模型参数辨识第18页

python的signal

今天在使用python的signal时，发现第二个传的函数必须是拥有两个函数参数变量的1importsignal2importtime3flag=True4deffunc1(a,b):5print"recieveSIGTERM

weixin_33690963·2025-07-19 16:17

工业大模型应用报告：新机遇、挑战与未来展望

大模型在工业智能化发展中的新机遇、挑战与展望。以下是报告的核心内容概述：大模型为工业智能化发展带来新机遇大模型开启人工智能应用新时代，推动技术创新和应用。

花生糖@·2025-07-19 16:46

AI+Python赋能！长时序植被遥感动态分析全攻略：从物候提取到生态评估

在遥感技术与人工智能深度融合的2025年，AI大模型正重塑长时序植被遥感数据分析范式。

梦想的初衷~·2025-07-19 15:12

sqlite数据库字段类型

数据库字段类型：字符型字段topic=models.CharField(max_length=)#需要传入参数，设置字符串的最长长度email=models.EmailTield()#电子邮箱字段，在CharField

鹿灏楷silves·2025-07-19 15:11

飞算JavaAI

通过大语言模型（LLM）实现自然语言到代码的转换，覆盖需求分析、接口设计、表结构设计、业务逻辑生成、代码生成与合并等全流程开发环节。

·2025-07-19 15:41

【python做接口测试的学习记录day9——pytest自动化测试框架之yaml数据驱动封装】

之前我们的框架中，如果有多个测试用例，则需要在yaml文件中写入多个用例，而每个用例可能不同的仅仅只是个别参数值，这就导致很多重复代码，现在我们使用数据驱动就可以解决这个问题了。

小丫么小二郎~·2025-07-19 14:36

多租户SaaS系统中设计安全便捷的跨租户流程共享

四维协同架构，结合动态授权、加密传输、行为审计和智能策略一、权限控制体系1.动态权限模型2.授权策略实现RBAC+ABAC混合模型在流程表增加shared_tenants字段存储授权信息，结合属性动态校验

Alex艾力的IT数字空间·2025-07-19 14:34

临时节点授权方案实际应用中可能面临的安全问题和对应的防范策略

timestamp）和随机数（nonce），服务端校验时间差（如±5分钟）并记录已使用nonce值签名验证：使用HMAC-SHA256对nodeId+timestamp+secretKey生成签名，防止参数篡改示例代

Alex艾力的IT数字空间·2025-07-19 14:04

黄仁勋对话Transformer七子：模型的未来在于数据质量，而非规模

黄仁勋对话Transformer七子：模型的未来在于数据质量，而非规模乌鸦智能说2024-03-2216:14在今年的GTC大会上，英伟达CEO黄仁勋邀请了Transformer的七位作者（NikiParmar

强化学习曾小健·2025-07-19 14:02

深度对比：innerHTML vs 虚拟DOM——原理、性能与应用全解析

引言在现代Web开发中，高效操作DOM（文档对象模型）是构建高性能应用的关键。传统方法如innerHTML和新兴的虚拟DOM（VirtualDOM）技术代表了两种截然不同的DOM更新策略。

止观止·2025-07-19 13:01

汇总pytest中那些常用的参数

刚开始使用pytest的同学，可能感觉最复杂的点就是其提供的各种参数，丰富的命令行参数在带来了灵活控制测试行为的同时也增加了对于新手的上手难度。

测试开发Kevin·2025-07-19 13:00

Linux基础学习---文件相关命令

文件操作命令命令作用语法格式参数案例touch创建文件touch文件名-t时间：手动指定时间戳（格式：YYMMDDhhmm[.ss]）touchfile1.txt:在当前目录下创建file1.txttouchfile1

·2025-07-19 13:29

『大模型笔记』Geoffrey Hinton对Al研究人才选拔的直觉，未来影响及技术展望的深入见解！

文章目录一.整个访谈内容1.1.起点：理解大脑的工作方式以及隐藏层命名的由来1.2.谈Ilya：他有很好的直觉1.3.预测下一个词也需要推理1.4.模型能从语言中学到很多，但从多模态中学习会更容易1.5

