模型场景第18页

搭建个人AI知识库：RAG与本地模型实践指南

本文将带你一步步搭建一个基于本地模型和RAG技术的个人知识库。

·2025-01-21 16:29

给Windows 11系统的笔记本电脑设置合上盖子不休眠

在某些场景下，我们希望笔记本电脑在合上盖子后能够保持唤醒状态，而不是进入休眠模式。比如下面这几个场景。持续运行任务：当您正在执行一些需要长时间运行的任务，比如大型文件下载、视

微技术·2025-01-21 16:04

Wi-Fi 6网络设计与优化

摘要Wi-Fi6网络作为新一代无线局域网标准，具有更高的网络性能和更广的应用场景，但同时也面临着网络设计与优化的难题。

A0_張張·2025-01-21 16:34

前端大文件OSS上传注意事项

大文件上传是一个比较重要的交互场景，如上传入库比较大的Excel表格数据、上传影音文件等。

·2025-01-21 16:58

科技早报｜OpenAI的人工智能模型销售收入超过微软类似业务；荣耀中国区CMO辟谣将采用麒麟芯片 | 最新快讯

科大讯飞新模型在测试集结果中超越GPT-4Turbo6月27日，科大讯飞发布讯飞星火大模型V4.0。

最新科技快讯·2025-01-21 16:34

prometheus（二）——数据模型、数据模块、表达式浏览器

文章目录一、prometheus数据模型1.概述2.指标类型3.作业job和实例targets/instance4.prometheusQL（数据查询语言也是时序数据库使用语言)二、prometheus

姜姜是美女·2025-01-21 16:03

深入理解 SSH 端口转发：本地 vs 远程 vs 动态转发

主要特点：SSH端口转发的三种类型1.本地端口转发（LocalPortForwarding）️➡️1.1原理1.2使用场景1.3命令格式1.4示例2.远程端口转发（Remot

X_taiyang18·2025-01-21 16:02

DeepSeek：极致的中国技术理想

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事划重点中国的大模型创业公司DeepSeek因其创新的MLA架构和DeepSeekMoESparse结构，使推理成本降低至每百万token仅1块钱，引发中国大模型价格战

X_taiyang18·2025-01-21 16:32

中科曙光C/C++研发工程师二面

自我介绍；针对项目：CNN模型、损失函数、评价指标、改进方向、计算加速；CNN模型CNN，即卷积神经网络，是一种专门用于处理具有类似网格结构数据的深度学习模型。

TrustZone_·2025-01-21 16:31

AI编程，不会使用提示词，那怎么能行！！小南独家提示词书写技巧，让你效率提高2倍！！！ - 提示词第一课！！！！

下面介绍一些方法和技巧，帮助你更精准地引导模型生成所需内容。1.1明确角色将AI编程软件设定为特定领域的专家角色，有助于生成更专业、更贴合实际需求的内容。示例：“你是一位经验丰富的Java后端开

小南AI学院·2025-01-21 16:01

prometheus持久化到mysql_Prometheus的架构及持久化

原文：https://my.oschina.net/go4it/blog/855598Prometheus是什么Prometheus是一个开源的系统监控和报警工具，特点是多维数据模型(时序列数据由metric

CHM单·2025-01-21 16:29

改进yolov8工业缺陷检测+swin+transformer

使用NEU-DET数据集进行缺陷检测的YOLOv8改进模型应用详解在现代工业生产过程中，质量控制是至关重要的一个环节。

qq1309399183·2025-01-21 15:56

Spring AI VectorStoreChatMemoryAdvisor

SpringAI中的VectorStoreChatMemoryAdvisor是一个重要的组件，它实现了长期记忆功能，能够将用户提出的问题及模型的回答存储到向量数据库中。

王小工·2025-01-21 15:25

基于 Python 的机器学习模型部署到 Flask Web 应用：从训练到部署的完整指南

目录引言技术栈步骤一：数据预处理步骤二：训练机器学习模型步骤三：创建FlaskWeb应用步骤四：测试Web应用步骤五：模型的保存与加载保存模型加载模型并在Flask中使用步骤六：Web应用的安全性考量示例

m0_74825223·2025-01-21 15:53

《递归算法：原理剖析与典型例题精解》

目录一、递归算法概述二、递归的时间复杂度三、递归与循环的区别（一）结构与实现方式（二）适用场景四、递归的优点（一）代码简洁易读（二）逻辑清晰直观（三）易于扩展和修改五、递归的缺点（一）空间复杂度高（二）

