模型图

windows系统huggingface连接不上的解决方案

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。
herosunly·2024-09-02 00:34

html5 css3 JavaScript响应式中文静态网页模板js源代码

首页，二级页面，三级页面登录页面均有，页面齐全，功能齐全，js+css+html,前端HTML纯静态页面，无后台，可用dreamweaver,sublime,webstorm等工具修改；部分网页模板效果图：
Yucool01·2024-09-01 23:32

APP测试流程梳理

1APP测试基本流程1.1流程图1.2测试周期测试周期可按项目的开发周期来确定测试时间，一般测试时间为两三周（即15个工作日），根据项目情况以及版本质量可适当缩短或延长测试时间。
秃头老码农·2024-09-01 23:20

Nginx负载均衡 (详解)

这里我配张图来说明下问题。如果负载均衡中其中web2发生这样的情况，n
顺顺02·2024-09-01 23:29

深度学习100问43:什么是过拟合

想象一下，有个机器学习的模型就像一个学生在准备考试。如果这个模型对训练数据就像学生把课本上的题目背得超级熟，在训练数据上表现得那叫一个棒，就像学生在做课本上的题时成绩超高。
不断持续学习ing·2024-09-01 23:28

Arena：Arena模型构建与仿真基础

Arena：Arena模型构建与仿真基础Arena软件简介Arena软件的历史与发展Arena软件自1983年由SystemModeling公司开发以来，已经成为业界领先的离散事件仿真软件。
kkchenjj·2024-09-01 23:57

深度学习中的梯度消失和梯度爆炸问题

在深度学习领域，随着模型层数的增加，我们常常会遇到两个棘手的问题：梯度消失（VanishingGradients）和梯度爆炸（ExplodingGradients）。
码上飞扬·2024-09-01 23:57

深度解析：大模型微调的原理、应用与实践

引言最近在公司落地AI产品的过程中，与团队小伙伴深入探讨和测试了大模型微调，同时也跟多个业内专家进行了交流和学习。相信很多人在实际落地大模型应用的时候都会有个疑问：到底要不要做微调模型？
longfei.li·2024-09-01 22:56

为了活着， 谁都没有错

在这里呆久了，耳闻目染潜移默化，做一件事情之前就如同为了蝇头小利绞尽脑汁的小贩一般，先掏出计算器，计算着时间，计算着花费，计算着是否有利可图，是否能立马获得收益。
乱世佳虎·2024-09-01 22:20

深度学习_模型调用预测

概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromscipyimportsign
you_are_my_sunshine*·2024-09-01 22:24

谈个恋爱图啥？这是最好的答案

Oct.25灼见（微信号：penetratingview）恋爱或婚姻不幸福的根本，从来不是因为缺少「爱」，而是缺少「交换」。作者|拾遗君来源|拾遗（shiyi201633）01知乎上有一个问题：为什么越来越多的年轻人不想结婚了？点赞很高的几个回答，简而言之就是：「我一个人过得开开心心的，为什么要找一个人给我添堵？」「我一个人过得自由自在的，为什么要找一个人束缚自己？」「我一个人过得舒舒服服的，为什
二叁叁叁·2024-09-01 21:51

CBK-D4-通信与网络安全、访问控制.md

CBK-D4-通信与网络安全、访问控制安全网络架构和组件OSI模型–20世纪70年代开发出来，1984年正式作为ISO标准7498发布应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。
青葱味奶糖·2024-09-01 21:20

图腾王国冒险记（新）第五章 仗势水犬

第五章仗势水犬握着从腰间取出的白色图兽板，徐纲咯咯地笑着，这是他爷爷徐义，花费十万图币的收入，才从东海最大的商会——花旗商会，旗下的拍卖场买到的高资质图宠，用它来对付没有一丝图力的何枫正合适。
紫光极星雨·2024-09-01 21:33