AI大模型前沿研究·2025-07-19 13:27

百度文心4.5对比Qwen3：开源大模型双雄终极评测

>2024年大模型战场硝烟再起，百度携文心4.5强势入局开源领域，与阿里通义千问Qwen3上演"双雄争霸"。这场技术对决将如何重塑AI开发格局？本文将带您深入技术腹地，揭秘两大模型的真实战力！

Loving_enjoy·2025-07-19 13:57

AI大模型开发工程师之路：从零到一的进阶指南

·2025-07-19 12:52

ColQwen-Omni：RAG全模态检索来了，支持【文本|图像|视频|音频】四种模态！

这些模型开创了视觉文档检索的新范式：无需费力地从文档中提取文本进行处理，只需将文档页面视为一系列图像（屏幕截图），然后训练视觉语言模型（VLM）直接将其内容表示为向量。

致Great·2025-07-19 12:22

C++-linux 7.文件IO（二）文件描述符、阻塞与非阻塞

文件IO进阶：文件描述符、阻塞与非阻塞在前文我们介绍了文件IO的核心系统调用，本章将深入探讨Linux文件IO的底层机制，包括文件描述符的本质、阻塞与非阻塞IO模型、文件偏移量控制（lseek）以及系统调用中的参数传递规则

HHRL-yx·2025-07-19 12:21

信息学奥赛-一本通-第二部分基础算法 --＞第五章搜索与回溯算法

例如n＝5，r＝3，所有组合为：123124125134135145234235245345【题目分析】1.搜索函数参数:上一次搜索的数字i(i(n)>=i(n-1))

攻城丶狮·2025-07-19 12:18

Java使用Langchai4j接入AI大模型的简单使用(四)--整合Springboot

一、在Maven中引入依赖核心配置如下，这里使用的是Springboog3,jdk17，注意版本，如果启动不起来很有可能是版本冲突：17UTF-8UTF-83.4.31.0.0-beta1dev.langchain4jlangchain4j-community-dashscope-spring-boot-starterorg.springframework.bootspring-boot-star

moxiaoran5753·2025-07-19 12:47

互联网大厂Java求职面试：基于Spring AI与云原生架构的RAG系统设计与实现

面试官是技术总监李总，拥有丰富的架构设计经验，尤其擅长AI与大模型技术、云原生架构等领域。

在未来等你·2025-07-19 12:16

前后端数据交互，关于表单数据传输问题

表单提交varformData=newFormData();//添加每个事故ID作为单独的参数accidentIds.forEach(id=>formData.append('accidentIds',

Trust yourself243·2025-07-19 12:46

Agent架构解析及分布式Agent协作方案

来源：AI大模型应用实践AIAgent（智能体）系统发展迅猛，且关注点已经不再局限在Agent的规划推理等基本能力，智能体系统在扩展性、互操作、安全性等工程化方面的挑战也越来越引起重视，比如最近的MCP

·2025-07-19 11:45

CountDownLatch与CyclicBarrier

实现过程：1）new一个CountDownLatch()，把子线程的个数作为参数，在CountDownLatch内部会维护一个count计数器，对这个count计数器加锁，保证不会被多个线程同时修改；2

我是一名搬运工·2025-07-19 11:45

如何增强LLM（大语言模型）的“置信度”和“自信心” ：LLM的“自信”不是“什么都能答”，而是“该答的答得准，不该答的敢说不”。

如何增强LLM（大语言模型）的“置信度”和“自信心”Pleaseprovideafirmanswer,andforthosewhodon’tknow,pleasereply‘unknown’LLM（大语言模型

