模型学习

基于STC89C52的独立数码管循环显示0-F

通过本文的学习，读者可以掌握数码管的工作原理、STC89C52单片机的基本编程以及Prote
@小张要努力·2025-03-09 03:19

《Head First 设计模式》例子的C++实现（2 观察者模式）

最近在学习设计模式，用的是《HeadFirst设计模式》这本书。感觉这本书写的还是很不错的，深入浅出的介绍了各种常用的设计模式。唯一有点不方便的地方是这本书的例子全都是用的Java来实现的。
liyuanbhu·2025-03-09 03:49

linux指令学习--sudo apt-get install vim

1.命令分解部分含义sudo以管理员权限运行命令（需要输入用户密码）。apt-getUbuntu的包管理工具，用于安装、更新、卸载软件包。installapt-get的子命令，表示安装软件包。vim要安装的软件包名称（Vim文本编辑器）。2.作用安装Vim：Vim是一个功能强大的文本编辑器，常用于编程、配置文件编辑等任务。解决依赖：apt-get会自动安装Vim及其依赖的其他软件包。3.使用场景编
派阿喵搞电子·2025-03-09 02:08

当Citus添加工作节点时报错---citus_add_node(‘database-2‘, 5433)

不得不说，毕业设计push我学习了很多新鲜的知识具体报错由于硬件条件不允许，我在两台虚拟机上部署了三个postgresql以组成一个协调节点和两个工作节点的集群，其中database-1节点上部署了一个工作节点
学软件的小铃铛·2025-03-09 02:30

第三课：异步编程核心：Callback、Promise与Async/Await

Node.js是一个基于事件驱动的非阻塞I/O模型，这使得它非常适合处理高并发的网络请求。在Node.js中，异步编程是一项非常重要的技能。
deming_su·2025-03-09 02:29

C# Lambda表达式详解

最近由于项目需要，刚刚学完了Action委托和Func委托，发现学完了委托就必须学习lambda表达式，委托和Lambda表达式联合起来，才能充分的体现委托的便利、才能使代码更加简介、优雅。
高祥xiang·2025-03-09 02:21

GAN开山之作--Generative Adversarial Nets

GAN开山之作–GenerativeAdversarialNets最近对GAN比较有兴趣，所以开个坑记录一下读论文学习的知识。
星空彡·2025-03-09 02:50

电商智能客服实战（五）-用户交互模块实现

电商智能客服实战（一）—概要设计电商智能客服实战（二）需求感知模块模型微调实现电商智能客服实战（三）-需求感知模块具体实现电商智能客服实战（四）-规划模块实现一、模块整体架构设计1.1核心流程非常消极/
power-辰南·2025-03-09 02:19

Agent 框架与应用

1.1初识Agent：智能体的核心能力AIAgent是一种基于大模型的自主任务执行系统，能够通过感知、决策、规划和执行实现复杂目标的闭环达成。
power-辰南·2025-03-09 02:49

IDEA学习篇——Intellij IDEA 导入 eclipse web 项目详细操作

第六步：点击当前页面的Libraries→上面绿色加号→Java（根据你的需要，我这个项目是以架包的形式）。第七步：选择你项目中所用的架包的目录点击OK第八步：操作完成上一步之后点击Facet→Web，点击右边的加号把文件选中此项目中web.xml点击OK，第二个红框也把remove掉，改成WebRoot点击OK。之后点击apply，最后点击CreateArtifact。第九步：点击Artifac
2401_86640450·2025-03-09 01:11

Python学习之-分支语句-基础训练

第1关：计算并输出圆的面积和周长。任务描述从键盘输入圆的半径，如果半径大于等于0，则计算并输出圆的面积和周长。相关知识判断半径是不是小于零测试说明平台会对你编写的代码进行测试：示例代码：#单分支#coding=utf-8#********Begin**********r=float(input())s=3.1415*pow(r,2)c=2*3.1415*rprint("圆的面积为：%.2f"%s)
YMLT花岗岩·2025-03-09 01:10

34.二叉树进阶3（平衡二叉搜索树 - AVL树及其旋转操作图解）

⭐上篇文章：34.二叉树进阶3（C++STL关联式容器，set/map的介绍与使用）-CSDN博客⭐本篇代码：c++学习/19.map和set的使用用与模拟·橘子真甜/c++-learning-of-yzc
橘子真甜～·2025-03-09 01:39

vue控制台报错Duplicate keys detected: ‘xxxx‘. This may cause an update error.解决方案

==不影响使用，但我个人，不太喜欢报红，也是为了避免能够多学习点东西百度之后说是==v-for
October_CanYang·2025-03-09 01:16

建筑兔零基础自学记录41|cityengine2019生成场地周围建筑模型

cityengine快速生成城市模型！_哔哩哔哩_bilibili过程记录：1、因为cityengine2024的版本需要登陆，而免费试用需要申请企业邮箱。弄了半天没成功，装了卸卸了装。
阿克兔·2025-03-09 01:30

