义字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。
Luminary74·2025-03-05 03:43

机器学习笔记 - 监督学习备忘清单

1、预测类型下表总结了不同类型的预测模型：2、模型类型下表总结了不同的模型：
坐望云起·2025-03-05 02:37

非结构化数据中台AI大模型对接解决方案

大模型等前沿AI技术快速发展，企业利用AI推动生产力发展时也面临着数据安全和合规的挑战。例如AI智能问答应用场景中，企业敏感信息可能被无权限用户获取。此背景下，企业数据安全管理、应用、流通至关重要。
CaritoB·2025-03-05 02:06

非结构化数据的“汇、存、管、用”之道探究

存储策略方面，探讨了存储介质与格式选择对数据管理的影响，并引入了数据压缩与去重技术以优化存储效能。管理挑
CaritoB·2025-03-05 02:06

NCU使用指南及模型性能测试（pytorch2.5.1）

本项目在原项目的基础上增加了NsightCompute(ncu)测试的功能，并对相关脚本功能做了一些健硕性的增强，同时，对一些框架的代码进行了更改（主要是数据集的大小和epoch等），增加模型性能测试的效率
Jakari·2025-03-05 02:05

基于tensorflow使用VGG16实现猫狗识别

importtensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflow.kerasimportlayers,models,optimizersfromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator#定义VGG16模型
Jakari·2025-03-05 02:34

深度学习数据集封装-----目标检测篇

不同的模型架构往往对标注框的处理方式有着各自独特的要求。以YOLO系列为例，它自有一套成熟且高效的方法来应对这一挑战。鉴于篇幅有限，本文暂不深入展开YOLO的相关内容，感兴趣的读者可以查
科研小天才·2025-03-05 02:34

Langchain解锁LLM大语言模型的结构化输出能力（多种实现方案）

在LangChain解锁LLM大语言模型的结构化输出能力：调用with_structured_output()方法这篇博客中，我们了解了格式化LLM输出内容的必要性以及如何通过调用langchain框架中提供的
晨欣·2025-03-05 02:33

语义向量模型全解：从基础到现在的deepseek中的语义向量主流模型

一、语义向量模型：自然语言处理的基石语义向量模型（SemanticVectorModel）是自然语言处理（NLP）的核心技术，它将词汇、句子或文档映射为高维向量，在数学空间中量化语义信息。
来自于狂人·2025-03-05 02:02

基于Ubuntu+vLLM+NVIDIA T4高效部署DeepSeek大模型实战指南

一、前言：拥抱vLLM与T4显卡的强强联合在探索人工智能的道路上，如何高效地部署和运行大型语言模型（LLMs）一直是一个核心挑战。尤其是当我们面对资源有限的环境时，这个问题变得更加突出。
来自于狂人·2025-03-05 02:01

DeepSeek 提示词技巧深度解析：从原理到实践

深度掌握AI交互：DeepSeek提示词技巧全解析突破认知：重新理解AI对话的本质在与DeepSeek等大语言模型交互时，我们需要建立全新的对话范式。
悠悠空谷1615·2025-03-05 02:00

Redis--单线程模型

目录一、引言二、Redis单线程模型三、原因四、为什么redis是单线程模型，但他的速度这么快？五、总结一、引言本篇文章就Redis为什么是单线程模型做简单介绍。
04Koi.·2025-03-05 01:29

30段极简Python代码：这些小技巧你都Get了么

本文是30个极简任务，初学者可以尝试着自己实现；本文同样也是30段代码，Python开发者也可以看看是不是有没想到的用法。Python是机器学习最广泛采用的编程语言，它最重要的优势在于编程的易用性。
Python 学习者·2025-03-05 01:55

2025年初-值得关注的几款推理模型

1Claude3.7SonnetClaude3.7Sonnet是由AI研究公司Anthropic开发的最新混合推理模型，于2025年2月24日发布。
数据分析能量站·2025-03-05 01:24

深度学习算法模型：从原理到未来

从手机中的语音助手到医学影像的智能诊断，从自动驾驶汽车到生成式AI创作的诗歌和画作，深度学习算法模型正逐渐渗透到社会的每个角落。
YDH_AlwaysRunning·2025-03-05 00:20

C++ MySQL ORM接口设计优化：从宏污染到现代流式API

本文针对开发者常见的宏污染、元数据冗余、API臃肿等问题，结合现代C++特性提出一套优化方案，并提供可直接复用的代码示例。
C语言小火车·2025-03-05 00:50

单源最短路径

目录无负权单源最短路径迪杰斯特拉算法（dijkstra）朴素版迪杰斯特拉小根堆优化版本dijkstra有负权的图的单源最短路径SPFA总结无负权单源最短路径在处理图论相关问题时，经常会遇到求一点到其他点的最短距离是多少的问题
陵易居士·2025-03-05 00:47

DeepSeek赋能生活全场景：20个职场人/学生/宝妈必备AI实践指南

2024春节AI圈顶流：国产大模型DeepSeek持续霸屏！除技术解析外，更值得关注的是其在实际生活场景中的落地应用。本文整理20个高价值使用姿势，助你快速解锁AI助手生产力！
小小鸭程序员·2025-03-05 00:46

Elasticsearch冷热分离与索引生命周期管理

通过本实践，您既可以实现在保证集群读写性能的基础上，自动维护集群上的冷热数据，又能通过优化集群架构，降低企业生产成本。背景信息当今大数据时代，数据时刻在更新变化。
Cloud_Tech·2025-03-04 23:44

NFS配置全解析：让文件共享变得如此简单

本文将带你从零开始，掌握NFS的安装、配置、优化等操作方法。1NFS简介NFS（NetworkFileSystem）：是一种分布式文件系统协议，允许用户通过网络访问远程文件系统，就像访问本地文件一样。
IT成长日记·2025-03-04 23:44
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