模型参考自适应控制第5页

ESP-IDF架构浅析

其核心组成部分包括：硬件抽象层(HAL)：ESP-IDF为ESP32芯片提供了硬件抽象层，用于与底层硬件的交互（如GPIO、PWM、SPI、I2C、UART等外设的控制）。

V.Code1024·2025-03-11 01:27

人脸属性分析：年龄估计_（7）.数据集构建与标注

高质量的数据集能够显著提升模型的性能和泛化能力。本节将详细介绍如何构建和标注用于年龄估计的数据集，包括数据收集、预处理、标注工具的选择以及标注标准的设定。数据收集数据收集是构建数据集的第一步。

zhubeibei168·2025-03-11 01:27

DeepSeekR1之五_RAGFlow中配置DeepSeekR1模型时错误问题及处理

DeepSeekR1之五_RAGFlow中配置DeepSeekR1模型时错误问题及处理文章目录DeepSeekR1之五_RAGFlow中配置DeepSeekR1模型时错误问题及处理1.RAGFlow配置

小猿搬码·2025-03-11 01:56

DeepSeek源码解析（2）

在大模型（如深度学习模型）中，张量扮演着核心角色，具体来说：数据表示：张量用于表示输入数据、模型参数和中间计算结果。

白鹭凡·2025-03-11 01:26

mysql创建数据库_MySQL创建数据库的两种方法

本文为大家分享了两种MySQL创建数据库的方法，供大家参考，具体内容如下第一种方法：使用mysqladmin创建数据库使用普通用户，你可能需要特定的权限来创建或者删除MySQL数据库。

杨朝伟·2025-03-11 00:25

点云语义分割：PointNet++在S3DIS数据集上的训练

在本文中，我们将探讨如何使用PointNet++模型在S3DIS数据集上进行训练，并提供相应的源代码。数据集介绍S3DIS数据集是一个常用的用于室内场

完美代码·2025-03-11 00:25

面向对象的三大特性?

封装定义与目的将数据和操作这些数据的方法绑定在一起，形成一个类，并通过访问控制机制限制外部对类内部数据和方法的直接访问。

毛小茛·2025-03-11 00:24

基于YOLOv5的烟雾检测系统：从数据集准备到UI界面实现

近年来，随着深度学习技术的发展，目标检测算法被广泛应用于烟雾检测，尤其是基于YOLOv5的目标检测模型，由于其较高的精度和较低的计算开销，已经成为许多实时检测系统的首选模型。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-11 00:52

【C++】3-1.2.3 函数通过指针传参

函数通过值传参，参考博客：【C++】part3-函数通过值传参https://jn10010537.blog.csdn.net/article/

jn10010537·2025-03-11 00:52

智能化工具助力施工安全监测：开启高效、精准的安全管理新时代

智能化工具助力施工安全监测：开启高效、精准的安全管理新时代最新接入DeepSeek-V3模型，点击下载最新版本InsCodeAIIDE引言在建筑行业中，施工安全一直是重中之重。

inscode_046·2025-03-11 00:22

Python编程案例教程PPT2022,Python编程案例教程答案

在接口自动化工作中,经常需要处理文字识别的任务,而OCR库能够帮助我们将图像中的文字提取出来,所以本文为大家整理了四个常用的OCR库以及它们的用法,需要的可以参考下Python客栈送红包、纸质书1、pyocr2

a1237567892·2025-03-11 00:21

DeepSeek使用手册资料下载地址分享

DeepSeek无疑是2025开年AI圈的一匹黑马，在一众AI大模型中，DeepSeek以低价高性能的优势脱颖而出。

心灵宝贝·2025-03-10 23:48

Midjourney绘图参数详解：从基础到高级的全面指南

2.提示权重控制--iw参数用于控制文本提示对图像的影响程度，默认值为0.25，可

码上飞扬·2025-03-10 23:16

windows11家庭版安装ubuntu子系统训练深度模型

文章目录环境准备前提条件安装环境安装Hyper-V安装Linux分发版升级WSL内核启用虚拟机功能安装ubuntu24.04安装桌面环境安装远程控制软件xrdp从Windows启动桌面版Ubuntu环境准备前提条件

吃水果不削皮·2025-03-10 23:16

aba问题mysql_Mysql事务隔离以及MVCC实现原理

其中重点理解mysqlinnodb的多版本控制和乐观锁，这篇大部分是文字描述，也是理解mysql-innodb事务的基础内容，也是面试会问到的内容。

ljyzyw·2025-03-10 23:16

Java编程中的分支结构：if-else、switch-case详解与实战应用

在Java编程中，分支结构是控制程序流程的重要工具，它允许程序根据不同的条件执行不同的代码块。Java提供了两种主要的分支结构：if-else和switch-case。

