模型推理优化第2页

高压输电线故障检测数据集 YOLO 格式

数据集介绍高压输电线故障检测数据集是一个专为电力行业AI模型训练设计的高质量数据集，支持YOLO格式的方框标注，适用于目标检测任务。数据集特点图像数量：1912张高质量图像，涵盖多种场景和光照条件。

幽络源小助理·2025-02-25 12:27

OKHttp 3.10源码解析（四）：连接机制

协议的封装和解封装、TLS/SSL安全协议的封装、Http2的封装等等，但还是非常值得我们去学习一下的，本篇文章不会对这些底层原理有详细的解析，但读完之后至少大概知道Http请求的底层是如何实现的一.HTTP请求的优化

十月·2025-02-25 12:26

UE5网络通信架构解析

文章目录前言一、客户端-服务器架构（C/SModel）二、对等网络架构（P2P，非原生支持）三、混合架构（自定义扩展）四、UE5网络核心机制前言UE5的网络通信主要基于客户端-服务器（C/S）模型，以下是其核心架构及扩展可能性

努力的小钟·2025-02-25 12:26

旅行团供应链优化实战：管理软件助力成本控制与客户满意

优化旅行团供应链并利用管理软件提升效率是一个系统性工程，涉及多个环节和工具的应用。

·2025-02-25 12:05

如何确保数据结构的缓存行对齐？

确保数据结构的缓存行对齐是优化性能的重要手段，尤其是在高性能计算和多线程环境中。以下是一些确保缓存行对齐的方法和技巧：编译器指令大多数现代编译器提供了指令或属性，用于指定数据结构的对齐方式。

·2025-02-25 12:34

前端主流构建工具

这些工具可以帮助开发者实现代码的打包、优化、转译、模块化处理等功能，从而提升开发效率和用户体验。

·2025-02-25 12:03

AT_arc100_c [ARC100E] Or Plus Max 暴力 + 打表（附优化思路）

题目大意一个长度为500000（5*10**5），起始下标为1，初始值为0的数组，进行q次询问，每次询问有两张情况：1.下标为x的数加上y2.查询下标i满足（i%x）==y的数组元素的和。题目分析对于这类区间查询，可以先试试暴力，对于第一类查询，直接模拟，在数组的对应下标位置加y；对于第二类查询，在[1,500000]的区间内暴力枚举每一个（i%x）==y的值，然后输出它们的和。但显然，会导致超时

Unwaretle·2025-02-25 12:23

面试八股文--数据库基础知识总结(2) MySQL

汤汤upup·2025-02-25 11:21

本地部署deepseek

目录一、安装ollama1.下载ollama2.下载模型二、使用chatbox进行对话1.打开chatboxai.app页面2.使用方式3.设置chatbox4.设置环境变量windows设置：mac设置

只喜欢赚钱的棉花没有糖·2025-02-25 11:19

redis 集群节点起不来_深入学习Redis：集群

本文将详细介绍集群，主要内容包括：集群的作用；集群的搭建方法及设计方案；集群的基本原理；客户端访问集群的方法；以及其他实践中需要的集群知识(集群扩容、故障转移、参数优化等)。

翻书汪·2025-02-25 11:48

浏览器自动化库Browser-Use：让大型语言模型与网站互动的新工具

最近，一个名为Browser-Use的开源网页自动化库引起了广泛关注，它允许大型语言模型（LLM）与网站互动，通过简单的接口实现网页自动化操作。

码农工具百宝箱·2025-02-25 11:18

完全免费白嫖GPT4以上的方法

一、快速导航点此立即Chat支持免费访问gpt4,gpt4o,gpto1,gpto3,deepseekr1,deepseekv3等高级模型。支持识图，识文件，联网

m0_73981457·2025-02-25 11:46

Elasticsearch索引设计与分片策略深度优化-手记

一、索引设计的黄金法则（从踩坑到精通的必经之路）1.字段类型显式声明原则动态映射是新手最易踩的坑，某金融平台曾因金额字段被自动识别为text类型，导致聚合查询时触发OOM。正确做法应显式声明核心字段：PUT/financial_transactions{"mappings":{"dynamic":false,//关闭动态映射"properties":{"txn_id":{"type":"keywo