【论文阅读|cryoET】本周粗读汇总

本文介绍CryoDRGN-ET用于cryoET断层图的异质重建。CryoDRGN-ET直接从子断层扫描倾斜系列图像中学习三维密度图的深度生成模型，并且可以捕获成分和构象不同的状态。
吃吃今天努力学习了吗·2024-09-01 20:46

Second-Order Information Matters: Revisiting Machine Unlearning for Large Language Models

二阶信息问题：修改大型语言模型的机器学习摘要1引言2前言3LLM的遗忘4实验设置5实验结果6意外记忆的遗忘7DP-SGD和遗忘8相关工作9讨论10局限性和未来工作11结论摘要随着大型语言模型（LLM）的
UnknownBody·2024-09-01 20:46

【论文阅读】QUEEN: Query Unlearning against Model Extraction（2024）

摘要Modelextractionattacks（模型提取攻击）currentlyposeanon-negligiblethreat（不可忽视的威胁）tothesecurity（安全性）andprivacy
Bosenya12·2024-09-01 20:45

如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络 python

神经网络使用误差反向传播算法进行训练，该算法涉及计算模型在训练数据集上产生的误差，并根据这些误差的比例更新模型权重。
背包客研究·2024-09-01 20:15

如何校准不平衡分类的概率

如何校准不平衡分类的概率许多机器学习模型能够预测一个概率或概率类成员的分数。
背包客研究·2024-09-01 20:14

对机器学习中Fbeta指标的简介

对机器学习的Fbeta指标的概括介绍Fbeta指标是一种可配置的单得分度量,用于基于对正类的预测来评价二元分类模型。用精确度和回收率计算出Fbeta测量值。精密是用来计算正类正确预测的百分比的度量。
背包客研究·2024-09-01 20:14

大肠杆菌数据集的不平衡多类分类 Python

大肠杆菌数据集的不平衡多类分类关注博主学习更多内容关注vxGZH:多目标优化与学习Lab教程概述本教程分为五个部分；他们是：大肠杆菌数据集探索数据集模型测试和基线结果评估模型评估机器学习算法评估数据过采样对新数据进行预测大肠杆菌数据集在这个项目中
背包客研究·2024-09-01 20:14

JVM内存模型

一：什么是JVMJVM又称为虚拟机，是一种抽象化的计算机，通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机有自己完善的硬体架构，如处理器、堆栈、寄存器等，还具有相应的指令系统。Java虚拟机屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息，使得Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码（字节码），就可以在多种平台上不加修改地运行。------------来自百度百科二：JVM的内存结
dlwlrma ⥳·2024-09-01 20:12

css面试题

1.css盒模型简介：就是用来装页面上的元素的矩形区域。CSS中的盒子模型包括IE盒子模型和标准的W3C盒子模型。
刘松阳·2024-09-01 20:51

nvidia cuda镜像说明

nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-devel:这是一个开发镜像，适用于在已安装CUDA11.1.1和cuDNN8的环境中进行深度学习模型的开发。该镜像包含了编
九品神元师·2024-09-01 20:42

通义千问-VL-Chat-Int4

Qwen-VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型（LargeVisionLanguageModel,LVLM）。Qwen-VL可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出。
九品神元师·2024-09-01 20:42

解惑深度学习中的困惑度Perplexity

困惑度的定义困惑度(Perplexity)是衡量语言模型好坏的一个常用指标。
Axlsss·2024-09-01 20:11

使用Petals和LangChain运行大型语言模型：入门指南

使用Petals和LangChain运行大型语言模型：入门指南引言在人工智能和自然语言处理领域，大型语言模型（LLM）的应用日益广泛。然而，运行这些模型通常需要强大的硬件资源。
qq_37836323·2024-09-01 20:40

