模型执行sql 第56页

Ollama设置拉取模型本地保存路径和监听端口

在service配置文件中添加环境变量Environment具体操作如下：1.创建保存模型目录文件夹sudomkdir/home/xyh/data/ollama/modelssudochmod777/home

奔跑中的小象·2025-03-12 12:10

运维系列（亲测有效）：Ubuntu 22.04 server 安装GNOME/XFCE/KDE桌面环境

安装完成后，您可以通过执行以下命令进入图形界面：如果您想卸载

坦笑&&life·2025-03-12 12:10

算法学习系列（四十五）：DFS之剪枝与优化

的剪枝和优化确实难度是非常的大，从我这篇文章的思路和代码量上就能看出来不是一般的难度，而且难度不亚于DPDPDP，而且这个DFSDFSDFS也是花费了我三天的时间才基本把这几道例题给搞懂了，并且这种题就是没有固定的模型和套路

lijiachang030718·2025-03-12 12:10

Docker 安装成功后，安装 Dify 中文版本的步骤

Docker安装成功后，安装Dify中文版本的步骤如下1：克隆Dify代码仓库：在终端中执行以下命令，将Dify源代码克隆至本地环境。

阿明 -李明·2025-03-12 11:39

【笔试面试】秒懂深度学习模型小型化：蒸馏法、剪枝…

蒸馏：主要思想是，通过大模型指导小模型学习。剪枝：网络剪枝的主要思想就是将权重矩阵中相对“不重要”的权值剔除，然后再重新finetune网络进行微调。

聊北辰同学·2025-03-12 11:08

在整个大模型LoRA微调中，哪些方法可以提升和优化模型训练后推理效果？

环境：LoRA微调问题描述：在整个大模型LoRA微调中，哪些方法可以提升和优化模型训练后推理效果？

玩人工智能的辣条哥·2025-03-12 11:38

AttributeError: ‘int‘ object has no attribute ‘append‘

python执行报错：Traceback(mostrecentcalllast):File“E:\pythonProject2\mobile-test\0622.py”,line,ini.append(

想变瘦的测试何同学·2025-03-12 11:07

Docker从入门到实战

安装部署2.1准备条件2.2安装Docker2.3基本命令2.4命令整理2.5简单实践操作2.6Dockerfile详解FROM（指定基础image）RUN（安装软件用）CMD（设置container启动时执行的操作

欧阳今朝·2025-03-12 11:37

MySQL 8.4 突破创新，全新特性揭秘

web13093320398·2025-03-12 11:07

Deepin 基于Docker搭建Sql Server 2019数据库

前言SqlServer一般指MicrosoftSQLServer，是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统示例搭建环境：deepinV20+Docker20.10.12一、先决条件1)硬件环境配置要求硬盘最少

转悠的陀螺·2025-03-12 11:36

使用flinkCDC监听 mysql 数据到mysql报错

报错：java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/flink/table/api/TableException解决：完整依赖1.12.02.0.0org.apache.flinkflink-java${flink-version}org.apache.flinkflink-streaming-java_2.11${flink-version}org.apac

从零开始··2025-03-12 11:05

linux下 Docker 在线和离线的安装部署

一.有网的情况下1.安装所需的软件包sudo是允许系统管理员让普通用户执行一些或者全部的root命令的一个工具，减少了root用户的登录和管理时间，同样也提高了安全性。

落叶知秋忄·2025-03-12 11:35

深入理解JVM【超详细】

中间经历了：代码→编译器（javac）→字节码→类加载器→JVM解释/编译→机器码→CPU执行关键转折：JVM像“翻译官”，把字节码变成操作系统能懂的指令，同时管理内存、安全、多线程等脏活累活。

24k小善·2025-03-12 11:35

springboot中的观察者模式

SpringBoot通过其强大的事件驱动模型，为开发者提供了优雅的观察者模式实现方案。本文将深入剖析其实现原理，并通过实战案例展示如何构建松耦合、高扩展的分布式系统。

stayhungerstayflush·2025-03-12 11:34

flink（十一）：Table&Sql实现窗口水印计算

代码使用时间窗口加水印实现，具体需求为5秒内用户订单总数、订单最大金额、最小金额实现讲解代码结构分为5部分，准备环境env数据输入source模拟数据生成数据处理transformation创建水印、窗口执行任务基于

羽落风起·2025-03-12 11:34

C++设计模式-简单工厂模式：从原理、应用、实践指南与常见问题和解决方案深度解析

该模式将对象的创建过程封装在工厂类中，使得客户端无需直接调用具体产品的构造函数，实际上是利用类的多态性，实现用子类的模型创建父类对象。其本质是将对象创建与使用解耦，通过引入中间层（工厂类）来隔离变

牵牛老人·2025-03-12 11:04

MySQL 8.4 版本(LTS) 发布，一睹为快

前言Oracle前几天发布了MySQL8.4版本(LTS)，该版本是创新版的第一个长期支持版本。

m0_74823683·2025-03-12 11:33

大模型微调：定义、方法、应用与未来展望

一、定义与意义（一）微调的定义大模型微调是指在预训练模型的基础上，通过特定领域的数据集对模型进行进一步训练的过程。

软件职业规划·2025-03-12 11:33

AJAX请求（axios篇）

目录一、axios介绍1.概念2.功能3.好处二、axios用法1.安装方法2.GET方法3.POST方法4.执行多个并发请求5.axiosAPI6.请求方法的别名7.async/await异步请求三、

