模型场景第22页

Go 语言的函数调用

理解Go语言中的函数调用机制不仅有助于编写更高效的代码，也能帮助开发者深入了解Go的并发模型和内存管理。

写代码写到不能自控·2025-01-20 17:26

【ORB-SLAM2：三、地图初始化】

初始化的主要任务是从输入图像数据中构建一个初始地图，为后续的相机位姿估计和场景重建提供基础。无论是单目、双目还是RGB-D相机，地图初始化的结果直接决定了系统的鲁棒性和精度。

KeyPan·2025-01-20 17:26

怎么使用langchain和ollama自己简单开发搭建一个本地有记忆的大模型?

环境：langchainollama问题描述：怎么使用langchain和ollama开发搭建一个本地有记忆的大模型?

玩人工智能的辣条哥·2025-01-20 17:24

rds mysql 8.0_新功能初探 | RDS MySQL 8.0 支持 DML 语句 returning

但在很多业务场景下，通常INSERT/UPDATE/DELETE这样的DML语句后，都会跟随SELECT查询当前记录内容，以进行接下来的业务处理，为了减少一次ClientDBServer交互，类似PostgreSQL

伊瓦的战士莱曼·2025-01-20 17:54

在线CAD绘制条形码和二维码的方法（VUE集成DWG）

一、条形码绘制1.原理绘制条形码需要根据不同的应用场景选择适当的条形码标准，如常见的codabar、CODE30、CODE128等，每一种条形码标准都有它特定的数据编码规则，调用这些编码规则进行数据编码时会将数据字符按照所选编码规则转换成条和空的组合

·2025-01-20 17:45

大模型-LangChain4j 学习总结

通过网盘分享的文件：langchain4j-study-test大模型学习后整理.rar链接:https://pan.baidu.com/s/1HpHzVaGotD6cfeaszEwEQg?

小哇666·2025-01-20 17:19

线性回归：从基础到进阶的全面解析

我们将通过丰富的代码示例来展示如何从头开始构建一个简单的线性回归模型，并逐步深入到更复杂的场景。1.线性回归的基本概念1.1什么是线性回归？线性回归是一种用于建模两个或多个变量之间关系的统计方法。

tester Jeffky·2025-01-20 16:18

多模态视觉语言模型

文章目录1.多模态大模型概述1.1模型范式1.2训练范式2.BLIP3.BLIP24.LLaVa&LLaVA1.55.QwenVL5.1模型结构5.2训练过程6.参考1.多模态大模型概述1.1模型范式1

funNLPer·2025-01-20 16:48

UE5面试题汇总

简述UE5中的Actor和Pawn：Actor是UE5中游戏世界里的基本对象，可包含组件来实现功能，如场景中的静态物体等。Pawn是可被控制的Actor子类，常代表游戏中的角色，具有

阿贾克斯的黎明·2025-01-20 16:17

黑马商城 Spring Cloud 微服务课程笔记：分布式事务 - Seata 的架构和原理

目录黑马商城SpringCloud微服务课程笔记：分布式事务-Seata的架构和原理一、Seata解决的问题场景二、Seata的架构三、Seata的原理在黑马商城的微服务架构中，当涉及到多个微服务协同完成一个业务操作时

阿贾克斯的黎明·2025-01-20 16:47

AI大模型学习路线

阶段1Python编程基础主要内容掌握的核心能力·Python基础语法·Python数据处理·函数·文件读写·异常处理·模块和包1、掌握Python开发环境基本配置；2、掌握运算符、表达式、流程控制语句、数组等的使用；3、掌握字符串的基本操作；4、初步建立面向对象的编程思维；5、熟悉异常捕获的基本流程及使用方式；6、掌握类和对象的基本使用方式。可解决的现实问题：熟练掌握人工智能Python语言，建

liuhenghui5201·2025-01-20 16:15

Type-C接口的拍摄云台

本文将深入探讨拍摄云台的工作原理、类型、选择要点以及其在不同拍摄场景中的应用，帮助读者更好地理解和利用这一摄影利器。一、拍摄云台的工作原理拍摄云台，顾名思义，是一种

