模型优化尝试

MySQL 学习 之 批量插入数据性能问题

文章目录现象优化现象在使用kettle同步大数据的数据到我们的MySQL数据库中时发现，数据量大时插入效率很慢，大约在2000/s优化在MySQL驱动连接中添加rewriteBatchedStatements
zxguan·2025-03-26 08:15

漏洞检测革命！安几天鉴携DeepSeek黑科技，让漏洞挖掘效率飙升300%！

在2025年春节期间，安几大模型漏洞挖掘系统——安几天鉴，通过创新的技术架构和强大的模型能力，成功地在漏洞检测领域取得了令人瞩目的成果。
安几网安·2025-03-26 08:15

STL性能优化方法

STL（StandardTemplateLibrary）性能优化实战，涉及数据结构选择、内存管理、算法优化等多个方面。
Hardess-god·2025-03-26 08:14

scikit-learn 线性回归：函数、原理、优化与实例解析

scikit-learn线性回归实现与优化原理一、scikit-learn线性回归相关函数LinearRegression类fit(X_train,y_train)：通过正规方程（最小二乘法）训练模型，
奋斗者1号·2025-03-26 08:14

Java多线程及线程变量学习：从熟悉到实战（下）

引言：多线程在Web开发中的核心价值在Web开发中，高并发场景下的性能优化已成为系统设计的核心挑战。Java多线程技术通过线程池、并发工具类等机制，为Web应用提供了强大的异步处理能力和资源管理手段。
rider189·2025-03-26 08:43

AI赋能：科技写作的革新之路

例如，GPT-4等先进的AI模型可以根据用户的
Blossom.118·2025-03-26 08:11

深度洞察大模型的进化与未来：从基础原理到多元应用

大模型作为人工智能领域的核心技术，近年来取得了突破性进展，深刻影响着众多行业的发展格局。
CodeJourney.·2025-03-26 08:40

美摄科技智能汽车视频延迟摄影解决方案，开启智能出行新视界

一、核心技术：智能算法驱动，优化画面质量美摄科技的智能汽车视频延迟摄影解决方案的核心在于其创新的图像增强算法与深度学习技术。通过智能算法驱动，方案能够实时检测并优化画面中的各类问题，如过曝、
美摄科技·2025-03-26 08:09

解密Java内存模型：从happens-before原则到实战可见性问题

《解密Java内存模型：从happens-before原则到实战可见性问题》一、为什么需要Java内存模型？
猿享天开·2025-03-26 08:38

Spring Boot 3.2性能优化：响应速度提升50%方案

本文深入解析SpringBoot3.2性能优化全链路方案，涵盖启动优化、运行时加速、数据库访问提速等六大核心模块。
知识产权13937636601·2025-03-26 08:37

【数据库相关MySql、Redis、MongoDB】

一、三种数据库的对比MongoDB、MySQL和Redis是三种不同类型的数据库系统，它们在数据模型、存储方式、性能特点、适用场景等方面存在显著区别。
WIN赢·2025-03-26 07:04

Apache HttpClient总览

4.0版进行了大量的重构，引入了新的连接管理模型（基于HttpCore），支持了HTTP/1.1的持久连接、连接池以及更灵活的配置选项。•HttpClient
诗人不写诗·2025-03-26 07:01

企业网络维护指南：如何确保 IT 设备高效运行？

本文将探讨企业如何优化IT设备维护，提高网络运行效率，降低宕机风险，并介绍Sinokap在企业IT维护方面的专业解决方案。一、企业IT网络维护的核心挑战企业在IT设备管
Sinokap·2025-03-26 06:27

