模型手把手系列

HTTP 500错误：服务器内部错误，原因及解决方案

值得注意的是，HTTP500错误属于5xx系列错误代码之一，这类错误统称为服务器错误，表明服务器在尝试
HoRain云小助手·2025-01-19 11:47

构建高效GPU算力平台：挑战、策略与未来展望

然而，随着模型规模的增长和技术的进步，构建高效稳定的GPU算力平台面临着新的挑战。本文旨在探讨这些挑战、应对策略以及对未来发展的展望。
Mr' 郑·2025-01-19 11:43

详解深度学习中的Dropout

这有助于增加模型的泛化能力，防止过拟合。二、具体实现随机选择：在每次训练迭代中，以一定的概率p（通常设定为0.2到0.5之间）随机选
nk妹妹·2025-01-19 11:43

深入了解 systemd：Linux 系统的启动与管理大师

它不仅是一个初始化系统，还包含了一系列强大而实用的工具，用于管理服务、进程、日志以及其他系统资源。今天，我们以通俗易懂的方式，深入探讨systemd的作用、使用方法以及实际场景。什么是systemd？
weixin_42587823·2025-01-19 11:42

Python学习之-Pydantic详解

在Pydantic中，BaseModel是一个核心基类，用于创建数据模型。1BaseModel的主要作用包括：数据验证（Validation）:BaseModel类提供了自动数据验证的功能。
夏天Aileft·2025-01-19 11:11

计算机网络破译密码的题目,密码习题及部分参考答案.doc

五元组(M,C,K,E,D)构成密码体制模型，M代表明文空间；C代表密文空间；K代表密钥空间；E代表加密算法；D代表解密算法2、简述口令和密码的区别。
耿礼勇·2025-01-19 11:40

【Lua源码分析系列】1. 概述

如题，这是一系列关于Lua的源码分析的文章。分析的重点在编译原理和虚拟机的部分，而不是相关的库的实现部分。写这系列文章，最初是因为想要设计一门编程语言以及它的虚拟机，为此参考现有的优秀的实现。
·2025-01-19 11:07

计算机网络 （48）P2P应用

前言计算机网络中的P2P（PeertoPeer，点对点）应用是一种去中心化的网络通信模式，它允许设备（或节点）直接连接并共享资源，而无需传统的客户端-服务器模型。
IT 青年·2025-01-19 10:05

DeepSeek V3：新一代开源 AI 模型，多语言编程能力卓越

这款最新的AI模型不仅在性能上实现了质的飞跃，还采用了开源策略，为广大开发者提供了更广阔的探索空间。
that's boy·2025-01-19 10:35

Shardingsphere-Proxy 5.5.0数据迁移

Shardingsphere-Proxy5.5.0数据迁移Shardingsphere系列目录：背景配置集群部署搭建Zookeeper修改shardingsphere-proxy配置重启shardingsphere-proxy
她又在丛中笑·2025-01-19 10:35

深入剖析Spring Cloud源码系列Nacos注册中心原理新手面试考核问题

前言Nacos（全称为"NamingandConfigurationService"）是一个开源的服务发现和配置管理平台。作为一个注册中心，Nacos提供了服务注册、服务发现、服务心跳和服务健康检测功能，使得微服务架构中的各个服务可以相互发现和通信。本文将深入探讨Nacos注册中心的原理，特别关注CP模式与AP模式的区别与优劣环境版本：Nacos-1.3.0一、Nacos注册中心与SpringCl
DNCS高级工程师·2025-01-19 10:04

Spring AI系列教程：从工业革命到人工智能的全面探索

课程概览本系列教程涵盖了从基础的SpringAI课程介绍到复杂的多模态API开发，无论你是AI领域的新手还是有一定基础的开发者，都能在本系列教程中找到适合自己的内容。以下是部分课程的
king-agic·2025-01-19 10:32

