模型同一轮两次预测结果不一样第12页

告别代码堆砌！AI生成前端页面，让开发效率飞升

本文将深入探讨谷歌Gemini的强大功能，并结合ScriptEcho——一款基于大模型AI技术的前端代码生成工具，展现如何将AI技术应用于前端开发，从而实现效率的显著提升。

·2025-01-20 18:55

一款开源免费的数据可视化大屏 JimuBI，低代码与 AI 结合产品

这是JeecgBoot团队出品的另外一款报表产品，积木报表已经成为业内报表首先，预测该大屏即将覆盖全行业。酷炫大屏轻松设计，通过拖拽完成大屏设计，80多种组件及20多种边框装饰满足您的设计需求。

·2025-01-20 18:22

为AI聊天工具添加一个知识系统之54 为事务处理设计基于DDD的一个 AI操作系统来处理维度

一个Architecture模型（表面模型接口类）一个Architecture模型采用“本”“迹”二分法，对应一个html模板。该模板中提供三个动态区划>>>代表html占位

一水鉴天·2025-01-20 18:00

AscendC从入门到精通系列（四）使用Pybind调用AscendC算子

1Pybind调用介绍通过PyTorch框架进行模型的训练、推理时，会调用很多算子进行计算，其中的调用方式与kernel编译流程有关。

·2025-01-20 17:21

ATB是什么？

1ATB介绍AscendTransformerBoost加速库（下文简称为ATB加速库）是一款高效、可靠的加速库，基于华为AscendAI处理器，专门为Transformer类模型的训练和推理而设计。

·2025-01-20 17:50

浙江大学团队提出GeoAI新模型，解释青藏高原地表热流分布

在地球科学研究中，地表热流(SurfaceHeatFlow,SHF)作为地球深层热能释放的重要表征，一直备受关注。地表热流不仅是地球内部能量驱动的一面「窗口」，更是揭示地壳热结构、地幔热动力学及地质构造演化的关键参数。通过对地表热流的研究，我们能够深入了解地球内部的热力机制，揭示板块俯冲、地幔上升及裂谷扩张等地质现象背后的动力学过程。尽管地表热流研究在过去几十年中取得了诸多进展，但在全球范围内，某

·2025-01-20 17:50

H266/VVC 帧间预测中 AMVR 技术

在HEVC中，当切片头中的use_integer_mv_flag等于0时，运动矢量差（MVDs，即运动矢量与预测

码流怪侠·2025-01-20 17:30

Web三维CAD绘制一个窗户模型

前言本文使用mxcad3d在网页中创建一个简单的三维窗户模型，mxcad3d提供了丰富的三维建模功能和便捷的API，使得创建各种三维模型变得简单方便，最终效果如下图：环境搭建和入门首先学习mxcad的基本使用方法

·2025-01-20 17:18

[Prometheus最佳实践]指标和标签命名

指标名称指标名称应该符合以下特征：必须符合数据模型中有效字符的要求。应该使用与指标所属领域相关的（单词）应用程序前缀。前缀有时被客户端库称为命名空间。

·2025-01-20 17:16

Go 语言的函数调用

理解Go语言中的函数调用机制不仅有助于编写更高效的代码，也能帮助开发者深入了解Go的并发模型和内存管理。

写代码写到不能自控·2025-01-20 17:26

【ORB-SLAM2：三、地图初始化】

无论是单目、双目还是RGB-D相机，地图初始化的结果直接决定了系统的鲁棒性和精度。

KeyPan·2025-01-20 17:26

怎么使用langchain和ollama自己简单开发搭建一个本地有记忆的大模型?

环境：langchainollama问题描述：怎么使用langchain和ollama开发搭建一个本地有记忆的大模型?

玩人工智能的辣条哥·2025-01-20 17:24

rds mysql 8.0_新功能初探 | RDS MySQL 8.0 支持 DML 语句 returning

背景MySQL对于statement执行结果报文通常分为两类Resultset和OK/ERR，针对DML语句则返回OK/ERR报文，其中包括几个影响记录，扫描记录等属性。

伊瓦的战士莱曼·2025-01-20 17:54

Go 语言源码分析——map

通过哈希函数可以将不同的键映射到不同索引上，当不同的键映射到同一个索引上时，会产生哈希冲突，可通过开放寻址法、链表法来解决哈希冲突，其中Go使用的是链表法。

SSSTing_·2025-01-20 17:51

大模型-LangChain4j 学习总结

通过网盘分享的文件：langchain4j-study-test大模型学习后整理.rar链接:https://pan.baidu.com/s/1HpHzVaGotD6cfeaszEwEQg?