AI巨头正面交锋：Grok 3图片编辑功能横空出世，与谷歌Gemini争夺图像生成主导权

纽约，2025年3月23——全球人工智能竞赛正在加速升级，xAI推出多模态模型Grok3，集成图片编辑能力，直接挑战谷歌的Gemini模型。
Sinokap·2025-03-26 06:27

python异常（概念、捕获、传递、抛出）_异常python

捕获异常最简单的语法格式：try:尝试执行的代码except:出现错误的处理try尝试，下方编写要尝试代码，不确定是否能够正常执行的代码except如果不是，下方编写尝试失败的代码简单异常捕获演练——要求用户输入整数
2401_89828850·2025-03-26 06:56

python版：使用TotalSegmentator可在1分钟内自动分割全身117个器官，附批量技巧

TotalSegmentator是在大型数据集上使用nnUNetV2训练的一个AI模型，可以在CT数据上自动分割全身117个器官（见文末）！同时还可以分割部分血管，脑出血，胸腔积液等（后面会介绍）。
Bryan Ding·2025-03-26 06:25

YOLO11改进-注意力-引入自调制特征聚合模块SMFA

本篇文章将介绍一个新的改进机制——SMFA（自调制特征聚合模块），并阐述如何将其应用于YOLOv11中，显著提升模型性能。随着深度学习在计算机视觉中的不断进展，目标检测任务也在快速发展。
一勺汤·2025-03-26 06:54

深度学习目标检测中的创新：从 PKINet 看高效模型的设计

深度学习目标检测中的创新：从PKINet看高效模型的设计在深度学习领域，目标检测一直是研究的热点和难点。为了在精度和效率之间取得平衡，研究者们不断探索新的网络结构和算法。
RockLiu@805·2025-03-26 06:23

git 克隆时，SSL 连接失败解决方案

1.检查网络连接确保你能够访问GitHub，尝试在浏览器中访问https://github.com/microsoft/vcpkg.git，检查网络是否有问题。
獨梟·2025-03-26 06:22

JS小练习-线条之美

可以访问进行尝试：JS小练习-线条之美先放几个图：只是简单的几个参数就画出了非常美的图案，这让我感觉非常的有趣。
水水不水啊·2025-03-26 06:21

Python 爬虫实战：跨境物流效率分析与物流信息抓取

通过分析跨境物流效率，企业可以优化供应链管理，消费者可以更好地预测商品到货时间。
西攻城狮北·2025-03-26 05:19

嵌入式领域机器学习入门指南

以下是一些核心概念：监督学习:训练数据包含输入和预期输出，模型的目的是学习这两者之间的映射关系。无监督学习:训练数据只包含输入，没有标签的情况下，模型需要自己找出数据的结构或模式。
AI嵌入式·2025-03-26 05:47

OpenAI推出新一代语音与转录AI模型

3月20日，人工智能领域迎来重要进展——OpenAI正式推出三款新一代语音与转录AI模型，Whisper-Enhanced、VoiceFlow和TranscribePro。
未来智慧谷·2025-03-26 05:47

NVIDIA Cosmos-Transfer1：重塑物理AI训练的革命性“世界生成器”

2025年3月22日在2025年GPU技术大会（GTC）上，英伟达（NVIDIA）重磅发布了其最新AI模型Cosmos-Transfer1，这一突破性技术通过多模态空间控制输入生成高度逼真的虚拟世界，为机器人
未来智慧谷·2025-03-26 05:16

Vidu 5.0 视频生成模型深度解析

Vidu5.0视频生成模型深度解析（2025年3月）一、核心技术架构多模态动态建模基于DiT（DiffusionTransformer）架构：结合3D时空注意力机制，实现动态场景的精准建模。
Liudef06·2025-03-26 05:16

通义万相LoRA模型训练指南

人物类模型：需包含正脸、侧脸、半身、全身等多样化角度。视频类模型：需准备10-15秒短视频片段（建议25fps）。二、环境配
Liudef06·2025-03-26 05:46

开源图生视频模型技术全景解析

一、核心架构与技术演进（一）模型基础框架多模态融合架构腾讯混元模型采用统一的全注意力机制，集成3D变分自编码器（VAE）实现图像到视频的时空特征编码。
Liudef06·2025-03-26 05:45