Web3.0开发路线

区块链基础：区块、链式结构、哈希、公钥/私钥、UTXO模型、账户模型等。共识机
king-agic·2025-01-19 10:32

【机器学习实战中阶】音乐流派分类-自动化分类不同音乐风格

音乐流派分类器模型音乐流派分类关于数据集：GTZAN流派收
精通代码大仙·2025-01-19 10:01

深度剖析 DeepSeek V3 技术报告：架构创新与卓越性能表现

随着人工智能（AI）技术的不断发展，各种大规模语言模型（LLM）层出不穷，DeepSeekV3作为其中的一员，凭借其出色的性能表现和创新的架构设计，吸引了广泛关注。
微凉的衣柜·2025-01-19 09:27

7个顶级提示词指令，让你用ChatGPT写出的论文逻辑无懈可击

撰写一篇高质量的学术论文，不仅需要深入的研究和严谨的分析，还需要遵循一系列严谨专业的逻辑准则。这些准则是学术界约定俗成的规则，它们确保了学术交流的清晰性、准确
智写AI·2025-01-19 09:56

Python 数据结构与算法

算法是对一系列输入数据进行处理，产生期望输出结果的一种有效方法。它是解决问题的一种清晰而精确的描述，可以被实现为计算机程序。
习惯有梅自傲举·2025-01-19 09:52

滚雪球学Spring[5.2讲]：注解驱动的Spring MVC

本文收录于《滚雪球学Spring》专栏，手把手带你零基础教学Spring，从入门到就业，助你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！
bug菌¹·2025-01-19 09:51

【机器学习：二十七、决策树集合】

1.决策树集合的概述决策树集合是一种基于多个决策树模型集成的机器学习方法，通过组合多个弱学习器（决策树）形成一个强学习器，显著提升预测性能和泛化能力。
KeyPan·2025-01-19 08:49

学习AI大模型的小白入门建议和具体的学习方法推荐

深度思考我是一名在汽车行业工作的嵌入式系统工程师，现在我想进入人工智能领域，特别是大型语言模型。说到人工智能，我是一个完全的新手，所以我需要弄清楚从哪里开始。让我们把它分解一下。
aFakeProgramer·2025-01-19 08:17

数据增强方法及其工具

数据增强（DataAugmentation）是指在训练深度学习模型时，通过对现有数据进行一系列变换，从而生成新的样本。
cxr828·2025-01-19 07:09

大模型训练显卡选择

大模型训练显卡对比大模型训练时A100是首选，A40用于推理，目前还推出了H100为下一代替换A100的产品。大模型的训练用4090可以吗？
kcarly·2025-01-19 07:39

使用Simulink来模拟EPR对的生成、传输、测量以及纠缠态验证过程，并研究其在量子计算中的应用

目录基于Simulink的EPR对纠缠态验证算法实现背景介绍系统架构仿真实现步骤1.创建新的Simulink模型2.添加EPR对生成模块生成纠缠态在Simulink中实现EPR对生成模块3.添加量子信道模块模拟量子信道传输在
小蘑菇二号·2025-01-19 07:08

基于深度学习CNN网络 mini-xception网络实现 构建一个完整的人脸表情检测_识别分类系统，包括训练、评估、前端和服务端代码

人脸表情检测该项目已训练好网络模型，配置好环境即可运行使用，效果见图像，实现图像识别、摄像头识别、摄像头识别/识别分类项目-说明文档-UI界面-cnn网络项目基本介绍：【网络】深度学习CNN网络mini-xception
计算机c9硕士算法工程师·2025-01-19 07:35

AI技术架构：从基础设施到应用

没有强大的基础设施，复杂的AI模型和应用无法落地。1.GPU（图形处理单元）：并行计算的核心GPU是深度学习的核心引擎，专为大规模并行计算设计。技术优
fuqinyijiu·2025-01-19 06:31

单层感知机----或门实现

文章目录一、前言---感知机二、实现过程1.引入库2.或门真值表-训练集数据3.建立model,初始化定义权重、偏置、学习率4.前向传播定义5.训练过程(更新权重和偏置)6.训练模型一、前言—感知机感知机
翔翔子1号·2025-01-19 06:30

Ansys Fluent流体仿真计算分析、硬件配置分析

它具有丰富的物理模型、先进的数值计算方法和强大的前后处理功能，在航空航天、汽车设计、石油、天然气、涡轮机设计等方面都有着广泛的应用。
深度学习服务器·2025-01-19 06:59