一起学开源·2025-02-25 10:15

PyTorch知识点总结之一

它由Facebook的人工智能研究团队开发和维护，是一个开源的软件包，可以帮助开发者构建各种深度学习模型。

Rain松·2025-02-25 10:44

ResNet代码详解与具体实现

现在在搞一个项目，想将目前模型架构中的vgg换成resnet网络，所以写了这篇文章。代码都是官网的代码，只是对内容进行了解释。

墨小傲·2025-02-25 10:42

pytorch模型(.pt、.pth)转onnx模型(.onnx)的方法详解

.pt和.pth只能在pytorch的框架中使用，但是有时我们需要在其他的框架使用模型或者使用模型可视化工具来展示模型（大部分对.pt格式不兼容），这时就需要用到.onnx模型形式来转换了。

墨小傲·2025-02-25 10:12

.onnx模型转.rknn模型方法详解

墨小傲·2025-02-25 10:12

大语言模型能否完全替代人类？——技术、能力与未来的思考

随着人工智能技术的迅猛发展，尤其是大语言模型（如DeepSeek、GPT系列、Grok等）的出现，人们开始探讨一个引人深思的问题：这些智能系统是否有一天能完全替代人类？

Hello kele·2025-02-25 09:07

解析 uni-app 小程序分包策略：合理优化包体积分布

引言微信小程序的流行使得越来越多的开发者投入到小程序的开发中。但是，随着项目规模的增大，小程序的性能也会面临一些挑战。其中，小程序分包策略是提升性能的重要一环。同时，uni-app的流行也使众多的移动端开发者选择使用uni-app框架来开发移动端应用，因为开发者编写一套代码，可发布到iOS、Android、Web（响应式）、以及各种小程序（微信/支付宝/百度/头条/飞书/QQ/快手/钉钉/淘宝）、

前端梦工厂+·2025-02-25 09:07

Linux 系统性能调优技巧

目录一、性能调优的基本原则1、明确目标：调优前需明确性能瓶颈（如CPU、内存、磁盘I/O、网络等），避免盲目优化。

Morris只会敲命令·2025-02-25 09:07

使用 ML.NET 开发工业预测系统：从数据到智能决策

这些数据不仅可以帮助我们监控设备的健康状况，还能够通过智能分析实现预测性维护、故障检测和生产效率优化等目标。而机器学习技术，尤其是ML.NET，提供了一种高效、灵活的方式来挖掘这些数据背后的潜在价值。

威哥说编程·2025-02-25 09:35

2025年2月科技热点深度解析：AI竞赛、量子突破与开源革命

引言2025年的科技领域持续呈现爆发式增长，AI大模型竞争白热化、量子计算商业化加速、开源工具生态繁荣成为本月最受关注的议题。

lzq603·2025-02-25 09:35

GPT-2源码实现及GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及GPT-5内幕解析(二)

源码实现逐行解析本节讲解GPT-2源码，gpt2.py是一个使用NumPy实现的代码，在代码中实现了GELU激活函数、softmax函数、层归一化、线性层、前馈神经网络、多头自注意力机制、Transformer块、GPT2模型以及文本生成函数

段智华·2025-02-25 09:35

【RabbitMQ】【PHP】PHP&RabbitMQ高级用法和性能优化的技巧

在使用RabbitMQ进行消息队列管理时，有几个高级用法和性能优化的技巧，以及常见问题及其解决方法，以下是一些重要的建议和最佳实践。

gskyi·2025-02-25 09:04

云原生降本之路：技术创新与应用解析

本文基于腾讯云容器技术专家孟凡杰的PPT内容，深入探讨了云原生技术在降低企业成本方面的应用，包括资源利用现状、成本优化思路、Kubernetes中的资源分配、横向与纵向伸缩、Kubernetes原生能力的不足