学习编程的小羊·2025-03-10 23:45

Java Scanner类全面解析

它可以从控制台、文件、字符串等不同的数据源读取数据，并将其解析为适当的类型。1.1基

学习编程的小羊·2025-03-10 23:45

基于C++的4G通过MQTT协议连接Onenet实现物联网通信

基于C++的4G通过MQTT协议连接Onenet实现物联网通信引言在物联网（IoT）领域，设备之间的通信是实现智能控制和数据采集的关键。

快撑死的鱼·2025-03-10 23:44

sqlite3学习之PRAGMA 命令的使用

SQLite的PRAGMA命令是一个特殊的命令，可以用在SQLite环境内控制各种环境变量和状态标志。

luyaran·2025-03-10 23:12

非root用户如何操作docker

但是docker是需要root权限的，集团通过堡垒机控制服务器权限，root权限需要申请，每次申请都巨麻烦，尝试普通用户操作docker。

底格里歇斯·2025-03-10 22:11

华为昇腾适配阶跃星辰多模态开源模型，上线魔乐社区

今日，魔乐社区（Modelers）宣布已上架由阶跃星辰自研的Step-Video视频生成和Step-Audio语音模型两款开源多模态大模型，并基于华为昇腾CANN异构计算架构和昇腾服务器，完成了对模型的适配

·2025-03-10 22:05

大语言模型(LLM)入门学习路线图，从零基础到精通，理论与实践结合的最佳路径！

Github项目上有一个大语言模型学习路线笔记，它全面涵盖了大语言模型的所需的基础知识学习，LLM前沿算法和架构，以及如何将大语言模型进行工程化实践。

ai大模型应用开发·2025-03-10 22:39

在Ubuntu系统下部署大语言模型

前言在Ubuntu系统下部署大语言模型，可以使用HuggingFace的Transformers库来加载和使用预训练的模型。

脱泥不tony·2025-03-10 22:39

网络安全中蓝牙攻击有哪些？

蓝牙攻击是指黑客或攻击利用蓝牙技术中的漏洞或弱点，通过各种手段未经授权地获取或干扰目标设备的信息、功能或控制权的行为。蓝牙攻击可以采取多种形式，包括但不限于以下几种：1、蓝牙监听：攻击者通过监听蓝

Hacker_Nightrain·2025-03-10 22:08

Nanobrowser：开源版OpenAI Operator！AI自动操控浏览器，复杂网页任务一键搞定

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！

蚝油菜花·2025-03-10 22:05

机器学习算法（2）—— 线性回归算法

[82,80],[85,78],[90,90],[86,82],[82,90],[78,80],[92,94]]y=[84.2,80.6,80.1,90,83.2,87.6,79.4,93.4]‘’‘模型训练

疯狂的石头。·2025-03-10 21:35

Vue 3 组件库版本管理与发布策略：语义化版本控制与自动化发布流程 - 打造稳定可信赖的组件库生态

今天，我们将聚焦于组件库生命周期的关键环节——版本管理与发布，深入剖析语义化版本控制(SemanticVersioning)的精髓，并实践自动化发布流程，为Vue3BasicU

Neo Evolution·2025-03-10 21:05

周报 | 25.3.3-25.3.9文章汇总

周报|25.2.24-25.3.2文章汇总-CSDN博客Datawhale|最新「大模型简史」整理！从Transformer（2017）到DeepSeek-R1（2025）--建议收藏！

双木的木·2025-03-10 21:04

【基于手势识别的音量控制系统】

基于手势识别的音量控制系统github项目效果这是一个结合了计算机视觉和系统控制的实用项目，通过识别手势来实现音量的无接触控制，同时考虑到了用户隐私，加入了实时人脸遮罩功能。

合肥玉安人工智能工作室·2025-03-10 21:31

Linux密码策略

目录PAM简介PAM配置文件说明1、PAM的模块类型2、PAM的控制标记3、常用PAM模块介绍密码策略修改的主要参数1pam_cracklib模块2、pam_unix模块PAM简介Linux用户密码的策略可以通过

月上柳青·2025-03-10 21:31

Hyper-v 虚拟机Win11直通显卡

直通显卡的操作步骤：1.确保你的物理机硬件支持IOMMU技术，并且显卡驱动支持WDDM2.4以上版本，可通过dxdiag查看驱动支持的WDDM版本2.在Win11系统中，点击Windows键，然后输入“控制面板

liwension·2025-03-10 21:30

python代码文件方式_关于.py文件的详细介绍

这篇文章主要给大家介绍了在Python中.py文件打包成exe可执行文件的相关资料，文中介绍的非常详细，相信对大家具有一定的参考价值，需要的朋友们下面来一起看看吧。

weixin_39923806·2025-03-10 21:00

微信小程序语音输入插件安装及AI开发详解

3.打开traecomposer，选择claude-3.7-sonnet模型，输入以下prompt：你需要在index页面中，使用微信小程序'同声传译

un_fired·2025-03-10 21:29

QT：QGraphicsView实现图片放缩、鼠标拖动移动和鼠标点击位置放大缩小

免责声明：本文所提供的信息和内容仅供参考。作者对本文内容的准确性、完整性、及时性或适用性不作任何明示或暗示的保证。

ikun的男人·2025-03-10 20:24

VTK笔记- 3D Widget类 vtkSplineWidget 样条部件

vtk3DWidget vtk3DWidget是用于3D交互观察器的基类，也就是各种3D小部件类的基类，主要是在三维渲染场景中生成一个可以用于控制数据的可视化实体，比如点，线段（曲线）、平面、球体、包围盒

