模型推理优化第4页

Stable Diffusion 3(SD 3)模型分享

整理了StableDiffusion3(SD3)模型，分享如下：sd3_medium.safetensors链接:https://pan.baidu.com/s/1aYq0MTmKj0U9fBNexV-

szboy2003·2025-01-20 21:01

MCP（Model Context Protocol）模型上下文协议进阶篇4 - 发展计划

ModelContextProtocol（MCP）正在快速发展。这一章概述了2025年上半年关键优先事项和未来方向的当前思考，尽管这些内容可能会随着项目的进展而发生显著变化。目前MCP的主要内容，除实战篇外（包括理论篇、番外篇和进阶篇）均已进入收尾阶段。在官方未发布重大更新前，预计短期不会新增其他篇章。远程MCP支持（RemoteMCPSupport）我们的首要任务是启用远程MCP连接，允许客户端

AIQL·2025-01-20 19:52

自适应神经网络架构：原理解析与代码示例

个人主页：chian-ocean文章专栏自适应神经网络结构：深入探讨与代码实现1.引言随着深度学习的不断发展，传统神经网络模型在处理复杂任务时的局限性逐渐显现。

chian-ocean·2025-01-20 19:51

深度解析智能问答系统：如何打造精准、高效的AI对话架构？

今天，我们将深入探讨一个基于大模型、自然语言处理、知识检索的智能问答系统的架构，详细介绍其技术原理、流程以及未来应用前景。

和老莫一起学AI·2025-01-20 19:50

Python 实战-优化排班表节省成本

1.基础概念：理解排班表排班表，顾名思义，就是安排员工工作时间的表格。在餐馆中，它通常需要考虑员工的可用性、工作时间限制、用餐高峰时段等因素。2.使用列表存储员工信息首先，我们需要一个数据结构来存储员工信息。Python中的列表是一个不错的选择。#员工信息列表，包括姓名、可用时间段employees=[{"name":"张三","available":[(9,17),(20,23)]},{"nam

奔向理想的星辰大海·2025-01-20 19:47

SOA 术语概述，第 2 部分: 开发流程、模型和资产

本文是本系列的第2部分，BertrandPortier将在其中定义一些术语（包括开发流程、模型和资产）并说明为

rochening·2025-01-20 19:13

大型系统中 HTTP 的优化与部署

一、引言在当今数字化时代，大型系统的构建与运行离不开高效的网络通信。HTTP，作为超文本传输协议，在大型系统中扮演着举足轻重的角色，负责客户端与服务器之间的信息传输，是实现各类网络应用的基础。无论是电商平台的商品展示与交易、社交网络的动态分享与互动，还是在线办公系统的文件传输与协作，都依赖HTTP协议来确保数据的准确、快速传递。随着业务的不断拓展和用户量的急剧增长，大型系统面临着高并发请求、海量数

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-01-20 19:12

【AI论文】迈向大型推理模型：大型语言模型增强推理综述

摘要：语言长久以来被视为人类推理不可或缺的工具。大型语言模型（LLM）的突破激发了利用这些模型解决复杂推理任务的浓厚研究兴趣。

东临碣石82·2025-01-20 19:09

pnpm：简介

pnpm由npm/yarn衍生而来，解决了npm/yarn内部潜在的bug，极大的优化了性能，扩展了使用场景。

m0_67401499·2025-01-20 19:39

提高API性能的十个常见优化方法

随着数据量的爆炸性增长和用户对响应速度的极致追求，API性能优化成为了软件开发中至关重要的一环。本文将详细介绍十种常见的API性能优化方法，帮助开发者提升系统性能，满足业务需求。

花千树-010·2025-01-20 18:37

2024年AI浪潮：基础设施重构、模型演进与挑战并存

本文将深入探讨2024年AI发展的三大核心趋势：AI基础设施的重构、模型发展的新趋势以及AI发展带来的挑战，并重点关注企业如何从AI投资中获得回报，以及AI智能体技术的巨大潜力。