ITPUB-微风·2025-02-25 08:33

Spark性能调优方法总结

1、资源分配优化 Spark的分配资源主要就是executor、cpuperexecutor、memoryperexecutor、drivermemory等的调节，我们在生产环境中，提交spark作业时

Cynthiaaaaalxy·2025-02-25 08:32

【云原生迁移】云原生迁移案例

一、回答框架（STAR-R模型）Situation（背景）→Task（任务）→Action（行动）→Result（结果）→Reflection（反思）二、高频问题应答模板1.请描述您主导的云原生迁移项目回答示例

gskyi·2025-02-25 08:01

15.4 FAISS 向量数据库实战：构建毫秒级响应的智能销售问答系统

FAISS向量数据库实战：构建毫秒级响应的智能销售问答系统关键词：FAISS向量数据库、销售知识库构建、相似度检索优化、大规模问答匹配、量化索引技术1.销售问答场景的向量化挑战与解决方案1.1传统检索方案痛点分析

少林码僧·2025-02-25 08:00

免费无限次！671B满血版DeepSeek R1隐藏入口，优秀平台推荐！

我整理了一下问题，可以分成3类：回答卡顿，慢的要死，半天出不来结果，得反复重试服务器崩了，不知道啥时候能修复挂羊头卖狗肉，用8B蒸馏小模型冒充DeepSeekR1满血版，回答效果很差不能联网搜索不能支持图片对话不能支持文档对话这两天找遍各个渠道

·2025-02-25 07:57

开源模型应用落地-Qwen1.5-MoE-1/3的激活参数量达到7B模型的性能

一、前言2024.03.28阿里推出Qwen系列的首个MoE模型，Qwen1.5-MoE-A2.7B。

开源技术探险家·2025-02-25 07:55

关于在mac中配置Java系统环境变量

本文将手把手教你从零开始安装JavaSDK，并详细配置环境变量，涵盖常见问题解决和优化技巧。

我要最优解·2025-02-25 07:55

MySQL主从同步延迟的原因、排查和解决方案

目录1、原因分析2、主从延时排查方法3、解决方案3.1半同步复制3.2一主多从，读写分离3.3业务侧加缓存3.4根据业务分库3.5提升从库机器配置3.6避免大事务3.7优化网络带宽3.8选择高版本MySQL3.9

pbxs·2025-02-25 07:51

时序大模型：技术需求、现有成果及主流模型、模型架构、数据处理方式、优势、缺点及未来展望

时序大模型：技术需求、现有成果及主流模型、模型架构、数据处理方式、优势、缺点及未来展望时序大模型如何保证数据的完整性和准确性时序大模型的性能高度依赖于数据的质量和完整性。

xl.liu·2025-02-25 07:50

初级游戏客户端社招面试问题总结

目录c++c#luaUnityNGUIAssetBundles资源管理Unity性能优化图形学网络场景题计组&操作系统其他知识算法题c++虚函数的原理智能指针的原理如何解决循环引用智能指针的源码c++，

晴夏。·2025-02-25 06:18

用lua实现一个委托机制

移除监听函数2.5invoke方法：触发委托事件2.6clear方法：清空所有监听函数三、测试代码的运行逻辑3.1添加监听函数3.2触发委托事件3.3移除监听函数3.4再次触发委托事件四、原理总结五、扩展和优化

努力的小钟·2025-02-25 06:44

Redis 存在线程安全问题吗?为什么?