小哇666·2025-01-20 17:19

线性回归：从基础到进阶的全面解析

线性回归：从基础到进阶的全面解析线性回归是机器学习中最基本的算法之一，广泛应用于预测和分析。本文将详细介绍线性回归的基本概念、数学原理、实现方法以及在实际应用中的注意事项。

tester Jeffky·2025-01-20 16:18

多模态视觉语言模型

文章目录1.多模态大模型概述1.1模型范式1.2训练范式2.BLIP3.BLIP24.LLaVa&LLaVA1.55.QwenVL5.1模型结构5.2训练过程6.参考1.多模态大模型概述1.1模型范式1

funNLPer·2025-01-20 16:48

使用 Wireshark 进行手机抓包全攻略

2.确保手机和电脑在同一网络：将手机和电脑连接到同一个Wi-Fi网

阿贾克斯的黎明·2025-01-20 16:46

AI大模型学习路线

阶段1Python编程基础主要内容掌握的核心能力·Python基础语法·Python数据处理·函数·文件读写·异常处理·模块和包1、掌握Python开发环境基本配置；2、掌握运算符、表达式、流程控制语句、数组等的使用；3、掌握字符串的基本操作；4、初步建立面向对象的编程思维；5、熟悉异常捕获的基本流程及使用方式；6、掌握类和对象的基本使用方式。可解决的现实问题：熟练掌握人工智能Python语言，建

liuhenghui5201·2025-01-20 16:15

【架构】软件架构决策验证标准

为什么需要软件架构把架构视为交流工具对项目规划实施影响力关注非功能方面能力；与设计团队做出约定；为影响力分析提供支持；企业视图：确定企业中业务流程、数据资源、信息资源、技术、面向客户的用户界面已经传输渠道，并把他们全都表示在同一张视图中

fox20210812·2025-01-20 16:44

Arch - 架构安全性_验证（Verification）

文章目录OverView导图1.引言：数据验证的重要性概述2.数据验证的基本概念3.数据验证的层次前端验证后端验证4.数据验证的标准做法5.自定义校验注解6.校验结果的处理7.性能考虑与副作用8.小结OverView

小小工匠·2025-01-20 15:09

【2023最新Java大厂面试题】——MyBatis面试题，看完拿捏面试官

7、当实体类中的属性名和表中的字段名不一样，怎么办？8、模糊查询like语句该怎么写?9、通常一个Xml映射文件，都会写一个

Java凤梨·2025-01-20 15:36

Flex.1-Alpha - 可进行适当微调的新修改通量模型。

最初的目标是训练一个可以在训练过程中激活的LoRA，以便对步长压缩模型进行微调。

吴脑的键客·2025-01-20 15:05

yoloV8训练标注数据生成模型

1、标注工具：vott2、yoloV82.1仓库地址https://github.com/ultralytics/ultralytics2.2参考教程文档文档地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics/wiki3、数据集|标注数据格式3.1数据集格式【coco128】3.1.1下载地址：https://cocodataset.org/#downloa

安陆米香·2025-01-20 15:05

【一点分享】Python数据分析（1）：Jupyterlab搭建，练习Python和Sql的神器。

在之前Mysql专栏分享过程中，一直用的Sequel客户端进行sql编写和说明注解，及时执行的结果不能保存，得写一条sql截图一次，麻烦。

或许能用上·2025-01-20 14:30

使用MoA(Mixture of Agents)混合智能体技术,结合多个开源大语言模型如Llama3、phi-3和Mistral,实现一个强大的AI智能体

1.简介论文简介:论文提出了一种称为混合智能体(Mixture-of-Agents,MoA)的方法,利用多个大语言模型(LLM)的集体智慧来提高自然语言理解和生成任务的性能。

fc&&fl·2025-01-20 14:56

Python BI 数据清洗和整合：提升数据质量的关键步骤

一、数据清洗和整合的重要性在BI项目中，不准确或不一致的数据可能导致错误的分析结果和决策。数据清洗可以去除数据中的噪声和错误，而整合则能将

菜狗小测试·2025-01-20 14:25

【分类】【损失函数】处理类别不平衡：CEFL 和 CEFL2 损失函数的实现与应用

面对这种情况，普通的交叉熵损失函数容易导致模型过拟合到大类样本，忽略少数类样本。

丶2136·2025-01-20 14:54

PTA - 用扑克牌计算24点|C语言|代码详解

运算遵从一定优先级别，可加括号控制，最终使运算结果为24。请输出一种解决方案的表达式，用括号表示运算优先。如果没有一种解决方案

BuiderCodes·2025-01-20 14:51

Python酷库之旅-第三方库Pandas(181)

pandas.api.types.is_file_like函数836-1、语法836-2、参数836-3、功能836-4、返回值836-5、说明836-6、用法836-6-1、数据准备836-6-2、代码示例836-6-3、结果输出