·2025-01-20 18:03

DeepSeek新模型霸榜，代码能力与OpenAI o1相当且确认开源，网友：今年编程只剩Tab键

还未正式发布，已在代码基准测试LiveCodeBench霸榜前三，表现与OpenAIo1的中档推理设置相当。

·2025-01-20 18:32

淘宝商品详情获取api接口秘籍

无论是电商从业者渴望优化店铺运营、精准营销，还是市场分析师致力于洞悉行业趋势、挖掘消费热点，亦或是普通消费者期望在购物时做出明智决策，获取淘宝商品详情都显得尤为关键。

·2025-01-20 18:00

如何优化亚马逊广告以提高ROI？

在竞争激烈的亚马逊市场中，优化广告以提高投资回报率（ROI）是卖家的关键任务。以下是一些实用的策略：一、精准的关键词研究与选择深入了解产品特性和目标受众详细分析产品的功能、用途、优势和适用人群。

·2025-01-20 18:56

AI代码生成工具的未来：杨立昆的洞见与AI革命

近年来，人工智能（AI）领域取得了令人瞩目的进展，特别是以大型语言模型为代表的AI技术，在自然语言处理、图像生成等领域展现出强大的能力。

·2025-01-20 18:56

告别代码堆砌！AI生成前端页面，让开发效率飞升

本文将深入探讨谷歌Gemini的强大功能，并结合ScriptEcho——一款基于大模型AI技术的前端代码生成工具，展现如何将AI技术应用于前端开发，从而实现效率的显著提升。

·2025-01-20 18:55

为AI聊天工具添加一个知识系统之54 为事务处理设计基于DDD的一个 AI操作系统来处理维度

一个Architecture模型（表面模型接口类）一个Architecture模型采用“本”“迹”二分法，对应一个html模板。该模板中提供三个动态区划>>>代表html占位

一水鉴天·2025-01-20 18:00

AscendC从入门到精通系列（四）使用Pybind调用AscendC算子

1Pybind调用介绍通过PyTorch框架进行模型的训练、推理时，会调用很多算子进行计算，其中的调用方式与kernel编译流程有关。

·2025-01-20 17:21

ATB是什么？

1ATB介绍AscendTransformerBoost加速库（下文简称为ATB加速库）是一款高效、可靠的加速库，基于华为AscendAI处理器，专门为Transformer类模型的训练和推理而设计。

·2025-01-20 17:50

浙江大学团队提出GeoAI新模型，解释青藏高原地表热流分布

在地球科学研究中，地表热流(SurfaceHeatFlow,SHF)作为地球深层热能释放的重要表征，一直备受关注。地表热流不仅是地球内部能量驱动的一面「窗口」，更是揭示地壳热结构、地幔热动力学及地质构造演化的关键参数。通过对地表热流的研究，我们能够深入了解地球内部的热力机制，揭示板块俯冲、地幔上升及裂谷扩张等地质现象背后的动力学过程。尽管地表热流研究在过去几十年中取得了诸多进展，但在全球范围内，某

·2025-01-20 17:50

从管理角度提高团队工作效率的关键策略

从管理的角度来看，提高效率可以从以下几个方面着手：优化团队结构、合理分配资源、加强沟通与协作、激励团队成员以及借助技术工具。

·2025-01-20 17:19

Web三维CAD绘制一个窗户模型

前言本文使用mxcad3d在网页中创建一个简单的三维窗户模型，mxcad3d提供了丰富的三维建模功能和便捷的API，使得创建各种三维模型变得简单方便，最终效果如下图：环境搭建和入门首先学习mxcad的基本使用方法

·2025-01-20 17:18

[Prometheus最佳实践]指标和标签命名

指标名称指标名称应该符合以下特征：必须符合数据模型中有效字符的要求。应该使用与指标所属领域相关的（单词）应用程序前缀。前缀有时被客户端库称为命名空间。

·2025-01-20 17:16

Go 语言的函数调用

理解Go语言中的函数调用机制不仅有助于编写更高效的代码，也能帮助开发者深入了解Go的并发模型和内存管理。

写代码写到不能自控·2025-01-20 17:26

怎么使用langchain和ollama自己简单开发搭建一个本地有记忆的大模型?