2-2-18-16 QNX系统架构之自适应分区

系统官方的文档英文原版资料为参考，翻译和逐句校对后，对QNX操作系统的相关概念进行了深度整理，旨在帮助想要了解QNX的读者及开发者可以快速阅读，而不必查看晦涩难懂的英文原文，这些文章将会作为一个或多个系列进行发布
星原飞火·2025-01-19 06:57

2-6-1-1 QNX编程入门之进程和线程（四）

翻译和逐句校对后，对在QNX操作系统下进行应用程序开发及进行资源管理器编写开发等方面，进行了深度整理，旨在帮助想要了解QNX的读者及开发者可以快速阅读，而不必查看晦涩难懂的英文原文，这些文章将会作为一个或多个系列进行发布
星原飞火·2025-01-19 06:27

2-2-18-15 QNX系统架构之高可用性

系统官方的文档英文原版资料为参考，翻译和逐句校对后，对QNX操作系统的相关概念进行了深度整理，旨在帮助想要了解QNX的读者及开发者可以快速阅读，而不必查看晦涩难懂的英文原文，这些文章将会作为一个或多个系列进行发布
星原飞火·2025-01-19 06:26

2-2-18-7 QNX 系统架构-动态链接

系统官方的文档英文原版资料为参考，翻译和逐句校对后，对QNX操作系统的相关概念进行了深度整理，旨在帮助想要了解QNX的读者及开发者可以快速阅读，而不必查看晦涩难懂的英文原文，这些文章将会作为一个或多个系列进行发布
星原飞火·2025-01-19 06:56

第二课堂笔记——大语言模型

part1——qwen在这一部分中需要完成初步运行通义千问，流式输出与在网页窗口进行对话。1.环境准备首先配置满足需求的环境。配置环境代码中：!pipinstalltransformers==4.37.0-U用于安装或更新Python的transformers库到特定版本4.37.0。‌这里的-U参数表示如果已安装transformers库，‌则将其更新到指定的版本。‌!pipinstallstr
skna_·2025-01-19 06:26

RK3588平台开发系列讲解（调试篇）CGroup 精细化的控制

文章目录一、CPU与CGroup二、限制进程的CPU资源占用三、cpu.shares：多个cgroup组的权重划分四、sched_autogroup沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！CGroup的全称是ControlGroup，是容器实现环境隔离的两种关键技术之一，它对很多子系统提供精细化的控制的能力，比如下面这些：CPU内存IO网络CGroup的所有操作都是基于cgroupvirtua
内核笔记·2025-01-19 06:55

大模型-Qwen2.5 技术报告解读

Abstract主要是在介绍通义千问2.5（Qwen2.5）这一大型语言模型系列，涵盖了它在不同训练阶段的改进、多样化配置、可获取途径以及在各项性能评测中的出色表现等多个方面，旨在展示其先进性与实用性。
数据分析能量站·2025-01-19 06:55

第八讲 SPU密态引擎

模型对用户加密提示词对公司加密同时保护模型和提示词为什么要隐私计算？
huang8666·2025-01-19 06:51

数据入湖的前提条件：数据标准 之 数据质量评估

1.1确保数据可靠性含义：数据质量直接影响分析结果和业务决策，低质量数据会导致错误的模型输出或策略失败。原因：如果入湖数据质量不佳，后续数据分析、
goTsHgo·2025-01-19 05:20

简历_使用优化的Redis自增ID策略生成分布式环境下全局唯一ID，用于用户上传数据的命名以及多种ID的生成

系列博客目录文章目录系列博客目录WhyRedis自增ID策略Why我们需要设置全局唯一ID。
醒了就刷牙·2025-01-19 05:50

浅谈安科瑞电能质量监测和治理产品在分布式光伏电站的应用-安科瑞 蒋静

然而，分布式光伏电站的运行过程中面临着一系列问题，比如导致企业关口计量点功率因数过低、谐波污染等。这些问题不仅影响光伏电站自身的运行效率，还会对企业内部电网的稳定性和电费成本造成负面影响。
安科瑞蒋静·2025-01-19 05:47

2-2-18-17 QNX系统架构之“实时”