这种设计避免了多线程环境中的常见问题，如竞态条件和锁争用，因此在单线程模型下，Redis本身是线程安全的。详细总结单线程模型：Redis使用单个线程处理所有客户端请求，包括读写操作、持久化等。

李恩11·2025-02-25 06:14

使用 DistilBERT 进行资源高效的自然语言处理

在自然语言处理（NLP）中，像BERT这样的模型提供了高精度和出色的性能。然而，它们需要大量的内存和计算资源，这对于资源有限的组织来说是一个挑战。同时，对于需要快速响应的任务来说，这也是一个问题。

真智AI·2025-02-25 06:43

lua垃圾回收机制

GarbageCollection,GC）机制是一种自动内存管理技术，主要基于标记-清除（Mark-and-Sweep）算法，并结合了增量式（Incremental）和分代（Generational）优化策略

努力的小钟·2025-02-25 05:11

免费 MLOps 课程：学习机器学习运维的完整流程

掌握MLOps：训练和跟踪实验、构建ML流水线、模型部署、生产环境监控，并从DevOps采用最佳实践。

真智AI·2025-02-25 05:11

springboot连接mongo性能优化参数配置

在SpringBoot中连接MongoDB时，性能优化是一个重要的环节。SpringBoot提供了多种配置选项，可以通过调整这些参数来优化MongoDB的连接性能。

zhglhy·2025-02-25 05:40

材料力学本构模型：损伤模型：损伤模型在有限元分析中的应用

材料力学本构模型：损伤模型：损伤模型在有限元分析中的应用材料力学基础应力与应变的概念在材料力学中，应力（Stress）和应变（Strain）是两个基本概念，用于描述材料在受力时的内部反应和变形情况。

kkchenjj·2025-02-25 05:09

SpringBoot单机模式，能否支持一万用户请求并发？

优化数据库和连接池配置可以提升性能。代码优化：高效的代码和算法能减少资源消耗，

陈老师还在写代码·2025-02-25 05:38

学习笔记——蓝桥杯单片机基础------P2=(P2 & 0x1f) | 0x80...

转换方法三、举一反三3.1P2=(P2&0x1f)|0xa03.2P2=(P2&0x1f)|0xc03.3P2=(P2&0x1f)|0xe0一、简述在蓝桥杯单片机锁存器控制IO口编写代码时会用到它，可以优化代码

Born_toward·2025-02-25 05:35

Spring Boot嵌入式服务器深度解析：从配置到调优的全方位指南

文章目录引言一、嵌入式服务器核心原理1.1架构设计特点1.2主流服务器对比二、嵌入式服务器配置实战2.1基础配置模板2.2HTTPS安全配置三、高级调优策略3.1线程池优化（Tomcat示例）3.2响应压缩配置

珠峰日记·2025-02-25 05:34

springboot单机支持1w并发，需要做哪些优化

SpringBoot单机如何支持1万并发，需要做哪些优化。首先，我得回想一下SpringBoot处理高并发的关键点在哪里。

坚定信念，勇往无前·2025-02-25 05:34

flask mysql保存图片_六、Flask_数据库+session存储+蓝图

主要实现模型对象到关系数据库数据的映射优点:只需要面向对象编程,不需要面向数据库编写代码对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作不用编写各种数据库的sql语句实现了数据模型与数据库的解耦,屏蔽了不同数据库操作上的差异不再需要关注当前项目使用的是哪种数据库通过简单的配置就可以轻松更换数据库

hitomo·2025-02-25 04:03

商业角度看教师模型与学生模型的关系-ChatGPT4o作答

从商业的角度来看，知识蒸馏中教师模型（TeacherModel）和学生模型（StudentModel）之间的关系，实际上类似于一种“传帮带”的过程，即一个庞大且复杂的模型将其知识传递给一个更小、更高效的模型

部分分式·2025-02-25 04:33

机器学习的三个步骤-ChatGPT4o作答

这三个步骤是任何机器学习项目的基础框架，它们为模型的选择、优化和评估提供了清晰的指导。让我们深入探讨这三个步骤的具体内容。