环境：langchainollama问题描述：怎么使用langchain和ollama开发搭建一个本地有记忆的大模型?

玩人工智能的辣条哥·2025-01-20 17:24

云原生周刊：K8s 生产环境架构设计及成本分析

·2025-01-20 17:45

让你的 PHP 代码飞起来：内存优化技巧详解

PHP应用的内存优化对于构建高性能和可扩展的系统至关重要。以下是PHP内存优化的一些关键策略：1、使用unset()函数释放内存unset()该函数用于提醒不再使用的变量，从而释放其占用的内存空间。

程序员阿凡提·2025-01-20 17:53

大模型-LangChain4j 学习总结

通过网盘分享的文件：langchain4j-study-test大模型学习后整理.rar链接:https://pan.baidu.com/s/1HpHzVaGotD6cfeaszEwEQg?

小哇666·2025-01-20 17:19

线性回归：从基础到进阶的全面解析

我们将通过丰富的代码示例来展示如何从头开始构建一个简单的线性回归模型，并逐步深入到更复杂的场景。1.线性回归的基本概念1.1什么是线性回归？线性回归是一种用于建模两个或多个变量之间关系的统计方法。

tester Jeffky·2025-01-20 16:18

多模态视觉语言模型

文章目录1.多模态大模型概述1.1模型范式1.2训练范式2.BLIP3.BLIP24.LLaVa&LLaVA1.55.QwenVL5.1模型结构5.2训练过程6.参考1.多模态大模型概述1.1模型范式1

funNLPer·2025-01-20 16:48

AI大模型学习路线

阶段1Python编程基础主要内容掌握的核心能力·Python基础语法·Python数据处理·函数·文件读写·异常处理·模块和包1、掌握Python开发环境基本配置；2、掌握运算符、表达式、流程控制语句、数组等的使用；3、掌握字符串的基本操作；4、初步建立面向对象的编程思维；5、熟悉异常捕获的基本流程及使用方式；6、掌握类和对象的基本使用方式。可解决的现实问题：熟练掌握人工智能Python语言，建

liuhenghui5201·2025-01-20 16:15

Pogreb：Go语言的高性能嵌入式键值存储

它旨在提供快速随机查找和低频批量插入的优化，适用于需

蓬玮剑·2025-01-20 16:44

MES（制造执行系统）中物料管理的业务流程

MES（制造执行系统）中物料管理的业务流程，围绕物料从采购到投入生产及剩余物料处理的全生命周期展开，旨在保障生产的物料供应，同时优化库存、降低成本。

洗发水很好用·2025-01-20 16:12

MySQL锁机制

系列文章目录一、MySQL数据结构选择二、MySQL性能优化explain关键字详解三、MySQL索引优化四、MySQL事务五、MySQL锁机制六、MySQL多版本并发（MVCC）机制文章目录系列文章目录一

ᅟᅠ ᅟᅠ·2025-01-20 15:09

Flex.1-Alpha - 可进行适当微调的新修改通量模型。

最初的目标是训练一个可以在训练过程中激活的LoRA，以便对步长压缩模型进行微调。

吴脑的键客·2025-01-20 15:05

yoloV8训练标注数据生成模型

1、标注工具：vott2、yoloV82.1仓库地址https://github.com/ultralytics/ultralytics2.2参考教程文档文档地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics/wiki3、数据集|标注数据格式3.1数据集格式【coco128】3.1.1下载地址：https://cocodataset.org/#downloa