m0_dawn·2025-01-21 15:52

大模型GUI系列论文阅读 DAY2续：《一个具备规划、长上下文理解和程序合成能力的真实世界Web代理》

摘要预训练的大语言模型（LLMs）近年来在自主网页自动化方面实现了更好的泛化能力和样本效率。

feifeikon·2025-01-21 15:19

改进yolov8缺陷检测+swin+transformer

使用NEU-DET数据集进行缺陷检测的YOLOv8改进模型应用详解在现代工业生产过程中，质量控制是至关重要的一个环节。

QQ_1309399183·2025-01-21 15:16

Golang 生态学习

•并发编程：Go的并发模型（goroutines和channels）是Go的强项，学习并发编程是使用Go的重要步骤。•内存管理：Go的垃

蚂蚁在飞-·2025-01-21 14:15

Go Web 框架集合

•适用场景：适合需要高性能和灵活性的Web服务或RESTfulAPI。官方网站：https://gin-gonic.com/2.E

蚂蚁在飞-·2025-01-21 14:44

【java小灶课】详解java与python的不同之处

以下是一篇详细的博客，全面介绍了Java与Python在多方面的区别，包括语法、类型系统、内存管理、面向对象特性、并发编程以及常见应用场景等，希望能帮助你深入理解这两门语言的异同，为学习或实际应用提供指导

wit_@·2025-01-21 14:44

Wi-Fi 7、Wi-Fi 6 与 5G、4G 的全方位对比

适用的场景又有哪些呢？本文将从速度、延迟、覆盖范围、网络架构和应用场景等多方面为大家做一个详细的对比分析。1.技术基本概念Wi-Fi7（802.11be）：最新一代Wi-Fi标准，主打超

微凉的衣柜·2025-01-21 14:13

开源AI图像工具—Stable Diffusion

StableDiffusion是一种基于深度学习的生成式模型，用于图像生成、图像修复和风格转换等任务。它是由StabilityAI和CompVis团队联合开发的。

蚂蚁在飞-·2025-01-21 14:41

Python魔法方法call深入详解

1.2基础用法演示1.3自定义行为与参数传递2、实现轻量级装饰器模式️2.1装饰器概念回顾2.2利用__call__构建装饰器2.3深入理解装饰器应用场景3、类实例变身函数调用3.1类似函数的行为模拟3.2

图灵学者·2025-01-21 14:39

Python魔法参数：深入解析*args和**kwargs的强大用途

目录引言基础概念解析*args：处理位置参数**kwargs：处理关键字参数*args和**kwargs的实际应用场景1.函数装饰器中使用*args和**kwargs2.类构造函数中使用*args和**

图灵学者·2025-01-21 14:39

机器学习：scikit-learn 和 Jupyter Notebook（推荐初学者使用google colab）

所以scikit-learn能轻松实现从数据预处理到模型训练和评估的完整流程。此外在推荐一个适合初学者的深度学习平台工具googleco

wyc9999ww·2025-01-21 14:39

一比一实现ChatGPT流式接口前端显示效果（打字机效果）【对比几种不同的流式实现方案】

前端实现GPT或者其他大模型的流式推送的数据接收可以通过EventSource、Axios、或者基于EventSource实现的@microsoft/fetch-event-source插件库；GPT官方是基于原生

吉吉安·2025-01-21 14:37

Mac 使用 GVM 管理多版本 Go 环境

gvm功能类似于Python的Anaconda，可以方便地切换不同版本的Go环境，非常适合需要多版本开发与测试的场景。

自学AI的鲨鱼儿·2025-01-21 13:31

机器学习数学基础-定积分应用-经济问题

以下是定积分在经济学中的几个常见应用场景：1.总收入和总成本的计算在经济学中，定积分常用于计算总收入、总成本等累积量。

华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-21 13:30

ovs实现lb负载均衡

常见的实现方式包括：二层负载均衡‌：使用虚拟MAC地址方式，根据OSI模型的二层进行负载均衡。‌四层负载均衡‌：基于IP+端口的负载均衡，主要分析IP层及TCP/UDP层，实现四层负载均衡。‌

阿狸的家·2025-01-21 12:56

电商效率提升实战：看板工具如何优化任务可视化与进度追踪

在电商行业，尤其是面对旺季订单量激增和多部门协作的复杂场景，看板工具能够显著提升团队的协作效率和项目管理能力。

·2025-01-21 12:21

Windows和Linux两个操作系统的优势

Windows和Linux是两种主流的操作系统，它们各自具有显著的优势，适用于不同的场景和用户群体。

·2025-01-21 12:49

火山引擎数据飞轮探索零售企业大促新场景：下放营销活动权限

“营销节奏变得更快了。”小陈任职于一家国内知名服装零售企业，这是她在营销策划岗位的第三年，对于刚刚过去的双11，“节奏快”是她的第一感受。女王节、618、双11、双12、年货节，是零售行业面临的主要线上活动时间点，“过去，通常在活动正式开始前一个月，我们就会制定全盘营销规划，比如什么样的节点在不同平台上线什么样的活动，聚焦到每一场活动，再去拆分目标人群、营销物料以及被关联到的福利券等，”小陈介绍，