ZenasLDR·2025-01-20 16:11

Flex.1-Alpha - 可进行适当微调的新修改通量模型。

最初的目标是训练一个可以在训练过程中激活的LoRA，以便对步长压缩模型进行微调。

吴脑的键客·2025-01-20 15:05

yoloV8训练标注数据生成模型

1、标注工具：vott2、yoloV82.1仓库地址https://github.com/ultralytics/ultralytics2.2参考教程文档文档地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics/wiki3、数据集|标注数据格式3.1数据集格式【coco128】3.1.1下载地址：https://cocodataset.org/#downloa

安陆米香·2025-01-20 15:05

使用MoA(Mixture of Agents)混合智能体技术,结合多个开源大语言模型如Llama3、phi-3和Mistral,实现一个强大的AI智能体

1.简介论文简介:论文提出了一种称为混合智能体(Mixture-of-Agents,MoA)的方法,利用多个大语言模型(LLM)的集体智慧来提高自然语言理解和生成任务的性能。

fc&&fl·2025-01-20 14:56

【分类】【损失函数】处理类别不平衡：CEFL 和 CEFL2 损失函数的实现与应用

面对这种情况，普通的交叉熵损失函数容易导致模型过拟合到大类样本，忽略少数类样本。

丶2136·2025-01-20 14:54

【Python】serial库的介绍及用法

目录1、应用场景2、serial-三方库1、应用场景serial库，也被称为pySerial，主要用于串行通信，它在以下几个场景中被广泛应用：嵌入式系统通信：许多嵌入式系统（如Arduino、RaspberryPi

"啦啦啦"·2025-01-20 13:46

deepin 中 apt 与 dpkg 安装包管理工具的区别

它们在功能和使用场景上有一些显著的区别。本文将详细介绍这两种工具的主要区别以及它们的常用命令。主要区别1.1dpkg•功能：dpkg侧重于本地软件包的管理。

·2025-01-20 13:39

全新4.2版本多功能社交兴趣爱好圈子系统涵盖APP、小程序和H5三个端口，圈子系统小程序成品源码

适用于多种场景语音匹配：（主要是匹配当前在线的异性，会主动发送弹窗，对方同意后，进入1v1双方语聊，默认6分钟，如果双方点喜欢按钮，可延长到30分钟。时间到了后，双方私聊即可）每次话费虚拟币。

·2025-01-20 13:00

LLama3.2-Vision + Gradio + 流式输出

这里写自定义目录标题LLama-3.2-11B/90B-Vision-Instruct模型下载环境代码效果LLama-3.2-11B/90B-Vision-Instruct使用Gradio+流式输出+LLama3.2

未来之星扣寄艾斯·2025-01-20 12:34

vue3开发：项目添加mitt

项目中遇到一个场景：类似于app.vue页面获取某一个页面组件的数据，因为进入那个组件是通过router-view进入，不是通过组件注入到app.vue,所以使用常规的组件通信获取不到数据，我使用了mitt

·2025-01-20 12:56

判断数组对象里的特定几个属性值是否重复

遇到一个场景，用户可以添加多个同一种药品，但是同一种药品中只能选择一种药品批次，这就需要判断：同一种药品选择多个药品批次就需要提示代码：判断数组对象里的特定几个属性值是否重复//constarr=[{"

·2025-01-20 12:56

基于区块链技术的超级账本(Hyperledger) - 从理论到实战

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-20 12:25

不喜欢SAP GUI？那试试用Eclipse进行ABAP开发吧

在SAP项目实施中，Brownfield场景是一种迁移策略，尤其用于从SAPERP系统升级到SAPS/4HANA的过程中。

·2025-01-20 12:54

知识蒸馏和剪枝

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）和模型剪枝（ModelPruning）是两种常用的模型压缩和加速技术，它们被广泛用于提高模型的推理效率，尤其是在边缘设备和资源受限的环境中。