安陆米香·2025-01-20 15:05

如何使用 Redis 作为高效缓存

本文详细讲解如何使用Redis作为高效缓存，包括基本原理、常见模式、最佳实践以及优化技巧。1.为什么使用Redis作为缓存？

maply·2025-01-20 14:30

使用MoA(Mixture of Agents)混合智能体技术,结合多个开源大语言模型如Llama3、phi-3和Mistral,实现一个强大的AI智能体

1.简介论文简介:论文提出了一种称为混合智能体(Mixture-of-Agents,MoA)的方法,利用多个大语言模型(LLM)的集体智慧来提高自然语言理解和生成任务的性能。

fc&&fl·2025-01-20 14:56

超越 EasyExcel 的新一代 Excel 处理神器

FastExcel的特点高性能读写：FastExcel专注于性能优化，能够高效处理大规模的Excel数据，显著降低内存占用。

了尘风镜·2025-01-20 14:24

【分类】【损失函数】处理类别不平衡：CEFL 和 CEFL2 损失函数的实现与应用

面对这种情况，普通的交叉熵损失函数容易导致模型过拟合到大类样本，忽略少数类样本。

丶2136·2025-01-20 14:54

使用QT+OpenCV+C++完成一个简单的图像处理工具

目录前言初始化UI界面qss样式表优化界面QImage和Mat的类型转换按钮功能实现读取图像处理图像保存图像最终效果前言本项目在QtCreator中编写，使用qmake来配置OpenCV库，具体配置方法请看这篇文章从

17´·2025-01-20 13:48

在视频汇聚平台EasyNVR平台中使用RTSP拉流的具体步骤

经过研发的优化及一系列严谨的验证流程，我们已确认优化后的EasyNVR平台，通过Pull方式添加海康设备的RTSP流已经能够正常播放。

·2025-01-20 13:41

高效协作：设计师团队如何应对多方协作挑战

多人协同编辑文档的兴起为创意团队提供了全新的提效路径，它不仅优化了团队内部协作，还在一定程度上推动了创意的快速落地。

·2025-01-20 13:39

跨部门协作难？销售团队可以这样做

对于一个高速运转的销售团队而言，传统的工作模式已经无法满足市场和客户日益增长的需求，如何借助协同工具优化管理流程，成为管理者关注的焦点。

·2025-01-20 13:07

从计划到执行：销售团队协同的最佳实践

然而，在实际运用中，许多企业发现仅仅依赖工具并不能完全解决问题，关键还在于对流程的优化和资源的整合。销售流程中的三大痛点1.信息孤岛销售团队经常面临数据分散、信息割裂的问题。

·2025-01-20 13:37

LLama3.2-Vision + Gradio + 流式输出

这里写自定义目录标题LLama-3.2-11B/90B-Vision-Instruct模型下载环境代码效果LLama-3.2-11B/90B-Vision-Instruct使用Gradio+流式输出+LLama3.2

未来之星扣寄艾斯·2025-01-20 12:34

游戏业者必看！从中心化到分布式，分布式架构对游戏业带来的优势与收益

推动技术发展的重要因素是玩家的体验，任何一个游戏行业的参与者都将玩家的体验是为业务的核心服务目标，而在优化玩家体验的道路上，游戏业者仍有很长的旅程。

·2025-01-20 12:57

基于区块链技术的超级账本(Hyperledger) - 从理论到实战

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-20 12:25

不喜欢SAP GUI？那试试用Eclipse进行ABAP开发吧

Brownfield方法可以理解为“系统转换”模式，它是指在现有系统基础上进行优化和转换，而不是从头开始构建一个全新系统。

·2025-01-20 12:54

知识蒸馏和剪枝

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）和模型剪枝（ModelPruning）是两种常用的模型压缩和加速技术，它们被广泛用于提高模型的推理效率，尤其是在边缘设备和资源受限的环境中。

我叫罗泽南·2025-01-20 12:02

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