·2025-01-21 12:47

frp、花生壳、P2Link——常见内网穿透工具分析

灵活性强：支持多种协议，可以满足不同场景的需

·2025-01-21 12:16

ITIL 4给ITSM建设带来哪些指导性意义

指导原则是用于组织开展IT服务管理所采用的顶层方向，适合不同组织的具体场景和需求。如一个组织的原则是

·2025-01-21 12:16

Docker 实战教程之从入门到提高 (五)

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-21 12:15

用大数据“喂养”出来的AI模型ChatGPT 爆火是大数据、大算力、强算法的支撑，中国缺乏的什么？

Ai17316391579·2025-01-21 12:54

英伟达最新的算力芯片Blackwell芯片名为GB200

Blackwell芯片基于新的BlackwellGPU架构，专为人工智能模型设计。每个B200GPU包含2080亿个晶体管，GB200由两个这样的GPU和一个GraceCPU

算力资源比较多·2025-01-21 12:53

Dart语言的软件工程

本文将深入探讨Dart语言的特点、发展历程、优势与适用场景，并结合软件工程的相关理论，分析在软件开发过程中如何有效利用Dart语言。一、Dart语言概述Dart是一种支持面向对象的编程语言

AI向前看·2025-01-21 12:22

国家统计局湖北调查总队副总队长张小青一行调研珈和科技农业遥感调查智能化算法

调研期间，张小青一行实地了解了珈和科技在自动化作物分布提取技术领域的最新成果，深入探讨了作物自动化处理模型在农业调查上应用的创新价值及优化方向。

珈和info·2025-01-21 11:49

Go语言的正则表达式

Go语言的正则表达式：深度解析与应用实例引言正则表达式（RegularExpression，简称regex）是一种用于匹配字符串的强大工具，广泛应用于文本处理、数据验证、解析和提取等场景。

AI向前看·2025-01-21 11:19

李开复的理性选择：AI代码生成工具时代，初创公司如何避免盲目坚持？

他强调“今年是商业化的决胜之年”，并选择与阿里云合作，将部分团队并入阿里云的“产业大模型联合实验室”。这引发了我们对初创公司发展策略，特别是如何在AI代码生成工具等高成本领域进行理性选择的思考。

·2025-01-21 11:44

Vue 3 中的 fragment 是什么？它为什么被引入？

Vue3中的Fragment：全新特性与应用场景在前端开发中，我们自主决定如何组织和展示数据。对于频繁与DOM打交道的开发者而言，如何高效、灵活地进行渲染显得尤为重要。

JJCTO袁龙·2025-01-21 11:48

Python：模拟windows命令按钮——一文学习Pygame分层显示

在做游戏的过程中，很多时候需要根据场景按照一定的顺序或规则显示，有些图像信息要在最底层，有些图像需要在最上面显示，那么如何控制图像按要求分层显示呢？

was_a_coder·2025-01-21 11:46

构建知识图谱：从文本到结构化数据的转化

技术背景介绍知识图谱是一种将信息表示为实体及其相互关系的结构化数据模型，广泛用于提高数据检索和决策支持的质量。

sagvWSRJHMNEB·2025-01-21 11:14

AI未来趋势：AIGC浪潮下看AI训练师如何塑造智能未来（技术变革）

以下是AI训练师如何塑造智能未来的几个关键方面：1.技术变革与创新算法与模型训练预训练：通过大规模无标注数据的学习，构建具备基础语言理解和生成能力的基座模型。

用心去追梦·2025-01-21 11:11

人脸识别【java-基于OpenCV】思维导图-java架构

为了创建一个关于基于OpenCV的Java人脸识别项目的思维导图，可以围绕项目的主要组成部分进行组织：环境搭建、数据准备、人脸检测、特征提取、模型训练、识别与验证、以及优化和部署。

用心去追梦·2025-01-21 11:41

如何使用LangChain的`filter_messages`过滤消息

这个列表可能会积累来自多个不同模型、讲述者、子链等的消息。为了确保每次模型调用时只处理所需的消息，我们可以使用filter_messages实用工具来按类型、ID或名称过滤消息。

dagGAIYD·2025-01-21 10:36

FPGA工程师有哪些？（设计、验证与应用）

FPGA设计环节系统架构师（SystemArchitect）：这是FPGA领域的资深职位，需要对系统架构、FPGA技术、应用场景等有深入的理解。架构师负责定义系统级规范、制定FPGA架构方案、

博览鸿蒙·2025-01-21 10:05

C++实现设计模式---组合模式 (Composite)

使用场景需要表示部分与整体的层次结构：如文件系统、组织架构等。客户端需要以一致的方式处理单个对象和组合对象：统一处理方式简

计算机小混子·2025-01-21 10:34

RSTP 和 MSTP 有哪些应用场景

RSTP（快速生成树协议）和MSTP（多生成树协议）都是用于防止网络环路、提高网络可靠性和优化网络性能的重要协议，它们在不同的网络环境中有各自的应用场景，以下是具体介绍：RSTP的应用场景企业园区网络：

哥坐11路·2025-01-21 10:03

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