系统官方的文档英文原版资料为参考，翻译和逐句校对后，对QNX操作系统的相关概念进行了深度整理，旨在帮助想要了解QNX的读者及开发者可以快速阅读，而不必查看晦涩难懂的英文原文，这些文章将会作为一个或多个系列进行发布
星原飞火·2025-01-19 05:15

Python调用通义千问qwen2.5模型步骤

Qwen2.5模型简介1.1模型概述Qwen2.5是阿里云推出的一款超大规模语言模型，它基于阿里巴巴达摩院在自然语言处理领域的研究和积累。
我就是全世界·2025-01-19 05:15

基于python的时空地理加权回归（GTWR）模型

一、时空地理加权回归（GTWR）模型时空地理加权回归（GTWR）模型是由美国科罗拉多州立大学的AndyLiaw、StanleyA.Fiel和MichaelE.Bock于2008年提出的一种高级空间统计分析方法
有梦想的Frank博士·2025-01-19 05:13

字符串知识总结1

字符串是Java开发中最常用的数据类型，它是双引号括起来的一系列字符的组合。例如："helloworld"，"请输入密码"等。
竣子好逑·2025-01-19 05:42

【深度学习】AMP（Automatic Mixed Precision，自动混合精度）

它能够在不显著损失模型精度的情况下，大幅提升训练速度和效率。1.什么是混合精度训练？混合精度训练是指在训练过程中同时使用两种不同的浮点数精度
shanks66·2025-01-19 04:38

音视频文件提供流式传输之HTTP Live Streaming (HLS)

HTTPLiveStreaming(HLS)是由Apple推出的基于HTTP的流媒体协议，它通过将音视频文件切分成一系列较小的分段文件，并通过M3U8播放列表进行索引，使得音视频可以实现流式传输，支持动态适应不同带宽的自适应流媒体传输
weixin_49784554·2025-01-19 04:38

苹果频率测试软件gen,【技术干货】进行精准的PCIe 4.0时钟抖动测量

因此，SiliconLabs(亦称芯科科技)最新推出的Si522xx系列频率产生器和Si532xx缓冲器旨在满足并超越PCIeGen4.0
荣耀张大仙~~~·2025-01-19 04:36

离线免费最新超长AI视频模型！一句话即可生成120秒视频，免费开源！只需要一张照片和音频，即可生成会说话唱歌的AI视频！能自行完成整个软件项目的AI工具，以及 Llama 3 在线体验和本地安装部署

离线免费最新超长AI视频模型！一句话即可生成120秒视频，免费开源！只需要一张照片和音频，即可生成会说话唱歌的AI视频！能自行完成整个软件项目的AI工具，以及Llama3在线体验和本地安装部署。
代码讲故事·2025-01-19 04:35

【安利一个超高性价比的GPU租赁平台 使用分享】

当我使用自己的电脑跑模型时，每个Epoch大概要花费54分钟左右，总共有150个Epoch...，是不是很难搞。。。
放飞自我的Coder·2025-01-19 04:30

深度学习-45-大型语言模型LLM之本地化部署运行自己的大模型

文章目录1深度学习1.1神经网络和深度学习1.2神经网络的工作原理1.3神经网络的专业术语2LLM概述2.1大模型的"大"是指什么?2.2训练大模型有多烧钱？2.3如何入门大模型？
皮皮冰燃·2025-01-19 04:58

【Delete 删除数据语法合集】.NET开源ORM框架 SqlSugar 系列

系列文章目录.NET开源ORM框架SqlSugar系列文章目录系列文章目录前言一、根据实体删除1.1强类型实体2.2无主键实体删除2.3Object、接口、抽象类删除二、根据主键三、根据主键数组四、根据表达式五
Microi风闲·2025-01-19 04:27

从零开始构建一个大语言模型-第二章第一节

#第二章目录**2.1理解词嵌入**2.2文本分词2.3将词元转换为词元ID2.4添加特殊上下文词元2.5字节对编码2.6使用滑动窗口进行数据采样2.7创建词元嵌入2.8编码词位置#本章涵盖为大型语言模型训练准备文本
释迦呼呼·2025-01-19 03:55
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