我叫罗泽南·2025-01-20 12:02

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）

它通过度量预测分布与真实分布之间的差异，来衡量模型输出的准确性。

我叫罗泽南·2025-01-20 12:01

什么是多模态机器学习：跨感知融合的智能前沿

它超越了单一感官输入的限制，通过整合视觉、听觉、文本等多种数据类型，构建了一个更加丰富、立体的认知模型，为机器赋予了接近人类的综合感知与理解能力。

非凡暖阳·2025-01-20 12:01

使用Llama 3.2-Vision多模态LLM与您的图像聊天

介绍将视觉能力与大型语言模型（LLMs）结合的多模态LLM（MLLM）正在通过多模态LLM革命性地改变计算机视觉领域。这些模型结合了文本和视觉输入，展示了在图像理解和推理方面的出色能力。

AI程序猿人·2025-01-20 12:01

Redis 持久化机制：RDB 和 AOF

它们各自的实现原理、优缺点以及适用场景如下。1.RDB（RedisDatabase）原理1.1RDB机制RDB采用快照（Snapshotting）方式定期将内存中的数据持久化到磁盘。

maply·2025-01-20 12:59

MySQL 搭建MHA架构部署

文章目录MAH一：MAH架构介绍二：适用场景三：MHA工作原理四：MHA的组成1：Manager工具包2：Node工具包五：MHA特点MHA架构部署一：拓扑图二：数据库安装三：数据库配置主从同步四：安装

m0_50854537·2025-01-20 12:29

JS宏进阶：Map与Object

相对于Object而言，他没有原型（也就是不能通过原型链的方式添加方法），但也存在自身的优势，某些场景，newMap可能比newObject更好用。

jackispy·2025-01-20 12:28

配置基于VLAN的VLAN Mapping示例（2 to 1）

此举例是2to1VLANMapping中的N:1场景，因为外层和内层VLANTag不同的业务报文，外层映射到了同一个VLAN。

数字化信息化智能化解决方案·2025-01-20 12:27

AI大模型如何赋能电商行业，引领变革

虞书欣的C·2025-01-20 12:27

如何用Python爬取网站数据：基础教程与实战

数据爬取的应用场景非常广泛，包括：收集商品价格和评论数据新闻

大梦百万秋·2025-01-20 12:27

如何设计性能测试用例？

性能测试用例设计需要对业务需求和系统行为有深刻理解，设计过程涉及确定测试目标、选择相关场景、定义工作负载、详细规划操作步骤以及明确预期结果和成功标准。本文就来介绍下设计性能测试的步骤。1.识别性能测试

互联网杂货铺·2025-01-20 12:26

AI大模型引领医疗变革：十大创新应用场景塑造智慧医疗新时代

前言在人工智能技术的迅猛发展中，AI大模型以其无与伦比的数据处理能力和深度学习能力，正逐步成为医疗健康领域变革的引领者。

和老莫一起学AI·2025-01-20 11:54

Mysql8 MHA(完结)

3、故障切换演练3.1failover切换演练场景一、自动failover,主从正常，从IO,SQL进程down掉，主库down掉slave01停止IO、SQL线程模拟主库down机3.1.1slave01

秒变学霸的18岁码农·2025-01-20 11:24

分享一个 ASP.NET Web Api 上传和读取 Excel的方案

前言许多业务场景下需要处理和分析大量的数据，而Excel是业务人员常用的数据表格工具，因此，将Excel表格中内容上传并读取到网站，是一个很常见的功能，目前有许多成熟的开源或者商业的第三方库，比如NPOI

代码掌控者·2025-01-20 11:50

【HarmonyOS NEXT应用开发】案例36：基于Camera Kit，获取相机流数据传递给native，进行压缩编码

示例场景：ATS侧启动相机，使用摄像头采集视频流数据，获取相机视频流数据传递到native侧，通过buffer模式将视频编码成MP4文件保存到沙箱路径。

青少年编程作品集·2025-01-20 11:20

【漏洞预警】FortiOS 和 FortiProxy 身份认证绕过漏洞(CVE-2024-55591)