Easymesh之拓扑模块（二）

一、TLV消息格式在讲具体的拓扑类型报文之前，让我们先学习下一种漂亮的组织数据方式TLV。T：type，消息类型L：Length，消息负载长度V：V
猩猩—点灯·2025-03-09 01:44

R语言 决策树、svm支持向量机、随机森林

本人正在学习R语言，想利用这个平台记录自己一些自己的学习情况，方便以后查找，也想分享出来提供一些资料给同样学习R语言的同学们。
别叫我名字20·2025-03-09 01:08

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点1转换器与预估器实例化转换器fit_transform转换实例化预估器fit将训练集的特征值和目标值传进来fit运行完后，已经把这个模型训练出来了
qq_43625764·2025-03-09 01:05

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署本资源文件提供了一个基于Flask开发后端、VUE开发前端框架的完整项目，用于在WEB端部署YOLOv5
薄泳蕙Howard·2025-03-09 01:26

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署：轻松实现WEB端目标检测

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署：轻松实现WEB端目标检测【下载地址】Yolov5-Flask-VUE基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署本项目提供了一个基于Flask
咎尉裕Lilah·2025-03-09 01:18

（Pytorch）动手学深度学习：基础内容（持续更新）

深度学习前言环境安装(Windows)安装anaconda使用conda或miniconda创建环境下载所需的包下载代码并执行(课件代码)关于线性代数内积(数量积、点乘)外积关于数据操作X.sum(0,
孔表表uuu·2025-03-09 01:48

hadoop框架与核心组件刨析（四）MapReduce

MapReduce是一种用于大规模数据处理的编程模型和计算框架，最初由Google提出，后来由ApacheHadoop实现并广泛应用。
小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-09 00:42

大事件开发 - 前端学习笔记

1.环境准备1.1创建Vue项目使用vite创建Vue3工程。目录结构调整，确保清晰的项目结构。1.2安装依赖npminstallaxioselement-plussassElement-Plus：UI组件库Axios：HTTP请求库Sass：CSS预处理器2.前后端连接（以注册功能为例）2.1搭建注册页面使用Element-Plus组件搭建注册表单。（就是前端一些样式和组件的代码可以从Eleme
我只是什么都不会而已·2025-03-09 00:42

什么是全栈？

致敬读者感谢阅读笑口常开生日快乐⬛早点下班博主相关博主信息博客首页专栏推荐活动信息文章前言文章均为学习工作中整理的笔记。如有错误请指正，共同学习进步。
为好全栈·2025-03-09 00:22

决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的R语言实现

并根据这些特征变量的线性组合生成一个二分类的响应变量y；（2）将生成的数据存储在数据框中，处理缺失值，并将响应变量转换为因子类型；（3）使用决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost和LightGBM六种机器学习模型算法对数据进行训练和评估
生信与基因组学·2025-03-09 00:18

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天：循环神经网络进阶

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天：循环神经网络进阶在深度学习处理序列数据时，循环神经网络(RNN)家族的模型扮演着至关重要的角色。
凡人的AI工具箱·2025-03-09 00:03

荆为好的活动信息

致敬读者感谢阅读笑口常开生日快乐⬛早点下班博主相关博主信息博客首页专栏推荐活动信息文章目录荆为好的活动信息1.活动列表2.活动说明文章前言文章均为学习工作中整理的笔记。如有错误请指正，共同学习进步。
为好全栈·2025-03-09 00:23

Python零基础入门篇 - 07 - Python 的脚本结构

和大家一起学习，一起进步如果感觉博主的文章还不错的话，还请不吝关注、点赞、收藏三连支持一下博主哦人生格言：优于别人,并不高贵,真正的高贵应该是优于过去的自己。
PDD工程师·2025-03-09 00:17

ruby 学习笔记method

RubyMethodsClassmethod（类方法，相当于java里的静态方法）ruby的classMethod是属于类本身的方法。定义classmethod的方法与普通的实例方法不同的地方就是要在类方法的名称前加上类的名字，并用点号隔开类名和方法名。调用类方法时也需要在方法名前加类名，并用点号隔开。例：classMyClassdefMyClass.classMethodPrint"hellof
luckybright·2025-03-09 00:45

通用外设驱动模型（四步法）及配置GPIO步骤

通用外设驱动模型四步法：初始化、读函数、写函数、中断服务函数GPIO配置步骤及配置函数_HAL_RCC_GPIOx_CLK_ENABLE()HAL_GPIO_Init()HAL_GPIO_WritePin
cykaw2590·2025-03-09 00:45

Python 代码调试与测试：从 pdb 到 TDD 的全面指南

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-09 00:41

用 Python 装饰器提升效率：日志与权限验证案例

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-09 00:41

Python 基础语法入门：从变量到输入输出，零基础也能学会！

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-09 00:40

Tomcat与Jetty的选择

、性能表现及选型建议三部分：一、核心区别对比对比维度TomcatJetty架构设计多层级容器结构（Server→Service→Engine等），复杂度高基于Handler链的轻量级设计，扩展性强线程模型默认
嗨起飞了·2025-03-09 00:40