我的寒假作业完成了

前天昨天和今天我就给寒假作业完成了前天我完成的是，消防图，昨天我完成的是。
子细·2024-09-01 19:09

深度学习奥秘解锁：AI大模型技能提升指南

文章目录每日一句正能量前言AI大模型学习的理论基础AI大模型的训练与优化AI大模型在特定领域的应用AI大模型学习的伦理与社会影响未来发展趋势与挑战后记**前言**随着人工智能技术的快速发展，AI大模型学习正成为一项备受关注的研究领域
AGI大模型老王·2024-09-01 19:09

2020-11-25

【日精进打卡第1044天】【知～学习】《六项精进》0遍共61遍《大学》0遍共60遍【今年计划读十五本书】1、《清单革命》1902、《马云内部讲话》122～1333、《利润的秘密》4、《我的第一本思维导图》
丛培国·2024-09-01 19:39

提高检测标准，避免客制化生产下 人工有可能存在的工作疏漏的智慧园区开源了。

项目搭建地址基础项目搭建地址：yihecode-server:本项目基于ai场景而开发，提供算法模型管理、摄像头管理、告
AI服务老曹·2024-09-01 19:08

CLIP-Adapter: Better Vision-Language Models with Feature Adapters

为了更好地适应vision语言模型，使用功能适配器，而不是快速调整1.ClassifierWeightGeneration
Tsukinousag·2024-09-01 19:22

深度学习_数据读取到model模型存储

概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm，并用机器学习lgb做比较代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromsc
you_are_my_sunshine*·2024-09-01 19:35

基于STM32开发的简易自动驾驶系统

目录引言环境准备工作硬件准备软件安装与配置系统设计系统架构硬件连接代码实现系统初始化传感器数据采集与处理电机控制与转向OLED显示与状态提示Wi-Fi通信与远程监控应用场景简易自动驾驶演示智能车模型开发与学习常见问题及解决方案常见问题解决方案结论
嵌入式详谈·2024-09-01 18:01

深度学习100问44:如何避免模型出现过拟合现象

嘿，想让你的模型不出现过拟合现象？来看看这些妙招吧！一、增加数据量这就好比让学生多做各种不同的练习题。数据多了，模型就能学到更普遍的规律，而不是只记住那一点点数据里的小细节。
不断持续学习ing·2024-09-01 18:00

2022-05-15 星期日 多云 座位怪异事件

昨天的“捡漏”也差不多是这个点，这个点估计是大家到图
lemon家的小苹果·2024-09-01 18:09

C++ 二叉搜索树

二叉搜索树的概念1.1二叉树的基本性质1.2二叉搜索树的性质1.3二叉搜索树的示例2.二叉搜索树的操作2.1查找节点2.2插入节点2.3删除节点2.4遍历节点3.二叉搜索树的实现4.二叉搜索树的应用4.1K模型
康熙38bdc·2024-09-01 17:26

Runtime 基础

参考文章：1、Objctive-CRuntime2、梧雨北辰3、jackyshan4、人仙儿a就是想放张图.jpg目录Runtime介绍Runtime消息传递Runtime消息转发Runtime之多继承的实现思路
随心_追梦·2024-09-01 17:31

在浏览器上使用transformers.js运行（WebGPU）RMBG-1.4进行抠图（背景移除）

Github仓库地址：https://github.com/xenova/transformers.js/tree/main/examples/remove-background-client准备下载onnx模型文件
shizidushu·2024-09-01 17:55

C++ 设计模式——中介者模式

—中介者模式C++设计模式——中介者模式1.主要组成成分2.逐步构建中介者模式步骤1:创建中介者接口步骤2:创建同事类步骤3:实现具体同事类步骤4:实现具体中介者步骤5:客户端使用3.中介者模式UML图UML
不是仙人的闲人·2024-09-01 17:55

详解ES6中的类、对象和类的继承

相反，它使用了一种基于原型的继承模型来实现面向对象编程。然而，这种模型对于许多开发者来说可能比较难以理解，特别是在与更传统的面向对象语言（如Java或C++）相比较时。
前端技术营·2024-09-01 17:55