码农白衣·2025-03-12 11:33

2-003：MySQL 三层 B+ 树能存多少数据？

1.计算B+树能存储多少数据参数设定每个数据页（Page）大小：16KB（16384字节）每个索引节点存储的子节点数量：索引项大小：假设bigint（主键）占8字节每个索引项存储8（主键）+6（指针）=14字节每个16KB页能存储的索引项数：16384/14≈1170（即每个节点可存1170个子节点）即：每个节点（页），可以存储1170个索引节点计算三层B+树的存储量第一层（根节点）：最多存储11

盖盖衍上_染染熊_代码集·2025-03-12 11:32

基于多种模型剪枝方法（L1-norm、Slimming、AutoSlim）的模型轻量化和模型压缩实现

基于多种模型剪枝方法（L1-norm、Slimming、AutoSlim）的模型轻量化实现支持：VGG、MobileNet、Resnet、ShuffleNet等模型。

踟蹰横渡口,彳亍上滩舟。·2025-03-12 11:01

大模型中的剪枝、蒸馏是什么意思？

环境：剪枝蒸馏问题描述：大模型中的剪枝、蒸馏是什么意思？

玩人工智能的辣条哥·2025-03-12 10:29

FlinkCDC3.3 使用 Mysql 8.4 报错

一、报错日志Causedby:io.debezium.DebeziumException:org.apache.flink.util.FlinkRuntimeException:Cannotreadthebinlogfilenameandpositionvia'SHOWMASTERSTATUS'.Makesureyourserveriscorrectlyconfiguredatorg.apache

_lizhiqiang·2025-03-12 10:59

大模型: 流式会话的实现方式

文章目录一、什么是流式会话二、长轮询(LongPolling)三、WebSocket1、特定2、工作原理3、使用场景四、Server-SentEvents(SSE)1、特点2、工作流程3、使用场景4、OkHttpClient-sse五、gPRC流六、HTTP/2流一、什么是流式会话流式会话（StreamedConversation）指的是在人机交互的过程中，以流的形式进行信息传输，而不是将信息一次

玉成226·2025-03-12 10:28

扩散 Transformer 策略：用于通才视觉-语言-动作学习的规模化扩散 Transformer

最近，在多样化的机器人数据集上进行预训练的大型视觉-语言-动作模型，已展示出利用少量域内数据泛化到

三谷秋水·2025-03-12 10:27

9.3 智谱AI大模型生态爆发！中文准确率89.2%+代码生成67.3%，全面碾压GPT-4！

智谱AI大模型生态爆发！中文准确率89.2%+代码生成67.3%，全面碾压GPT-4！

少林码僧·2025-03-12 10:27

计算机视觉深度学习入门（4）

在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络利用少量数据来训练图像分类模型，这是一种很常见的情况。如果你从事与计算机视觉相关的职业，那么很可能会在实践中遇到这种情况。

yyc_audio·2025-03-12 10:26

在BERT中，如何确定一个标记的重要性

目录在BERT中，如何确定一个标记的重要性在BERT模型中，哪些标记通常具有最高的重要性权重调整损失函数或添加额外的监督信号以影响模型对特殊标记的关注度在BERT中，如何确定一个标记的重要性在BERT模型中

一只天蝎·2025-03-12 10:55

Web Worker实现倒计时

项目场景：vue项目完成一个倒计时问题描述当离开存在倒计时的标签页时，出现倒计时不准确的情况原因分析：当进入其他页面时，浏览器会延缓原页面的定时器的执行解决方案：利用WebWorker在主线程外再开一个线程用来处理定时器数据用法

小菜又鸟·2025-03-12 10:53

Python训练的机器学习模型【保存】和【加载】的方法？

一.为什么要保存训练好的模型由于传统训练机器学习模型，需要耗费大量的人力和资源。因此，将训练好的模型保存成为一件特别重要的事情。

福葫芦·2025-03-12 09:22

Oracle数据库深度优化实战指南：从SQL到架构的全维度调优

目录性能优化方法论1.1性能优化黄金三角（SQL/实例/架构）1.2常用诊断工具全景图（AWR/ASH/SQLMonitor）SQL语句调优实战2.1执行计划深度解析2.2全表扫描灾难案例2.3绑定变量陷阱解决方案索引优化策略

AAEllisonPang·2025-03-12 09:22

Python:Matplotlib

其核心特点是：层次结构：基于Figure（画布）和Axes（坐标系）的层级对象模型。灵活性：支持从简单折线图到复杂3D图形的多种图表类型。

愚戏师·2025-03-12 09:51

YOLOv5涨点优化：原创自研 | 魔改Bottleneck，具备多尺度和特征通道融合的结构

本文原创自研创新改进：魔改Bottleneck，具备多尺度和特征通道融合的结构，该模型在检测准确性方面都取得了良好的效果，尤其在缺陷检测方向。

AI小怪兽·2025-03-12 09:51

Java集成消息队列实战：从RabbitMQ到Kafka的完整解决方案 [特殊字符]