ZhangJiQun&MXP·2025-07-19 11:44

Redis 深度解析：从核心原理到生产实践

其设计哲学围绕速度优先、内存高效、功能丰富展开：内存存储特性纯内存操作：基于内存寻址的O(1)复杂度数据操作，单节点QPS可达10万+持久化方案：RDB（快照）与AOF（日志）双模式，支持数据持久化与故障恢复单线程模型

Pasregret·2025-07-19 11:14

Python函数参数`*args`和`**kwargs`详解：区别与使用指南

文章目录一、基本概念与区别概述1.1`*args`（非关键字参数收集）1.2`**kwargs`（关键字参数收集）1.3主要区别对比表二、深入理解`*args`2.1基本用法2.2工作原理2.3与其他参数配合使用

北辰alk·2025-07-19 11:13

vLLM快速入门：开启高效推理与部署之旅

在如今这个人工智能飞速发展的时代，语言模型的应用已经深入到我们生活的方方面面，从智能聊天机器人到文本生成工具，都离不开强大的语言模型技术支持。

·2025-07-19 11:13

深入解析 vLLM 分布式推理与部署策略

在当今人工智能快速发展的时代，大型语言模型（LLM）的推理和部署面临着诸多挑战，尤其是当模型规模日益庞大时，如何高效地利用硬件资源成为关键问题。

·2025-07-19 11:13

妖爷的三点儿

拷贝如下：图片发自App1.一直以来，我们有那么多探索性格、分析特质的书籍，比如性格色彩、九型人格、disc性格分析模型，在不断探索自我，认识自我，最根本的目的，是为了达到幸福。

三月暖阳2017·2025-07-19 11:53

汇编 Call 指令运行原理详解：从跳转机制到堆栈操作

函数参数传递参数传递一般有三种方式：通过内存（一般是堆栈）传递整形参数可以通过寄存器传递浮点数参数可以通过浮点寄存器传递堆栈传递所谓通过堆栈传递参数，就是调用函数的一方，将参数逐个压入堆栈中，然后由函数从堆栈中取出使用

杰_happy·2025-07-19 11:40

AI产品经理面试宝典第30天：AI+教育个性化学习与知识图谱相关面试题的解答指导

面试官：请用产品视角解释AI自适应学习系统的核心逻辑你的回答：自适应学习系统本质是构建"数据-模型-决策"的闭环。

TGITCIC·2025-07-19 11:09

英伟达Triton 推理服务详解

TritonInferenceServer简介TritonInferenceServer（简称Triton，原名NVIDIATensorRTInferenceServer）是英伟达推出的一个开源、高性能的推理服务器，专为AI模型的部署和推理服务而设计

leo0308·2025-07-19 11:09

阻塞非阻塞和同步异步

首先引用levin的回答让我们理清楚五种IO模型1.阻塞I/O模型(同步阻塞)老李去火车站买票，排队三天买到一张退票。耗费：在车站吃喝拉撒睡3天，其他事一件没干。

大金叶子·2025-07-19 11:18

状态机（State Machine）是什么？

状态机（StateMachine）详解状态机是一种描述系统行为的数学模型，用于表示一个对象或程序在有限状态之间的转换逻辑。

Yashar Qian·2025-07-19 11:07

SUSE让AI可观测，助企业摆脱盲马夜行

“未知”出人意料地成为目前困扰众多企业迈出AI创新的最大迷雾——相关调查报告指出，至2025年1月份，仅有44%的AIPoC进入生产环节；同时由于模型及工具应用的不一致性、扩展及信任等各种原因，预计在

·2025-07-19 10:06

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融市场情绪指数构建与投资决策支持中的应用（339）

Java大视界--Java大数据机器学习模型在金融市场情绪指数构建与投资决策支持中的应用（339）引言：正文：一、Java构建的金融市场情绪数据采集与预处理体系1.1多源异构数据接入引擎1.2数据采集延迟测试报告

青云交·2025-07-19 10:06

AI应用服务

AI大模型--AI应用，该如何和前端交互，呈现llm模型答复内容呢？向LLM大模型提问后，系统得先识别问题，再从数据网络找信息，接着推理出正确结果，还得防止模型“胡编乱造”（控制模型幻想）。