解决Python中加载sklearn加州房价数据集出错的问题

解决Python中加载sklearn加州房价数据集出错的问题在使用Python的scikit-learn库进行机器学习任务时，我们经常需要加载各种数据集。
冰雪之境·2025-03-09 00:39

C语言学习笔记-进阶（4）字符函数

在编程的过程中，我们经常要处理字符和字符串，为了方便操作字符和字符串，C语言标准库中提供了一系列库函数，接下来我们就学习一下这些函数。
John.Lewis·2025-03-09 00:38

Python 性能优化：从入门到精通的实用指南

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-08 23:04

软考架构-面向服务的架构风格

一、SOA1、概念面向服务开发，服务之间通过简单、精确定义接口进行通信，不涉及底层编程接口和通信模型。多个服务挂载在ESB（企业服务总线）上进行通信。
zyhJhon·2025-03-08 23:03

1.6 从 GPT-1 到 GPT-3.5：一路的风云变幻

从GPT-1到GPT-3.5：一路的风云变幻人工智能的进步一直是科技领域的一个重要话题，而在自然语言处理（NLP）领域，GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列模型的发布
少林码僧·2025-03-08 23:03

《探秘课程蒸馏体系“三阶训练法”：解锁知识层级递进式迁移的密码》

从概念上讲，课程蒸馏体系借鉴了机器学习中知识蒸馏的思想，将复杂、庞大的知识体系进行提炼和压缩，使其能够更有效地被学习者吸收。而“三阶训练法”作为该体系的核心，通过精心设计
·2025-03-08 23:52

GitHub 开源项目 OpenManus 的详细介绍与分析

其特点包括：全免费本地部署：无需高价邀请码，支持本地化运行，可外挂任意大模型API（如GPT-4o、DeepSeek等）。模块化Agent系统：基于多智
xinxiyinhe·2025-03-08 23:33

使用 DeepSeek 训练属于自己写小说的模型

如果你想使用DeepSeek训练一个专门用于写小说的模型，以下是详细的指导指南。DeepSeek是一个强大的深度学习框架，支持自然语言处理任务。
xinxiyinhe·2025-03-08 23:02

Qwen微调-环境配置-week9

/direct/213a0fb70a2e430684155bbd06a7ff36.png#pic_center)Qwen1.5-4B微调-环境安装对Qwen1.5-4B的微调我采用LoRA微调然后合并模型的方式
breeze281·2025-03-08 23:01

Qwen1.5-7B-实现RAG应用详细步骤

PyTorch：用于运行深度学习模型。Transformers：HuggingFace提供的库，支持加载和运行预训练模型。FAISS：用于向量检索的高效库。
大数据追光猿·2025-03-08 23:01

阿里Qwen-1.8B的介绍和下载部署详细步骤

相比于更大规模的模型（如Qwen-7B或Qwen-14B），Qwen-1.8B在性能和资源需求之间取得了较好的平衡，适合在消费级硬件上运行或微调。
大数据追光猿·2025-03-08 23:31

Meta 计划在 Llama 4 中引入改进的语音功能，接近双向自然对话

据英国《金融时报》3月7日报道，Meta首席产品官ChrisCox透露，Llama4将是一个“全能模型”，语音功能将是原生的1。
timer_017·2025-03-08 23:28

GPT-4 Turbo的重大升级与深远影响

OpenAI对模型架构和计算资源进行了深度优化，使其响应速度大幅提升。在实际应用中
CodeJourney.·2025-03-08 23:27

spring_cache介绍和探索

一、核心概念全景解析1.1注解驱动模型Spring缓存抽象通过5大核心注解构建声明式缓存体系：//类级别
stayhungerstayflush·2025-03-08 23:25

任务14：RunTime类的基本介绍和使用

文章目录一、任务目标二、任务分解三、参考资料一、任务目标在之前的学习中，我们大多数时间用的是挂载脚本来实现一个特定的功能或者效果，那么如果有大量相同的组件需要同一种功能或效果的时候怎么办呢？
じ☆ve撒哈拉·2025-03-08 23:22

在 VSCode 中本地运行 DeepSeek，打造强大的私人 AI

步骤1：在VSCode中安装Ollama和CodeGPT要在本地运行DeepSeek，我们首先需要安装Ollama，它允许我们在我们的机器上运行LLM，以及CodeGPT，它是集成这些模型以提供编码辅助的
csdn_aspnet·2025-03-08 23:19

在 DeepSeek-R1 的本地指导下部署 DeepSeek Coder（第 1 部分）

同时，作为一名开源爱好者，我始终有一个挥之不去的想法：“如果我能够使用开源模型获得类似的结果，同时又能完全控制我的数据，那会怎
csdn_aspnet·2025-03-08 23:19
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