神奇夜光杯·2025-01-20 13:46

递归算法实践--到仓合单助力京东物流提效增收

到仓合单功能应运而生；二、问题一次批量采购单（一次50或者100个采购单）需要根据不同的规则合并成多个订单；每一个采购单可以是不同的来源类型（自营和非自营）、不同的收货类型，每一个采购单会有多个SKU，同一个

·2025-01-20 13:33

LLama3.2-Vision + Gradio + 流式输出

这里写自定义目录标题LLama-3.2-11B/90B-Vision-Instruct模型下载环境代码效果LLama-3.2-11B/90B-Vision-Instruct使用Gradio+流式输出+LLama3.2

未来之星扣寄艾斯·2025-01-20 12:34

判断数组对象里的特定几个属性值是否重复

遇到一个场景，用户可以添加多个同一种药品，但是同一种药品中只能选择一种药品批次，这就需要判断：同一种药品选择多个药品批次就需要提示代码：判断数组对象里的特定几个属性值是否重复//constarr=[{"

·2025-01-20 12:56

基于区块链技术的超级账本(Hyperledger) - 从理论到实战

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-20 12:25

深入理解 Java 并发编程中的锁机制

锁是一种同步机制，它用于限制对共享资源的访问，确保在同一时刻只有一个线程能够访问资源。锁的目的

向着开发进攻·2025-01-20 12:02

知识蒸馏和剪枝

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）和模型剪枝（ModelPruning）是两种常用的模型压缩和加速技术，它们被广泛用于提高模型的推理效率，尤其是在边缘设备和资源受限的环境中。

我叫罗泽南·2025-01-20 12:02

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）

它通过度量预测分布与真实分布之间的差异，来衡量模型输出的准确性。

我叫罗泽南·2025-01-20 12:01

什么是多模态机器学习：跨感知融合的智能前沿

它超越了单一感官输入的限制，通过整合视觉、听觉、文本等多种数据类型，构建了一个更加丰富、立体的认知模型，为机器赋予了接近人类的综合感知与理解能力。

非凡暖阳·2025-01-20 12:01

使用Llama 3.2-Vision多模态LLM与您的图像聊天

介绍将视觉能力与大型语言模型（LLMs）结合的多模态LLM（MLLM）正在通过多模态LLM革命性地改变计算机视觉领域。这些模型结合了文本和视觉输入，展示了在图像理解和推理方面的出色能力。

AI程序猿人·2025-01-20 12:01

多人协作与版本控制：办公效率的新篇章

2.多人协同编辑的技术基础多人协同编辑指多个用户可以实时或异步对同一文档进行编辑，同时看到彼此的修改。这种技术的核心在于：实时同步技术：通过操作记

·2025-01-20 12:23

配置基于VLAN的VLAN Mapping示例（2 to 1）

此举例是2to1VLANMapping中的N:1场景，因为外层和内层VLANTag不同的业务报文，外层映射到了同一个VLAN。

数字化信息化智能化解决方案·2025-01-20 12:27

AI大模型如何赋能电商行业，引领变革

虞书欣的C·2025-01-20 12:27

Debian终端高亮（显示不同颜色）

起因Debian终端与CentOS不一样，CentOS终端默认自带高亮显示，不同文件类型的文件显示颜色不一样，而Debian默认都显示为一样的颜色。

sunshine-sm·2025-01-20 12:26

如何设计性能测试用例？

性能测试用例设计需要对业务需求和系统行为有深刻理解，设计过程涉及确定测试目标、选择相关场景、定义工作负载、详细规划操作步骤以及明确预期结果和成功标准。本文就来介绍下设计性能测试的步骤。1.识别性能测试

互联网杂货铺·2025-01-20 12:26

AI大模型引领医疗变革：十大创新应用场景塑造智慧医疗新时代

前言在人工智能技术的迅猛发展中，AI大模型以其无与伦比的数据处理能力和深度学习能力，正逐步成为医疗健康领域变革的引领者。

和老莫一起学AI·2025-01-20 11:54

基于Python的股市数据爬取与分析：从实时行情到历史数据的完整教程

随着数据科学和爬虫技术的迅速发展，许多投资者和分析师通过编写Python爬虫来获取股市数据，进行数据分析、技术分析和预测。

Python爬虫项目·2025-01-20 11:23

Python爬虫教程：抓取区块链交易信息及加密货币市场数据

对于开发者和研究者而言，实时获取区块链交易数据和加密货币市场行情，对于投资分析、市场预测、技术研究等具有重要的参考价值。