恋恋西风·2025-03-10 20:53

华硕笔记本Win10系统下关闭触摸板的方法详解

一、快捷键操作：快速便捷的控制方式华硕笔记本为用户提

mmoo_python·2025-03-10 20:52

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2-自动显示切换(九)

由于EDID保持不变，当任何一个GPU控制内部面板时，都会加载面板驱动程序。这两个驱动程序将显示相同的亮度功能。因此，加载应该不会造成任何问题，面板驱动程序也不需要知道哪个GPU在控制多路复用器。

程序员王马·2025-03-10 20:22

【深度学习】Adam（Adaptive Moment Estimation）优化算法

概述Adam算法结合了动量法（Momentum）和RMSProp的思想，能够自适应调整每个参数的学习率。

辰尘_星启·2025-03-10 20:51

ChatGPT o1与GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet和Gemini 1.5 Pro的比较

全新的ChatGPTo1模型（代号“Strawberry”）是OpenAI的最新进展，专注于以前的AI模型难以应对的领域：高层次推理、数学和复杂编程。

开发者每周简报·2025-03-10 20:18

【每日学点HarmonyOS Next知识】对话框去掉圆角、数组拼接、自定义对话框依附某个控件、平移动画、页面栈管理

属性用法参考文档：https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyos-references-V5/t

轻口味·2025-03-10 19:17

linux循环之for循环

1.循环介绍循环就是迭代(重复)一些命令的代码块，如果循环控制条件不满足的话，就结束循环2.for循环语法for循环控制条件docommandsdone#当“循环控制条件”不满足条件，结束for循环3.

小黑要上天·2025-03-10 19:16

解密DeepSeek-R1模型微调实战：VIP专属技巧助你轻松掌握行业核心技术

引言大模型微调已成为AI工程师的核心竞争力，但90%的学习者卡在以下痛点：❌开源数据集质量参差不齐❌实验环境搭建耗时易出错❌行业级调优方案闭源难获取CSDN大模型VIP专项计划针对上述问题，提供：✅金融

竹木有心·2025-03-10 19:16

文本向量化-词嵌入方法系列1：静态词嵌入(Word2Vec+GloVe)

静态词嵌入有Word2Vec，Sen2Vec，Doc2Vec，以及GloVe模型；而动态词嵌入有ELMO，Transformer，GPT，Bert和XLNet等等。

学习ml的小菜鸡·2025-03-10 19:15

如何通过 DeepSeek 开发一个简单的 AI 辅助工具？

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。

借雨醉东风·2025-03-10 19:45

AI工作流到底好不好用！2025年主流AI工作流工具对比与深度洞察

一、痛点：AI工具的“隐形门槛”与用户需求鸿沟操作复杂性与学习成本高多数AI工具标榜“智能”，但用户常因复杂的参数设置、晦涩的术语（如“风格迁移权重”“模型微调”）而却步。例如Mid

Jing_saveSlave·2025-03-10 19:45

deepseek 本地搭建的好处是什么

在本地搭建DeepSeek（或类似AI模型/工具）的主要好处体现在以下几个方面，尤其适合对数据隐私、定制化需求或长期成本控制有较高要求的企业或组织：数据隐私与安全敏感数据保护：数据完全存储在本地，无需上传至第三方服务器

rockmelodies·2025-03-10 19:43

Spring Cloud Gateway 笔记

核心特性：异步非阻塞模型、高性能、支持动态配置、丰富的断言（Predicate）和过滤器（Filter）。官网：https://spring.io/projects/spring-cloud-g

L_！！！·2025-03-10 19:42

ONNX GraphSurgeon详细介绍

ONNXGraphSurgeon(ONNX-GS)是一个用于操作和修改ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）模型图的Python库。

Lntano__y·2025-03-10 19:12

benchmark和baseline的联系与区别

Benchmark（基准）：基准是指作为参考标准的一组算法或数据集，通常是在特定任务或领域中广泛接受的准则。基准的目标是提供一个衡量算法性能的标准，以便其他算法可以与之进行比较。

Lntano__y·2025-03-10 19:41

github中branches和tags的区别

@github中branches和tags的区别在GitHub中，“branches”（分支）和"tags"（标签）是两个常用的概念，用于管理和组织代码库的版本控制。