DeepSeek-V3-0324 模型发布：开源 AI 性能再攀高峰，推理与编码能力逼近顶级闭源模型

2025年3月24日，国内AI公司深度求索（DeepSeek）悄然推出V3模型的升级版本DeepSeek-V3-0324。
未来智慧谷·2025-03-26 05:15

算力网一体化构筑绿色数字基座

通过“东数西算”工程优化资源配置，结合芯片架构创新与模型压缩技术，算力网络的响应效率提升35%以上（国家超算中心数据），同时单位算力能耗降低22%。关键维度技术特征典型应用场景算力调度动态负载均
智能计算研究中心·2025-03-26 04:43

H100赋能生成式AI算力革新

根据公开测试数据，H100在生成式AI模型的训练场景中，相比前代产品实现了6倍的吞吐量跃升，单卡可支持每秒4PB量级的张量处理能力。这一技术演进不仅显著缩短了千亿参数模型的开发周期，更
智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

H20高效节水方案实践

通过构建智能调控系统与循环工艺优化模型，该方案实现了用水效率的动态监测与资源再分配，典型案例数据显示整体节水率提升35%-48%。
智能计算研究中心·2025-03-26 04:43

深度学习框架演进与智能应用实践

从TensorFlow的静态图架构到PyTorch的动态计算图设计，工具链的持续优化显著提升了模型训练效率与部署灵活性。
智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

跨领域智能算法安全优化与治理研究

本研究以自动化机器学习为核心优化路径，结合量子算法的并行计算优势与边缘计算的低延迟特性，构建多模态算法协同框架。
智能计算研究中心·2025-03-26 04:43

粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）算法 定义+特性+原理+公式+Python示例代码（带注释）

文章目录引言定义特性公式原理PSO算法原理简述数学公式速度更新公式位置更新公式变量解释应用案例实现步骤与代码示例实现步骤代码示例（Python）优化和挑战目前的不足改正方法和解决策略结论引言粒子群优化（
快乐的向某·2025-03-26 04:12

Pytorch入门实战 | 第P9周：YOLOv5-Backbone模块实现

YOLOv5是目标检测算法，是否可以尝试将其网络结构用在目标识别上，或进行改进形成一个全新的算法（类似之前介绍过的VGG1-6）。
K同学啊·2025-03-26 04:42

探索AI的无限可能，体验智能对话的未来，大模型 API 演示

探索AI的无限可能，体验智能对话的未来，大模型API演示效果展示：项目概述这是一个基于Vue3+TypeScript+Vite构建的VistaAI演示项目，旨在提供一个简洁易用的界面来展示VistaAI
Southern Wind·2025-03-26 04:41

YOLOv5改进策略|YOLOv5草莓成熟度检测,YOLOv5s-Straw在未成熟模型中的平均精度为82.1% 其中，近成熟级为73.5%，成熟级为86.6%，分别提高2.3%和3.7%

本研究提出了一个基于YOLOv5的自定义对象检测模型，用于检测室外环境中的草莓。YOLOv5s原有架构进行修改，将C3模块替换为C2f主干
人工智能_SYBH·2025-03-26 04:41

V100架构深度优化指南

内容概要作为NVIDIAVolta架构的旗舰产品，TeslaV100通过创新硬件设计与软件生态的协同优化，为深度学习与高性能计算场景提供了突破性的加速能力。
智能计算研究中心·2025-03-26 04:39

Manus产品介绍及部署使用指南

它结合人工智能（AI）算法与实时动作捕捉数据，能够实现以下核心功能：自主决策：通过机器学习模型分析环境信息，动态调整行为（如避障、路径规划）。
极客奇点·2025-03-26 04:08