Datawhale x李宏毅苹果书入门 AI夏令营 task03学习笔记

实践方法论训练模型的基本步骤：（如下图所示）用训练集训练模型，（最终得出来最优的参数集）将最优参数集带入模型中，用测试集测试模型（人话：将最优参数集带入原来函数中，用测试集的x值计算y值）（这个过程就叫做预测
weixin_75033552·2024-09-01 17:22

Matplotlib学习（一）快速上手

matplotlibinline#兼容性写法，有些系统不需要也可执行plt.figure()#创建画布plt.plot([2,0,4],[1,1,9],[4,5,6],[1,3,2])#画图plt.show()效果：代码执行效果图matplotlib
小翟Sam·2024-09-01 17:09

[Python图论]在用图nx.shortest_path求解最短路径时，节点之间有多条边edge，会如何处理？

问：在使用图求最短路径时，如果节点之间有多条路径，shortest_route=nx.shortest_path(G,source=start_node,target=end_node,weight='
William数据分析·2024-09-01 17:50

html+div+动画效果,html+css3太阳系行星运转动画效果的实现代码

效果静态图：动画中包括：太阳及各行星，运行轨道，行星公转动画。先画好草图，设计好大小和位置，根据公转周期计算好动画执行的时间。
欣睿(兰静)·2024-09-01 17:50

css3 3d 太阳系,使用css3的动画模拟太阳系恒星公转

太阳系最终的效果图如下：css3的animation是通过关键帧的形式做出来的，首先设定一个动画的运行时间，然后在这个时间轴上的若干位置处
温柔的兔子姑娘·2024-09-01 17:50

js制作的炫酷3D太阳系行星运行效果

想象着打开网页就能浏览太阳系行星的运行情况，促进我们更好的了解这个宇宙星空，于是找到了这样一段代码可以完美的实现这个功能，通过css和js就可以实现在网页上展示一个完美的太阳系行星的运行情况，效果炫酷，废话不多说，先上个图给大家看看
空中湖·2024-09-01 16:17

三维海浪模型建模与matlab仿真

目录1.算法理论概述一、引言二、海浪模型三、三维海浪模型建模四、海浪模型数学原理2.部分核心程序3.算法运行软件版本4.算法运行效果图预览5.算法完整程序工程1.算法理论概述一、引言三维海浪模型建模是计算机图形学中的一个重要研究方向
简简单单做算法·2024-09-01 16:17

代码随想法录八股训练营

7.22介绍一下TCP/IP模型和OSI模型的区别从输入URL到页面展示到底发生了什么？7.23HTTP请求报文和响应报文是怎样的，有哪些常见的字段？http保温分为请求报文和响应报文。
2401_84546424·2024-09-01 16:43

薄雾森林，巨石瀑布，天堂阶梯，冒险者的天堂

结束了图蓝本的潜水之旅，便向巴厘岛北部出发，那里是冒险者的天堂。在25米深水中无呼吸器拍摄，探索沉睡50年的遗迹▲点击查看详情盘山路，1700级阶梯，2千米。此去的路上，整个森林里都起了薄雾。
DevilMeow·2024-09-01 15:45

五四不朽，青春可为——奋斗路上的你，永远是少年（长图预警）

网络上之前流传着一个段子：2003年非典时期你们保护我们“90后”，现在“90后”长大了，换我们来守护大家。是的，第一批“90后”已经开始步入三字开头的年龄，那个之前一直被吐槽非主流不靠谱的“90后”团体，肩负起了时代赋予的责任，在这次疫情面前已褪去孩子的稚气，成为了这个社会的中坚力量。五四风雷，穿越百年。101年前，轰轰烈烈的五四运动，以摧枯拉朽的磅礴之力，奠定了近代以来中华民族追求民族独立和发
渝装修·2024-09-01 15:41
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