FortiProxy则是Fortinet提供的企业级安全代理产品，主要用于内容过滤、Web访问控制和数据安全防护等场景。下一代防火墙产品FortiGate

李火火安全阁·2025-01-20 11:17

使用amd显卡本地运行ollama模型（RX6700）

查看amd显卡是否支持ROCmAMD支持官网因为RX6700不支持HIPSDK，所以需要根据型号去ROCmLibs查找对应压缩包RX6700对应型号为gfx1031，对应的压缩包为rocm.gfx1031.for.hip.sdk.6.1.2.optimized.with.little.wu.s.logic.7z下载安装包后，继续处理ollama的安装因为官方不支持RX6700显卡加速，所以需要去o

丨丿丶176·2025-01-20 11:46

材料力学仿真软件：MSC Nastran_（15）.案例研究与实践

我们将探讨如何使用Python脚本与MSCNastran进行交互，如何优化仿真模型，以及如何处理仿真结果。每个案例都将提供详细的操作步骤和代码示例，以帮助读者更好地掌握这些技术。

kkchenjj·2025-01-20 11:14

pythonsvm模型优化_Python进化算法工具箱的使用（三）用进化算法优化SVM参数

前言自从上两篇博客详细讲解了Python遗传和进化算法工具箱及其在带约束的单目标函数值优化中的应用以及利用遗传算法求解有向图的最短路径之后，我经过不断学习工具箱的官方文档以及对源码的研究，更加掌握如何利用遗传算法求解更多有趣的问题了。与前面的文章不同，本篇采用差分进化算法来优化SVM中的参数C和Gamma。(用遗传算法也可以，下面会给出效果比较)首先简单回顾一下Python高性能实用型遗传和进化算

weixin_39878698·2025-01-20 11:14

字符串格式化函数sprintf和snprintf的详解

.snprintf简介二、函数原型2.1.sprintf函数原型2.2.snprintf函数原型三、函数实现（伪代码）3.1.sprintf的简化实现框架3.2.snprintf的简化实现框架四、使用场景

byte轻骑兵·2025-01-20 10:43

npm install CERT_HAS_EXPIRED解决方法

涵盖操作系统（如CentOS、Linux等）、开发工具（如AndroidStudio）、服务器软件（如Zabbix、JumpServer、RocketMQ等）以及远程桌面、代码克隆等多种场景。

奔跑吧邓邓子·2025-01-20 10:40

一个.NET开源、性能优异的Excel数据读取库

使用场景适用于需要从Excel文件中读取数据并进行进一步处理（如数据分析、报告生成等）的应用程序。适用于需要将数据从数据库或其他数据源导出到Excel文

dotNET跨平台·2025-01-20 10:09

【gin】gin中使用protbuf消息传输go案例

在Gin中使用Protobuf进行高效消息传输Protobuf（ProtocolBuffers）是一种高效的二进制序列化协议，广泛用于高性能场景的数据传输。

{⌐■_■}·2025-01-20 10:04

数学：机器学习的理论基石

数学在机器学习中起着至关重要的作用，它提供了一种数学模型来描述数据和模式，以及一种数学方法来优化模型。数学在机器学习中的应用非常广泛，涵盖了线性代数、概率论、统计学、微积分、优化等多个领域。

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-20 09:03

【AUTOSAR】VCU开发实际项目讲解（二）----VCU软件与结构描述

VCU软件描述VCU软件架构主要分为底层软件驱动和应用层控制策略，其中应用层控制策略通过基于模型的开发，自动生成代码并可与底层驱动软件实现无缝连接。

大道生·2025-01-20 09:01

无需插件，OmniGen 凭文本指令读懂图像，多样生成随心掌控

一、介绍OmniGen是一个统一的图像生成模型，可用于执行各种任务，包括但不限于文本到图像生成、主题驱动生成、身份保留生成、图像编辑和图像条件生成。

算家云·2025-01-20 09:59

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