SUPER5266·2025-07-19 10:35

后端如何接收数据？详解8种HTTP请求方式及SpringBoot代码实现

————马尔科姆·格拉德威尔目录一、RequestPayload（JSON/XML等结构化数据）二、QueryStringParameters（URL参数）三、FormData（表单数据）四、PathVariables

Xxtaoaooo·2025-07-19 10:04

AI Agent从零到精通：深度解析Workflow、Prompt、Multi-Agent Systems和RL Training

它不同于传统聊天模型（如ChatGPT）的单次回答能力，而是能处理多步骤、工具依赖、动态调整的复杂任务。例如：任务：用户要求“撰写一篇关于AI伦理的文章”。

爱看烟花的码农·2025-07-19 10:34

RabbitMQ深度解析：从核心概念到实战应用

一、RabbitMQ核心概念解析1.1基本架构模型RabbitMQ

JouJz·2025-07-19 10:03

Java 9 模块化系统（Project Jigsaw）深度解析

模块系统是对Java类加载器机制和访问控制模型的系统性扩展，它不仅影响开发者编写代码的方式，还改变了平台的打包、部署和运行方式。简而言之，Projec

探索java·2025-07-19 10:32

Java NLP炼金术：从词袋到深度学习，构建AI时代的语言魔方

一、JavaNLP的“三剑客”：框架与工具链1.1ApacheOpenNLP：传统NLP的“瑞士军刀”目标：用词袋模型实现文本分类与实体识别代码实战：文档分类器的“炼成术”//OpenNLP文档分类器（

墨夶·2025-07-19 10:30

Spring MVC中@PathVariable的用法详解

@PathVariable是SpringMVC框架中的一个注解，主要用于从请求URI的模板变量中提取值，并将其绑定到控制器方法的参数上。它是构建RESTfulWeb服务和动态URL的关键工具。

·2025-07-19 09:59

mac mlx大模型框架的安装和使用

mlx是apple平台的大模型推理框架，对macm1系列处理器支持较好。这里记录mlx安装和运行示例。

liliangcsdn·2025-07-19 09:28

系统学习Python——并发模型和异步编程：进程、线程和GIL

分类目录：《系统学习Python》总目录在文章《并发模型和异步编程：基础知识》我们简单介绍了Python中的进程、线程和协程。本文就着重介绍Python中的进程、线程和GIL的关系。

·2025-07-12 19:41

深入剖析OpenJDK 18 GA源码：Java平台最新发展

文章还涵盖了PatternMatching、SealedClasses、Records、JEP395、JEP406和JEP407等特性，以及HotSpot虚拟机、编译器、垃圾收集器、内存模型

想法臃肿·2025-07-12 18:37

PyTorch & TensorFlow速成复习：从基础语法到模型部署实战（附FPGA移植衔接）

PyTorch&TensorFlow速成复习：从基础语法到模型部署实战（附FPGA移植衔接）引言：为什么算法移植工程师必须掌握框架基础？

阿牛的药铺·2025-07-12 18:06

分布式学习笔记_04_复制模型

常见复制模型使用复制的目的在分布式系统中，数据通常需要被分布在多台机器上，主要为了达到：拓展性：数据量因读写负载巨大，一台机器无法承载，数据分散在多台机器上仍然可以有效地进行负载均衡，达到灵活的横向拓展高容错

NzuCRAS·2025-07-12 18:35

Python 脚本最佳实践2025版

通过命令行参数增强交互性

·2025-07-12 18:56

霍夫变换（Hough Transform）算法原来详解和纯C++代码实现以及OpenCV中的使用示例

其核心思想是将图像空间中的“点”映射到参数空间中的“曲线”，从而将形状检测问题转化为参数空间中的峰值检测问题。

点云SLAM·2025-07-12 18:32

推荐频道

模型参数辨识