解读目前AI就业岗位——大语言模型（LLM）应用工程师学习路线、就业前景及岗位全解析

文章目录前言什么是大语言模型（LLM）应用工程师？岗位职责就业前景如何？
AI敲代码的手套·2025-03-26 04:38

深入理解Aider sends a repo map

Aider是一个AI编程辅助工具，主要通过与大语言模型（如GPT或Claude）协作来帮助开发者编辑代码。RepoMap是它提供给LLM的上下文机制，用于提升模型对代码库的理解能力。
超级小龙虾·2025-03-26 04:37

aider如何设置 --map-tokens 和 --map-refresh 参数

通过设置这两个参数，你可以调整RepoMap的大小（令牌数）和刷新频率，以优化Aider的性能和上下文准确性。以下是详细的设置方法、使用场景和实际操作说明。
超级小龙虾·2025-03-26 04:07

上体/上交/清华合作研究证实大模型可成为基层医生培训「黄金搭档」

在全球健康版图上，糖尿病正以「海啸级」的凶猛态势侵袭着人类的健康防线。过去30年，这场悄无声息却异常残酷的健康之战，已致使8.4亿人患病，也就是说，平均每9个人当中，就有1人不幸被糖尿病确诊。「柳叶刀」发布的最新预警更是拉响了警报：预计到2050年，全球糖尿病患者数量将突破13.1亿，这意味着平均每2.3秒，就有1人无奈地加入糖尿病的庞大队伍。糖尿病这一慢性疾病，犹如一台冷酷无情的「健康收割机」。
·2025-03-26 03:49

Aider + Llama 3.1：无需编码开发全栈APP

Llama3.1在代码生成方面的卓越表现在代码生成领域，Llama3.1的表现尤为出色，几乎成为了开源模型中的佼佼者。
七哥的AI日常·2025-03-26 03:06

MATLAB 2024b深度学习工具箱新特性全面解析与DeepSeek大模型集成开发：卷积神经网络、迁移学习算法、时间卷积网络、生成式对抗网络、自编码器、目标检测YOLO模型、语义分割、注意力机制等

首先，构建了覆盖经典模型与前沿架构的体系化教程，从
WangYan2022·2025-03-26 03:06

全流程ROMS海洋数值建模与多尺度耦合模拟——从Linux开发、模式调试到风暴潮-示踪剂综合应用

ROMS（RegionalOceanModelingSystem）是一种用于模拟区域海洋动力过程的高性能数值模型。
赵钰老师·2025-03-26 03:35

风暴潮、潮汐潮流模拟：ROMS模型如何精准预测海洋现象？

海洋数值模拟的崛起与ROMS的关键角色在海洋科学的浪潮中，海洋数值模拟正以迅猛之势崛起，成为科研与实际应用领域不可或缺的利器。ROMS（RegionalOceanModelingSystem）作为其中的佼佼者，凭借其高效、灵活且高度可定制的特性，在海洋动力学、环境保护、资源管理等多个关键领域大放异彩。本教程将深入剖析ROMS在海洋研究中的应用，尤其是其在潮汐潮流模拟、风暴潮耦合模拟以及示踪剂模拟等
WangYan2022·2025-03-26 03:34

技术团队评估需求开发成本远超预期，如何应对

应对技术团队评估需求开发成本远超预期的关键包括重新审视需求范围、优化需求管理流程、加强团队沟通协作、进行风险管理和控制、提升技术团队评估能力。其中，优化需求管理流程尤为关键。
·2025-03-26 03:17

如何设计有效的用户反馈闭环机制

设计有效的用户反馈闭环机制关键包括明确反馈渠道、及时响应反馈、反馈处理流程标准化、跟踪反馈处理结果以及持续优化反馈机制。其中，及时响应反馈尤为重要。
·2025-03-26 03:47

Docker Push 巨慢？Skopeo 来拯救

随着CNB的崛起，这两天也开始尝试去推送到CNB的制品库来快速启动。但是动辄几十上百G的镜像，dockerpush实在是耗时。被@Anthony指点后，遂知道了原因。
Anyexyz·2025-03-26 03:33
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