❓1.1消息队列核心价值异步处理：订单创建→发送短信异步执行系统解耦：支付服务与物流服务独立演进流量削峰：应对秒杀活动瞬时流量可靠传输：网络故障时保证消息不丢失1.2技术选型指南消息队列吞吐量延迟可靠性适用场景

添砖Java中·2025-03-12 09:51

WPF基础知识61-80

答案：首先需要引用System.Data.SqlClient（针对SQLServer数据库，若为其他数据库需引用相应的库）。然后创建数据库连接对象，根据数据库类型选择对应的连接字符串。

观无·2025-03-12 09:20

DOM与CSS：网页设计的核心力量

DOM与CSS：网页设计的核心力量引言在网页设计中，DOM（文档对象模型）与CSS（层叠样式表）是两个不可或缺的组成部分。它们共同构成了现代网页的骨架与外衣。

lsx202406·2025-03-12 09:50

SQLite 安装指南

SQLite安装指南SQLite是一种轻量级的数据库管理系统，因其小巧、快速和易于使用而广受欢迎。本指南将详细介绍如何在不同的操作系统上安装SQLite，并确保您能够顺利开始使用它。

lsx202406·2025-03-12 09:50

Requests库实战：手把手教你Python接口自动化！

在这篇文章中，我们将深入研究如何使用requests库执行各种网络请求，处理响应以及利用一些高级功能。01、安装Requests首先，确保你已经安装了requests库。

小码哥说测试·2025-03-12 09:49

pytest-xdist 进行多进程并发测试！

随着项目规模的扩大和复杂性的增加，测试用例的执行效率变得尤为重要。

小码哥说测试·2025-03-12 09:19

按键精灵鹰眼中控：ios多设备管理工具

无论是游戏多开、自动化测试，还是电商运营，如何同时操作多台设备并确保精准执行，一直是一个难题。现在，按键精灵的鹰眼群控功能为您提供了完美的解决方案！

ii_best·2025-03-12 09:19

深入解析模型蒸馏（Knowledge Distillation）：原理、方法与优化策略

深入解析模型蒸馏（KnowledgeDistillation）：原理、方法与优化策略1.引言随着深度学习模型规模的不断增长，训练和部署大模型的计算成本也越来越高。

赵大仁·2025-03-12 09:48

使用青龙面板开发并执行 APP 自动签到脚本的完整指南

使用青龙面板开发并执行APP自动签到脚本的完整指南随着各类应用对签到奖励的推广，自动化签到脚本成为许多用户的需求。

赵大仁·2025-03-12 09:18

梯度提升决策树（GBDT）

原理GBDT的核心思想是将多个弱学习器（通常是决策树）组合成一个强大的预测模型。具体

binggorun·2025-03-12 09:18

Tetragon：一款基于eBPF的运行时环境安全监控工具

关于TetragonTetragon是一款基于eBPF的运行时环境安全监控工具，该工具可以帮助广大研究人员检测并应对安全重大事件，例如流程执行事件、系统调用活动、I/O活动（包括网络和文件访问等）。

FreeBuf-·2025-03-12 09:17

深入理解分布式锁：原理、应用与挑战

作者：京东物流刘浩前言在单机环境中，我们主要通过线程间的加锁机制来确保同一时间只有一个线程能够访问某个共享资源或执行某个关键代码块，从而防止各种并发修改异常。

·2025-03-12 09:23

mysql索引

mysql索引类型mysql使用innodb引擎的索引实现，看下两种mysql中常用的索引类型B-tree索引谈到mysql的索引，一般指的都是B-tree查询类型全值匹配指的是索引中的所有列匹配匹配最左前缀只使用索引的第一列

·2025-03-12 08:22

RAG检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）介绍（双模态架构：检索子系统、生成子系统）实现知识获取与内容生成的协同

-**检索子系统**-**生成子系统**2.核心组件与工作流程2.1数据预处理管线-**多粒度分块策略**-**特征增强技术**2.2混合检索引擎3.性能优化关键路径3.1检索质量提升-**多阶段精排模型

Dontla·2025-03-12 08:45

LLM大模型技术实战4：热门开源LLMs对比和选型

一、大语言模型的特点和能力LLM(LargeLanguageModel,大型语言模型)是指那些规模庞大、参数数量众多的深度神经网络模型，用于理解和生成自然语言文本。

大模型学习教程·2025-03-12 08:44

运维：Centos8安装supervisor守护Nginx进程笔记

目录supervisor介绍1.1简介1.2工作原理1.3运行环境1.4supervisor组成2、安装配置步骤2.1执行安装命令2.2回车继续2.3启动supervisor服务2.4查看配置文件，并修改配置文件

IT技术分享社区·2025-03-12 08:44

centos linux安装mysql8 重置密码远程连接

1.下载并安装MySQLYum仓库从MySQL官方网站下载并安装Yum仓库配置文件。

ekkcole·2025-03-12 08:13

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